2017 年馬云在某次年會(huì)演講中提到一件讓他驚訝的事情旧巾。
在西湖邊上他曾看到乞丐在用支付寶收款碼進(jìn)行乞討，從界面操作上看該乞丐還能熟練應(yīng)用支付寶提供的「生意通」功能忍些，研究本周的乞討收入趨勢(shì)以及單位小時(shí)的乞討金額鲁猩，從而為自己制定更加高效的的乞討策略。
圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)
乞丐都在用數(shù)據(jù)分析來(lái)武裝自己了罢坝，身為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者廓握，你還敢落后？為了讓你感知到數(shù)據(jù)分析對(duì)工作效率提升價(jià)值嘁酿，我們來(lái)看一個(gè)真實(shí)的運(yùn)營(yíng)案例疾棵。
你為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
運(yùn)營(yíng)研究社在 2018 年以前，公眾號(hào)圖文的推送時(shí)間是不固定的痹仙，在早上、中午殉了、下班時(shí)間开仰、深夜都有過(guò)推送，所以相應(yīng)的閱讀量的波動(dòng)也非常大。
在今年年初我提出了一個(gè)假設(shè)“如果把推送時(shí)間固定的話众弓，會(huì)不會(huì)對(duì)圖文打開(kāi)率（閱讀量）的提升有促進(jìn)作用”恩溅。
為了檢驗(yàn)這一設(shè)想，當(dāng)時(shí)我需要解決的第一個(gè)問(wèn)題是：
“運(yùn)營(yíng)研究社的公眾號(hào)黃金推送時(shí)間在哪谓娃？”
我導(dǎo)出了運(yùn)營(yíng)研究社過(guò)去 1 年里的圖文數(shù)據(jù)，并拿推送時(shí)間奶稠、打開(kāi)率锌订、標(biāo)題3 個(gè)數(shù)據(jù)字段來(lái)構(gòu)建散點(diǎn)圖。
運(yùn)營(yíng)研究社過(guò)去半年圖文數(shù)據(jù)
從過(guò)去 1 年的推送時(shí)間和打開(kāi)率的散點(diǎn)分布圖來(lái)看蜈项，高打開(kāi)率的圖文主要集中在中午 12 點(diǎn)紧卒、13 點(diǎn)兩個(gè)個(gè)時(shí)間段，于是我把將這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)定義成運(yùn)營(yíng)研究社圖文推送的黃金時(shí)間聋亡。
在實(shí)踐中也證明了“在固定時(shí)間推送內(nèi)容有利用提升打開(kāi)率”假設(shè)是正確的坡倔，從閱讀數(shù)據(jù)上的反饋就是我們的閱讀量在 3 個(gè)月時(shí)間里提升了 200%罪塔。
?無(wú)論是在生活還是工作，數(shù)據(jù)分析已是一項(xiàng)必備技能佃蚜。
我在招聘網(wǎng)站上研究了近 100 個(gè)運(yùn)營(yíng)崗位的職責(zé)要求，用戶運(yùn)營(yíng)熟尉、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)斤儿、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、社群運(yùn)營(yíng)棚放、渠道運(yùn)營(yíng)飘蚯，它們幾乎都會(huì)在靠前的位置寫上這樣一行文字：
“通過(guò)有效的數(shù)據(jù)分析（點(diǎn)擊率局骤，訪問(wèn)，轉(zhuǎn)化率等）凯傲，研究分析用戶的需求制定運(yùn)營(yíng)策略”冰单。
為了讓你能夠掌握最實(shí)用的數(shù)據(jù)分析技能，本篇文章將帶你了解數(shù)據(jù)分析字段與產(chǎn)品指標(biāo)荒叼、熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的底層方法被廓。
“竟巧婦難為無(wú)米之炊”伊者，為了讓小伙伴們贏在起跑線，下面將開(kāi)始系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)分析里的底層元素——數(shù)據(jù)字段法精。
你的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段足夠全嘛搂蜓？
2015 年我在百度貼吧在內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，當(dāng)時(shí)的我們核心 KPI 是將次日留存率提升至 45%殉挽，于是我就想研究用戶首次登入的內(nèi)容消費(fèi)量與次日留存的關(guān)系斯碌，以期通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容推薦系統(tǒng)來(lái)提升次日留存傻唾。
想法很好冠骄，現(xiàn)實(shí)卻很悲劇，我在給技術(shù)同學(xué)提數(shù)據(jù)分析需求時(shí)蟀给，他們很佛性的回了句：
“抱歉跋理，我們沒(méi)有統(tǒng)計(jì)用戶的內(nèi)容消費(fèi)數(shù)據(jù)”前普。
由于缺乏用戶的內(nèi)容消費(fèi)數(shù)據(jù)骡湖，我當(dāng)時(shí)只能擱置這套數(shù)據(jù)分析方案了（在補(bǔ)充統(tǒng)計(jì)用戶消費(fèi)字段的 1 個(gè)月后才最終落地執(zhí)行）响蕴。
跟大家分享這個(gè)案例，主要是希望大家能夠理解辜王，數(shù)據(jù)分析的底層關(guān)鍵支撐是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段肥缔，沒(méi)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段你的任何數(shù)據(jù)分析方案都執(zhí)行不了续膳，沒(méi)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段姑宽，你再老司機(jī)也無(wú)法用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。
所以瘦穆，為了能夠做好數(shù)據(jù)分析扛或，你需要盡可能全面的提出你的數(shù)據(jù)字段需求熙兔，具體來(lái)說(shuō)包括如下 2 類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段：
1）用戶信息數(shù)據(jù)字段
它指的是用戶的社會(huì)信息數(shù)據(jù)，比如姓名舆声、性別碱屁、出生年月娩脾、籍貫晦雨、婚姻、學(xué)歷展辞，手機(jī)罗珍、郵箱等字段?
