Hadoop集群環(huán)境搭建

前言

Hadoop在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的地位至關(guān)重要瞪讼，Hadoop是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)戳气，對(duì)Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)的掌握的扎實(shí)程度秉扑，會(huì)決定在大數(shù)據(jù)技術(shù)道路上走多遠(yuǎn)。

這是一篇入門文章馁筐，Hadoop的學(xué)習(xí)方法很多涂召，網(wǎng)上也有很多學(xué)習(xí)路線圖。本文的思路是：以安裝部署Apache Hadoop2.x版本為主線眯漩，來(lái)介紹Hadoop2.x的架構(gòu)組成芹扭、各模塊協(xié)同工作原理麻顶、技術(shù)細(xì)節(jié)。安裝不是目的舱卡，通過(guò)安裝認(rèn)識(shí)Hadoop才是目的辅肾。

第一部分：Linux環(huán)境安裝

Hadoop是運(yùn)行在Linux，雖然借助工具也可以運(yùn)行在Windows上轮锥，但是建議還是運(yùn)行在Linux系統(tǒng)上矫钓，第一部分介紹Linux環(huán)境的安裝、配置舍杜、Java JDK安裝等新娜。

第二部分：Hadoop本地模式安裝

Hadoop本地模式只是用于本地開發(fā)調(diào)試，或者快速安裝體驗(yàn)Hadoop既绩，這部分做簡(jiǎn)單的介紹概龄。

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

學(xué)習(xí)Hadoop一般是在偽分布式模式下進(jìn)行。這種模式是在一臺(tái)機(jī)器上各個(gè)進(jìn)程上運(yùn)行Hadoop的各個(gè)模塊饲握，偽分布式的意思是雖然各個(gè)模塊是在各個(gè)進(jìn)程上分開運(yùn)行的私杜，但是只是運(yùn)行在一個(gè)操作系統(tǒng)上的，并不是真正的分布式救欧。

第四部分：完全分布式安裝

完全分布式模式才是生產(chǎn)環(huán)境采用的模式衰粹，Hadoop運(yùn)行在服務(wù)器集群上，生產(chǎn)環(huán)境一般都會(huì)做HA笆怠，以實(shí)現(xiàn)高可用铝耻。

第一部分：Linux環(huán)境安裝

第一步、配置Vmware NAT網(wǎng)絡(luò)

一蹬刷、Vmware網(wǎng)絡(luò)模式介紹

參考：http://blog.csdn.net/collection4u/article/details/14127671

二瓢捉、NAT模式配置

NAT是網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換，是在宿主機(jī)和虛擬機(jī)之間增加一個(gè)地址轉(zhuǎn)換服務(wù)箍铭，負(fù)責(zé)外部和虛擬機(jī)之間的通訊轉(zhuǎn)接和IP轉(zhuǎn)換泊柬。

我們部署Hadoop集群椎镣，這里選擇NAT模式诈火，各個(gè)虛擬機(jī)通過(guò)NAT使用宿主機(jī)的IP來(lái)訪問外網(wǎng)。

我們的要求是集群中的各個(gè)虛擬機(jī)有固定的IP状答、可以訪問外網(wǎng)冷守，所以進(jìn)行如下設(shè)置：

1、 Vmware安裝后惊科，默認(rèn)的NAT設(shè)置如下：

enter image description here

2拍摇、默認(rèn)的設(shè)置是啟動(dòng)DHCP服務(wù)的，NAT會(huì)自動(dòng)給虛擬機(jī)分配IP馆截，但是我們需要將各個(gè)機(jī)器的IP固定下來(lái)充活，所以要取消這個(gè)默認(rèn)設(shè)置蜂莉。

3、為機(jī)器設(shè)置一個(gè)子網(wǎng)網(wǎng)段混卵，默認(rèn)是192.168.136網(wǎng)段映穗，我們這里設(shè)置為100網(wǎng)段，將來(lái)各個(gè)虛擬機(jī)Ip就為 192.168.100.*幕随。

4蚁滋、點(diǎn)擊NAT設(shè)置按鈕，打開對(duì)話框赘淮，可以修改網(wǎng)關(guān)地址和DNS地址辕录。這里我們?yōu)镹AT指定DNS地址。

enter image description here

5梢卸、網(wǎng)關(guān)地址為當(dāng)前網(wǎng)段里的.2地址走诞，好像是固定的，我們不做修改蛤高，先記住網(wǎng)關(guān)地址就好了速梗，后面會(huì)用到。

第二步襟齿、安裝Linux操作系統(tǒng)

三姻锁、Vmware上安裝Linux系統(tǒng)

1、文件菜單選擇新建虛擬機(jī)

2猜欺、選擇經(jīng)典類型安裝位隶，下一步。

3开皿、選擇稍后安裝操作系統(tǒng)涧黄，下一步。

4赋荆、選擇Linux系統(tǒng)笋妥，版本選擇CentOS 64位。

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5窄潭、命名虛擬機(jī)春宣，給虛擬機(jī)起個(gè)名字，將來(lái)顯示在Vmware左側(cè)嫉你。并選擇Linux系統(tǒng)保存在宿主機(jī)的哪個(gè)目錄下月帝，應(yīng)該一個(gè)虛擬機(jī)保存在一個(gè)目錄下，不能多個(gè)虛擬機(jī)使用一個(gè)目錄幽污。

enter image description here

6嚷辅、指定磁盤容量，是指定分給Linux虛擬機(jī)多大的硬盤距误，默認(rèn)20G就可以簸搞，下一步扁位。

7、點(diǎn)擊自定義硬件趁俊，可以查看贤牛、修改虛擬機(jī)的硬件配置，這里我們不做修改则酝。

8殉簸、點(diǎn)擊完成后，就創(chuàng)建了一個(gè)虛擬機(jī)沽讹，但是此時(shí)的虛擬機(jī)還是一個(gè)空殼般卑，沒有操作系統(tǒng)，接下來(lái)安裝操作系統(tǒng)爽雄。

