? 紅黑樹(shù)也是一種自平衡的二叉搜索樹(shù)
以前也叫做平衡二叉B樹(shù)(Symmetric Binary B-tree
)
? 紅黑樹(shù)必須滿足以下 5 條性質(zhì)
- 節(jié)點(diǎn)是
RED
或者 BLACK - 根節(jié)點(diǎn)是 BLACK
- 葉子節(jié)點(diǎn)(外部節(jié)點(diǎn),空節(jié)點(diǎn))都是 BLACK
-
RED
節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)都是 BLACK
RED
節(jié)點(diǎn)的 parent 都是 BLACK
從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的所有路徑上不能有 2 個(gè)連續(xù)的RED
節(jié)點(diǎn) - 從任一節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的所有路徑都包含相同數(shù)目的 BLACK 節(jié)點(diǎn)
紅黑樹(shù)的等價(jià)變換
? 紅黑樹(shù) 和 4階B樹(shù)(2-3-4樹(shù))具有等價(jià)性
? BLACK 節(jié)點(diǎn)與它的 RED
子節(jié)點(diǎn)融合在一起料扰,形成1
個(gè)B
樹(shù)節(jié)點(diǎn)
? 紅黑樹(shù)的 BLACK 節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) 與 4階B樹(shù)的節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù) 相等
? 網(wǎng)上有些教程:用 2-3
樹(shù) 與 紅黑樹(shù) 進(jìn)行類比,這是極其不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模?code>2-3樹(shù) 并不能完美匹配 紅黑樹(shù) 的所有情況
后面展示的紅黑樹(shù)省略了 NULL 節(jié)點(diǎn)
紅黑樹(shù) vs 2-3-4樹(shù)
思考:如果上圖最底層的 BLACK 節(jié)點(diǎn)是不存在的轮傍,在B樹(shù)中是什么樣的情形惠况?
整棵B樹(shù)只有1個(gè)節(jié)點(diǎn)琐谤,而且是超級(jí)節(jié)點(diǎn)
幾個(gè)英文單詞
? parent
:父節(jié)點(diǎn)
? sibling
:兄弟節(jié)點(diǎn)
? uncle
:叔父節(jié)點(diǎn)( parent
的兄弟節(jié)點(diǎn))
? grand
:祖父節(jié)點(diǎn)( parent
的父節(jié)點(diǎn))
添加結(jié)點(diǎn)
? 已知
B樹(shù)中进苍,新元素必定是添加到葉子節(jié)點(diǎn)中
4階B樹(shù)所有節(jié)點(diǎn)的元素個(gè)數(shù) x 都符合 1 ≤ x ≤ 3
? 建議新添加的節(jié)點(diǎn)默認(rèn)為
RED
贯城,這樣能夠讓紅黑樹(shù)的性質(zhì)盡快滿足(性質(zhì) 1熊楼、2、3冤狡、5 都滿足孙蒙,性質(zhì) 4 不一定)? 如果添加的是根節(jié)點(diǎn),染成 BLACK 即可
添加的所有情況
1. 有 4 種情況滿足紅黑樹(shù)的性質(zhì) 4 :parent
為 BLACK
同樣也滿足 4階B樹(shù) 的性質(zhì),因此不用做任何額外處理
2. 有 8 種情況不滿足紅黑樹(shù)的性質(zhì) 4 :parent
為 RED
( Double Red )
其中前 4 種屬于B樹(shù)節(jié)點(diǎn)上溢的情況
2.1 添加 – 修復(fù)性質(zhì)4 – LL\RR
? 判定條件:uncle
不是 RED
-
parent
染成 BLACK悲雳,grand
染成RED
-
grand
進(jìn)行單旋操作
LL:右旋轉(zhuǎn)
RR:左旋轉(zhuǎn)
2.2 添加 – 修復(fù)性質(zhì)4 – LR\RL
? 判定條件:uncle
不是 RED
- 自己染成 BLACK挎峦,
grand
染成RED
- 進(jìn)行雙旋操作
LR:parent 左旋轉(zhuǎn), grand 右旋轉(zhuǎn)
RL:parent 右旋轉(zhuǎn)合瓢, grand 左旋轉(zhuǎn)
2.3 添加 – 修復(fù)性質(zhì)4 – 上溢 – LL
? 判定條件:uncle
是 RED
-
parent坦胶、uncle
染成 BLACK -
grand
向上合并
染成RED
,當(dāng)做是新添加的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理
? grand 向上合并時(shí)晴楔,可能繼續(xù)發(fā)生上溢
若上溢持續(xù)到根節(jié)點(diǎn)顿苇,只需將根節(jié)點(diǎn)染成 BLACK
2.4 添加 – 修復(fù)性質(zhì)4 – 上溢 – RR
? 判定條件:uncle
是 RED
-
parent、uncle
染成 BLACK -
grand
向上合并
染成RED
税弃,當(dāng)做是新添加的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理
2.5 添加 – 修復(fù)性質(zhì)4 – 上溢 – LR
? 判定條件:uncle
是 RED
-
parent纪岁、uncle
染成 BLACK -
grand
向上合并
染成RED
,當(dāng)做是新添加的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理
2.6 添加 – 修復(fù)性質(zhì)4 – 上溢 – RL
? 判定條件:uncle
是 RED
-
parent则果、uncle
染成 BLACK -
grand
向上合并
染成RED
幔翰,當(dāng)做是新添加的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理
代碼實(shí)現(xiàn)
普通二叉樹(shù)代碼
package com.njf;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import com.njf.BinaryTree.Node;
import njf.printer.BinaryTreeInfo;
@SuppressWarnings("unchecked")
