什么是貝葉斯推算？
貝葉斯是18世紀(jì)初蘇格蘭的一位神父蔬顾，他提出的貝葉斯推算，通常被人們用來用來決策湘捎。那么什么是貝葉斯推算呢诀豁？它本質(zhì)是條件概率的一個變形：已知如果A則B，那么反過來求解如果B則A的概率 窥妇。就是我們根據(jù)新的信息舷胜、證據(jù)、數(shù)據(jù)來更新看法活翩、判斷烹骨、信念。這個概念比較難理解材泄。
用一個簡單例子來說明貝葉斯推算展氓。如果有種疾病，總體發(fā)病率是千分之一脸爱。針對這種病的檢查，準(zhǔn)確率很高未妹，如果得了這病簿废，那么測出來是陽性的概率是99.5%；如果沒得這病络它，相應(yīng)地被測出來為陰性的概率也是99.5%∽迕剩現(xiàn)在，檢查測出是陽性化戳，請問當(dāng)事人得這病的概率是多少单料？
估計很多人都會回答這個概率是99.5%，實際上概率是多少呢点楼？答案是六分之一扫尖。怎么會得出這個結(jié)果呢？千分之一的發(fā)病率意味著一千個人當(dāng)中有一個感染艾滋病掠廓，而這個人測出陽性的概率是99.5%换怖，約等于1個。同時蟀瞧，剩下999個沒有感染艾滋病的人中沉颂，因為檢查結(jié)果有千分之五的假陽性条摸，會檢測出4.995個陽性，約等于5個铸屉。加起來钉蒲，1000人檢查會有接近6個人檢出陽性，但其中只有1個是真的感染者彻坛。
雖然簡化了計算方法顷啼，但是這個計算還是有點燒腦。需要多理解幾遍才知道區(qū)別小压。
那么线梗，知道了貝葉斯推算，對生活有什么幫助呢怠益？
生活中的各種問題仪搔，受很多因素影響，各種因素又是變化的蜻牢，因此我們做決策就能憑自覺烤咧，但是這樣就沒辦法做出更正確的決策。例如抢呆，接下來幾年時間房價是漲還是跌呢煮嫌？根據(jù)我們的判斷，要做出什么樣的選擇抱虐？
我們嘗試用貝葉斯推算來解決這個問題昌阿。房價有三種可能，上漲恳邀，持平懦冰，下跌。假如我們從來沒有研究過房價走勢谣沸，那么我們先設(shè)定這三種可能性都是三分之一刷钢。得出這個結(jié)果對誰都不難，但是貌似也沒用乳附。剛才我們知道了内地，貝葉斯推算是根據(jù)新的條件來調(diào)整新的結(jié)果。接下來的一段時間內(nèi)赋除，我們看到了新聞阱缓，國家在進行房價歷史上最嚴(yán)厲的調(diào)控，那么我們判斷房價短時間內(nèi)大概率下降贤重，因此我們把這個新的條件加入考核結(jié)果茬祷，因為這個影響比較權(quán)威，因此，我們房價下跌的概率要比上漲和持平的要高祭犯，把房價下跌的概率增加5%秸妥，上漲和持平的概率各自下調(diào)2.5%。得到的結(jié)果就是沃粗，上漲30.83%粥惧，持平30.83%，下跌38.33%最盅。
再過一段時間突雪，又出了一個新聞，國家在放寬貸款條件涡贱，下調(diào)貸款利率咏删，這個因素可能會引起上升，根據(jù)這個輸入條件问词，我們又需要調(diào)整結(jié)果了督函，結(jié)果是上漲35.83%，持平28.33%激挪，下跌36.33%……在不斷有不同的條件輸入辰狡，我們不斷調(diào)整概率，一段時間之后垄分，調(diào)整后的結(jié)果就能告訴我們該如何做決策了宛篇，而不是憑自覺來決策。
所以薄湿，貝葉斯推算的工具叫倍，可以給我們生活的問題提供一個大概的計算結(jié)果，用以解決生活的問題豺瘤。