9蝠检、點(diǎn)擊編輯虛擬機(jī)設(shè)置，找到DVD挚瘟，指定操作系統(tǒng)ISO文件所在位置叹谁。

enter image description here

10、點(diǎn)擊開啟此虛擬機(jī)乘盖，選擇第一個(gè)回車開始安裝操作系統(tǒng)焰檩。

enter image description here

11、設(shè)置root密碼订框。

enter image description here

12析苫、選擇Desktop，這樣就會(huì)裝一個(gè)Xwindow穿扳。

enter image description here

13衩侥、先不添加普通用戶，其他用默認(rèn)的矛物，就把Linux安裝完畢了茫死。

四、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)

因?yàn)閂mware的NAT設(shè)置中關(guān)閉了DHCP自動(dòng)分配IP功能履羞，所以Linux還沒有IP峦萎，需要我們?cè)O(shè)置網(wǎng)絡(luò)各個(gè)參數(shù)。

1吧雹、用root進(jìn)入Xwindow骨杂，右擊右上角的網(wǎng)絡(luò)連接圖標(biāo)，選擇修改連接雄卷。

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2、網(wǎng)絡(luò)連接里列出了當(dāng)前Linux里所有的網(wǎng)卡蛤售，這里只有一個(gè)網(wǎng)卡System eth0丁鹉，點(diǎn)擊編輯妒潭。

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3、配置IP揣钦、子網(wǎng)掩碼抛蚤、網(wǎng)關(guān)（和NAT設(shè)置的一樣）嫉父、DNS等參數(shù)，因?yàn)镹AT里設(shè)置網(wǎng)段為100.*，所以這臺(tái)機(jī)器可以設(shè)置為192.168.100.10網(wǎng)關(guān)和NAT一致筋夏，為192.168.100.2

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4、用ping來(lái)檢查是否可以連接外網(wǎng)昌跌，如下圖秉撇，已經(jīng)連接成功。

enter image description here

五浑劳、修改Hostname

1阱持、臨時(shí)修改hostname

[root@localhost Desktop]# hostname bigdata-senior01.chybinmy.com

這種修改方式，系統(tǒng)重啟后就會(huì)失效魔熏。

2衷咽、永久修改hostname

想永久修改，應(yīng)該修改配置文件 /etc/sysconfig/network蒜绽。

命令：[root@bigdata-senior01 ~] vim /etc/sysconfig/network

打開文件后镶骗，

NETWORKING=yes  #使用網(wǎng)絡(luò)
HOSTNAME=bigdata-senior01.chybinmy.com  #設(shè)置主機(jī)名

六、配置Host

命令：[root@bigdata-senior01 ~] vim /etc/hosts
添加hosts: 192.168.100.10 bigdata-senior01.chybinmy.com

七躲雅、關(guān)閉防火墻

學(xué)習(xí)環(huán)境可以直接把防火墻關(guān)閉掉卖词。

(1) 用root用戶登錄后，執(zhí)行查看防火墻狀態(tài)吏夯。

[root@bigdata-senior01 hadoop]# service iptables status

(2) 用[root@bigdata-senior01 hadoop]# service iptables stop關(guān)閉防火墻此蜈，這個(gè)是臨時(shí)關(guān)閉防火墻。

[root@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]# service iptables stop
iptables: Setting chains to policy ACCEPT: filter          [  OK  ]
iptables: Flushing firewall rules:                         [  OK  ]
iptables: Unloading modules:                               [  OK  ]

(3) 如果要永久關(guān)閉防火墻用噪生。

[root@bigdata-senior01 hadoop]# chkconfig iptables off

關(guān)閉裆赵，這種需要重啟才能生效。

八跺嗽、關(guān)閉selinux

selinux是Linux一個(gè)子安全機(jī)制战授，學(xué)習(xí)環(huán)境可以將它禁用。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim /etc/sysconfig/selinux

# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy is enforced.
#     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled
# SELINUXTYPE= can take one of these two values:
#     targeted - Targeted processes are protected,
#     mls - Multi Level Security protection.
SELINUXTYPE=targeted

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第三步桨嫁、安裝JDK

九植兰、安裝Java JDK

1、查看是否已經(jīng)安裝了java JDK璃吧。

[root@bigdata-senior01 Desktop]# java –version

注意：Hadoop機(jī)器上的JDK楣导，最好是Oracle的Java JDK，不然會(huì)有一些問題畜挨，比如可能沒有JPS命令筒繁。
如果安裝了其他版本的JDK噩凹，卸載掉。

2毡咏、安裝java JDK

(1) 去下載Oracle版本Java JDK：jdk-7u67-linux-x64.tar.gz

(2) 將jdk-7u67-linux-x64.tar.gz解壓到/opt/modules目錄下

[root@bigdata-senior01 /]# tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules

(3) 添加環(huán)境變量

設(shè)置JDK的環(huán)境變量 JAVA_HOME驮宴。需要修改配置文件/etc/profile，追加

export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67"
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

修改完畢后呕缭，執(zhí)行 source /etc/profile

(4)安裝后再次執(zhí)行 java –version,可以看見已經(jīng)安裝完成堵泽。

[root@bigdata-senior01 /]# java -version
java version "1.7.0_67"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_67-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode)

