問題
如下圖所示竟稳，update1的法向量是怎么確定的呢衬横？
image.png
詳細(xì)分析
看了一篇文章：感知機(jī)算法原理（PLA原理）及 Python 實(shí)現(xiàn)
具體怎么求呢，我們采用隨機(jī)梯度下降法颁褂，即隨意找一個(gè)點(diǎn)趾牧，如果分類錯(cuò)誤检盼，我們就更新 ：
- 輸入數(shù)據(jù)
，其中
翘单，
吨枉，
。
- 選取初值
哄芜，即設(shè)為零向量貌亭。
- 遍歷
中的數(shù)據(jù)，如果遇到某個(gè)樣本
使得
认臊，即目前分類輸出和真實(shí)分類不同圃庭，則
-
更新后，回到第三步失晴，重新開始遍歷剧腻，如果遍歷完整個(gè)數(shù)據(jù)集
- 輸出當(dāng)前超平面的法向量
最后程序輸出的 即為我們要找的能夠完美劃分?jǐn)?shù)據(jù)集的超平面的法向量。
這里有個(gè)疑問拆又？ 法向更新只能確定到方向儒旬，怎么確定到一個(gè)平面的直線呢栏账？
看到筆記里面提及到 w = b = 0，這里解釋了我的疑惑栈源，但是圖形第一個(gè)法向量的確定和起始點(diǎn)的確定還是有點(diǎn)暈发笔，估計(jì)后面還要回來看看，暫時(shí)就這些了
