案例再現(xiàn)
小藍(lán)開始學(xué)習(xí)machine learning啦，各種框架各種模型看起來(lái)超酷幔虏，就想快點(diǎn)拿過來(lái)玩一玩纺念，預(yù)測(cè)個(gè)房?jī)r(jià)走勢(shì)、手寫數(shù)字什么的想括。但是各種環(huán)境的安裝和相互依賴是個(gè)大問題陷谱，不小心就手殘裝廢了，只能刪檔重開XD∩冢現(xiàn)在烟逊，Anaconda橫空出世，這都不是事兒铺根，趕緊把Anaconda這黃金大錘掄起來(lái)宪躯。
下載、安裝位迂、環(huán)境變量設(shè)置访雪，conda -V檢查一下详瑞，最新版anaconda3，一次點(diǎn)亮臣缀，安全炫酷坝橡，感覺自己棒棒的！開整肝陪！
等等驳庭，聽老人家說(shuō)過，新手得先搞個(gè)虛擬環(huán)境氯窍，隨便玩饲常，玩廢了刪掉，開新的狼讨。So Coooool贝淤！虛擬環(huán)境裝起來(lái)！conda create -n env_name python=2政供、source activate env_name播聪，命令行開頭出現(xiàn)的(env_name)在歡迎我來(lái)到玩家國(guó)度，放開了玩布隔！
剛學(xué)了文本分詞离陶，那我就不客氣了，先來(lái)一套詞云開開眼衅檀。不由分說(shuō)招刨，運(yùn)轉(zhuǎn)靈巧纖細(xì)的手指，小藍(lán)用jupyter notebook熟練的在虛擬環(huán)境下打開了Jupyter notebook哀军，新建一個(gè)沉眶，說(shuō)是要選kernel，python2還是python3杉适，當(dāng)然是趕時(shí)髦選python3啦（這里埋個(gè)坑）谎倔。
中文的文本分詞需要安裝jieba庫(kù)，那就來(lái)一套猿推！conda install -c conda-forge jieba片习，下載順利，安裝蹬叭。怎么最后冒了段提示：
usage: conda [-h] [-V] command ...
conda: error: argument command: invalid choice: '/Users/usr_name/anaconda3/envs/ml-py2/bin/conda' (choose from 'info', 'help', 'list', 'search', 'create', 'install', 'update', 'upgrade', 'remove', 'uninstall', 'config', 'clean', 'package')
什么意思毯侦？小藍(lán)估摸著是安裝失敗了，去notebook里面import一下具垫，No module named jieba，沒毛病试幽，conda不太好使筝蚕。換pip卦碾！接著又是一頓猛操作，pip install jieba起宽，下載安裝successfully洲胖，簡(jiǎn)直崇拜自己。來(lái)import一下坯沪，No module named jieba绿映，蛤？腐晾！不可能叉弦！小藍(lán)立刻在虛擬環(huán)境中打開python交互界面，import jieba成功了藻糖，就說(shuō)嘛淹冰，肯定是Jupyter反應(yīng)遲鈍，關(guān)掉重開巨柒！一陣折騰樱拴，依舊是熱情的報(bào)錯(cuò)。小藍(lán)凌亂了洋满，簡(jiǎn)直不敢相信自己的眼睛晶乔！
問題解析
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kernel是什么？
A kernel provides programming language support in Jupyter. IPython is the default kernel. Additional kernels include R, Julia, and many more.（術(shù)語(yǔ)）根據(jù)官方解釋牺勾，kernel簡(jiǎn)而言之就是jupyter支持的編程語(yǔ)言環(huán)境正罢。
在上面的案例，新建的ipynb文件是運(yùn)行在python3的環(huán)境中禽最，而需要的jieba庫(kù)是安裝在python2的環(huán)境中腺怯，所以在notebook中肯定找不到j(luò)ieba，需要在kernel選項(xiàng)中將kernel切換到python2的環(huán)境下川无。
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notebook啟動(dòng)ipynb時(shí)呛占，默認(rèn)kernel是什么？
新建ipynb文件時(shí)懦趋，選擇的是哪個(gè)kernel晾虑，每次進(jìn)入時(shí)就啟動(dòng)相應(yīng)的kernel
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kernel和notebook（spyder）是什么關(guān)系？
