作者：李小翀
鏈接：https://www.zhihu.com/question/22764869/answer/31277656
來源：知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)搏嗡，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處候引。
分布式架構(gòu)的演進
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-初始階段架構(gòu)
初始階段 的小型系統(tǒng) 應用程序耀销、數(shù)據(jù)庫淹接、文件等所有的資源都在一臺服務器上通俗稱為LAMP
特征：
應用程序、數(shù)據(jù)庫限佩、文件等所有的資源都在一臺服務器上肯夏。
描述：
通常服務器操作系統(tǒng)使用linux，應用程序使用PHP開發(fā)犀暑，然后部署在Apache上驯击，數(shù)據(jù)庫使用Mysql，匯集各種免費開源軟件以及一臺廉價服務器就可以開始系統(tǒng)的發(fā)展之路了耐亏。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-應用服務和數(shù)據(jù)服務分離
好景不長徊都，發(fā)現(xiàn)隨著系統(tǒng)訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高广辰，這個時候開始考慮增加一臺webserver
特征：
應用程序暇矫、數(shù)據(jù)庫主之、文件分別部署在獨立的資源上。
描述：
數(shù)據(jù)量增加李根，單臺服務器性能及存儲空間不足槽奕，需要將應用和數(shù)據(jù)分離，并發(fā)處理能力和數(shù)據(jù)存儲空間得到了很大改善房轿。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-使用緩存改善性能
特征：
數(shù)據(jù)庫中訪問較集中的一小部分數(shù)據(jù)存儲在緩存服務器中粤攒，減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，降低數(shù)據(jù)庫的訪問壓力囱持。
描述：
系統(tǒng)訪問特點遵循二八定律夯接，即80%的業(yè)務訪問集中在20%的數(shù)據(jù)上。
緩存分為本地緩存和遠程分布式緩存纷妆，本地緩存訪問速度更快但緩存數(shù)據(jù)量有限盔几，同時存在與應用程序爭用內(nèi)存的情況。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-使用應用服務器集群
在做完分庫分表這些工作后掩幢，數(shù)據(jù)庫上的壓力已經(jīng)降到比較低了逊拍，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天际邻，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的訪問又開始有變慢的趨勢了顺献，這個時候首先查看數(shù)據(jù)庫，壓力一切正常枯怖，之后查看webserver，發(fā)現(xiàn)apache阻塞了很多的請求能曾，而應用服務器對每個請求也是比較快的度硝，看來 是請求數(shù)太高導致需要排隊等待，響應速度變慢
特征：
多臺服務器通過負載均衡同時向外部提供服務寿冕，解決單臺服務器處理能力和存儲空間上限的問題蕊程。
描述：
使用集群是系統(tǒng)解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)問題的常用手段驼唱。通過向集群中追加資源藻茂，提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，使得服務器的負載壓力不再成為整個系統(tǒng)的瓶頸玫恳。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-數(shù)據(jù)庫讀寫分離
享受了一段時間的系統(tǒng)訪問量高速增長的幸福后辨赐，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變慢了，這次又是什么狀況呢京办，經(jīng)過查找掀序，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫寫入、更新的這些操作的部分數(shù)據(jù)庫連接的資源競爭非常激烈惭婿，導致了系統(tǒng)變慢
特征：
多臺服務器通過負載均衡同時向外部提供服務不恭，解決單臺服務器處理能力和存儲空間上限的問題叶雹。
描述：
使用集群是系統(tǒng)解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)問題的常用手段换吧。通過向集群中追加資源折晦，使得服務器的負載壓力不在成為整個系統(tǒng)的瓶頸。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-反向代理和CDN加速