對(duì)于電商和母嬰類產(chǎn)品來(lái)說(shuō)覆旱，還需要基于「用戶行為數(shù)據(jù)」推導(dǎo)家庭類型、家庭人數(shù)噪沙、家庭小孩標(biāo)簽正歼、工作崗位局义、所處行業(yè)等高級(jí)用戶信息數(shù)據(jù)字段萄唇。?
2）用戶行為數(shù)據(jù)字段
用戶行為數(shù)據(jù)字段在記錄時(shí)的格式通常是User id（哪個(gè)用戶）+Active（哪種操作）+Time（何時(shí)產(chǎn)生）。
比如今天上午仲墨，我在貼吧客戶端首頁(yè)看了一篇與 China Joy 有關(guān)的的貼子，并且還對(duì)妹子們的顏值留進(jìn)行了評(píng)輪俩由。那么貼吧官方會(huì)將我的看貼行為數(shù)據(jù)，以如下格式被統(tǒng)計(jì)下來(lái)努释。
用戶行為數(shù)據(jù)字段是每一位用戶在產(chǎn)品上操作行為的數(shù)據(jù)記錄煞躬，不同產(chǎn)品類型需要的需要記錄的用戶行為是不一樣的。
閱讀內(nèi)容雷客、點(diǎn)贊搅裙、評(píng)論呈宇、分享是社區(qū)產(chǎn)品的關(guān)鍵用戶行為字段，點(diǎn)擊產(chǎn)品蜈漓、添加購(gòu)物車宫盔、下單有额、付費(fèi)巍佑、評(píng)價(jià)是電商產(chǎn)品的關(guān)鍵用戶行為字段……
相比于用戶信息數(shù)據(jù)而言堕义，用戶行為數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的重中之重倦卖，可以基于用戶行為數(shù)據(jù)的處理加工，分析出每天產(chǎn)品的登入用戶總量（DAU）嘉竟、新用戶留存以及評(píng)論用戶總量等產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)。
促進(jìn)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)指標(biāo)都有那些?
有兩位內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的同學(xué)，有一天領(lǐng)導(dǎo)問(wèn)他們最近的產(chǎn)品情況怎么樣陵且。
其中一位運(yùn)營(yíng)說(shuō)產(chǎn)品表現(xiàn)很不錯(cuò)聊疲，每天都有很多人互動(dòng)和稱贊，另外一位運(yùn)營(yíng)回答說(shuō)產(chǎn)品有問(wèn)題贡珊，用戶都不怎么會(huì)將內(nèi)容分享出去门岔。?
如果你作為老板，你應(yīng)該相信誰(shuí)妻往？?
我想這兩位同學(xué)你應(yīng)該都不會(huì)相信蒲讯，甚至還會(huì)很生氣局嘁，因?yàn)槟愕膯T工沒(méi)有一點(diǎn)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析意識(shí)悦昵。?
現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克說(shuō)過(guò)一句很經(jīng)典的話：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長(zhǎng)它棋凳。?
