搭建Python運(yùn)行環(huán)境

Virtualenv搭建python環(huán)境

Virtualenv是Python的環(huán)境管理器

  1. 安裝Virtualenv

    pip3 install virtualenv

  2. 創(chuàng)建目錄

    mkdir virtualenv

    cd virtualenv/

  3. 創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的Python運(yùn)行環(huán)境

    virtualenv --system-site-packages ENV創(chuàng)建的環(huán)境會(huì)繼承系統(tǒng)python環(huán)境下所有的庫(kù)褥紫,這也是默認(rèn)行為

    virtualenv --no-site-packages ENV創(chuàng)建一個(gè)純凈的python環(huán)境

    virtualenv -p 解釋器路徑 虛擬環(huán)境名稱(chēng)創(chuàng)建指定python版本的環(huán)境

    eg:virtualenv -p /usr/bin/python3.5 ENV3.5

  4. 激活創(chuàng)建的環(huán)境

    cd ENV

    source bin/activate

  5. 安裝各種第三方包其掂,并運(yùn)行python命令

    再激活環(huán)境的情況下使用pip3指令

    eg:pip3 install tensorflow

  6. 退出當(dāng)前環(huán)境

    deactivate

  7. 刪除虛擬環(huán)境

    rm -rf ENV/

Anaconda搭建python環(huán)境

Anaconda是既是的Python環(huán)境管理器又是包管理器

  1. 安裝Anaconda

    建議使用官網(wǎng)下載安裝包

  2. 創(chuàng)建一個(gè)環(huán)境

    conda create -n tensorflow創(chuàng)建一個(gè)名為tensorflow的環(huán)境

    conda create -n tensorflow python=3.5創(chuàng)建python版本為3.5的環(huán)境

  3. 激活環(huán)境

    source activate tensorflow

  4. 管理包

    conda list在對(duì)應(yīng)環(huán)境下使用,查看安裝了哪些包

    conda search flask查找一個(gè)包吗购,查看是否可用

    conda install flask安裝一個(gè)包

    conda remove flask移除一個(gè)包

  5. 退出當(dāng)前環(huán)境

    source deactivate

  6. 刪除虛擬環(huán)境

    conda remove -n tensorflow --all

  • 其他

    conda info --envs查看有哪些環(huán)境

Pycharm使用創(chuàng)建好的環(huán)境

  • 不同的python環(huán)境有不同的包的依賴(lài)

  • 在pycharm的interpreter選項(xiàng)中可以自由選擇不同環(huán)境下的解釋器

  • 可以選擇new 或者 existing

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