public class BinaryTree<E> implements BinaryTreeInfo {
protected int size;
protected Node<E> root;
public int size() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
public void clear() {
root = null;
size = 0;
}
public void preorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
preorder(root, visitor);
}
private void preorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
preorder(node.left, visitor);
preorder(node.right, visitor);
}
public void inorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
inorder(root, visitor);
}
private void inorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
inorder(node.left, visitor);
if (visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
inorder(node.right, visitor);
}
public void postorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
postorder(root, visitor);
}
private void postorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
postorder(node.left, visitor);
postorder(node.right, visitor);
if (visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
}
public void levelOrder(Visitor<E> visitor) {
if (root == null || visitor == null) return;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
if (visitor.visit(node.element)) return;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
public boolean isComplete() {
if (root == null) return false;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
boolean leaf = false;
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
if (leaf && !node.isLeaf()) return false;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
} else if (node.right != null) {
return false;
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
} else { // 后面遍歷的節(jié)點(diǎn)都必須是葉子節(jié)點(diǎn)
leaf = true;
}
}
return true;
}
public int height() {
if (root == null) return 0;
// 樹(shù)的高度
int height = 0;
// 存儲(chǔ)著每一層的元素?cái)?shù)量
int levelSize = 1;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
levelSize--;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (levelSize == 0) { // 意味著即將要訪問(wèn)下一層
levelSize = queue.size();
height++;
}
}
return height;
}
public int height2() {
return height(root);
}
private int height(Node<E> node) {
if (node == null) return 0;
return 1 + Math.max(height(node.left), height(node.right));
}
protected Node<E> creatNode(E element, Node<E> parent) {
return new Node<>(element, parent);
}
protected Node<E> predecessor(Node<E> node) {
if (node == null) return null;
// 前驅(qū)節(jié)點(diǎn)在左子樹(shù)當(dāng)中(left.right.right.right....)
Node<E> p = node.left;
if (p != null) {
while (p.right != null) {
p = p.right;
}
return p;
}
// 從父節(jié)點(diǎn)、祖父節(jié)點(diǎn)中尋找前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
while (node.parent != null && node == node.parent.left) {
node = node.parent;
}
// node.parent == null
// node == node.parent.right
return node.parent;
}
protected Node<E> successor(Node<E> node) {
if (node == null) return null;
// 前驅(qū)節(jié)點(diǎn)在左子樹(shù)當(dāng)中(right.left.left.left....)
