1诅诱、什么是Redis壹置？
Redis本質(zhì)上是一個(gè)Key-Value類型的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，很像memcached踩娘，整個(gè)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)統(tǒng)加載在內(nèi)存當(dāng)中進(jìn)行操作刮刑，定期通過異步操作把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)flush到硬盤上進(jìn)行保存。因?yàn)槭羌儍?nèi)存操作养渴，Redis的性能非常出色雷绢，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB理卑。
Redis的出色之處不僅僅是性能翘紊，Redis最大的魅力是支持保存多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，此外單個(gè)value的最大限制是1GB藐唠，不像 memcached只能保存1MB的數(shù)據(jù)帆疟，因此Redis可以用來實(shí)現(xiàn)很多有用的功能，比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表宇立，實(shí)現(xiàn)一個(gè)輕量級的高性 能消息隊(duì)列服務(wù)，用他的Set可以做高性能的tag系統(tǒng)等等。
另外Redis也可以對存入的Key-Value設(shè)置expire時(shí)間怀伦，因此也可以被當(dāng)作一 個(gè)功能加強(qiáng)版的memcached來用坏瘩。 Redis的主要缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫容量受到物理內(nèi)存的限制，不能用作海量數(shù)據(jù)的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數(shù)據(jù)量的高性能操作和運(yùn)算上柬脸。
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2、Redis相比memcached有哪些優(yōu)勢肖粮？
（1）memcached所有的值均是簡單的字符串孤页，redis作為其替代者， 支持更為豐富的數(shù)據(jù)類型
（2）redis的速度比memcached快很多
（3）redis可以持久化其數(shù)據(jù)
3涩馆、Redis支持哪幾種數(shù)據(jù)類型行施？
String、List魂那、Set蛾号、Sorted Set、hash
4涯雅、Redis主要消耗什么物理資源鲜结？
redis是一種基于內(nèi)存高性能的數(shù)據(jù)庫— 主要依賴于內(nèi)存內(nèi)存。
5活逆、Redis的全稱是什么精刷？
Remote Dictionary Server
6、Redis有哪幾種數(shù)據(jù)淘汰策略蔗候？
noeviction:返回錯誤當(dāng)內(nèi)存限制達(dá)到并且客戶端嘗試執(zhí)行會讓更多內(nèi)存被使用的命令（大部分的寫入指令怒允，但DEL和幾個(gè)例外）
allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放锈遥。
volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU）纫事，但僅限于在過期集合的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
allkeys-random: 回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放所灸。
volatile-random: 回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放丽惶，但僅限于在過期集合的鍵。
volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵爬立，并且優(yōu)先回收存活時(shí)間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放钾唬。
7、Redis官方為什么不提供Windows版本懦尝？
因?yàn)槟壳癓inux版本已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定知纷，而且用戶量很大，無需開發(fā)windows版本陵霉，反而會帶來兼容性等問題琅轧。
8、一個(gè)字符串類型的值能存儲最大容量是多少踊挠？
512M
9乍桂、為什么Redis需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中冲杀？
Redis為了達(dá)到最快的讀寫速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中，并通過異步的方式將數(shù)據(jù)寫入磁盤睹酌。所以redis具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征权谁。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，磁盤I/O速度為嚴(yán)重影響redis的性能憋沿。在內(nèi)存越來越便宜的今天旺芽，redis將會越來越受歡迎。 如果設(shè)置了最大使用的內(nèi)存辐啄，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達(dá)到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值采章。
10、Redis集群方案應(yīng)該怎么做壶辜？都有哪些方案悯舟？
