提高用戶的粘性的兩大法寶就是高頻和剛需。
一必逆、聚焦強需求提供內(nèi)容價值怠堪，幫助用戶最決策
這些存活下來并且活的很好的低頻APP，首先名眉，他們都找到了用戶的強需求粟矿，比如結(jié)婚需要婚慶服務、求職需要找到好企業(yè)并且好讓企業(yè)找到损拢，而那些沒有找到強需求的APP基本最后都死了陌粹，比如上門按摩、私廚上門福压，依附于弱需求掏秩，如同無源之水、無本之木荆姆，難以生存蒙幻。
但即使抓住了有用戶的強需求，也并不意味著能夠粘住用戶胞枕，市場上的佼佼者通過提供內(nèi)容價值，幫助用戶節(jié)省時間魏宽，作出最佳的決策腐泻，從而獲得用戶的青睞决乎。
以求職類APP拉勾為例，用戶的核心需求是找到好工作派桩，但是公司那么多构诚，如何找到又有潛力，又適合自己的好工作铆惑，拉勾所提供的內(nèi)容聚焦于幫助用戶篩選好公司范嘱，選擇好工作。
拉勾APP提供”公司研究所“與什么值得投员魏，聚焦行業(yè)優(yōu)秀的介紹分析丑蛤，幫助求職者篩選好公司，了解公司撕阎，做出好的求職決策受裹。
旅游APP同程旅行幫助用戶選擇旅行目的地與玩法，提供熱門排行榜虏束，熱門玩法棉饶，和精選游記，推薦人氣景點镇匀，幫助用戶篩選照藻、決策。
二汗侵、提供工具價值幸缕，擴展APP應用場景
對用戶的需求及行為流程的分析，在滿足核心消費場景晃择，如投簡歷冀值、購買旅游產(chǎn)品外，額外提供工具宫屠，拓展產(chǎn)品的應用場景覆蓋面列疗，讓用戶的場景訪問和使用APP，提升用戶粘性浪蹂。
土巴兔提供”裝修計算器“與”黃歷”工具抵栈，將APP的應用場景從購買裝修服務擴展至裝修預算制定、裝修日期坤次、搬家日期選定古劲。
三、提供社交價值缰猴，打造圈子
細分行業(yè)APP产艾，本身匯聚有共同關注的用戶，互相之間有共同溝通的話題，提供平臺闷堡，幫助用戶打造圈子隘膘，通過社交關系黏住客戶。
新房中介B2B APP銷冠經(jīng)紀是一款面向新房經(jīng)紀人的APP杠览，是新房房源銷售平臺弯菊，新房經(jīng)紀人通過推薦客戶完成購買，從平臺獲得傭金踱阿。
銷冠經(jīng)紀根據(jù)用戶興趣管钳，建立美食、售房妙計软舌、游戲等多樣化的小圈子才漆，用戶加入其中，與具有相同興趣的人進行互動葫隙。
互聯(lián)網(wǎng)求職APP獵聘根據(jù)通訊錄栽烂、好友關系建立職場人脈，了解好友動態(tài)恋脚，即時溝通腺办。
房多多新房?經(jīng)紀人APP根據(jù)用戶等級，建立圈子糟描，未達到相應等級的用戶不能進入特定圈子怀喉。
1.基于地理位置推送消息
基于實時地理位置（LBS）的屬性，當用戶的設備進入某個區(qū)域船响，就能收到商家推送的附近相關消息躬拢。
2.追蹤站內(nèi)用戶的近期行為
記錄用戶的近期行為，可以創(chuàng)建一個好的用戶體驗见间。
3.與用戶交流利用用戶屬性
APP用戶的基本屬性聊闯，一般包括“性別”、“年齡”米诉、“城市”等基本人口統(tǒng)計學信息菱蔬，更高級的可拓展到“興趣愛好”、“家庭年收入”等更加個性化的內(nèi)容史侣。
4.植入歷史購買促進轉(zhuǎn)化
結(jié)合用戶喜好和已購買產(chǎn)品信息拴泌，可以很清晰的知道用戶真實的轉(zhuǎn)化點，縮短營銷進程惊橱，而直擊用戶的促銷推廣蚪腐，也推進用戶一次次快速完成重復購買。
5.針對瀏覽歷史推送EDM和短信
郵件税朴、短信被證明是活動事件營銷和會員關系營銷的黃金搭檔回季，APP結(jié)合EDM和短信創(chuàng)建跨渠道的一致性體驗家制，使用戶在APP環(huán)境外也能自由與品牌保持互動聯(lián)系，對維系APP的活躍度至關重要泡一。
6.允許用戶一鍵完成注冊登陸
目前大多數(shù)App要求用戶通過完成手機號碼慰丛、郵箱填寫等進行注冊，這對于某些討厭繁瑣的用戶來說常常意味著放棄注冊瘾杭，另外對于一些有沖動購買的游客，復雜的注冊程序也可能導致放棄哪亿。在APP中粥烁，通過合理方式和流程，獲取用戶手機號碼蝇棉、郵箱地址等多渠道信息讨阻，建立更緊密的關聯(lián)，甚至通過微信等社交媒體授權直接一鍵注冊及登陸APP篡殷，可以極大的方便用戶钝吮，提升APP使用體驗。
1板辽、分析用戶行為奇瘦，那我們應該先確定用戶群體特征；
2劲弦、用戶對產(chǎn)品的使用率耳标。網(wǎng)站類產(chǎn)品主要體現(xiàn)在點擊率、點擊量邑跪、訪問量次坡、訪問率、訪問模塊画畅、頁面留存時間等等砸琅；移動應用產(chǎn)品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率轴踱、使用模塊等等症脂；
3、用戶使用產(chǎn)品的時間寇僧。比如用戶基本是每天中的什么時候使用產(chǎn)品摊腋。
綜合以上說說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對用戶使用產(chǎn)品過程中的所有數(shù)據(jù)（包括下載量嘁傀、使用頻率兴蒸、訪問量、訪問率细办、留存時間等等）進行收集橙凳、整理蕾殴、統(tǒng)計、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律岛啸，為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展钓觉、優(yōu)化或者營銷等活動提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
1坚踩、分析用戶行為荡灾，那我們應該先確定用戶群體特征；
2瞬铸、用戶對產(chǎn)品的使用率批幌。網(wǎng)站類產(chǎn)品主要體現(xiàn)在點擊率、點擊量嗓节、訪問量荧缘、訪問率、訪問模塊拦宣、頁面留存時間等等截粗；移動應用產(chǎn)品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率鸵隧、使用模塊等等绸罗；
3、用戶使用產(chǎn)品的時間豆瘫。比如用戶基本是每天中的什么時候使用產(chǎn)品从诲。綜合以上說說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對用戶使用產(chǎn)品過程中的所有數(shù)據(jù)（包括下載量靡羡、使用頻率系洛、訪問量、訪問率略步、留存時間等等）進行收集描扯、整理、統(tǒng)計趟薄、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律绽诚，為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營銷等活動提供有力的數(shù)據(jù)支撐杭煎。