Node<E> p = node.right;
if (p != null) {
while (p.left != null) {
p = p.left;
}
return p;
}
// 從父節(jié)點(diǎn)西壮、祖父節(jié)點(diǎn)中尋找前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
while (node.parent != null && node == node.parent.right) {
node = node.parent;
}
return node.parent;
}
public static abstract class Visitor<E> {
boolean stop;
/**
* @return 如果返回true闷盔,就代表停止遍歷
*/
abstract boolean visit(E element);
}
protected static class Node<E> {
E element;
Node<E> left;
Node<E> right;
Node<E> parent;
public Node(E element, Node<E> parent) {
this.element = element;
this.parent = parent;
}
public boolean isLeaf() {
return left == null && right == null;
}
public boolean hasTwoChildren() {
return left != null && right != null;
}
public boolean isLeftChild() {
return parent != null && this == parent.left;
}
public boolean isRightChild() {
return parent != null && this == parent.right;
}
public Node<E> sibling() {
if (isLeftChild()) {
return parent.right;
}
if (isRightChild()) {
return parent.left;
}
return null;
}
}
/*****************************二叉樹(shù)的打印***************/
@Override
public Object root() {
return root;
}
@Override
public Object left(Object node) {
return ((Node<E>)node).left;
}
@Override
public Object right(Object node) {
return ((Node<E>)node).right;
}
@Override
public Object string(Object node) {
return node;
}
}
相較于AVL樹(shù)增加了獲取兄弟結(jié)點(diǎn)的接口
public Node<E> sibling() {
if (isLeftChild()) {
return parent.right;
}
if (isRightChild()) {
return parent.left;
}
return null;
}
二叉搜索樹(shù)代碼
package com.njf;
import java.util.Comparator;
@SuppressWarnings("unchecked")
public class BST<E> extends BinaryTree<E> {
private Comparator<E> comparator;
public BST() {
this(null);
}
public BST(Comparator<E> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
public void add(E element) {
elementNotNullCheck(element);
// 添加第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
if (root == null) {
root = creatNode(element, null);
size++;
// 新添加節(jié)點(diǎn)之后的處理
afterAdd(root);
return;
}
// 添加的不是第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
// 找到父節(jié)點(diǎn)
Node<E> parent = root;
Node<E> node = root;
int cmp = 0;
do {
cmp = compare(element, node.element);
parent = node;
if (cmp > 0) {
node = node.right;
} else if (cmp < 0) {
node = node.left;
} else { // 相等
node.element = element;
return;
}
} while (node != null);
// 看看插入到父節(jié)點(diǎn)的哪個(gè)位置
Node<E> newNode = creatNode(element, parent);
if (cmp > 0) {
parent.right = newNode;
} else {
parent.left = newNode;
}
size++;
// 新添加節(jié)點(diǎn)之后的處理
afterAdd(newNode);
}
/**
* 添加node之后的調(diào)整
* @param node 新添加的節(jié)點(diǎn)
*/
protected void afterAdd(Node<E> node) {}
/**
* remove node之后的調(diào)整
* @param node 移除節(jié)點(diǎn)
*/
protected void afterRemove(Node<E> node,Node<E> replacement) {}
public void remove(E element) {
