Stage 5 分析基礎(chǔ):如何從0開始做數(shù)據(jù)分析

學(xué)習(xí)了一場Live “從小白零基礎(chǔ)如何轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析”以下是學(xué)習(xí)筆記温峭。

一 學(xué)習(xí)準(zhǔn)備

自學(xué)的3個步驟:

1.練習(xí)代碼

2.系統(tǒng)看書學(xué)習(xí)做筆記

3.完成一個數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

學(xué)習(xí)內(nèi)容:

1.SQL&mysql數(shù)據(jù)庫,核心技能:Select塔拳,分組,聚合函數(shù)押袍,關(guān)聯(lián)查詢加勤,存儲過程;應(yīng)用SQL語言操作開源數(shù)據(jù)庫

2.Python基礎(chǔ)&Python數(shù)據(jù)分析庆尘,掌握基本語法,掌握numpy,pandas,matploytlib框架巷送;應(yīng)用 python進(jìn)行數(shù)據(jù)清晰抽取可視化

3.R語言驶忌,掌握基本語法,數(shù)據(jù)分析包tidyr.dplyr.ggplot2;應(yīng)用R驚醒數(shù)據(jù)處理笑跛。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)付魔,描述性統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)推斷飞蹂,概率論几苍,抽樣,分布陈哑,估計(jì)擦剑,置信區(qū)間,假設(shè)檢驗(yàn)芥颈,線性回歸,時間序列赚抡。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)爬坑,分類回歸聚類算法,決策樹涂臣,隨機(jī)森林盾计,SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)售担,特征工程,模型評價署辉,調(diào)用Sklearn包

6.領(lǐng)域知識&數(shù)據(jù)分析思維和表達(dá)族铆,漏斗思維,分類思維哭尝,平衡思維哥攘,A/B測試。

學(xué)習(xí)資源:

SQL: W3cschool, 實(shí)驗(yàn)樓mysql

Python: imooc慕課網(wǎng)? python入門材鹦,python在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用

R語言: imooc慕課網(wǎng) R語言基礎(chǔ)

課程主講的博客:https://blog.csdn.net/lingan_hong

二 數(shù)據(jù)崗位

?數(shù)據(jù)分析師初級階段逝淹,了解基本概念和基本操作,熟知原理桶唐。數(shù)學(xué)栅葡,邏輯論證可以靈活運(yùn)用。初級階段主要工作內(nèi)容:數(shù)據(jù)提取尤泽,報(bào)表開發(fā)欣簇,根據(jù)數(shù)據(jù)分析,完成分析報(bào)告坯约。數(shù)據(jù)分析的進(jìn)階方向:BI商業(yè)智能方向熊咽,行業(yè)分析方向(業(yè)務(wù)分析),機(jī)器學(xué)習(xí)(數(shù)據(jù)挖掘方向)鬼店,精通業(yè)務(wù)网棍,成為領(lǐng)域?qū)<遥梢蕴岢龈倪M(jìn)優(yōu)化的方案妇智。


三 面試準(zhǔn)備

?? 面試作品很重要滥玷,項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)是必備項(xiàng),在kaggle巍棱,天池大數(shù)據(jù)惑畴,數(shù)據(jù)城堡可以找到數(shù)據(jù)項(xiàng)目。關(guān)于如何kaggle 入門航徙,可以先去看別人項(xiàng)目怎么寫如贷,一句一句代碼自己敲進(jìn)去,在別人基礎(chǔ)上完成自己的項(xiàng)目到踏。熟悉理解之后杠袱,自己獨(dú)立去做一個項(xiàng)目。

總結(jié):時間+實(shí)踐=學(xué)成

?? 看再多的攻略窝稿,讀在多課程楣富,不去在電腦上搭建環(huán)境,一行一行去爬代碼伴榔,你怎么可能建立大腦里面編程的神經(jīng)元纹蝴?

希望通過結(jié)構(gòu)化知識庄萎,提高學(xué)習(xí)效率,讓你的工作時間更值錢塘安,賺錢更高效糠涛!------------《 數(shù)據(jù)分析筆記》

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