為了能夠讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，我們需要制定業(yè)務(wù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)拍棕，用統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定義和評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)，這個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)據(jù)分析中叫做指標(biāo)。
案例中的兩位內(nèi)容運(yùn)營(yíng)如果能夠以互動(dòng)率和點(diǎn)贊率忙芒、分享率這 3 個(gè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)自己的運(yùn)營(yíng)工作的話呵萨，或許就能夠在領(lǐng)導(dǎo)心中留個(gè)好印象了。
了解和使用指標(biāo)是數(shù)據(jù)分析思維的第二步嘱腥，我們需要基于具體的業(yè)務(wù)需求設(shè)定能夠驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品增長(zhǎng)的指標(biāo)。（Ps：數(shù)據(jù)指標(biāo)是由用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段處理加工而成）
按照比較受大家認(rèn)可的 AARRR 產(chǎn)品增長(zhǎng)模型础米，我們可以將指標(biāo)分為五大類：拉新指標(biāo)分苇、活躍指標(biāo)、留存指標(biāo)屁桑、轉(zhuǎn)化指標(biāo)医寿、傳播指標(biāo)。
5個(gè)產(chǎn)品的拉新指標(biāo)
運(yùn)營(yíng)通過(guò)渠道投放讓“用戶”接觸到產(chǎn)品蘑斧，當(dāng)“用戶”覺(jué)得產(chǎn)品不錯(cuò)就會(huì)去下載它靖秩，打開(kāi)產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)里邊的內(nèi)容蠻適合自己竖瘾，“用戶”就會(huì)注冊(cè)產(chǎn)品，最終成為產(chǎn)品真正的用戶。
以上是絕大部分運(yùn)營(yíng)都會(huì)經(jīng)歷的拉新過(guò)程宰睡，如果你想監(jiān)控整個(gè)過(guò)程灵巧，并且評(píng)估拉新的執(zhí)行效果敏弃，那么你就需要設(shè)置如下數(shù)據(jù)指標(biāo)蝴罪。
1）瀏覽量
俗稱曝光量欢搜，指的是產(chǎn)品的推廣信息在朋友圈疮装、搜索引擎、應(yīng)用商店等渠道渠道中被多少用戶看到专缠。與瀏覽量相對(duì)應(yīng)的是點(diǎn)擊量省骂，它們倆的比例在業(yè)內(nèi)有一個(gè)專業(yè)詞匯 CTR（CRT=點(diǎn)擊量/瀏覽量）脓魏，很多廣告平臺(tái)會(huì)用 CTR 來(lái)評(píng)估廣告質(zhì)量惭嚣。
2）下載量
指的是 App 的安裝次數(shù)，是衡量拉新效果的結(jié)果指標(biāo)近弟。不過(guò)沐扳，App 下載其實(shí)是一個(gè)中間態(tài)祈餐，為了讓產(chǎn)品從曝光到下載有一個(gè)高轉(zhuǎn)化，你需要注意應(yīng)用大小绷杜、介紹文案的打磨鹃两。
比如游戲類 App，為了避免怕漫長(zhǎng)的下載時(shí)間造成玩家流失茸习，會(huì)選擇讓用戶下載后以補(bǔ)丁形式完成全部素材的加載极景。
3）新增用戶
下載并不是意味著就是用戶击碗，如果某個(gè)“用戶”只下載了并沒(méi)有注冊(cè)埂奈，那它就是一個(gè)無(wú)效的用戶矾削。對(duì)于用戶的界定她渴，每個(gè)產(chǎn)品是不一樣的嘀韧，大部分的產(chǎn)品是用戶注冊(cè)了 App绩衷，就被定義為用戶了咆繁，比如知乎跑慕、微博综苔、小紅書(shū)芥颈、百度貼吧盾计。
4）獲取成本
用戶獲取必然涉及成本，而這是運(yùn)營(yíng)新手最容易忽略的安吁。目前常見(jiàn)的成本的計(jì)算方式有 CPM（千次曝光成本）、CPC（單次點(diǎn)擊成本）蛋欣、CPA（單次獲客成本）航徙。
5個(gè)產(chǎn)品的活躍指標(biāo)
相比于下載量和用戶量而言，在人口紅利消失后陷虎，大家開(kāi)始更關(guān)注實(shí)實(shí)在在的東西了——你到底有多少活躍用戶捉偏。
用戶活躍作為運(yùn)營(yíng)的核心工作，不論移動(dòng)端泻红、網(wǎng)頁(yè)端或者微信端夭禽，都有相關(guān)指標(biāo)可以衡量。
1）活躍用戶數(shù)
DAU 指的是日活躍用戶數(shù)量谊路，指的是在 24 小時(shí)內(nèi)活躍用戶的總量讹躯。把時(shí)間周期拉長(zhǎng)的還有周活躍 WAU 和月活躍 MAU。（MAU 指的是一個(gè)月時(shí)間周期里去重后的活躍用戶總和）
