elasticsearch分片理論

1:什么是分片超凳?
分片是Lucene的一個實例,本身就是一個搜索引擎。索引(名詞)實際是指向一個或者多個物理分片的邏輯命名空間仑濒。Elasticsearch是利用分片將數(shù)據(jù)分發(fā)到集群內(nèi)各處的撑教,分片是數(shù)據(jù)的容器朝墩,文檔存儲在分片內(nèi),分片被分配到集群中的各個節(jié)點中伟姐,以便檢索和搜索過程負載均衡收苏。所以每個節(jié)點多知道文檔存儲的位置,當集群接受請求后會將該請求路由到存儲相關(guān)文檔的節(jié)點愤兵,分片會進行搜索和收集結(jié)果鹿霸,并返回給客戶端。當你的集群規(guī)模在擴容時秆乳,Elasticsearch會自動在各個節(jié)點中遷移分片懦鼠,使得數(shù)據(jù)仍均勻分配在各個節(jié)點上钻哩。
2:主分片的副本分片
主分片:1:數(shù)據(jù)存儲 2:實現(xiàn)倒排索引
副分片:1:硬件故障時的數(shù)據(jù)冗余備份 2:為搜索和返回文檔等讀操作提供服務(wù)。
主分片文檔最大容量: Integer.MAX_VALUE - 128 個文檔肛冶,但是實際最大值還需要參考你的使用場景:包括你使用的硬件街氢, 文檔的大小和復(fù)雜程度,索引和查詢文檔的方式以及你期望的響應(yīng)時長睦袖。
3:分片性能跟什么有關(guān)珊肃?
跟節(jié)點有關(guān),節(jié)點越多馅笙,分片分散的越散伦乔,資源利用率高,那么分片性能將越高董习,否則節(jié)點太少评矩,分片越多,那么性能就會下降阱飘。:
4:如何提升分片性能和吞吐量斥杜?
解決方法:增大副分片數(shù),和增加節(jié)點沥匈。不增加節(jié)點的情況下蔗喂,增大副分片數(shù)不能提高性能,因為每個分片從節(jié)點上獲取得資源將變少高帖,但是更高的提高了數(shù)據(jù)冗余缰儿。

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