虎嗅作為優(yōu)秀的科技媒體攻谁，擁有大量的忠實讀者與非常多的優(yōu)秀作者劫拗，如果先拋開作者部分辜妓，我們來看下虎嗅APP在讀者用戶運營方面有哪些可取之道以及可以加強的地方为居，以及如果要進一步促進用戶的增長碌宴，如何借力數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法。
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虎嗅APP的產(chǎn)品邏輯
此處截取虎嗅APP的主要功能頁面颜骤，并通過導(dǎo)圖方式梳理產(chǎn)品功能點唧喉。
主要功能界面
產(chǎn)品清晰簡潔，主要功能區(qū)劃分邏輯清晰。開屏引導(dǎo)八孝、推薦位董朝、付費變現(xiàn)方式等運營方式較為清晰。在資訊主頁干跛，普通資訊與號外資訊交替出現(xiàn)子姜。
功能點梳理
“資訊”在開屏主位，包含Banner推薦位楼入、號外位置哥捕、熱點資訊位；
“24小時”類似于UGC圈子嘉熊，用戶可自主發(fā)送短消息遥赚、視頻，不過發(fā)言權(quán)限需邀請阐肤；
“精選”是虎嗅內(nèi)容付費的變現(xiàn)渠道凫佛，有付費訂閱的專欄內(nèi)容與虎嗅會員黑卡；
“我的”則為正常的賬戶管理界面孕惜，個人資料管理愧薛、賬戶信息等。
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虎嗅APP的運營策略
現(xiàn)在被普遍認可的運營流程是增長黑客理念里提出的“拉新-激活-留存-營收-增長”的AARRR海盜模型衫画。以下為了簡化毫炉，將激活與留存統(tǒng)一稱為促活。
在體驗虎嗅APP的過程中削罩，發(fā)現(xiàn)虎嗅針對閱讀瞄勾、分享傳播、付費訂閱等設(shè)置了一些運營策略：
體驗過程中鲸郊，能夠很明顯的感受到在這些方面虎嗅在想辦法與用戶互動丰榴，形成用戶粘性。
虎嗅APP里較為突出的是截圖后的分享秆撮，會自動添加虎嗅的二維碼，但欠缺的换况，是內(nèi)容职辨、會員卡的用戶分享與推薦，沒有激勵措施戈二。而在“我的”界面舒裤，結(jié)構(gòu)過于扁平，也沒有較為明確的運營重心觉吭。
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更理想的運營方式
理想的產(chǎn)品腾供、用戶運營方式，應(yīng)該實現(xiàn)用戶界面的“千人千面”：
不同分群里的用戶，每次進入APP后看到的內(nèi)容是不同伴鳖；
產(chǎn)品的功能布局节值，是按照最優(yōu)數(shù)據(jù)反應(yīng)的情況排布；
推送給不同群組用戶的付費轉(zhuǎn)化方案榜聂，也有所差異搞疗。
要做到產(chǎn)品、運營策略的“千人千面”的起點是精細的數(shù)據(jù)分析须肆。
產(chǎn)品和運營團隊依照對目標用戶的判斷匿乃，會制定非常多的運營策略，哪種策略對哪部分用戶最有效豌汇，則需要通過A/B測試的方式幢炸，觀察用戶對不同方案的響應(yīng)數(shù)據(jù)，以此確定最佳方案拒贱。
對于用戶的數(shù)據(jù)分析宛徊，我們可以分為：統(tǒng)計數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)與行為事件數(shù)據(jù)三個方面柜思。后兩者可以統(tǒng)稱為用戶行為分析岩调。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)通常是宏觀的數(shù)據(jù)，能大致告訴你用戶有多少赡盘、增長速度号枕、流失比例、不同渠道的轉(zhuǎn)化效果陨享。統(tǒng)計數(shù)據(jù)有助于管理層從宏觀角度了解公司運營狀況葱淳。但要支持產(chǎn)品、運營同學(xué)的工作抛姑，顆粒度肯定是不夠的赞厕。