Ps：與活躍用戶相對(duì)應(yīng)的還有流失用戶、忠實(shí)用戶潮梯、回流用戶骗灶，其中流失用戶是長(zhǎng)期不活躍，忠誠(chéng)用戶是長(zhǎng)期活躍秉馏，回流用戶是曾經(jīng)不活躍或流失耙旦，后來(lái)又再次打開(kāi)產(chǎn)品的活躍用戶。
2）活躍率
活躍用戶數(shù)衡量的是產(chǎn)品的市場(chǎng)體量萝究，活躍率看的則是產(chǎn)品的健康免都。
比如說(shuō)某款產(chǎn)品的 DAU 是 100 萬(wàn)，可能你覺(jué)得還不錯(cuò)帆竹，但是我跟你說(shuō)它的總注冊(cè)用戶是 1 億绕娘，活躍率僅為 1%，你的感受可能就是這款產(chǎn)品很不錯(cuò)了栽连。
3）在線時(shí)長(zhǎng)
現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析也越來(lái)越注重用戶行為了险领，為了深入研究一款 App 的活躍健康度就需要去研究在線時(shí)長(zhǎng)（它是視頻類網(wǎng)站的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)）。
不同產(chǎn)品類型的訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)不同秒紧，社交肯定長(zhǎng)于工具類產(chǎn)品绢陌，內(nèi)容平臺(tái)肯定長(zhǎng)于金融理財(cái)，如果你是做內(nèi)容的產(chǎn)品的熔恢，發(fā)現(xiàn)大部分用戶訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)只有幾十秒下面，那么最好分析一下原因。
4）啟動(dòng)次數(shù)
它體現(xiàn)的是用戶的使用頻率绩聘，用戶的日均啟動(dòng)次數(shù)越多沥割，說(shuō)明用戶對(duì)產(chǎn)品的依賴性越高，活躍度也就越好凿菩。
社交產(chǎn)品的人均啟動(dòng)次數(shù)會(huì)在 3-5 次之間机杜，是通互聯(lián)網(wǎng)中在啟動(dòng)次數(shù)指標(biāo)中數(shù)值最高的。
5）頁(yè)面瀏覽量
PV（PageView）是頁(yè)面瀏覽量衅谷，UV（Unique Visitor）是一定時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的人數(shù)椒拗，用戶在網(wǎng)頁(yè)的一次訪問(wèn)請(qǐng)求可以看作一個(gè) PV，用戶看了十個(gè)網(wǎng)頁(yè)获黔，則 PV 為 10蚀苛。
PV 是互聯(lián)網(wǎng)早期 Web 站點(diǎn)時(shí)代的活躍指標(biāo)，也可以理解為網(wǎng)頁(yè)版活躍玷氏。
5個(gè)產(chǎn)品的留存指標(biāo)
如果說(shuō)活躍數(shù)和活躍率是產(chǎn)品的市場(chǎng)大小和健康程度的話堵未，那么用戶留存衡量產(chǎn)品是否產(chǎn)品能夠可持續(xù)發(fā)展，如果你是早期產(chǎn)品就更應(yīng)該關(guān)注是留存指標(biāo)了盏触。?
1）用戶留存率
留存率 = 留存用戶 / 當(dāng)初的總用戶量
用戶在某段時(shí)間使用產(chǎn)品渗蟹，過(guò)了一段時(shí)間后块饺，仍舊繼續(xù)使用的用戶，被稱為留存用戶雌芽。
假設(shè)產(chǎn)品某天在某渠道新增了用戶 1000 個(gè)授艰，第二天仍舊登入產(chǎn)品的用戶有 350 個(gè)，第 7 天仍舊登入產(chǎn)品的有 100 人世落，那么這個(gè)渠道獲取來(lái)的用戶次日留存率有 35%淮腾，那么稱七日留存率為 10%。
Facebook 有一個(gè)著名的 40-20-10 法則屉佳，即新用戶次日留存率為 40%谷朝，七日留存率為 20%，三十日留存率為 10%忘古，有此表現(xiàn)的產(chǎn)品屬于數(shù)據(jù)比較好的。
2）用戶流失率
用戶流失率和留存率恰好相反诅诱，如果某產(chǎn)品新用戶的次日留存為 30%髓堪，那么反過(guò)來(lái)說(shuō)明有 70% 的用戶流失了。
流失率在一定程度能預(yù)測(cè)產(chǎn)品的發(fā)展娘荡，如果產(chǎn)品某階段有用戶 10 萬(wàn)干旁，月流失率為 20%，簡(jiǎn)單推測(cè)炮沐，5 個(gè)月后產(chǎn)品將失去所有的用戶争群。
Ps：這里可以引出一個(gè)公式，生命周期 = （1 / 流失率）*流失率的時(shí)間維度大年。比如產(chǎn)品的周流失率為 50%换薄，那么平均用戶生命周期為 14 天。
15個(gè)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化指標(biāo)
運(yùn)營(yíng)而言翔试，拉新和活躍轻要、留存都只是手段，最終衡量你工作業(yè)績(jī)的是你手上掌握了多少有價(jià)值的用戶垦缅。
運(yùn)營(yíng)就像用戶成長(zhǎng)路上的指引者冲泥，指引者產(chǎn)品里的用戶成為能夠產(chǎn)生價(jià)值的超級(jí)用戶，即回歸商業(yè)的本質(zhì)壁涎。?
交易類產(chǎn)品轉(zhuǎn)化指標(biāo)?
