Flink學(xué)習(xí)筆記之三DataStream API

DataStream是Flink API中最核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)红且,代表一個(gè)運(yùn)行在多個(gè)分區(qū)上的并行流坝茎。

1.map&flatMap

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2.filter

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3.keyBy

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4.KeyedStream

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5.reduce&fold&Aggregations

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maxBy返回最大值的元素,max只返回最大值暇番,其他的不變

6.Interval Join

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7.connect & union

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coMap和CoFlatMap分別是作用在ConnectedStreams嗤放,ConnectedStreams->DataStream

8.split & select

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9.project

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10.物理分區(qū)

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并行化DataFlow

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算子間數(shù)據(jù)傳遞模式

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物理分區(qū)


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rescale和rebalance區(qū)別:

rescale只在TaskManager內(nèi);rebalance會(huì)在跨TaskManager分配壁酬,有網(wǎng)絡(luò)傳輸代價(jià)次酌,但是數(shù)據(jù)傾斜非常有用。

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