（1）twemproxy，大概概念是砸民，它類似于一個(gè)代理方式抵怎，使用方法和普通redis無任何區(qū)別，設(shè)置好它下屬的多個(gè)redis實(shí)例后岭参，使用時(shí)在本需要連接redis的地方改為連接twemproxy反惕，它會以一個(gè)代理的身份接收請求并使用一致性hash算法，將請求轉(zhuǎn)接到具體redis冗荸，將結(jié)果再返回twemproxy承璃。使用方式簡便(相對redis只需修改連接端口)，對舊項(xiàng)目擴(kuò)展的首選蚌本。 問題：twemproxy自身單端口實(shí)例的壓力，使用一致性hash后隘梨，對redis節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變時(shí)候的計(jì)算值的改變程癌，數(shù)據(jù)無法自動移動到新的節(jié)點(diǎn)。
（2）codis轴猎，目前用的最多的集群方案嵌莉，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在 節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變情況下捻脖，舊節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)可恢復(fù)到新hash節(jié)點(diǎn)锐峭。
（3）redis cluster3.0自帶的集群，特點(diǎn)在于他的分布式算法不是一致性hash可婶，而是hash槽的概念沿癞，以及自身支持節(jié)點(diǎn)設(shè)置從節(jié)點(diǎn)。具體看官方文檔介紹矛渴。
（4）在業(yè)務(wù)代碼層實(shí)現(xiàn)椎扬，起幾個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的redis實(shí)例，在代碼層，對key 進(jìn)行hash計(jì)算蚕涤，然后去對應(yīng)的redis實(shí)例操作數(shù)據(jù)筐赔。 這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括揖铜，節(jié)點(diǎn)失效后的替代算法方案茴丰，數(shù)據(jù)震蕩后的自動腳本恢復(fù)，實(shí)例的監(jiān)控天吓，等等较沪。
11、Redis集群方案什么情況下會導(dǎo)致整個(gè)集群不可用失仁？
有A尸曼，B，C三個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群,在沒有復(fù)制模型的情況下,如果節(jié)點(diǎn)B失敗了萄焦，那么整個(gè)集群就會以為缺少5501-11000這個(gè)范圍的槽而不可用控轿。
12、MySQL里有2000w數(shù)據(jù)拂封，redis中只存20w的數(shù)據(jù)茬射，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)？
redis內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時(shí)候冒签，就會施行數(shù)據(jù)淘汰策略在抛。
13、Redis有哪些適合的場景萧恕？
（1）會話緩存（Session Cache）最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）刚梭。
用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優(yōu)勢在于：Redis提供持久化。當(dāng)維護(hù)一個(gè)不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時(shí)票唆，如果用戶的購物車信息全部丟失朴读，大部分人都會不高興的，現(xiàn)在走趋，他們還會這樣嗎衅金？幸運(yùn)的是，隨著 Redis 這些年的改進(jìn)簿煌，很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂肦edis來緩存會話的文檔氮唯。甚至廣為人知的商業(yè)平臺Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）除基本的會話token之外姨伟，Redis還提供很簡便的FPC平臺惩琉。
回到一致性問題，即使重啟了Redis實(shí)例授滓，因?yàn)橛写疟P的持久化琳水，用戶也不會看到頁面加載速度的下降肆糕，這是一個(gè)極大改進(jìn)，類似PHP本地FPC在孝。再次以Magento為例诚啃，Magento提供一個(gè)插件來使用Redis作為全頁緩存后端。此外私沮，對WordPress的用戶來說始赎，Pantheon有一個(gè)非常好的插件 wp-redis，這個(gè)插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面仔燕。
（3）隊(duì)列Reids在內(nèi)存存儲引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點(diǎn)是提供 list 和 set 操作造垛，這使得Redis能作為一個(gè)很好的消息隊(duì)列平臺來使用。
Redis作為隊(duì)列使用的操作晰搀，就類似于本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作五辽。如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項(xiàng)目外恕，這些項(xiàng)目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具杆逗，以滿足各種隊(duì)列需求。例如鳞疲，Celery有一個(gè)后臺就是使用Redis作為broker罪郊，你可以從這里去查看。
（4）排行榜/計(jì)數(shù)器Redis在內(nèi)存中對數(shù)字進(jìn)行遞增或遞減的操作實(shí)現(xiàn)的非常好尚洽。