1）GMV
它是一個(gè)虛榮指標(biāo)凡恍，只要用戶下單，生成訂單號(hào)怔球，便可以算在 GMV 里嚼酝，不管用戶是否真的購(gòu)買了，京東在雙十一對(duì)外發(fā)布的戰(zhàn)報(bào)是 GMV竟坛。?
2）成交額
成交金額指的是用戶付款的實(shí)際流水革半，是用戶購(gòu)買后的消費(fèi)金額碑定，天貓?jiān)陔p十一對(duì)外發(fā)布的戰(zhàn)報(bào)是成交額。
3）銷售收入
它指的是成交金額減去退款后剩余的金額又官，屬于內(nèi)部機(jī)密數(shù)據(jù)了延刘。
如果把上述的三個(gè)指標(biāo)看作用戶支付的動(dòng)態(tài)環(huán)節(jié)，則能再產(chǎn)生兩個(gè)新指標(biāo)六敬。
成交金額與 GMV 的比率碘赖，實(shí)際能換算成訂單支付率，它體現(xiàn)的支付的流暢度外构；銷售收入和成交金額普泡，也涉及到了退款率，它體現(xiàn)的是產(chǎn)品質(zhì)量审编。
4）付費(fèi)用戶量
在產(chǎn)品里邊產(chǎn)生過(guò)交易行為的用戶總量撼班，同活躍用戶一樣，交易用戶也可以區(qū)分為首單用戶（第一次消費(fèi)）垒酬，忠誠(chéng)消費(fèi)用戶（持續(xù)購(gòu)買的用戶）砰嘁，流失消費(fèi)用戶（流失后又回來(lái)的用戶）等。
同時(shí)勘究，為了研究用戶的付費(fèi)潛力矮湘，你還可以研究下產(chǎn)品的付費(fèi)用戶比例：
付費(fèi)用戶比例 = 付費(fèi)用戶 ÷ 總注冊(cè)用戶?
5）ARPU?
在單個(gè)促銷活動(dòng)中，它指的是每一筆用戶訂單的收入口糕，總收入/訂單數(shù)缅阳。而在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中，我們更關(guān)注用戶平均付費(fèi)景描，總收入/用戶數(shù)汪厨。
ARPU 可以再一步細(xì)分芒粹，當(dāng)普通用戶占比太多抡秆，往往還會(huì)采用每付費(fèi)用戶平均收入：?ARPPU = 總收入÷ 收費(fèi)用戶數(shù)
6）復(fù)購(gòu)率
和新增用戶一樣婶肩，獲得一個(gè)新付費(fèi)用戶的成本已經(jīng)高于維護(hù)熟客的成本。復(fù)購(gòu)率更多用在整體的重復(fù)購(gòu)買次數(shù)統(tǒng)計(jì)：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)说搅，消費(fèi)兩次以上的用戶數(shù)占購(gòu)買總用戶數(shù)炸枣。
比如運(yùn)營(yíng)研究社的技能訓(xùn)練營(yíng)在第一季度有 1789 個(gè)付費(fèi)用戶，購(gòu)買次數(shù)在兩次以上的有 657 人弄唧，那么我們季度復(fù)購(gòu)率是 36%适肠。
社區(qū)型產(chǎn)品轉(zhuǎn)化指標(biāo)
社區(qū)型產(chǎn)品的首要目的是將用戶聚集在一起，并且引入用戶生成內(nèi)容候引，它的核心關(guān)鍵在于培養(yǎng)一個(gè)能夠生成內(nèi)容的活躍用戶社區(qū)侯养。
1）內(nèi)容生成者
參與內(nèi)容生存的用戶總量，其中我們以內(nèi)容生產(chǎn)比例（內(nèi)容生產(chǎn)者/用戶總量）來(lái)衡量一個(gè)社區(qū)的內(nèi)容生成健康度澄干。
最近很多大廠都在模仿小紅書(shū)做社區(qū)逛揩，其實(shí)它們想超越小紅書(shū)還是蠻有難度的柠傍，因?yàn)樾〖t書(shū)的最大壁壘在于內(nèi)容生產(chǎn)者數(shù)量。?
2）內(nèi)容互動(dòng)者
指的是在產(chǎn)品里邊有生成內(nèi)容辩稽、閱讀內(nèi)容惧笛、評(píng)論內(nèi)容、分享內(nèi)容逞泄、收藏內(nèi)容患整、投票（任一）行為的用戶總量.
