Tensorflow編程實踐

初始入門級程序:

TensorBoard輸出結(jié)果:

更多例子:

參考 《Introduction To TensorFlow: An Open Source Software Library for Machine Intelligence》

參考 https://github.com/jorditorresBCN/LibroTensorFlow? 凿菩;該鏈接中提供了CNN, KMeans和Regression的例子。

官網(wǎng)示例 https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/index.html? 获黔。

官網(wǎng)API https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/index.html?。

谷歌用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做圖片壓縮的例子:https://research.googleblog.com/2016/09/image-compression-with-neural-networks.html ; 其程序在 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/compression

Spark和Tensorflow的結(jié)合: https://databricks.com/blog/2016/01/25/deep-learning-with-apache-spark-and-tensorflow.html

http://go.databricks.com/hubfs/notebooks/TensorFlow/Distributed_processing_of_images_using_TensorFlow.html

Spark和Tensorflow結(jié)合:https://arimo.com/machine-learning/deep-learning/2016/arimo-distributed-tensorflow-on-spark/


Spark和Tensorflow結(jié)合的project代碼: https://github.com/adatao/tensorspark?

深度學(xué)習(xí)與flappy bird游戲結(jié)合: http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/50951537

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末岛心,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌炮沐,老刑警劉巖大年,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,042評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異鲜戒,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)抹凳,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 89,996評論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門遏餐,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人赢底,你說我怎么就攤上這事失都“啬ⅲ” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,674評論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵粹庞,是天一觀的道長咳焚。 經(jīng)常有香客問我,道長庞溜,這世上最難降的妖魔是什么革半? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,340評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮流码,結(jié)果婚禮上又官,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己漫试,他們只是感情好六敬,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,404評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著驾荣,像睡著了一般外构。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上播掷,一...
    開封第一講書人閱讀 49,749評論 1 289
  • 那天审编,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼叮趴。 笑死割笙,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的眯亦。 我是一名探鬼主播伤溉,決...
    沈念sama閱讀 38,902評論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼妻率!你這毒婦竟也來了乱顾?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,662評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤宫静,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎走净,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體孤里,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,110評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡伏伯,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,451評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了捌袜。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片说搅。...
    茶點故事閱讀 38,577評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖虏等,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出弄唧,到底是詐尸還是另有隱情适肠,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,258評論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布候引,位于F島的核電站侯养,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏澄干。R本人自食惡果不足惜逛揩,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,848評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望傻寂。 院中可真熱鬧息尺,春花似錦、人聲如沸疾掰。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,726評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽静檬。三九已至炭懊,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間拂檩,已是汗流浹背侮腹。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,952評論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留稻励,地道東北人父阻。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,271評論 2 360
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像望抽,于是被迫代替她去往敵國和親加矛。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,452評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容