第二部分：Hadoop本地模式安裝

第四步、Hadoop部署模式

Hadoop部署模式有：本地模式恢总、偽分布模式迎罗、完全分布式模式。
區(qū)分的依據(jù)是NameNode离熏、DataNode佳谦、ResourceManager、NodeManager等模塊運(yùn)行在幾個(gè)JVM進(jìn)程滋戳、幾個(gè)機(jī)器钻蔑。

模式名稱	各個(gè)模塊占用的JVM進(jìn)程數(shù)	各個(gè)模塊運(yùn)行在幾個(gè)機(jī)器數(shù)上
本地模式	1個(gè)	1個(gè)
偽分布式模式	N個(gè)	1個(gè)
完全分布式模式	N個(gè)	N個(gè)

第五步、本地模式部署

十奸鸯、本地模式介紹

本地模式是最簡(jiǎn)單的模式咪笑，所有模塊都運(yùn)行與一個(gè)JVM進(jìn)程中，使用的本地文件系統(tǒng)娄涩，而不是HDFS窗怒，本地模式主要是用于本地開發(fā)過(guò)程中的運(yùn)行調(diào)試用。下載hadoop安裝包后不用任何設(shè)置蓄拣，默認(rèn)的就是本地模式扬虚。

十一、解壓hadoop后就是直接可以使用

1球恤、創(chuàng)建一個(gè)存放本地模式hadoop的目錄

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ mkdir /opt/modules/hadoopstandalone

2辜昵、解壓hadoop文件

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.5.0.tar.gz  -C /opt/modules/hadoopstandalone/

3、確保JAVA_HOME環(huán)境變量已經(jīng)配置好

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ echo ${JAVA_HOME}
/opt/modules/jdk1.7.0_67

十二咽斧、運(yùn)行MapReduce程序堪置，驗(yàn)證

我們這里用hadoop自帶的wordcount例子來(lái)在本地模式下測(cè)試跑mapreduce。

1张惹、準(zhǔn)備mapreduce輸入文件wc.input

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ cat /opt/data/wc.input
hadoop mapreduce hive
hbase spark storm
sqoop hadoop hive
spark hadoop

2舀锨、運(yùn)行hadoop自帶的mapreduce Demo

[hadoop@bigdata-senior01 hadoopstandalone]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /opt/data/wc.input output2

enter image description here

這里可以看到j(luò)ob ID中有l(wèi)ocal字樣，說(shuō)明是運(yùn)行在本地模式下的宛逗。

3坎匿、查看輸出文件

本地模式下，mapreduce的輸出是輸出到本地。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoopstandalone]$ ll output2
total 4
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 60 Jul  7 12:50 part-r-00000
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop  0 Jul  7 12:50 _SUCCESS

輸出目錄中有_SUCCESS文件說(shuō)明JOB運(yùn)行成功碑诉，part-r-00000是輸出結(jié)果文件彪腔。

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

第六步侥锦、偽分布式Hadoop部署過(guò)程

十三进栽、Hadoop所用的用戶設(shè)置

1、創(chuàng)建一個(gè)名字為hadoop的普通用戶

[root@bigdata-senior01 ~]# useradd hadoop
[root@bigdata-senior01 ~]# passwd hadoop

2恭垦、給hadoop用戶sudo權(quán)限

[root@bigdata-senior01 ~]# vim /etc/sudoers

設(shè)置權(quán)限快毛，學(xué)習(xí)環(huán)境可以將hadoop用戶的權(quán)限設(shè)置的大一些，但是生產(chǎn)環(huán)境一定要注意普通用戶的權(quán)限限制番挺。

root    ALL=(ALL)       ALL
hadoop ALL=(root) NOPASSWD:ALL

注意：如果root用戶無(wú)權(quán)修改sudoers文件唠帝，先手動(dòng)為root用戶添加寫權(quán)限。

[root@bigdata-senior01 ~]# chmod u+w /etc/sudoers

3玄柏、切換到hadoop用戶

[root@bigdata-senior01 ~]# su - hadoop
[hadoop@bigdata-senior01 ~]$

4襟衰、創(chuàng)建存放hadoop文件的目錄

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ sudo mkdir /opt/modules

5、將hadoop文件夾的所有者指定為hadoop用戶

如果存放hadoop的目錄的所有者不是hadoop粪摘，之后hadoop運(yùn)行中可能會(huì)有權(quán)限問題瀑晒，那么就講所有者改為hadoop。

[hadoop@bigdata-senior01 ~]# sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/modules

十四徘意、解壓Hadoop目錄文件

1苔悦、復(fù)制hadoop-2.5.0.tar.gz到/opt/modules目錄下。

2椎咧、解壓hadoop-2.5.0.tar.gz

[hadoop@bigdata-senior01 ~]# cd /opt/modules
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]# tar -zxvf hadoop-2.5.0.tar.gz

十五玖详、配置Hadoop

1、配置Hadoop環(huán)境變量

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]# vim /etc/profile

追加配置：

export HADOOP_HOME="/opt/modules/hadoop-2.5.0"
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

執(zhí)行：source /etc/profile 使得配置生效

驗(yàn)證HADOOP_HOME參數(shù)：

[hadoop@bigdata-senior01 /]$ echo $HADOOP_HOME
/opt/modules/hadoop-2.5.0

2勤讽、配置 hadoop-env.sh蟋座、mapred-env.sh、yarn-env.sh文件的JAVA_HOME參數(shù)

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ sudo vim  ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME參數(shù)為：
export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67"