remove(node(element));
}
public boolean contains(E element) {
return node(element) != null;
}
private void remove(Node<E> node) {
if (node == null) return;
size--;
if (node.hasTwoChildren()) { // 度為2的節(jié)點(diǎn)
// 找到后繼節(jié)點(diǎn)
Node<E> s = successor(node);
// 用后繼節(jié)點(diǎn)的值覆蓋度為2的節(jié)點(diǎn)的值
node.element = s.element;
// 刪除后繼節(jié)點(diǎn)
node = s;
}
// 刪除node節(jié)點(diǎn)(node的度必然是1或者0)
Node<E> replacement = node.left != null ? node.left : node.right;
if (replacement != null) { // node是度為1的節(jié)點(diǎn)
// 更改parent
replacement.parent = node.parent;
// 更改parent的left夺鲜、right的指向
if (node.parent == null) { // node是度為1的節(jié)點(diǎn)并且是根節(jié)點(diǎn)
root = replacement;
} else if (node == node.parent.left) {
node.parent.left = replacement;
} else { // node == node.parent.right
node.parent.right = replacement;
}
afterRemove(node,replacement);
} else if (node.parent == null) { // node是葉子節(jié)點(diǎn)并且是根節(jié)點(diǎn)
root = null;
afterRemove(node,null);
} else { // node是葉子節(jié)點(diǎn),但不是根節(jié)點(diǎn)
if (node == node.parent.left) {
node.parent.left = null;
} else { // node == node.parent.right
node.parent.right = null;
}
afterRemove(node,null);
}
}
private Node<E> node(E element) {
Node<E> node = root;
while (node != null) {
int cmp = compare(element, node.element);
if (cmp == 0) return node;
if (cmp > 0) {
node = node.right;
} else { // cmp < 0
node = node.left;
}
}
return null;
}
/**
* @return 返回值等于0,代表e1和e2相等沐扳;返回值大于0,代表e1大于e2觅赊;返回值小于于0龙助,代表e1小于e2
*/
private int compare(E e1, E e2) {
if (comparator != null) {
return comparator.compare(e1, e2);
}
return ((Comparable<E>)e1).compareTo(e2);
}
private void elementNotNullCheck(E element) {
if (element == null) {
throw new IllegalArgumentException("element must not be null");
}
}
}
RBTree
package com.njf;
import java.util.Comparator;
import com.njf.BinaryTree.Node;
public class RBTree<E> extends BST<E>{
private static final boolean RED = false;
private static final boolean BLACK = true;
public RBTree() {
this(null);
}
public RBTree(Comparator<E> comparator) {
super(comparator);
}
@Override
protected void afterAdd(Node<E> node) {
Node<E> parent = node.parent;
// 添加的是根節(jié)點(diǎn) 或者 上溢到達(dá)了根節(jié)點(diǎn)
if (parent == null) {
black(node);
return;
}
// 如果父節(jié)點(diǎn)是黑色,直接返回
if (isBlack(parent)) return;
// 祖父節(jié)點(diǎn)
Node<E> grand = parent.parent;
// 叔父節(jié)點(diǎn)
Node<E> uncle = parent.sibling();
if (isRed(uncle)) {// 叔父節(jié)點(diǎn)是紅色【B樹(shù)節(jié)點(diǎn)上溢】
black(parent);
black(uncle);
// 把祖父節(jié)點(diǎn)當(dāng)做是新添加的節(jié)點(diǎn)
afterAdd(red(grand));
return;
}
// 叔父節(jié)點(diǎn)不是紅色
if (parent.isLeftChild()) {//L
if (node.isLeftChild()) {//LL
black(parent);
red(grand);
rotateRight(grand);
}else {//LR
black(node);
red(grand);
rotateLeft(parent);
rotateRight(grand);
}
}else {//R
if (node.isLeftChild()) {//RL