用戶屬性數(shù)據(jù)是標定了用戶的一些特征，在持續(xù)的分析中定硝，還可以為用戶打上更多標簽皿桑，再加入用戶的行為偏好，就能形成完整的用戶畫像蔬啡。
行為事件數(shù)據(jù)是用戶在APP產(chǎn)品里的交互行為诲侮，點擊、瀏覽箱蟆、評論沟绪、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)等都算空猜。完整的描述一個用戶的行為绽慈，必須包含“5W1H”的整體信息恨旱，因此任何一個用戶事件的記錄，一定是與用戶屬性能夠?qū)?yīng)起來的坝疼，即誰搜贤、在什么時間、通過什么方式裙士、在哪里入客、做了什么。
多維度的用戶行為分析腿椎，總是跟用戶分群桌硫、行為事件以及指定的時間段相關(guān)。
以虎嗅APP中“虎嗅黑卡”推廣的運營分析為例啃炸，虎嗅的運營策略是：
需要先充值再完成購買铆隘；
充值時沒有剛好為488元的面值，只能選擇更高一級的518元南用。
也就是意味著通常需要兩步完成的付費現(xiàn)在變成了四步膀钠，同時需要溢存30元。當然這是一種商業(yè)策略裹虫，但這樣的方式很有可能造成大量的潛在付費流失肿嘲，所以是一個非常重要的分析點，運營團隊可以構(gòu)建如下的五步分析漏斗：
點擊虎嗅黑卡推廣界面
點擊立即開通黑卡
點擊充值
完成充值
支付購買黑卡完成
這樣一個長漏斗的轉(zhuǎn)化中筑公，每一步都有可能會流失很多付費用戶雳窟，所以在正式上線前，應(yīng)當選出部分用戶進行測試匣屡，最好的方式封救，是同時設(shè)置A、B捣作、C三個用戶組：
A組需要充值518嗅幣然后完成支付
B組需要充值488嗅幣然后完成支付
C組可直接完成支付
建立這三個用戶群組的分析漏斗如下圖所示誉结，就可以很快的找出哪種方式對于提高會員購買轉(zhuǎn)化更加有效，哪種方式會造成大量潛在付費的流失券躁。
通常的數(shù)據(jù)分析惩坑，是提前設(shè)定好了數(shù)據(jù)分析的維度、模型也拜，然后才由開發(fā)埋點旭贬、數(shù)據(jù)分析跑表拉數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)團隊分析應(yīng)用搪泳。在版本迭代、運營策略調(diào)整的過程中扼脐，要實現(xiàn)靈活的多維度探究分析難度較大岸军。而多維度探究分析往往會有很多驚喜奋刽，能夠讓你發(fā)現(xiàn)未預(yù)想到的用戶規(guī)律。
但做產(chǎn)品艰赞、運營佣谐、數(shù)據(jù)分析的同學(xué)都知道，如果對各個功能點方妖、各種運營方式都進行探究性分析狭魂，那怕是埋點埋到吐、跑表跑到死党觅，更何況數(shù)據(jù)量一大雌澄，做一次分析光等就得好幾個小時。
那么有沒有什么好方法能夠降低數(shù)據(jù)分析門檻杯瞻，實現(xiàn)用戶行為的多維镐牺、實時探究分析呢？
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數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的方法
數(shù)據(jù)驅(qū)動增長魁莉，首先是打好數(shù)據(jù)分析的底子睬涧；然后通過實時、多維的探究分析旗唁，找尋用戶規(guī)律畦浓；最后依照規(guī)律制訂運營策略后，再進行A/B測試的循環(huán)检疫。
梳理產(chǎn)品功能讶请，設(shè)計數(shù)據(jù)采集方案