3脚牍、配置core-site.xml

enter image description here

配置hostname向臀，host，關(guān)閉防火墻的方法參見第一部分

[hadoop@bigdata-senior01 ~]{HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml
（1） fs.defaultFS參數(shù)配置的是HDFS的地址莫矗。

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bigdata-senior01.chybinmy.com:8020</value>
</property>

（2） hadoop.tmp.dir配置的是Hadoop臨時(shí)目錄飒硅，比如HDFS的NameNode數(shù)據(jù)默認(rèn)都存放這個(gè)目錄下，查看*-default.xml等默認(rèn)配置文件作谚，就可以看到很多依賴${hadoop.tmp.dir}的配置三娩。

默認(rèn)的hadoop.tmp.dir是/tmp/hadoop-${user.name},此時(shí)有個(gè)問題就是NameNode會(huì)將HDFS的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在這個(gè)/tmp目錄下，如果操作系統(tǒng)重啟了妹懒，系統(tǒng)會(huì)清空/tmp目錄下的東西雀监，導(dǎo)致NameNode元數(shù)據(jù)丟失，是個(gè)非常嚴(yán)重的問題，所有我們應(yīng)該修改這個(gè)路徑会前。

    [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo mkdir -p /opt/data/tmp

將臨時(shí)目錄的所有者修改為hadoop

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo chown –R hadoop:hadoop /opt/data/tmp

修改hadoop.tmp.dir

 <property>
   <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/data/tmp</value>
  </property>

十六好乐、配置、格式化瓦宜、啟動(dòng)HDFS

1蔚万、配置hdfs-site.xml

enter image description here

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hdfs-site.xml

    <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>1</value>
    </property>

dfs.replication配置的是HDFS存儲(chǔ)時(shí)的備份數(shù)量，因?yàn)檫@里是偽分布式環(huán)境只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)临庇，所以這里設(shè)置為1反璃。

2、格式化HDFS

enter image description here

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ hdfs namenode –format

格式化是對(duì)HDFS這個(gè)分布式文件系統(tǒng)中的DataNode進(jìn)行分塊假夺，統(tǒng)計(jì)所有分塊后的初始元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)在NameNode中淮蜈。

格式化后，查看core-site.xml里hadoop.tmp.dir（本例是/opt/data/tmp目錄）指定的目錄下是否有了dfs目錄已卷，如果有梧田，說(shuō)明格式化成功。

注意：

格式化時(shí)侧蘸，這里注意hadoop.tmp.dir目錄的權(quán)限問題裁眯，應(yīng)該hadoop普通用戶有讀寫權(quán)限才行，可以將/opt/data的所有者改為hadoop闺魏。
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/data
查看NameNode格式化后的目錄未状。

   [hadoop@bigdata-senior01 ~]$ ll /opt/data/tmp/dfs/name/current

enter image description here

fsimage是NameNode元數(shù)據(jù)在內(nèi)存滿了后析桥，持久化保存到的文件搔课。

fsimage*.md5 是校驗(yàn)文件，用于校驗(yàn)fsimage的完整性蔗牡。

seen_txid 是hadoop的版本

vession文件里保存：

namespaceID：NameNode的唯一ID。
clusterID:集群ID欺旧，NameNode和DataNode的集群ID應(yīng)該一致，表明是一個(gè)集群沦偎。

#Mon Jul 04 17:25:50 CST 2016
namespaceID=2101579007
clusterID=CID-205277e6-493b-4601-8e33-c09d1d23ece4
cTime=0
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-1641019026-127.0.0.1-1467624350057
layoutVersion=-57

3、啟動(dòng)NameNode

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-namenode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out

enter image description here

4扭粱、啟動(dòng)DataNode

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-datanode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out

enter image description here

5贺奠、啟動(dòng)SecondaryNameNode

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
starting secondarynamenode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out

enter image description here

6眉孩、 JPS命令查看是否已經(jīng)啟動(dòng)成功广恢，有結(jié)果就是啟動(dòng)成功了踏幻。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ jps
3034 NameNode
3233 Jps
3193 SecondaryNameNode
3110 DataNode

enter image description here

7界赔、 HDFS上測(cè)試創(chuàng)建目錄、上傳酒来、下載文件

HDFS上創(chuàng)建目錄

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -mkdir /demo1

上傳本地文件到HDFS上

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -put 
${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml /demo1

讀取HDFS上的文件內(nèi)容

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -cat /demo1/core-site.xml

enter image description here

從HDFS上下載文件到本地

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -get /demo1/core-site.xml

enter image description here

十七显拜、配置、啟動(dòng)YARN

1爹袁、配置mapred-site.xml

默認(rèn)沒有mapred-site.xml文件远荠，但是有個(gè)mapred-site.xml.template配置模板文件。復(fù)制模板生成mapred-site.xml失息。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]# cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

添加配置如下：

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

指定mapreduce運(yùn)行在yarn框架上譬淳。

enter image description here

2、配置yarn-site.xml

添加配置如下：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>bigdata-senior01.chybinmy.com</value>
 </property>

yarn.nodemanager.aux-services配置了yarn的默認(rèn)混洗方式盹兢，選擇為mapreduce的默認(rèn)混洗算法邻梆。
yarn.resourcemanager.hostname指定了Resourcemanager運(yùn)行在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上。

enter image description here

3绎秒、啟動(dòng)Resourcemanager

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

enter image description here

4浦妄、啟動(dòng)nodemanager

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

enter image description here

5、查看是否啟動(dòng)成功

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ jps
3034 NameNode
4439 NodeManager
4197 ResourceManager
4543 Jps
3193 SecondaryNameNode
3110 DataNode