black(node);
red(grand);
rotateRight(parent);
rotateLeft(grand);
}else {//RR
black(parent);
red(grand);
rotateLeft(grand);
}
}
}
@Override
protected Node<E> creatNode(E element, Node<E> parent) {
return new RBNode<E>(element, parent);
}
/**
* 左旋轉(zhuǎn)
* @param grand 高度最低的那個(gè)不平衡節(jié)點(diǎn)
*/
private void rotateLeft(Node<E> grand) {
Node<E> parent = grand.right;
Node<E> child = parent.left;
grand.right = child;
parent.left = grand;
//讓parent成為這棵子樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)
afterRotate(grand, parent, child);
}
/**
* 右旋轉(zhuǎn)
* @param grand 高度最低的那個(gè)不平衡節(jié)點(diǎn)
*/
private void rotateRight(Node<E> grand) {
Node<E> parent = grand.left;
Node<E> child = parent.right;
grand.left = parent.right;
parent.right = grand;
afterRotate(grand, parent, child);
}
private void afterRotate(Node<E> grand, Node<E> parent, Node<E> child) {
//讓parent成為這棵子樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)
parent.parent = grand.parent;
if (grand.isLeftChild()) {
grand.parent.left = parent;
}else if (grand.isRightChild()) {
grand.parent.right = parent;
}else {
root = parent;
}
//更新child的parent
if (child != null) {
child.parent = grand;
}
//更新grand的parent
grand.parent = parent;
//更新結(jié)點(diǎn)的高度
}
private Node<E> color(Node<E> node, boolean color) {
if (node == null) return null;
((RBNode<E>) node).color = color;
return node;
}
private Node<E> red(Node<E> node){
return color(node, RED);
}
private Node<E> black(Node<E> node){
return color(node, BLACK);
}
private Boolean colorOf(Node<E> node){
return node == null ? BLACK : ((RBNode<E>) node).color;
}
private boolean isRed(Node<E> node) {
return colorOf(node) == RED;
}
private boolean isBlack(Node<E> node) {
return colorOf(node) == BLACK;
}
public static class RBNode<E> extends Node<E> {
public boolean color;
public RBNode(E element, Node<E> parent) {
super(element, parent);
}
@Override
public String toString() {
String str = "";
if (color == RED) {
str = "R_";
}
return str + element.toString();
}
}
}
代碼調(diào)用
package com.njf;
import njf.printer.BinaryTrees;
public class Main {
static void test1() {
Integer data[] = new Integer[] {
67, 52, 92, 96, 53, 95, 13, 63, 34, 82, 76, 54, 9, 68, 39
};
RBTree<Integer> rb = new RBTree<>();
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
rb.add(data[I]);
}
BinaryTrees.println(rb);
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
test1();
}
}
結(jié)果如下:
┌─────────67─────────┐
│ │
┌─────52────┐ ┌─95─┐
│ │ │ │
┌─R_13─┐ ┌─54─┐ ┌─R_82─┐ 96
│ │ │ │ │ │
9 34─┐ R_53 R_63 ┌─76 92
│ │
R_39 R_68
刪除結(jié)點(diǎn)(情況較復(fù)雜)
? B樹(shù)中渠牲,最后真正被刪除的元素都在葉子節(jié)點(diǎn)中
1. 刪除 – RED節(jié)點(diǎn)
? 直接刪除旋炒,不用作任何調(diào)整
2. 刪除 – BLACK節(jié)點(diǎn)
? 有 3 種情況
1. 擁有 2 個(gè) RED 子節(jié)點(diǎn)的 BLACK 節(jié)點(diǎn)
不可能被直接刪除,因?yàn)闀?huì)找它的子節(jié)點(diǎn)替代刪除
因此不用考慮這種情況
