【嵌牛導讀】 jieba 中文分詞教程
【嵌牛鼻子】jieba? 中文分詞
【嵌牛提問】如何使用jieba 進行中文分詞鸟雏？
【嵌牛正文】
參考文章：http://www.reibang.com/p/883c2171cdb5
jieba是目前最好的 Python 中文分詞組件裙士，它主要有以下 3 種特性：
1.支持 3 種分詞模式：精確模式豪墅、全模式兼耀、搜索引擎模式
2.支持繁體分詞
3.支持自定義詞典
第一步 導入模塊
可使用jieba.cut和jieba.cut_for_search方法進行分詞应又，兩者所返回的結構都是一個可迭代的 generator鸯乃，可使用 for 循環(huán)來獲得分詞后得到的每一個詞語（unicode）剖张，或者直接使用jieba.lcut以及jieba.lcut_for_search直接返回 list。其中：
jieba.cut和jieba.lcut接受 3 個參數(shù)：
需要分詞的字符串（unicode 或 UTF-8 字符串诬留、GBK 字符串）
cut_all 參數(shù)：是否使用全模式斜纪，默認值為False
HMM 參數(shù)：用來控制是否使用 HMM 模型，默認值為True
jieba.cut_for_search和jieba.lcut_for_search接受 2 個參數(shù)：
需要分詞的字符串（unicode 或 UTF-8 字符串故响、GBK 字符串）
HMM 參數(shù)：用來控制是否使用 HMM 模型傀广，默認值為True
# 盡量不要使用 GBK 字符串，可能無法預料地錯誤解碼成 UTF-8
第二步 全模式分詞
【全模式】：他/ 來到/ 上海/ 上海交通大學/ 交通/ 大學
第二步 精確模式分詞
【精確模式】：他/ 來到/ 上海交通大學