可以看到ResourceManager见芹、NodeManager已經(jīng)啟動(dòng)成功了剂娄。

enter image description here

6、 YARN的Web頁(yè)面

YARN的Web客戶端端口號(hào)是8088玄呛，通過(guò)http://192.168.100.10:8088/可以查看阅懦。

enter image description here

十八、運(yùn)行MapReduce Job

在Hadoop的share目錄里徘铝，自帶了一些jar包耳胎，里面帶有一些mapreduce實(shí)例小例子惯吕，位置在share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar，可以運(yùn)行這些例子體驗(yàn)剛搭建好的Hadoop平臺(tái)怕午，我們這里來(lái)運(yùn)行最經(jīng)典的WordCount實(shí)例混埠。

1、創(chuàng)建測(cè)試用的Input文件

創(chuàng)建輸入目錄:

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /wordcountdemo/input

創(chuàng)建原始文件:

在本地/opt/data目錄創(chuàng)建一個(gè)文件wc.input,內(nèi)容如下诗轻。

enter image description here

將wc.input文件上傳到HDFS的/wordcountdemo/input目錄中:

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put /opt/data/wc.input /wordcountdemo/input

enter image description here

2钳宪、運(yùn)行WordCount MapReduce Job

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-
2.5.0.jar wordcount /wordcountdemo/input /wordcountdemo/output

enter image description here

3、查看輸出結(jié)果目錄

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls /wordcountdemo/output
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup          0 2016-07-05 05:12 /wordcountdemo/output/_SUCCESS
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup         60 2016-07-05 05:12 /wordcountdemo/output/part-r-00000

enter image description here

output目錄中有兩個(gè)文件扳炬，_SUCCESS文件是空文件吏颖，有這個(gè)文件說(shuō)明Job執(zhí)行成功。
part-r-00000文件是結(jié)果文件恨樟，其中-r-說(shuō)明這個(gè)文件是Reduce階段產(chǎn)生的結(jié)果半醉，mapreduce程序執(zhí)行時(shí)，可以沒有reduce階段劝术，但是肯定會(huì)有map階段缩多，如果沒有reduce階段這個(gè)地方有是-m-。
一個(gè)reduce會(huì)產(chǎn)生一個(gè)part-r-開頭的文件养晋。
查看輸出文件內(nèi)容衬吆。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -cat /wordcountdemo/output/part-r-00000
hadoop  3
hbase   1
hive    2
mapreduce       1
spark   2
sqoop   1
storm   1

結(jié)果是按照鍵值排好序的。

十九绳泉、停止Hadoop

 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
stopping namenode
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
stopping datanode
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
stopping resourcemanager
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
stopping nodemanager

enter image description here

二十逊抡、 Hadoop各個(gè)功能模塊的理解

1、 HDFS模塊

HDFS負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)零酪，通過(guò)將大文件分塊后進(jìn)行分布式存儲(chǔ)方式冒嫡，突破了服務(wù)器硬盤大小的限制，解決了單臺(tái)機(jī)器無(wú)法存儲(chǔ)大文件的問題四苇，HDFS是個(gè)相對(duì)獨(dú)立的模塊孝凌，可以為YARN提供服務(wù)，也可以為HBase等其他模塊提供服務(wù)月腋。

2蟀架、 YARN模塊

YARN是一個(gè)通用的資源協(xié)同和任務(wù)調(diào)度框架，是為了解決Hadoop1.x中MapReduce里NameNode負(fù)載太大和其他問題而創(chuàng)建的一個(gè)框架罗售。

YARN是個(gè)通用框架辜窑，不止可以運(yùn)行MapReduce，還可以運(yùn)行Spark寨躁、Storm等其他計(jì)算框架穆碎。

3、 MapReduce模塊

MapReduce是一個(gè)計(jì)算框架职恳，它給出了一種數(shù)據(jù)處理的方式所禀，即通過(guò)Map階段方面、Reduce階段來(lái)分布式地流式處理數(shù)據(jù)。它只適用于大數(shù)據(jù)的離線處理色徘，對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高的應(yīng)用不適用恭金。

第七步、開啟歷史服務(wù)

二十一褂策、歷史服務(wù)介紹

Hadoop開啟歷史服務(wù)可以在web頁(yè)面上查看Yarn上執(zhí)行job情況的詳細(xì)信息横腿。可以通過(guò)歷史服務(wù)器查看已經(jīng)運(yùn)行完的Mapreduce作業(yè)記錄斤寂，比如用了多少個(gè)Map耿焊、用了多少個(gè)Reduce、作業(yè)提交時(shí)間遍搞、作業(yè)啟動(dòng)時(shí)間罗侯、作業(yè)完成時(shí)間等信息。

二十二溪猿、開啟歷史服務(wù)

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver钩杰、

開啟后，可以通過(guò)Web頁(yè)面查看歷史服務(wù)器：

http://bigdata-senior01.chybinmy.com:19888/

二十三诊县、Web查看job執(zhí)行歷史

1讲弄、運(yùn)行一個(gè)mapreduce任務(wù)

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-
2.5.0.jar wordcount /wordcountdemo/input /wordcountdemo/output1

2、 job執(zhí)行中

enter image description here

3翎冲、查看job歷史

enter image description here

歷史服務(wù)器的Web端口默認(rèn)是19888垂睬，可以查看Web界面。

但是在上面所顯示的某一個(gè)Job任務(wù)頁(yè)面的最下面抗悍，Map和Reduce個(gè)數(shù)的鏈接上，點(diǎn)擊進(jìn)入Map的詳細(xì)信息頁(yè)面钳枕，再查看某一個(gè)Map或者Reduce的詳細(xì)日志是看不到的缴渊，是因?yàn)闆]有開啟日志聚集服務(wù)。