2. 擁有 1 個(gè) RED 子節(jié)點(diǎn)的 BLACK 節(jié)點(diǎn)
3. BLACK 葉子節(jié)點(diǎn)
2.1 刪除 – 擁有1個(gè)RED子節(jié)點(diǎn)的BLACK節(jié)點(diǎn)
? 判定條件:用以替代的子節(jié)點(diǎn)是 RED
? 將替代的子節(jié)點(diǎn)染成 BLACK 即可保持紅黑樹(shù)性質(zhì)
2.2 刪除 – BLACK葉子節(jié)點(diǎn) – sibling為BLACK
?BLACK葉子節(jié)點(diǎn)被刪除后签杈,會(huì)導(dǎo)致B樹(shù)節(jié)點(diǎn)下溢(比如刪除88)
? 如果 sibling
至少有 1
個(gè) RED
子節(jié)點(diǎn)
進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作
旋轉(zhuǎn)之后的中心節(jié)點(diǎn)繼承 parent
的顏色
旋轉(zhuǎn)之后的左右節(jié)點(diǎn)染為 BLACK
2.3 刪除 – BLACK葉子節(jié)點(diǎn) – sibling為BLACK
? 判定條件:sibling
沒(méi)有 1
個(gè) RED
子節(jié)點(diǎn)
? 將 sibling
染成 RED
瘫镇、parent
染成 BLACK 即可修復(fù)紅黑樹(shù)性質(zhì)
如果
parent
是 BLACK會(huì)導(dǎo)致
parent
也下溢這時(shí)只需要把
parent
當(dāng)做被刪除的節(jié)點(diǎn)處理即可
2.3 刪除 – BLACK葉子節(jié)點(diǎn) – sibling為RED
? 如果 sibling
是 RED
sibling
染成 BLACK
,parent 染成 RED
答姥,進(jìn)行旋轉(zhuǎn)
于是又回到 sibling
是 BLACK 的情況
刪除結(jié)點(diǎn)代碼如下:
@Override
protected void afterRemove(Node<E> node, Node<E> replacement) {
// 如果刪除的節(jié)點(diǎn)是紅色
if (isRed(node)) return;
//用以取代刪除節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)是紅色
if (isRed(replacement)) {
black(replacement);
return;
}
Node<E> parent = node.parent;
//刪除的是根結(jié)點(diǎn)
if (parent == null) return;
// 刪除的是黑色葉子節(jié)點(diǎn)【下溢】
// 判斷被刪除的node是左還是右
boolean left = parent.left == null || node.isLeftChild();
Node<E> sibling = left ? parent.right : parent.left;
if (left) {// 被刪除的節(jié)點(diǎn)在左邊铣除,兄弟節(jié)點(diǎn)在右邊
if (isRed(sibling)) {//兄弟結(jié)點(diǎn)為紅色
black(sibling);
red(parent);
rotateLeft(parent);
// 更換兄弟
sibling = parent.right;
}
// 兄弟節(jié)點(diǎn)必然是黑色
if (isBlack(sibling.left) && isBlack(sibling.right)) {
// 兄弟節(jié)點(diǎn)沒(méi)有1個(gè)紅色子節(jié)點(diǎn),父節(jié)點(diǎn)要向下跟兄弟節(jié)點(diǎn)合并
boolean parentBlack = isBlack(parent);
red(sibling);
black(parent);
if (parentBlack) {
afterRemove(parent, null);
}
}else {// 兄弟節(jié)點(diǎn)至少有1個(gè)紅色子節(jié)點(diǎn)鹦付,向兄弟節(jié)點(diǎn)借元素
if (isBlack(sibling.right)) {
// 兄弟節(jié)點(diǎn)的左邊是黑色尚粘,兄弟要先旋轉(zhuǎn)
rotateRight(sibling);
sibling = parent.right;
}
color(sibling, colorOf(parent));
black(parent);
black(sibling.right);
rotateLeft(parent);
}
}else {// 被刪除的節(jié)點(diǎn)在右邊,兄弟節(jié)點(diǎn)在左邊
if (isRed(sibling)) {//兄弟結(jié)點(diǎn)為紅色
black(sibling);
red(parent);
rotateRight(parent);
// 更換兄弟
sibling = parent.left;
}
// 兄弟節(jié)點(diǎn)必然是黑色
if (isBlack(sibling.left) && isBlack(sibling.right)) {
// 兄弟節(jié)點(diǎn)沒(méi)有1個(gè)紅色子節(jié)點(diǎn)敲长,父節(jié)點(diǎn)要向下跟兄弟節(jié)點(diǎn)合并
boolean isParentBlack = colorOf(parent);
red(sibling);
black(parent);
if (isParentBlack) {
afterRemove(parent, null);
}
}else {// 兄弟節(jié)點(diǎn)至少有1個(gè)紅色子節(jié)點(diǎn)郎嫁,向兄弟節(jié)點(diǎn)借元素
// 兄弟節(jié)點(diǎn)的左邊是黑色秉继,兄弟要先旋轉(zhuǎn)
if (isBlack(sibling.left)) {
rotateLeft(sibling);
sibling = parent.left;
}
color(sibling, colorOf(parent));
black(parent);
black(sibling);
