界面自動(dòng)化腳本示例(一)

from  selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.select import Select

from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
import csv
import sys
import datetime
import os

with open(r'D:\wenjian\data_zhz.csv') as csvfile:   
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')        #readCSV讀取的是這個(gè)文件的每一豎列數(shù)據(jù)               
    yhms=[]                                                               #定義空數(shù)組
    mms=[]
    dzyxs=[]
    xms=[]
    zjhms=[]
    sjs=[]
    xxdzs=[]
    zgxls=[]
    cyzks=[]
    for row in readCSV:
        yhm=row[0]                                                            #每一列命名
        mm=row[1]
        dzyx=row[2]
        xm=row[3]
        zjhm=row[4]
        sj=row[5]
        xxdz=row[6]
        zgxl=row[7]
        cyzk=row[8]
        yhms.append(yhm)                                         #將每一列的數(shù)據(jù)裝入到空白的數(shù)組中
        mms.append(mm)
        dzyxs.append(dzyx)
        xms.append(xm)
        zjhms.append(zjhm)
        sjs.append(sj)
        xxdzs.append(xxdz)
        zgxls.append(zgxl)
        cyzks.append(cyzk)
n=len(yhms)                                                             #需要知道總共CSV文件有多少行
driver = webdriver.Chrome()
for i in range(1842,n):
    yh=yhms[i]                                                                           
    m=mms[i]
    dzy=dzyxs[i]
    x=xms[i]
    zjh=zjhms[i]
    s=sjs[i]
    xxd=xxdzs[i]
    zgx=zgxls[i]
    cyz=cyzks[i]
    time.sleep(2)
    driver.get("https://hb.chinavolunteer.cn/app/user/register.php")

    #driver.maximize_window()
    driver.refresh()
    time.sleep(2)
    # 用戶名
    yhm_txt = driver.find_element_by_id("login_name").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("login_name").send_keys(yh)
    #time.sleep(1)
    #確定用戶名
    qdyhm_txt = driver.find_element_by_id("login_name_repeat").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("login_name_repeat").send_keys(yh)
    #time.sleep(1)
    #密碼
    mm_txt = driver.find_element_by_id("login_pass").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("login_pass").send_keys(m)
    #time.sleep(1)
    #確定密碼
    qdmm_txt = driver.find_element_by_id("login_pass_repeat").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("login_pass_repeat").send_keys(m)
    #time.sleep(1)
    #電子郵箱
    dzyx_txt = driver.find_element_by_id("login_email").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("login_email").send_keys(dzy)
    #time.sleep(1)
    #確定電子郵箱
    qddzyx_txt = driver.find_element_by_id("login_email_repeat").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("login_email_repeat").send_keys(dzy)
    #time.sleep(1)
    #真實(shí)姓名
    zsxm_txt = driver.find_element_by_id("vol_true_name").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("vol_true_name").send_keys(x)
    #time.sleep(2)
    #證件號(hào)碼
    zjhm_txt = driver.find_element_by_id("vol_cert_number").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("vol_cert_number").send_keys(zjh)
    time.sleep(2)
    #政治面貌
    sell=driver.find_element_by_id("vol_political")                                        #下拉框的選擇方法
    Select(sell).select_by_value("4859")
    time.sleep(1)
    #籍貫
    sel=driver.find_element_by_id("nat_district1")
    Select(sel).select_by_value("7385")
    time.sleep(2)
    sel=driver.find_element_by_id("nat_district2")
    Select(sel).select_by_value("7500")
    time.sleep(2)
    sel=driver.find_element_by_id("nat_district3")
    Select(sel).select_by_value("23694")
    time.sleep(1)
    #手機(jī)
    sj_txt = driver.find_element_by_id("login_mobile").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("login_mobile").send_keys(s)
    #time.sleep(1)
    #居住區(qū)域
    time.sleep(2)
    sel=driver.find_element_by_id("house_district1")
    Select(sel).select_by_value("7500")
    time.sleep(2)
    sel=driver.find_element_by_id("house_district2")
    Select(sel).select_by_value("23694")
    #time.sleep(1)
    #詳細(xì)地址
    xxdz_txt = driver.find_element_by_id("vol_address").get_attribute("value")

    driver.find_element_by_id("vol_address").send_keys(xxd)
    time.sleep(1)
    #學(xué)歷、從事行業(yè)
    sel=driver.find_element_by_id("vol_edu_degree")
    Select(sel).select_by_value("4542")
    time.sleep(1)
    sel=driver.find_element_by_id("vol_job_title")
    Select(sel).select_by_value("23276")
    time.sleep(1)
    #服務(wù)區(qū)域
    time.sleep(2)
    sel=driver.find_element_by_id("district1")                       
    Select(sel).select_by_value("7500")
    time.sleep(3)
    sel=driver.find_element_by_id("district2")
    Select(sel).select_by_value("23694")
    #time.sleep(2)
    #服務(wù)類別
    checkboxes = driver.find_elements_by_css_selector('input[type=checkbox]')              #多選框的選擇
    for a in checkboxes:
        if a.get_attribute('value') == '清潔家園':
            a.click()
        elif a.get_attribute('value') == '社區(qū)服務(wù)':
            a.click()
    #time.sleep(2)
    #服務(wù)領(lǐng)域或行業(yè)register
    driver.find_element_by_id("stype_23392").click()
    driver.find_element_by_id("stype_23393").click()
    #time.sleep(1)
    driver.find_element_by_link_text("申請(qǐng)成為實(shí)名注冊(cè)志愿者").click()
    time.sleep(1)
    driver.refresh()
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市榴捡,隨后出現(xiàn)的幾起案子汉买,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖炕婶,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,525評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡萍桌,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,203評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門凌简,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來上炎,“玉大人,你說我怎么就攤上這事雏搂∨菏” “怎么了寇损?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,862評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)裳食。 經(jīng)常有香客問我润绵,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么胞谈? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,728評(píng)論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任尘盼,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上烦绳,老公的妹妹穿的比我還像新娘卿捎。我一直安慰自己,他們只是感情好径密,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,743評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布午阵。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般享扔。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪底桂。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,590評(píng)論 1 305
  • 那天惧眠,我揣著相機(jī)與錄音籽懦,去河邊找鬼。 笑死氛魁,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛暮顺,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播秀存,決...
    沈念sama閱讀 40,330評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼捶码,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了或链?” 一聲冷哼從身側(cè)響起惫恼,我...
    開封第一講書人閱讀 39,244評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎澳盐,沒想到半個(gè)月后祈纯,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,693評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡洞就,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,885評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年盆繁,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片旬蟋。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,001評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡油昂,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情冕碟,我是刑警寧澤拦惋,帶...
    沈念sama閱讀 35,723評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站安寺,受9級(jí)特大地震影響厕妖,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜挑庶,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,343評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一言秸、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧迎捺,春花似錦举畸、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,919評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至岖瑰,卻和暖如春叛买,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背蹋订。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,042評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工率挣, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人辅辩。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,191評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓难礼,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像娃圆,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親玫锋。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,955評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容