二十四鱼炒、開啟日志聚集

4衔沼、日志聚集介紹

MapReduce是在各個(gè)機(jī)器上運(yùn)行的，在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的日志存在于各個(gè)機(jī)器上昔瞧，為了能夠統(tǒng)一查看各個(gè)機(jī)器的運(yùn)行日志指蚁，將日志集中存放在HDFS上，這個(gè)過(guò)程就是日志聚集自晰。

5凝化、開啟日志聚集

配置日志聚集功能：

Hadoop默認(rèn)是不啟用日志聚集的。在yarn-site.xml文件里配置啟用日志聚集酬荞。

<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
 </property>
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>106800</value>
 </property>

yarn.log-aggregation-enable:是否啟用日志聚集功能搓劫。

yarn.log-aggregation.retain-seconds：設(shè)置日志保留時(shí)間瞧哟，單位是秒。

將配置文件分發(fā)到其他節(jié)點(diǎn)：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]$ scp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]$ scp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/

重啟Yarn進(jìn)程：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/stop-yarn.sh
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/start-yarn.sh

重啟HistoryServer進(jìn)程：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

6枪向、測(cè)試日志聚集

運(yùn)行一個(gè)demo MapReduce勤揩，使之產(chǎn)生日志：

bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input /output1

查看日志：

運(yùn)行Job后，就可以在歷史服務(wù)器Web頁(yè)面查看各個(gè)Map和Reduce的日志了秘蛔。

第四部分：完全分布式安裝

第八步陨亡、完全布式環(huán)境部署Hadoop

完全分部式是真正利用多臺(tái)Linux主機(jī)來(lái)進(jìn)行部署Hadoop，對(duì)Linux機(jī)器集群進(jìn)行規(guī)劃深员，使得Hadoop各個(gè)模塊分別部署在不同的多臺(tái)機(jī)器上负蠕。

二十五、環(huán)境準(zhǔn)備

1辨液、克隆虛擬機(jī)

Vmware左側(cè)選中要克隆的機(jī)器虐急，這里對(duì)原有的BigData01機(jī)器進(jìn)行克隆，虛擬機(jī)菜單中滔迈，選中管理菜單下的克隆命令止吁。
選擇“創(chuàng)建完整克隆”，虛擬機(jī)名稱為BigData02燎悍，選擇虛擬機(jī)文件保存路徑敬惦，進(jìn)行克隆。
再次克隆一個(gè)名為BigData03的虛擬機(jī)谈山。

2俄删、配置網(wǎng)絡(luò)

修改網(wǎng)卡名稱：

在BigData02和BigData03機(jī)器上編輯網(wǎng)卡信息。執(zhí)行sudo vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules命令奏路。因?yàn)槭菑腂igData01機(jī)器克隆來(lái)的畴椰，所以會(huì)保留BigData01的網(wǎng)卡eth0，并且再添加一個(gè)網(wǎng)卡eth1鸽粉。并且eth0的Mac地址和BigData01的地址是一樣的斜脂，Mac地址不允許相同，所以要?jiǎng)h除eth0触机，只保留eth1網(wǎng)卡帚戳，并且要將eth1改名為eth0。將修改后的eth0的mac地址復(fù)制下來(lái)儡首，修改network-scripts文件中的HWADDR屬性片任。

sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

enter image description here

修改網(wǎng)絡(luò)參數(shù)：

BigData02機(jī)器IP改為192.168.100.12

BigData03機(jī)器IP改為192.168.100.13

3、配置Hostname

BigData02配置hostname為 bigdata-senior02.chybinmy.com

BigData03配置hostname為 bigdata-senior03.chybinmy.com

4蔬胯、配置hosts

BigData01对供、BigData02、BigData03三臺(tái)機(jī)器hosts都配置為：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo vim /etc/hosts
192.168.100.10 bigdata-senior01.chybinmy.com
192.168.100.12 bigdata-senior02.chybinmy.com
192.168.100.13 bigdata-senior03.chybinmy.com

5笔宿、配置Windows上的SSH客戶端

在本地Windows中的SSH客戶端上添加對(duì)BigData02犁钟、BigData03機(jī)器的SSH鏈接棱诱。

二十六、服務(wù)器功能規(guī)劃

bigdata-senior01.chybinmy.com	bigdata-senior02.chybinmy.com	bigdata-senior03.chybinmy.com
NameNode	ResourceManage
DataNode	DataNode	DataNode
NodeManager	NodeManager	NodeManager
HistoryServer		SecondaryNameNode

二十七涝动、在第一臺(tái)機(jī)器上安裝新的Hadoop

為了和之前BigData01機(jī)器上安裝偽分布式Hadoop區(qū)分開來(lái)迈勋，我們將BigData01上的Hadoop服務(wù)都停止掉，然后在一個(gè)新的目錄/opt/modules/app下安裝另外一個(gè)Hadoop醋粟。
我們采用先在第一臺(tái)機(jī)器上解壓靡菇、配置Hadoop，然后再分發(fā)到其他兩臺(tái)機(jī)器上的方式來(lái)安裝集群米愿。

6厦凤、解壓Hadoop目錄：

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/app/

7、配置Hadoop JDK路徑修改hadoop-env.sh育苟、mapred-env.sh较鼓、yarn-env.sh文件中的JDK路徑：

export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67"