特征：
采用CDN和反向代理加快系統(tǒng)的 訪問速度沾瓦。
描述：
為了應付復雜的網(wǎng)絡環(huán)境和不同地區(qū)用戶的訪問满着，通過CDN和反向代理加快用戶訪問的速度，同時減輕后端服務器的負載壓力暴拄。CDN與反向代理的基本原理都是緩存漓滔。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫
隨著系統(tǒng)的不斷運行，數(shù)據(jù)量開始大幅度增長乖篷，這個時候發(fā)現(xiàn)分庫后查詢?nèi)匀粫行┞炻浚谑前凑辗謳斓乃枷腴_始做分表的工作
特征：
數(shù)據(jù)庫采用分布式數(shù)據(jù)庫，文件系統(tǒng)采用分布式文件系統(tǒng)撕蔼。
描述：
任何強大的單一服務器都滿足不了大型系統(tǒng)持續(xù)增長的業(yè)務需求豁鲤，數(shù)據(jù)庫讀寫分離隨著業(yè)務的發(fā)展最終也將無法滿足需求，需要使用分布式數(shù)據(jù)庫及分布式文件系統(tǒng)來支撐鲸沮。
分布式數(shù)據(jù)庫是系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫拆分的最后方法琳骡，只有在單表數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大的時候才使用，更常用的數(shù)據(jù)庫拆分手段是業(yè)務分庫讼溺，將不同的業(yè)務數(shù)據(jù)庫部署在不同的物理服務器上楣号。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-使用NoSQL和搜索引擎
特征：
系統(tǒng)引入NoSQL數(shù)據(jù)庫及搜索引擎。
描述：
隨著業(yè)務越來越復雜怒坯，對數(shù)據(jù)存儲和檢索的需求也越來越復雜炫狱，系統(tǒng)需要采用一些非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如NoSQL和分數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)如搜索引擎。應用服務器通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問模塊訪問各種數(shù)據(jù)剔猿，減輕應用程序管理諸多數(shù)據(jù)源的麻煩视译。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-業(yè)務拆分
特征：
系統(tǒng)上按照業(yè)務進行拆分改造，應用服務器按照業(yè)務區(qū)分進行分別部署归敬。
描述：
為了應對日益復雜的業(yè)務場景酷含，通常使用分而治之的手段將整個系統(tǒng)業(yè)務分成不同的產(chǎn)品線，應用之間通過超鏈接建立關(guān)系汪茧，也可以通過消息隊列進行數(shù)據(jù)分發(fā)椅亚，當然更多的還是通過訪問同一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)來構(gòu)成一個關(guān)聯(lián)的完整系統(tǒng)。
縱向拆分：
將一個大應用拆分為多個小應用舱污，如果新業(yè)務較為獨立什往，那么就直接將其設(shè)計部署為一個獨立的Web應用系統(tǒng)
縱向拆分相對較為簡單，通過梳理業(yè)務慌闭，將較少相關(guān)的業(yè)務剝離即可别威。
橫向拆分：將復用的業(yè)務拆分出來躯舔，獨立部署為分布式服務，新增業(yè)務只需要調(diào)用這些分布式服務
橫向拆分需要識別可復用的業(yè)務省古，設(shè)計服務接口粥庄，規(guī)范服務依賴關(guān)系。
系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-分布式服務
特征：
公共的應用模塊被提取出來豺妓，部署在分布式服務器上供應用服務器調(diào)用惜互。
描述：
隨著業(yè)務越拆越小，應用系統(tǒng)整體復雜程度呈指數(shù)級上升琳拭，由于所有應用要和所有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)連接训堆，最終導致數(shù)據(jù)庫連接資源不足，拒絕服務白嘁。
Q：分布式服務應用會面臨哪些問題坑鱼？
A：
(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難絮缅，F(xiàn)5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大鲁沥。
