哈夫曼樹及其編碼

哈夫曼樹編碼 代碼
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
typedef struct{
int weight;
int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;
typedef char ** HuffmanCode;

void Select(HuffmanTree HT,int n,int &first,int &second)
{
    int min=100000;
    for (int i=0;i<n;i++){
        if(min>HT[i].weight&&HT[i].parent==0){
            first=i;
            min=HT[i].weight;
        }
    }
    min=100000;
    for (int i=0;i<n;i++)
    {
        if(min>HT[i].weight&&first!=i&&HT[i].parent==0){
            second=i;
            min=HT[i].weight;
        }
    }
}
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n)
{
    if(n<1) return;
    int m=2*n-1;
    HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode));
    for (int i=0;i<n;i++){
        HT[i].weight=w[i];
        HT[i].parent=HT[i].lchild=HT[i].rchild=0;
    }
    for(int j=n;j<m+1;j++){
        HT[j].weight=0;
        HT[j].parent=HT[j].lchild=HT[j].rchild=0;
    }
    for(int i=n;i<m;i++){
        int first,second;
        Select(HT,i,first,second);
        HT[i].lchild=first;
        HT[i].rchild=second;
        HT[first].parent=i;
        HT[second].parent=i;
        HT[i].weight=HT[first].weight+HT[second].weight;
        printf("%d(%d,%d)\n",HT[i].weight,HT[first].weight,HT[second].weight);
    }
    
    
    HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*));
    char *cd=(char*)malloc(sizeof(char)*(n+1));
    cd[n-1]='\0';
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        int start=n-1;
        for(int c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent){
            if(HT[f].lchild==c) cd[--start]='0';
            else cd[--start]='1';
        }
        HC[i]=(char *)malloc(sizeof(char)*(n-start));
        strcpy(HC[i],&cd[start]);
    }
    free(cd);
}
int main()
{
    int w[100],n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",&w[i]);
    }
    HuffmanCode HC;
    HuffmanTree HT;
    HuffmanCoding(HT,HC,w,n);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        printf("%s\n",HC[i]);
    }
}
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市臂聋,隨后出現(xiàn)的幾起案子转质,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖牢撼,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,039評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件蜈首,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異者娱,居然都是意外死亡绪颖,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)秽荤,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,426評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)柠横,“玉大人窃款,你說(shuō)我怎么就攤上這事‰狗眨” “怎么了晨继?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,417評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)搬俊。 經(jīng)常有香客問我紊扬,道長(zhǎng)曲饱,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,868評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任珠月,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上楔敌,老公的妹妹穿的比我還像新娘啤挎。我一直安慰自己,他們只是感情好卵凑,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,892評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布庆聘。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般勺卢。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪伙判。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,692評(píng)論 1 305
  • 那天黑忱,我揣著相機(jī)與錄音宴抚,去河邊找鬼。 笑死甫煞,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛菇曲,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播抚吠,決...
    沈念sama閱讀 40,416評(píng)論 3 419
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼常潮,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了楷力?” 一聲冷哼從身側(cè)響起喊式,我...
    開封第一講書人閱讀 39,326評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎萧朝,沒想到半個(gè)月后岔留,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,782評(píng)論 1 316
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡剪勿,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,957評(píng)論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年贸诚,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片厕吉。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,102評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡酱固,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出头朱,到底是詐尸還是另有隱情运悲,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,790評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布项钮,位于F島的核電站班眯,受9級(jí)特大地震影響希停,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜署隘,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,442評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一宠能、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧磁餐,春花似錦违崇、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,996評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至脾还,卻和暖如春伴箩,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背鄙漏。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,113評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工嗤谚, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人怔蚌。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,332評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓呵恢,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親媚创。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子渗钉,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,044評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 什么是哈夫曼樹(Huffman Tree)eg:將百分制的考試成績(jī)轉(zhuǎn)換為五分制的成績(jī)if ( score < 60...
    Spicy_Crayfish閱讀 2,101評(píng)論 1 1
  • 簡(jiǎn)介 哈夫曼樹是一種帶權(quán)路徑長(zhǎng)度最短的二叉樹鳄橘,也稱為最優(yōu)二叉樹。 定義:給定 n 個(gè)權(quán)值作為 n 個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)芒炼,構(gòu)造...
    隨時(shí)學(xué)丫閱讀 3,174評(píng)論 0 1
  • 這篇文章收錄在我的 Github 上 algorithms-tutorial瘫怜,另外記錄了些算法題解,感興趣的可以看...
    Lindz閱讀 8,814評(píng)論 1 6
  • 對(duì)于我們的日常操作壓縮文件來(lái)說(shuō)本刽,通常都是將文件中的字符轉(zhuǎn)換成壓縮后的格式鲸湃,但為什么能夠解壓回來(lái),那是因?yàn)閴嚎s后的數(shù)...
    Forget_ever閱讀 4,244評(píng)論 0 8
  • 日常生活中經(jīng)常會(huì)使用到文件壓縮子寓,但是基本很少有人會(huì)問到壓縮是如何實(shí)現(xiàn)的暗挑。所謂的,就是把文本重新進(jìn)行編碼斜友,減少不必要...
    ZhengYaWei閱讀 3,028評(píng)論 2 15