其中我們以內(nèi)容互動(dòng)比例（內(nèi)容互動(dòng)者/總用戶量）來(lái)衡量整個(gè)產(chǎn)品的用戶參與度。
3）內(nèi)容價(jià)值
指的是通過(guò)內(nèi)容產(chǎn)生的實(shí)際收入喷众，具體包含廣告收入各谚、分成收入、訂閱付費(fèi)等到千。
比如你在社區(qū)里邊發(fā)布了一個(gè)賣貨廣告圖文昌渤，該圖文閱讀量為 4000憔四，產(chǎn)生的分成收入是 2000 元膀息，那么內(nèi)容價(jià)值就是 2000 元斟览，內(nèi)容單個(gè)閱讀量收入是 0.5 元。
企業(yè)型產(chǎn)品轉(zhuǎn)化指標(biāo)
目前大部分企業(yè)型產(chǎn)品會(huì)通過(guò)免費(fèi)試用來(lái)吸引用戶臣嚣，通過(guò)后續(xù)的運(yùn)營(yíng)來(lái)將試用用戶轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶净刮。
對(duì)于設(shè)置了分級(jí)收費(fèi)模式的企業(yè)型產(chǎn)品，運(yùn)營(yíng)還需要引導(dǎo)用戶購(gòu)買更高級(jí)更好的服務(wù)硅则。
所以淹父，針對(duì)企業(yè)型產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，你需要重點(diǎn)關(guān)注如下轉(zhuǎn)化指標(biāo)怎虫。
1）體驗(yàn)用戶量
申請(qǐng)?bào)w驗(yàn)企業(yè)服務(wù)的的用戶總量暑认，運(yùn)營(yíng)需要以體驗(yàn)率（體驗(yàn)用戶量/用戶量）來(lái)衡量產(chǎn)品的包裝吸引力困介。
2）付費(fèi)用戶量
對(duì)于企業(yè)服務(wù)類產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，最需要非常關(guān)注的是有多少免費(fèi)用戶最終成為了付費(fèi)客戶蘸际，運(yùn)營(yíng)需要以轉(zhuǎn)化率（付費(fèi)用戶總量/體驗(yàn)用戶總量）來(lái)衡量產(chǎn)品的市場(chǎng)匹配度座哩。
3）追加銷售量
有多少人升級(jí)到了更貴的服務(wù)級(jí)別，運(yùn)營(yíng)需要以追加銷售比例（總加銷售用戶/總付費(fèi)用戶）來(lái)衡量產(chǎn)品的售后服務(wù)能力捡鱼。
4）平均客戶營(yíng)收
單位時(shí)間里平均每位客戶帶來(lái)的營(yíng)收（銷售額/付費(fèi)用戶）八回，相應(yīng)的還有客戶終身價(jià)值，它指的是客戶使用產(chǎn)品過(guò)程中的付費(fèi)總額驾诈。
3個(gè)產(chǎn)品的傳播指標(biāo)
現(xiàn)在產(chǎn)品都會(huì)內(nèi)嵌分享功能缠诅，對(duì)內(nèi)容型平臺(tái)或者依賴傳播做增長(zhǎng)的產(chǎn)品，對(duì)病毒式增長(zhǎng)的衡量就會(huì)變的至關(guān)重要乍迄。
1）病毒 K 因子
它是在國(guó)外用得廣泛的概念管引，它指的是現(xiàn)有用戶能夠成為獲取的新用戶數(shù)。
欲計(jì)算病毒 K 因子闯两，首先需要計(jì)算出邀請(qǐng)率褥伴，即發(fā)出的邀請(qǐng)數(shù)除以現(xiàn)有用戶數(shù)，然后計(jì)算出邀請(qǐng)的接受率漾狼，即用新注冊(cè)數(shù)或新用戶數(shù)除以總邀請(qǐng)數(shù)重慢；最后將兩者相乘。
當(dāng) K 因子大于 1 時(shí)逊躁，每位用戶能至少能帶來(lái)一個(gè)新用戶似踱，用戶量會(huì)像滾雪球般變大，最終達(dá)成自傳播稽煤。當(dāng) K 因子足夠大時(shí)核芽，就是快口相傳的病毒營(yíng)銷。
2）傳播周期
傳播周期指的是用戶完成從傳播到轉(zhuǎn)化新用戶所需要的時(shí)間酵熙，通常傳播周期越短轧简，意味著用戶裂變傳播的效果越好。
假設(shè) 1000 位種子用戶在 10 天邀請(qǐng)了 1500 位用戶匾二，那么傳播周期為 10 天哮独，K 因子為 1.5，這 1500 位用戶在未來(lái)的 10 天內(nèi)將再邀請(qǐng) 2250 位用戶察藐。
實(shí)操案例：計(jì)算病毒式傳播系數(shù)的量化例子
在下圖給出的社群裂變活動(dòng)例子中皮璧，有 2000 名用戶對(duì)外發(fā)出了 500 次邀請(qǐng)，其中有 1000 進(jìn)了社群转培。
通過(guò)計(jì)算我們可以算出這次社區(qū)裂變活動(dòng)的病毒 K 因子為 0.5恶导，從理論上這就意味著每?jī)晌滑F(xiàn)有用戶就可以成功邀請(qǐng) 1 個(gè)新用戶，而每?jī)晌恍掠脩粲挚梢猿晒σ?1 個(gè)新客戶浸须。
如果想要提升 K 因子惨寿，就需要重點(diǎn)提升邀請(qǐng)率邦泄，增強(qiáng)邀請(qǐng)發(fā)出的刺激。
你該如何選擇數(shù)據(jù)指標(biāo)裂垦？