8、配置core-site.xml

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
 <property>
   <name>fs.defaultFS</name>
   <value>hdfs://bigdata-senior01.chybinmy.com:8020</value>
 </property>
 <property>
   <name>hadoop.tmp.dir</name>
   <value>/opt/modules/app/hadoop-2.5.0/data/tmp</value>
 </property>
</configuration>

fs.defaultFS為NameNode的地址违柏。

hadoop.tmp.dir為hadoop臨時(shí)目錄的地址博烂，默認(rèn)情況下，NameNode和DataNode的數(shù)據(jù)文件都會(huì)存在這個(gè)目錄下的對(duì)應(yīng)子目錄下漱竖。應(yīng)該保證此目錄是存在的禽篱，如果不存在，先創(chuàng)建馍惹。

9躺率、配置hdfs-site.xml

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
 <property>
   <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
   <value>bigdata-senior03.chybinmy.com:50090</value>
 </property>
</configuration>

dfs.namenode.secondary.http-address是指定secondaryNameNode的http訪問地址和端口號(hào)，因?yàn)樵谝?guī)劃中万矾，我們將BigData03規(guī)劃為SecondaryNameNode服務(wù)器悼吱。

所以這里設(shè)置為：bigdata-senior03.chybinmy.com:50090

10、配置slaves

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/slaves
bigdata-senior01.chybinmy.com
bigdata-senior02.chybinmy.com
bigdata-senior03.chybinmy.com

slaves文件是指定HDFS上有哪些DataNode節(jié)點(diǎn)良狈。

11舆绎、配置yarn-site.xml

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/yarn-site.xml

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>bigdata-senior02.chybinmy.com</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>106800</value>
    </property>

根據(jù)規(guī)劃yarn.resourcemanager.hostname這個(gè)指定resourcemanager服務(wù)器指向bigdata-senior02.chybinmy.com。

yarn.log-aggregation-enable是配置是否啟用日志聚集功能们颜。

yarn.log-aggregation.retain-seconds是配置聚集的日志在HDFS上最多保存多長(zhǎng)時(shí)間。

12猎醇、配置mapred-site.xml

從mapred-site.xml.template復(fù)制一個(gè)mapred-site.xml文件窥突。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:19888</value>
    </property>
</configuration>

mapreduce.framework.name設(shè)置mapreduce任務(wù)運(yùn)行在yarn上。

mapreduce.jobhistory.address是設(shè)置mapreduce的歷史服務(wù)器安裝在BigData01機(jī)器上硫嘶。

mapreduce.jobhistory.webapp.address是設(shè)置歷史服務(wù)器的web頁(yè)面地址和端口號(hào)阻问。

二十八、設(shè)置SSH無(wú)密碼登錄

Hadoop集群中的各個(gè)機(jī)器間會(huì)相互地通過(guò)SSH訪問沦疾，每次訪問都輸入密碼是不現(xiàn)實(shí)的称近，所以要配置各個(gè)機(jī)器間的

SSH是無(wú)密碼登錄的第队。

1、在BigData01上生成公鑰

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-keygen -t rsa

一路回車刨秆，都設(shè)置為默認(rèn)值凳谦，然后再當(dāng)前用戶的Home目錄下的.ssh目錄中會(huì)生成公鑰文件（id_rsa.pub）和私鑰文件（id_rsa）。

2衡未、分發(fā)公鑰

yum install ssh-clients

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior01.chybinmy.com
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior02.chybinmy.com
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior03.chybinmy.com

3尸执、設(shè)置BigData02、BigData03到其他機(jī)器的無(wú)密鑰登錄

同樣的在BigData02缓醋、BigData03上生成公鑰和私鑰后如失，將公鑰分發(fā)到三臺(tái)機(jī)器上。

二十九送粱、分發(fā)Hadoop文件

1褪贵、首先在其他兩臺(tái)機(jī)器上創(chuàng)建存放Hadoop的目錄

[hadoop@bigdata-senior02 ~]$ mkdir /opt/modules/app
[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ mkdir /opt/modules/app

2、通過(guò)Scp分發(fā)

Hadoop根目錄下的share/doc目錄是存放的hadoop的文檔抗俄，文件相當(dāng)大脆丁，建議在分發(fā)之前將這個(gè)目錄刪除掉，可以節(jié)省硬盤空間并能提高分發(fā)的速度橄镜。

doc目錄大小有1.6G偎快。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ du -sh /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/share/doc
1.6G    /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/share/doc
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/ bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/app
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/ bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/app

三十、格式NameNode

在NameNode機(jī)器上執(zhí)行格式化：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/bin/hdfs namenode –format

注意：

如果需要重新格式化NameNode,需要先將原來(lái)NameNode和DataNode下的文件全部刪除洽胶，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)晒夹，NameNode和DataNode所在目錄是在core-site.xml中hadoop.tmp.dir、dfs.namenode.name.dir姊氓、dfs.datanode.data.dir屬性配置的丐怯。

<property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/opt/data/tmp</value>
  </property>
<property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>
  </property>
<property>
     <name>dfs.datanode.data.dir</name>
     <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value>
  </property>

因?yàn)槊看胃袷交J(rèn)是創(chuàng)建一個(gè)集群ID翔横，并寫入NameNode和DataNode的VERSION文件中（VERSION文件所在目錄為dfs/name/current 和 dfs/data/current）读跷，重新格式化時(shí)，默認(rèn)會(huì)生成一個(gè)新的集群ID,如果不刪除原來(lái)的目錄禾唁，會(huì)導(dǎo)致namenode中的VERSION文件中是新的集群ID,而DataNode中是舊的集群ID效览，不一致時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)。

