python小知識點

傳遞元組

• 一個函數(shù)中返回兩個不同的值

• 案例：

    >>> def get_error_details():
        return (2,"details");
    
    >>> 
    >>> errnum,errstr = get_error_details();
    >>> errnum
    2
    >>> errstr
    'details'
    >>>
  

• 注意

  • a,b=<some expression>的用法會將表達式的結(jié)果解釋為具有兩個值的一個元組。這也意味著在Python中交換兩個變量的最快方法是：

      >>> a=5;b=9;
      >>> a,b
      (5, 9)
      >>> a,b=b
      >>> a,b=b,a
      >>> a,b
      (9, 5)
      >>> 
    

特殊方法

• 諸如init和del等一些方法對于類來說有特殊意義瑞佩；特殊方法用來模擬內(nèi)置類的某些行為
• 如果你想了解所有的特殊方法来吩，請參閱手冊

單語句塊

• 案例：

    >>> flag = True;
    >>> if flag:print('Yes');
    
    Yes
    >>> 
  

• 單個語句是原地立即使用的，它不會被看作是一個單獨的塊。

Lambda表格

• lambda語句可以創(chuàng)建一個新的函數(shù)對象迅办。從本質(zhì)上說蛔添，lambda需要一個參數(shù)，后跟一個表達式作為函數(shù)體姻报，這一表達式執(zhí)行的值將作為這個新函數(shù)的返回值

• 案例：

    points = [{'x':2,'y':3},
              {'x':4,'y':1}];
    points.sort(key=lambda i: i['y']);
    print(points);
    C:\Users\Administrator\Desktop>python hello.py
    [{'x': 4, 'y': 1}, {'x': 2, 'y': 3}]
  

  • 要注意到一個list的sort方法可以獲得一個key參數(shù)己英，用以決定列表的排序方式。在我們的案例中吴旋，我們希望進行一次自定義排序损肛，為此我們需要編寫一個函數(shù)厢破，但是又不是為函數(shù)編寫一個獨立的def塊，只在這一個地方使用治拿，因此我們使用Lambda表達式來創(chuàng)建一個新函數(shù)

列表推導

• 列表推導（List Comprehension）用于從一份現(xiàn)有的列表中得到一份新列表

• 案例：

    listone=[2,3,4];
    listtwo=[2*i for i in listone if i>2];
    print(listtwo);
    C:\Users\Administrator\Desktop>python hello.py
    [6, 8]
  

• 當滿足了某些條件時（if i>2）,我們進行指定的操作（2*i）摩泪，以此來獲得一份新的列表。要注意到原始列表依舊保持不變

在函數(shù)中接受元組與字典

• 有一種特殊方法忍啤，即分別用*或**作為元組或字典的前綴加勤，來使它們作為一個參數(shù)為函數(shù)所接收。當函數(shù)需要一個可變數(shù)量的實參時同波，這將頗為有用

• 案例：

    >>> def powersum(power,*argv):
        total = 0;
        for i in argv:
            total += pow(i,power);
    
        return total;
    
    >>> powersum(2,3,4)
    25
  

  • 因為我們在args變量前添加了一個*前綴鳄梅，函數(shù)的所有額外參數(shù)都將傳遞到argv中，并作為一個元組予以存儲

assert語句

• assert語句用以斷言某事是真的未檩。如果其不是真的戴尸，就拋出一個錯誤

• 案例：

    >>> mylist=['ab','ff'];
    >>> assert len(mylist)>=2;
    >>> mylist.pop();
    'ff'
    >>> assert len(mylist)>=2
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
        assert len(mylist)>=2
    AssertionError
    >>> 
  

裝飾器

• 裝飾器(Decorators)是應用包裝函數(shù)的快捷方式。這有助于將某一功能與一些代碼一遍又一遍地“包裝”

• 舉個例子冤狡，我為自己創(chuàng)建了一個retry裝飾器孙蒙，這樣我可以將其運用到任何函數(shù)之中，如果在一次運行中拋出了任何錯誤悲雳，它就會嘗試重新運行挎峦，直到最大次數(shù)5次，并且每次運行期間都會有一定的延遲合瓢。這對于你在對一臺遠程計算機執(zhí)行網(wǎng)絡調(diào)用的情況十分有用：

• 案例：

    from time import sleep
    from functools import wraps
    import logging
    logging.basicConfig()
    log = logging.getLogger("retry")
    def retry(f):
        @wraps(f)
        def wrapped_f(*args,**kwargs):
            MAX_ATTEMPTS = 5;
            for attempt in range(1,MAX_ATTEMPTS+1):
                try:
                    return f(*args,**kwargs);
                except:
                    log.exception("Attempt %s/%s failed: %s",
                                    attempt,MAX_ATTEMPTS,
                                    (args,kwargs));
                    sleep(10*attempt);
            log.critical("All %s attempts failed : %s",
                            MAX_ATTEMPTS,(args,kwargs));
        return wrapped_f;
    counter = 0;
    @retry
    def save_to_database(arg):
        print("Write to a database or make a network call or etc.");
        print("This will be automatically retried if exception is thrown");
        global counter;
        counter+=1;
        #這將在第一次調(diào)用時拋出異常
        #在第二次運行時將正常工作
        if counter<2:
            raise ValueError(arg);
    if __name__=="__main__":
        save_to_database("Some bad value");
    
    
    C:\Users\Administrator\Desktop>python hello.py powersum(2,3,4)
    Write to a database or make a network call or etc.
    This will be automatically retried if exception is thrown
    ERROR:retry:Attempt 1/5 failed: (('Some bad value',), {})
    Traceback (most recent call last):
      File "hello.py", line 12, in wrapped_f
        return f(*args,**kwargs);
      File "hello.py", line 31, in save_to_database
        raise ValueError(arg);
    ValueError: Some bad value
    Write to a database or make a network call or etc.
    This will be automatically retried if exception is thrown