rotateRight(parent);
}
}
}
代碼調(diào)用
package com.njf;
import njf.printer.BinaryTrees;
public class Main {
static void test4() {
Integer data[] = new Integer[] {
55, 87, 56, 74, 96, 22, 62, 20, 70, 68, 90, 50
};
RBTree<Integer> rb = new RBTree<>();
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
rb.add(data[I]);
}
BinaryTrees.println(rb);
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
rb.remove(data[I]);
System.out.println("---------------------------------------");
System.out.println("【" + data[i] + "】");
BinaryTrees.println(rb);
}
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
test4();
}
}
刪除結(jié)果打印如下:
┌────70───┐
│ │
┌─56─┐ ┌─87─┐
│ │ │ │
┌─R_22─┐ 62─┐ 74 ┌─96
│ │ │ │
20 ┌─55 R_68 R_90
│
R_50
---------------------------------------
【55】
┌────70───┐
│ │
┌─56─┐ ┌─87─┐
│ │ │ │
┌─R_22─┐ 62─┐ 74 ┌─96
│ │ │ │
20 50 R_68 R_90
---------------------------------------
【87】
┌────70───┐
│ │
┌─56─┐ ┌─90─┐
│ │ │ │
┌─R_22─┐ 62─┐ 74 96
│ │ │
20 50 R_68
---------------------------------------
【56】
┌───70──┐
│ │
┌─62─┐ ┌─90─┐
│ │ │ │
┌─R_22─┐ 68 74 96
│ │
20 50
---------------------------------------
【74】
┌───62───┐
│ │
┌─R_22─┐ ┌─70─┐
│ │ │ │
20 50 68 90─┐
│
R_96
---------------------------------------
【96】
┌───62───┐
│ │
┌─R_22─┐ ┌─70─┐
│ │ │ │
20 50 68 90
---------------------------------------
【22】
┌─62─┐
│ │
┌─50 ┌─70─┐
│ │ │
R_20 68 90
---------------------------------------
【62】
┌─50─┐
│ │
R_20 68─┐
│
70─┐
│
R_90
---------------------------------------
【20】
50─┐
│
68─┐
│
70─┐
│
R_90
---------------------------------------
【70】
50─┐
│
68─┐
│
90
---------------------------------------
【68】
50─┐
│
R_90
---------------------------------------
【90】
50
紅黑樹(shù)的平衡
? 最初遺留的困惑:為何那5條性質(zhì),就能保證紅黑樹(shù)是平衡的泽铛?
那5條性質(zhì)尚辑,可以保證 紅黑樹(shù) 等價(jià)于 4階B樹(shù)
? 相比AVL樹(shù),紅黑樹(shù)的平衡標(biāo)準(zhǔn)比較寬松:沒(méi)有一條路徑會(huì)大于其他路徑的2倍
? 是一種弱平衡盔腔、黑高度平衡
? 紅黑樹(shù)的最大高度是
2 * log(n + 1)
杠茬,依然是 O(logn)
級(jí)別
AVL樹(shù) vs 紅黑樹(shù)
? AVL樹(shù)
- 平衡標(biāo)準(zhǔn)比較嚴(yán)格:每個(gè)左右子樹(shù)的高度差不超過(guò)
1
- 最大高度是
1.44 ? log( n +2) ? 1.328
(100W個(gè)節(jié)點(diǎn),AVL樹(shù)最大樹(shù)高28) - 搜索弛随、添加瓢喉、刪除都是
O(logn)
復(fù)雜度,其中添加僅需O(1)
次旋轉(zhuǎn)調(diào)整舀透、刪除最多需要O(logn)
次旋轉(zhuǎn)調(diào)整
? 紅黑樹(shù)
- 平衡標(biāo)準(zhǔn)比較寬松:沒(méi)有一條路徑會(huì)大于其他路徑的
2
倍 - 最大高度是
2 ? log(n + 1)
(100W
個(gè)節(jié)點(diǎn)栓票,紅黑樹(shù)最大樹(shù)高40
) - 搜索、添加盐杂、刪除都是
O(logn)
復(fù)雜度逗载,其中添加、刪除都僅需O(1)
次旋轉(zhuǎn)調(diào)整
? 搜索的次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于插入和刪除链烈,選擇AVL
樹(shù)厉斟;搜索、插入强衡、刪除次數(shù)幾乎差不多擦秽,選擇紅黑樹(shù)
? 相對(duì)于AVL
樹(shù)來(lái)說(shuō),紅黑樹(shù)犧牲了部分平衡性以換取插入/刪除操作時(shí)少量的旋轉(zhuǎn)操作漩勤,整體來(lái)說(shuō)性能要優(yōu)于AVL
樹(shù)
? 紅黑樹(shù)的平均統(tǒng)計(jì)性能優(yōu)于AVL
樹(shù)感挥,實(shí)際應(yīng)用中更多選擇使用紅黑樹(shù)
BST vs AVL Tree vs Re d Black Tree
例如:
10, 35, 47, 11, 5, 57, 39, 14, 27, 26, 84, 75, 6 , 41, 37, 24, 96