(2) 當進一步發(fā)展，服務間依賴關(guān)系變得錯蹤復雜耕魄，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動画恰，架構(gòu)師都不能完整的描述應用的架構(gòu)關(guān)系。
(3) 接著吸奴，服務的調(diào)用量越來越大允扇，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐则奥？什么時候該加機器考润？
(4) 服務多了，溝通成本也開始上升逞度，調(diào)某個服務失敗該找誰？服務的參數(shù)都有什么約定妙啃？
(5) 一個服務有多個業(yè)務消費者档泽，如何確保服務質(zhì)量？
(6) 隨著服務的不停升級揖赴，總有些意想不到的事發(fā)生馆匿，比如cache寫錯了導致內(nèi)存溢出，故障不可避免燥滑，每次核心服務一掛渐北，影響一大片，人心慌慌铭拧，如何控制故障的影響面赃蛛？服務是否可以功能降級恃锉？或者資源劣化？
Java分布式應用技術(shù)基礎(chǔ)
分布式服務下的關(guān)鍵技術(shù)：消息隊列架構(gòu)
消息對列通過消息對象分解系統(tǒng)耦合性呕臂，不同子系統(tǒng)處理同一個消息
分布式服務下的關(guān)鍵技術(shù)：消息隊列原理
分布式服務下的關(guān)鍵技術(shù)：服務框架架構(gòu)
服務框架通過接口分解系統(tǒng)耦合性破托，不同子系統(tǒng)通過相同的接口描述進行服務啟用
服務框架是一個點對點模型
服務框架面向同構(gòu)系統(tǒng)
適合：移動應用、互聯(lián)網(wǎng)應用歧蒋、外部系統(tǒng)
分布式服務下的關(guān)鍵技術(shù)：服務框架原理
分布式服務下的關(guān)鍵技術(shù)：服務總線架構(gòu)
服務總線同服務框架一樣土砂，均是通過接口分解系統(tǒng)耦合性，不同子系統(tǒng)通過相同的接口描述進行服務啟用
服務總線是一個總線式的模型
服務總線面向同構(gòu)谜洽、異構(gòu)系統(tǒng)
適合：內(nèi)部系統(tǒng)
分布式服務下的關(guān)鍵技術(shù)：服務總線原理
分布式架構(gòu)下系統(tǒng)間交互的5種通信模式
request/response模式（同步模式）：客戶端發(fā)起請求一直阻塞到服務端返回請求為止萝映。
Callback（異步模式）：客戶端發(fā)送一個RPC請求給服務器，服務端處理后再發(fā)送一個消息給消息發(fā)送端提供的callback端點阐虚，此類情況非常合適以下場景：A組件發(fā)送RPC請求給B序臂，B處理完成后，需要通知A組件做后續(xù)處理敌呈。
Future模式：客戶端發(fā)送完請求后贸宏，繼續(xù)做自己的事情，返回一個包含消息結(jié)果的Future對象磕洪】粤罚客戶端需要使用返回結(jié)果時，使用Future對象的.get(),如果此時沒有結(jié)果返回的話析显，會一直阻塞到有結(jié)果返回為止鲫咽。
Oneway模式：客戶端調(diào)用完繼續(xù)執(zhí)行，不管接收端是否成功谷异。
Reliable模式：為保證通信可靠分尸，將借助于消息中心來實現(xiàn)消息的可靠送達，請求將做持久化存儲歹嘹，在接收方在線時做送達箩绍，并由消息中心保證異常重試。
五種通信模式的實現(xiàn)方式-同步點對點服務模式
五種通信模式的實現(xiàn)方式-異步點對點消息模式1
五種通信模式的實現(xiàn)方式-異步點對點消息模式2
五種通信模式的實現(xiàn)方式-異步廣播消息模式
分布式架構(gòu)下的服務治理
服務治理是服務框架/服務總線的核心功能尺上。所謂服務治理材蛛，是指服務的提供方和消費方達成一致的約定，保證服務的高質(zhì)量怎抛。服務治理功能可以解決將某些特定流量引入某一批機器卑吭，以及限制某些非法消費者的惡意訪問，并在提供者處理量達到一定程度是马绝，拒絕接受新的訪問豆赏。
基于服務框架Dubbo的服務治理-服務管理
道你的系統(tǒng)，對外提供了多少服務，可以對服務進行升級掷邦、降級白胀、停用、權(quán)重調(diào)整等操作
可以知道你提供的服務耙饰，誰在使用纹笼，因業(yè)務需求，可以對該消費者實施屏蔽苟跪、停用等操作
基于服務框架Dubbo的服務治理-服務監(jiān)控
可以統(tǒng)計服務的每秒請求數(shù)廷痘、平均響應時間、調(diào)用量件已、峰值時間等笋额，作為服務集群規(guī)劃、性能調(diào)優(yōu)的參考指標篷扩。
基于服務框架Dubbo的服務治理-服務路由
基于服務框架Dubbo的服務治理-服務保護
基于服務總線OSB的服務治理-功能介紹
基于服務總線OSB的服務治理
Q：Dubbo到底是神馬兄猩？
A：
淘寶開源的高性能和透明化的RPC遠程調(diào)用服務框架
SOA服務治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：