以上是你在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中可能會(huì)用的數(shù)據(jù)指標(biāo)顺囊，為了讓你輕松的掌握它們，這里我們做一個(gè)匯總吧蕉拢。
這么多指標(biāo)到底選擇哪個(gè)指標(biāo)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)效果衡量特碳，是需要具體結(jié)合你的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的。場(chǎng)景不同晕换，會(huì)用到的指標(biāo)也不同午乓。
以運(yùn)營(yíng)研究社組織組織的創(chuàng)作大賽為例，分析一下它的指標(biāo)選擇過(guò)程：
1）明確目的
每一次運(yùn)營(yíng)行為都伴隨著具體的運(yùn)營(yíng)目的闸准，對(duì)于電商大促來(lái)說(shuō)它目的通常是提升平臺(tái) GMV益愈，對(duì)于社區(qū)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)它的目的通常是提升產(chǎn)品 DAU。
對(duì)于運(yùn)營(yíng)研究社的創(chuàng)作大賽來(lái)說(shuō)夷家，本次活動(dòng)的主要目的是提升公眾號(hào)的關(guān)注量蒸其，那么它的首要指標(biāo)就是新增關(guān)注量。
2）梳理流程
運(yùn)營(yíng)目的指標(biāo)只是一個(gè)結(jié)果库快，它的達(dá)成是需要一系列的運(yùn)營(yíng)事件摸袁。運(yùn)營(yíng)研究社創(chuàng)造大賽漲粉目的的達(dá)成，包含報(bào)名參數(shù)义屏、提交選題靠汁、文章寫作、排名拉票等湿蛔。
3）對(duì)應(yīng)指標(biāo)
針對(duì)運(yùn)營(yíng)流程中的事件膀曾，找出相應(yīng)的指標(biāo)县爬。分析完運(yùn)營(yíng)研究社創(chuàng)造大賽的流程后阳啥，不難得出指標(biāo)公式：
漲粉量 = 報(bào)名用戶量 * 選題轉(zhuǎn)化率 * 寫作轉(zhuǎn)化率 * 人均拉票量
通過(guò)上述對(duì)運(yùn)營(yíng)研究社創(chuàng)作大賽的分析，得出公眾號(hào)漲粉數(shù)量是本次活動(dòng)的第一指標(biāo)财喳，同時(shí)包括報(bào)名用戶量察迟、選題轉(zhuǎn)化率、寫作轉(zhuǎn)化率耳高、人均拉票量4個(gè)可操作指標(biāo)扎瓶。
1個(gè)運(yùn)營(yíng)必會(huì)數(shù)據(jù)分析操作方法
關(guān)于數(shù)據(jù)分析從業(yè)者們有一個(gè)共識(shí)——“數(shù)據(jù)是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的神器！”
可在真實(shí)的工作環(huán)境中泌枪，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并不能幫助你發(fā)現(xiàn)問(wèn)題概荷。比如下面這組數(shù)據(jù)，看完后你能夠看出什么問(wèn)題嘛碌燕？
其實(shí)误证，很難看出問(wèn)題的继薛！
因?yàn)檎嬲臄?shù)據(jù)分析并不是事后才進(jìn)行數(shù)據(jù)工作，而是應(yīng)該在運(yùn)營(yíng)事件開(kāi)始前就有數(shù)據(jù)分析意識(shí)愈捅，并且在運(yùn)營(yíng)執(zhí)行過(guò)程就不斷的觀察數(shù)據(jù)和調(diào)整方案遏考。
完整的數(shù)據(jù)分析，具體來(lái)說(shuō)包含如下 5 個(gè)步驟蓝谨。
第一步灌具，梳理業(yè)務(wù)流程，對(duì)于已有數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)譬巫，可先做分析了解業(yè)務(wù)咖楣。
第二步，根據(jù)流程拆解核心數(shù)據(jù)指標(biāo)芦昔，形成數(shù)據(jù)分析指標(biāo)報(bào)表截歉。
第三步，對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)烟零，并且給出應(yīng)對(duì)措施瘪松。
第四步，每日統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表锨阿，觀察業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)狀態(tài)宵睦。
第五步，根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)果墅诡，最終產(chǎn)出運(yùn)營(yíng)決策壳嚎。?
同樣為了讓大家充分理解這個(gè)數(shù)據(jù)分析流程，下面舉個(gè)例子：?
