圖論基礎(chǔ)

圖的表示有兩種:

鄰接矩陣(Adjacency Matrix)和鄰接表(Adjacency Lists)

1、鄰接表適合表示稀疏圖(Sparse Graph)
稀疏圖,頂點(diǎn)的個(gè)數(shù)大于邊的個(gè)數(shù)晤郑,鄰接表更節(jié)約空間

鄰接表無向圖的表達(dá)方式如下:


image.png

鄰接表的有向圖的表達(dá)方式如下:


image.png

2渴语、鄰接矩陣適合表示稠密圖(Dense Graph)
稠密圖 和完全圖

鄰接矩陣可以表示有向圖和無向圖
無向圖

image.png

有向圖


image.png

鄰接矩陣完整代碼如下:

// 稠密圖 - 鄰接矩陣
public class DenseGraph {

    private int nodeCount;  // 節(jié)點(diǎn)數(shù)
    private int edgeCount;  // 邊數(shù)
    private boolean directed;   // 是否為有向圖
    private boolean[][] matrix;      // 圖的具體數(shù)據(jù)

    public DenseGraph(int nodeCount, boolean directed) {
        this.nodeCount = nodeCount;
        this.edgeCount = 0;
        this.directed = directed;
        // g初始化為n*n的布爾矩陣, 每一個(gè)matrix[i][j]均為false, 表示沒有任和邊
        // false為boolean型變量的默認(rèn)值
        this.matrix = new boolean[nodeCount][nodeCount];
    }

    //返回節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)
    public int getNodeCount() {
        return nodeCount;
    }

    //返回邊的個(gè)數(shù)
    public int getEdgeCount() {
        return edgeCount;
    }


    public void addEdge(int v, int w) {
        if (v < 0 || v > nodeCount || w < 0 || w > nodeCount) {
            throw new IllegalArgumentException("參數(shù)不合法皮官!");
        }

        if (hasEdge(v, w)) {
            return;
        }
        matrix[v][w] = true;
        edgeCount++;

        if (directed) {
            return;
        }

        matrix[w][v] = true;
    }


    public boolean hasEdge(int v, int w) {
        if (v < 0 || v > nodeCount || w < 0 || w > nodeCount) {
            throw new IllegalArgumentException("參數(shù)不合法!");
        }

        return matrix[v][w];
    }

}

鄰接表完整代碼如下:

// 稀疏圖 - 鄰接表
public class SparseGraph {

    private int nodeCount;  // 節(jié)點(diǎn)數(shù)
    private int edgeCount;  // 邊數(shù)
    private boolean direct; // 是否為有向圖
    private Vector<Integer>[] graphList; // 圖的具體數(shù)據(jù)


    public SparseGraph(int nodeCount, boolean direct) {
        this.nodeCount = nodeCount;
        this.direct = direct;
        this.edgeCount = 0;

        // g初始化為n個(gè)空的vector, 表示每一個(gè)g[i]都為空, 即沒有任和邊
        this.graphList = new Vector[nodeCount];
        for (int i = 0; i < nodeCount; i++) {
            this.graphList[i] = new Vector<>();
        }
    }


    //返回節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)
    public int getNodeCount() {
        return this.nodeCount;
    }

    //返回邊數(shù)
    public int getEdgeCount() {
        return this.edgeCount;
    }

    //向圖中添加一個(gè)邊
    public void addEdge(int v, int w) {
        if (v < 0 || v > nodeCount || w < 0 || w > nodeCount) {
            throw new IllegalArgumentException("index is out of bound");
        }
        this.graphList[v].add(w);
        edgeCount++;

        if (direct || v == w) {
            return;
        }
        this.graphList[w].add(v);

    }

    //驗(yàn)證圖中是否有從v到w的邊
    public boolean hasEdge(int v, int w) {
        if (v < 0 || v > nodeCount || w < 0 || w > nodeCount) {
            throw new IllegalArgumentException("index is out of bound");
        }

        Vector<Integer> vector = this.graphList[v];
        for (int i = 0; i < vector.size(); i++) {
            if (vector.elementAt(v) == w) {
                return true;
            }
        }

        return false;
    }
}

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末愿吹,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子惜姐,更是在濱河造成了極大的恐慌犁跪,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,110評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件歹袁,死亡現(xiàn)場離奇詭異坷衍,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)条舔,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,443評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門枫耳,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人孟抗,你說我怎么就攤上這事迁杨。” “怎么了夸浅?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,474評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵仑最,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我帆喇,道長警医,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,881評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮预皇,結(jié)果婚禮上侈玄,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己吟温,他們只是感情好序仙,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,902評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著鲁豪,像睡著了一般潘悼。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上爬橡,一...
    開封第一講書人閱讀 51,698評論 1 305
  • 那天治唤,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼糙申。 笑死宾添,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的柜裸。 我是一名探鬼主播缕陕,決...
    沈念sama閱讀 40,418評論 3 419
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼疙挺!你這毒婦竟也來了扛邑?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,332評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤铐然,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎鹿榜,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體锦爵,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,796評論 1 316
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡舱殿,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,968評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了险掀。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片沪袭。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,110評論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖樟氢,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出冈绊,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤埠啃,帶...
    沈念sama閱讀 35,792評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布死宣,位于F島的核電站,受9級特大地震影響碴开,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏毅该。R本人自食惡果不足惜博秫,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,455評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望眶掌。 院中可真熱鬧挡育,春花似錦、人聲如沸朴爬。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,003評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽召噩。三九已至母赵,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間具滴,已是汗流浹背市咽。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,130評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留抵蚊,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,348評論 3 373
  • 正文 我出身青樓溯革,卻偏偏與公主長得像贞绳,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子致稀,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,047評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容