參考文章Ubuntu 16.04 + Nvidia 顯卡驅(qū)動 + Cuda 8.0 （問題總結(jié) + 解決方案） - Zafir_410的專欄 - CSDN博客，第一種方法即可魄缚，很詳細
參考文章Ubuntu16.04+CUDA8.0+caffe配置 - xuzhongxiong的博客 - CSDN博客
參考文章百度
安裝ＮＶＩＤＩＡ驅(qū)動（去nvidia官網(wǎng)下載驅(qū)動包安裝方式安裝）
nvidia驅(qū)動安裝直接參考文章Ubuntu 16.04 + Nvidia 顯卡驅(qū)動 + Cuda 8.0 （問題總結(jié) + 解決方案） - CSDN博客，第一種方法即可，很詳細
補充幾點：
１．下載官方驅(qū)動程序
２．ctrl+alt+f1無法跳轉(zhuǎn)控制臺
ctrl+alt+f1＋fn
3.安裝過程中
would you like to register the kernel module sources with DKMS?This will allow DKMS to automatically build a new module……這個選擇no
安裝cuda
參考文章https://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285
補充：我的電腦就并不需要更換gcc版本
安裝ｃｕｄｎｎ
在英偉達網(wǎng)站上注冊開發(fā)者項目箩退，同意條款持际。從下拉菜單中選擇 cuDNN v6.0.21 (April 27, 2017), for CUDA 8.0开镣，并下載：
cuDNN v6.0 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
cuDNN v6.0 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)
cuDNN v6.0 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)
.deb 優(yōu)先于.tar，因為.deb 格式更適用于 Ubuntu荚藻，可以進行更純凈的安裝屋灌。使用下列命令安裝這三個包：
sudo dpkg? -? i libcudnn6_6? .? 0.21? -? 1? +? cuda8? .? 0? _amd64? .? deb
sudo dpkg? -? i libcudnn6? -? dev_6? .? 0.21? -? 1? +? cuda8? .? 0? _amd64? .? deb
sudo dpkg? -? i libcudnn6? -? doc_6? .? 0.21? -? 1? +? cuda8? .? 0? _amd64? .? deb
測試 cuDNN
將已安裝的示例復制到可讀目錄，然后編譯并運行 mnistCNN应狱。
cp? -? r? /? usr? /? src? /? cudnn_samples_v6? /? $HOME
cd $HOME? /? cudnn_samples_v6? /? mnistCUDNN
make clean? &&? make
./? mnistCUDNN
如果一切順利共郭，腳本應該會返回一條 Test passed! 消息。