實(shí)操案例：某社區(qū)上線了一個(gè)內(nèi)容推薦新功能末早，在灰度期間需要通過(guò)小范圍內(nèi)測(cè)來(lái)判斷該功能與用戶需求的匹配情況烟馅，以便后續(xù)做出是否全量推廣該內(nèi)容推薦功能的決策。
在這樣的一個(gè)業(yè)務(wù)背景下然磷，我們按照上面 5 個(gè)步驟來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?
第一步：梳理業(yè)務(wù)流程郑趁，并且制作分析報(bào)表
該功能的推廣主要為站內(nèi)推廣，通過(guò) Banner 和 App 推廣讓用戶看到這個(gè)內(nèi)容推薦功能后姿搜，有需要的用戶會(huì)進(jìn)行點(diǎn)擊該功能并且閱讀內(nèi)容寡润。
如果覺(jué)得它好的話，用戶隔一段時(shí)間還會(huì)過(guò)來(lái)繼續(xù)使用該功能舅柜。對(duì)于該內(nèi)容功能是否符合用戶需求的評(píng)估梭纹，最重要的是指標(biāo)每天是留存用戶以及留存率。
第二步：根據(jù)流程拆解核心數(shù)據(jù)指標(biāo)致份，形成指標(biāo)報(bào)表
留存用戶量與留存率作為本次功能灰度測(cè)試的核心指標(biāo)变抽，將它進(jìn)行細(xì)化拆解可包含次日留存、2 日留存、3 日留存….等數(shù)據(jù)指標(biāo)绍载。
并且為了方面觀察每天新增的用戶留存情況太伊，這里以日期為單位進(jìn)行分組制作成報(bào)表。
第三步：對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)預(yù)測(cè)逛钻，并且給出解決應(yīng)對(duì)措施
“留存用戶” 是內(nèi)容推薦功能在灰度測(cè)試階段的核心指標(biāo)僚焦，考慮到灰度測(cè)試覆蓋到的用戶是產(chǎn)品里邊已有的活躍用戶，我們將次日留存率預(yù)測(cè)值設(shè)定為 60%曙痘。
作為內(nèi)容推薦功能而言芳悲，它的留存率主要受推薦的內(nèi)容質(zhì)量的影響，當(dāng)次日留存低于 60% 時(shí)边坤，運(yùn)營(yíng)需要對(duì)內(nèi)容點(diǎn)擊情況進(jìn)行深入分析名扛，同時(shí)推薦更多優(yōu)質(zhì)和熱點(diǎn)內(nèi)容，以吸引用戶再次點(diǎn)擊該功能茧痒。
第四步：每日統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)肮韧，觀察業(yè)務(wù)指標(biāo)狀態(tài)
在灰度測(cè)試期間每日觀察指標(biāo)數(shù)據(jù)情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常及時(shí)做出調(diào)整旺订。在案例中弄企，內(nèi)容推薦功能上線的第一日新增的用戶次日留存僅為40%。
此時(shí)運(yùn)營(yíng)針對(duì)推薦的內(nèi)容情況区拳，發(fā)現(xiàn)今日推薦的內(nèi)容類型太過(guò)單一拘领，需要在豐富度上做出調(diào)整優(yōu)化，同時(shí)運(yùn)營(yíng)需要持續(xù)關(guān)注優(yōu)化后的數(shù)據(jù)情況樱调。
第五步：根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)果约素，最終產(chǎn)出運(yùn)營(yíng)決策
根據(jù)數(shù)據(jù)洞察，指引運(yùn)營(yíng)的決策制定笆凌。比如加大該內(nèi)容推薦功能的內(nèi)容投入圣猎，將每日推薦更新的內(nèi)容條數(shù)控制在 30 條以上，同時(shí)全量推廣該內(nèi)容推薦功能乞而，讓它的功能使用率占比提升至 60%+送悔。
本文圖文有點(diǎn)長(zhǎng)，你看的可能會(huì)很慌晦闰，最后我們來(lái)做一個(gè)總結(jié)吧放祟。
1）運(yùn)營(yíng)需要會(huì)數(shù)據(jù)分析是一種趨勢(shì)鳍怨，它是決定你能否拿高薪的關(guān)鍵呻右。
2）數(shù)據(jù)字段是數(shù)據(jù)分析的底層元素，用戶的信息字段和行為字段要盡可能的多鞋喇。
3）數(shù)字指標(biāo)是運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的衡量方法声滥，比例指標(biāo)相比于絕對(duì)值指標(biāo)更能指導(dǎo)你的工作
4）確定你的核心運(yùn)營(yíng)指標(biāo)后，需要按照業(yè)務(wù)流程將它拆解成更多可執(zhí)行的指標(biāo)。
5）梳理業(yè)務(wù)流程-制定指標(biāo)報(bào)表-做出指標(biāo)預(yù)測(cè)-觀察指標(biāo)狀態(tài)-做出運(yùn)營(yíng)決策落塑，是運(yùn)營(yíng)必須掌握的數(shù)據(jù)分析流程纽疟。