notebook和spyder都是編輯器仅叫，代碼python或其他運(yùn)行需要語(yǔ)言編譯環(huán)境的支持帜篇，kernel中就包含了這個(gè)語(yǔ)言環(huán)境，不同的kernel可對(duì)應(yīng)不同的環(huán)境诫咱。
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kernel和虛擬環(huán)境是什么關(guān)系笙隙？
虛擬環(huán)境安裝的python語(yǔ)言編譯環(huán)境，通過配置Jupyter下的kernel.json文件坎缭，就可以將虛擬環(huán)境映射為kernel竟痰。
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conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境后签钩，如何新建kernel？
conda create -n my_env python=3 ipykernel坏快，創(chuàng)建的時(shí)候務(wù)必要安裝ipykernel（如果是R語(yǔ)言铅檩，要安裝irkernel），ipykernel包的作用是將當(dāng)前所在python環(huán)境添加為kernel莽鸿，配置文件路徑為~/anaconda3/envs/my_env/share/jupyter/kernels/python3/kernel.json昧旨。 -
kernel相關(guān)操作
查看系統(tǒng)環(huán)境kernel：
jupyter kernelspec list自動(dòng)關(guān)聯(lián)kernel與虛擬環(huán)境：創(chuàng)建虛擬環(huán)境的同時(shí)，安裝上ipykernel即可
手動(dòng)配置kernel：
# 安裝ipykernel
conda install ipykernel
# 新建kernel祥得，其python環(huán)境指向創(chuàng)建kernel時(shí)所在的python環(huán)境
# 路徑為/usr/local/share/jupyter/kernels/kernel_name
# 配置文件為/usr/local/share/jupyter/kernels/kernel_name/kernel.json
ipykernel kernel install [--name kernel_name --display-name "display_name"]
# 查看kernel
jupyter kernelspec list
# 刪除kernel
jupyter kernelspec remove kernel_name
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kernel管理
在系統(tǒng)環(huán)境（非虛擬環(huán)境）安裝以下包兔沃，能便捷的管理和切換kernel。
切換kernel用nb_conda_kernels：
conda install -c conda-forge nb_conda_kernels管理kernel用nb_conda：
conda install -c conda-forge nb_conda
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conda不好用啃沪？
這個(gè)完全不存在的粘拾，與pip同為包管理器，conda與pip只有小部分功能有重疊创千，如安裝python包和配置虛擬環(huán)境缰雇。pip可以在任何環(huán)境中快速的管理python包，而conda需要anaconda環(huán)境的支持追驴，但conda很好的處理了包之間的依賴關(guān)系械哟，尤其是在數(shù)據(jù)科學(xué)方面。
案例中conda安裝失數钛（其實(shí)是調(diào)用jieba失斚九亍），是因?yàn)樵谔摂M環(huán)境下并沒有安裝anaconda丙曙，conda命令調(diào)用的系統(tǒng)環(huán)境中的conda爸业，所以失敗了。
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anaconda和conda是什么關(guān)系亏镰？
anaconda是python發(fā)行版（發(fā)行版就是內(nèi)置了python相關(guān)軟件包集合的程序扯旷，安裝后可直接使用，不需要再單獨(dú)配置這些包）索抓，conda是包管理器（包管理器是便捷的管理工具钧忽，用于軟件包的安裝、升級(jí)逼肯、卸載等操作耸黑，會(huì)自動(dòng)處理包之間的依賴關(guān)系）。
除了anaconda外篮幢，發(fā)行版還有miniconda大刊，其中只包含了conda管理器，未安裝pydata生態(tài)圈軟件三椿，體積小缺菌，方便熟練工按需裝載軟件曲尸。
其他
使用anaconda3自帶的jupyter notebook，dataframe默認(rèn)的輸出就沒有邊框男翰，可視效果很差，在notebook 5.0.0版本中做的更改（來(lái)源）纽乱，有人嘗試將notebook降級(jí)回4.4版本蛾绎，懶得折騰，將就看了鸦列。