另一種方法是格式化時(shí)指定集群ID參數(shù)荡短，指定為舊的集群ID丐枉。

三十一、啟動(dòng)集群

1掘托、啟動(dòng)HDFS

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/start-dfs.sh

enter image description here

2瘦锹、啟動(dòng)YARN

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/start-yarn.sh

在BigData02上啟動(dòng)ResourceManager:

[hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

enter image description here

3、啟動(dòng)日志服務(wù)器

因?yàn)槲覀円?guī)劃的是在BigData03服務(wù)器上運(yùn)行MapReduce日志服務(wù)，所以要在BigData03上啟動(dòng)弯院。

[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
starting historyserver, logging to /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/logs/mapred-hadoop-historyserver-bigda       ta-senior03.chybinmy.com.out

[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ jps
3570 Jps
3537 JobHistoryServer
3310 SecondaryNameNode
3213 DataNode
3392 NodeManager

4辱士、查看HDFS Web頁(yè)面

http://bigdata-senior01.chybinmy.com:50070/

5、查看YARN Web 頁(yè)面

http://bigdata-senior02.chybinmy.com:8088/cluster

三十二听绳、測(cè)試Job

我們這里用hadoop自帶的wordcount例子來(lái)在本地模式下測(cè)試跑mapreduce颂碘。

1、準(zhǔn)備mapreduce輸入文件wc.input

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ cat /opt/data/wc.input
hadoop mapreduce hive
hbase spark storm
sqoop hadoop hive
spark hadoop

2辫红、在HDFS創(chuàng)建輸入目錄input

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir /input

3凭涂、將wc.input上傳到HDFS

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put /opt/data/wc.input /input/wc.input

4、運(yùn)行hadoop自帶的mapreduce Demo

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input/wc.input /output

enter image description here

5贴妻、查看輸出文件

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls /output
Found 2 items
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup          0 2016-07-14 16:36 /output/_SUCCESS
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup         60 2016-07-14 16:36 /output/part-r-00000

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死咒
序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件娩鹉，死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異攻谁，居然都是意外死亡，警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)弯予，發(fā)現(xiàn)死者居然都...
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐我一進(jìn)店門戚宦，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)，“玉大人锈嫩，你說(shuō)我怎么就攤上這事受楼《ξ模” “怎么了膳凝？”我有些...
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道士緝兇錄：失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔我叫張陵，是天一觀的道長(zhǎng)震束。經(jīng)常有香客問我对雪，道長(zhǎng)河狐，這世上最難降的妖魔是什么？我笑而不...
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?港島之戀（遺憾婚禮）
正文為了忘掉前任瑟捣，我火速辦了婚禮馋艺，結(jié)果婚禮上，老公的妹妹穿的比我還像新娘迈套。我一直安慰自己丈钙，他們只是感情好，可當(dāng)我...
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惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來(lái)的
文/花漫我一把揭開白布交汤。她就那樣靜靜地躺著，像睡著了一般。火紅的嫁衣襯著肌膚如雪芙扎。梳的紋絲不亂的頭發(fā)上星岗，一...
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城市分裂傳說(shuō)
那天，我揣著相機(jī)與錄音戒洼，去河邊找鬼俏橘。笑死，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛圈浇，可吹牛的內(nèi)容都是我干的寥掐。我是一名探鬼主播，決...
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雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨我猛地睜開眼磷蜀，長(zhǎng)吁一口氣：“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼召耘！你這毒婦竟也來(lái)了？” 一聲冷哼從身側(cè)響起褐隆，我...
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萬(wàn)榮殺人案實(shí)錄
序言：老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤污它，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎，沒想到半個(gè)月后庶弃，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體衫贬，經(jīng)...
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?護(hù)林員之死
正文獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡，尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛以下內(nèi)容為張勛視角年9月15日...
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?白月光啟示錄
正文我和宋清朗相戀三年歇攻，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了固惯。大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
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活死人
序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡缴守，死狀恐怖葬毫，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出，到底是詐尸還是另有隱情斧散，我是刑警寧澤供常，帶...
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布，位于F島的核電站鸡捐，受9級(jí)特大地震影響栈暇，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜箍镜，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 41,092評(píng)論 3贊 328
男人毒藥：我在死后第九天來(lái)索命
文/蒙蒙一源祈、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。院中可真熱鬧色迂，春花似錦香缺、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
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一樁弒父案图张，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽(yáng)锋拖。三九已至，卻和暖如春祸轮，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間兽埃，已是汗流浹背。一陣腳步聲響...
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工适袜，沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留柄错，地道東北人。一個(gè)月前我還...
沈念sama閱讀 47,891評(píng)論 2贊 370
代替公主和親
正文我出身青樓苦酱，卻偏偏與公主長(zhǎng)得像售貌，于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子疫萤，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 44,713評(píng)論 2贊 354

Hadoop集群環(huán)境搭建

前言

第一部分：Linux環(huán)境安裝

第二部分：Hadoop本地模式安裝

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

第四部分：完全分布式安裝

第一部分：Linux環(huán)境安裝

第一步、配置Vmware NAT網(wǎng)絡(luò)

第二步襟齿、安裝Linux操作系統(tǒng)

第三步桨嫁、安裝JDK

第二部分：Hadoop本地模式安裝

第四步、Hadoop部署模式

第五步、本地模式部署

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

第六步侥锦、偽分布式Hadoop部署過(guò)程

十七显拜、配置、啟動(dòng)YARN

第七步、開啟歷史服務(wù)

第四部分：完全分布式安裝

第八步陨亡、完全布式環(huán)境部署Hadoop

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