接上篇Ｖ肼怠Ｄ衾！
SQL語(yǔ)句優(yōu)化的一些方法
1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化蔚携，應(yīng)盡量避免全表掃描希太，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷酝蜒，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描誊辉，如：
select id from t where num is null
-- 可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值秕硝，然后這樣查詢：
select id from t where num=
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符芥映，否則引擎將放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描洲尊。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用or 來(lái)連接條件远豺，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
-- 可以這樣查詢：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用坞嘀，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描躯护，如：
select id from t where num in(1,2,3)
-- 對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率丽涩，可以考慮全文檢索棺滞。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描矢渊。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量继准，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇矮男。然 而移必，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的毡鉴，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)崔泵。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num=@num
-- 可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作秒赤，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
-- 應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作憎瘸，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描入篮。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’
-- name以abc開頭的id應(yīng)改為:
select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算幌甘，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引潮售。
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