推薦采用服務(wù)器端、客戶端結(jié)合的埋點采集电谣，保障數(shù)據(jù)的準確性與完整性秽梅。埋點就是由開發(fā)在需要采集數(shù)據(jù)的地方打上標記、規(guī)定采集數(shù)據(jù)的格式與觸發(fā)條件剿牺。每個公司或團隊企垦，對于數(shù)據(jù)采集應(yīng)當有統(tǒng)的定義方式，否則很容易出現(xiàn)混亂晒来。埋點采集最大的麻煩之處就在于需要手動寫入代碼钞诡，如果定義不夠清晰、統(tǒng)一湃崩，開發(fā)往復(fù)的工作量就會非常大荧降。
針對虎嗅APP，推薦的數(shù)據(jù)采集定義方案如下攒读，可以根據(jù)自己產(chǎn)品情況調(diào)整朵诫。這里未列出用戶屬性與行為事件的定義。
學(xué)習(xí)多種分析模型薄扁，嘗試多維探究分析
常用的分析模型有事件分析剪返、漏斗分析废累、留存分析、行為序列分析脱盲、行為路徑分析等邑滨。可以選用不同的模型钱反、用戶分群與分析時段掖看，進行靈活分析。比如：
7月新增用戶中完成3篇以上文章閱讀的用戶面哥，在后續(xù)7天的留存情況（留存分析）
2017年開通了APP推送功能的用戶哎壳，相比未開通的用戶閱讀文章數(shù)量的差異（事件分析）
1月-8月虎嗅黑卡會員用戶中，完成50%以上訂購內(nèi)容閱讀與未完成此項任務(wù)的用戶的付費比例（統(tǒng)計分析）
2018年總注冊用戶數(shù)幢竹、每3天登錄的注冊用戶數(shù)耳峦、付費會員、續(xù)費會員的轉(zhuǎn)化漏斗情況（漏斗分析）
活用分析系統(tǒng)焕毫，提升分析效率
大家可能會無奈的感嘆蹲坷，做好埋點基礎(chǔ)、學(xué)會分析模型邑飒，就像是“聽了很多大道理循签，依然過不好這一生”，如果沒有個能實時疙咸、快速分析的系統(tǒng)县匠，即使采集了數(shù)據(jù)，要有時效性的支撐產(chǎn)品優(yōu)化與精益運營撒轮，怕也是天方夜譚乞旦。
很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)為了支撐數(shù)據(jù)分析工作，在內(nèi)部搭起了用戶數(shù)據(jù)分析平臺题山，以方便產(chǎn)品兰粉、運營、數(shù)據(jù)分析的同學(xué)能夠?qū)⒕幕A(chǔ)的數(shù)據(jù)采集顶瞳、清洗玖姑、分析等待中節(jié)省出來，專注到與業(yè)務(wù)結(jié)合的探究分析上慨菱。
對于還沒有這樣專業(yè)的分析系統(tǒng)的團隊焰络，專業(yè)的用戶行為分析系統(tǒng)就能起到作用。
制定多種策略符喝，依靠數(shù)據(jù)分析驗證
對于類似虎嗅這樣的資訊閱讀類APP闪彼，可以靈活的嘗試一些促進用戶增長的方式，通過數(shù)據(jù)分析確認方式的有效性协饲。在此列舉一些虎嗅APP可以測試的運營方式：
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數(shù)據(jù)驅(qū)動增長流程
綜上备蚓，數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶增長的流程就是：
梳理產(chǎn)品功能與業(yè)務(wù)课蔬，理解用戶行為數(shù)據(jù)
定義完整、清晰郊尝、一致的數(shù)據(jù)采集方案
選用合適的用戶行為分析工具
針對產(chǎn)品功能、運營策略战惊，靈活進行多維探究分析
依據(jù)數(shù)據(jù)洞見制定產(chǎn)品優(yōu)化流昏、精益運營策略
循環(huán)4和5，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶增長
數(shù)據(jù)驅(qū)動增長吞获，就是針對不同人群上線不同的運營策略况凉，然后進行及時分析，從用戶行為數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律各拷，從而確定能夠驅(qū)動用戶增長的最佳方案刁绒。