集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執(zhí)行這些操作的時(shí)候變的非常簡單悔橄，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以腺毫，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個(gè)用戶–我們稱之為“user_scores”癣疟，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：當(dāng)然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分?jǐn)?shù)做遞增的排序拴曲。如果你想返回用戶及用戶的分?jǐn)?shù)争舞，你需要這樣執(zhí)行：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORESAgora Games就是一個(gè)很好的例子，用Ruby實(shí)現(xiàn)的澈灼，它的排行榜就是使用Redis來存儲數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到店溢。
（5）發(fā)布/訂閱最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發(fā)布/訂閱功能叁熔。
發(fā)布/訂閱的使用場景確實(shí)非常多。我已看見人們在社交網(wǎng)絡(luò)連接中使用床牧，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器荣回，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來建立聊天系統(tǒng)！（不戈咳，這是真的心软，你可以去核實(shí)）壕吹。
14、使用Redis有哪些好處删铃？
（1）速度快耳贬，因?yàn)閿?shù)據(jù)存在內(nèi)存中，類似于HashMap猎唁，HashMap的優(yōu)勢就是查找和操作的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)
（2）支持豐富數(shù)據(jù)類型咒劲，支持string，list诫隅，set腐魂，sorted set，hash
（3）支持事務(wù)逐纬，操作都是原子性蛔屹，所謂的原子性就是對數(shù)據(jù)的更改要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行
（4）豐富的特性：可用于緩存豁生，消息兔毒，按key設(shè)置過期時(shí)間，過期后將會自動刪除
15沛硅、Memcache與Redis的區(qū)別都有哪些眼刃？
（1）存儲方式
Memecache把數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存之中，斷電后會掛掉摇肌，數(shù)據(jù)不能超過內(nèi)存大小擂红。
Redis有部份存在硬盤上，這樣能保證數(shù)據(jù)的持久性围小。
（2）數(shù)據(jù)支持類型
Memcache對數(shù)據(jù)類型支持相對簡單昵骤。
Redis有復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。
（3）使用底層模型不同
它們之間底層實(shí)現(xiàn)方式 以及與客戶端之間通信的應(yīng)用協(xié)議不一樣肯适。
Redis直接自己構(gòu)建了VM 機(jī)制 变秦，因?yàn)橐话愕南到y(tǒng)調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)的話，會浪費(fèi)一定的時(shí)間去移動和請求框舔。
（4）value大小
redis最大可以達(dá)到1GB蹦玫，而memcache只有1MB
16、Redis 是單進(jìn)程單線程的刘绣？
Redis 是單進(jìn)程單線程的樱溉，redis 利用隊(duì)列技術(shù)將并發(fā)訪問變?yōu)榇性L問，消除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫串行控制的開銷纬凤。
17福贞、Redis如何設(shè)置密碼及驗(yàn)證密碼？
設(shè)置密碼：config set requirepass 123456
授權(quán)密碼：auth 123456
18停士、說說Redis哈希槽的概念挖帘？
Redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念完丽，Redis集群有16384個(gè)哈希槽，每個(gè)key通過CRC16校驗(yàn)后對16384取模來決定放置哪個(gè)槽拇舀，集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分hash槽逻族。
19、Redis集群的主從復(fù)制模型是怎樣的你稚？
為了使在部分節(jié)點(diǎn)失敗或者大部分節(jié)點(diǎn)無法通信的情況下集群仍然可用瓷耙，所以集群使用了主從復(fù)制模型,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會有N-1個(gè)復(fù)制品.
20、Redis集群會有寫操作丟失嗎刁赖？為什么搁痛？
Redis并不能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，這意味這在實(shí)際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作宇弛。
21鸡典、Redis集群之間是如何復(fù)制的？
異步復(fù)制
22枪芒、Redis集群最大節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是多少彻况？
16384個(gè)。
23舅踪、Redis集群如何選擇數(shù)據(jù)庫纽甘？
Redis集群目前無法做數(shù)據(jù)庫選擇，默認(rèn)在0數(shù)據(jù)庫抽碌。
24悍赢、怎么測試Redis的連通性？
ping
25货徙、Redis中的管道有什么用左权？
一次請求/響應(yīng)服務(wù)器能實(shí)現(xiàn)處理新的請求即使舊的請求還未被響應(yīng)。這樣就可以將多個(gè)命令發(fā)送到服務(wù)器痴颊，而不用等待回復(fù)赏迟，最后在一個(gè)步驟中讀取該答復(fù)。這就是管道（pipelining）蠢棱，是一種幾十年來廣泛使用的技術(shù)锌杀。例如許多POP3協(xié)議已經(jīng)實(shí)現(xiàn)支持這個(gè)功能，大大加快了從服務(wù)器下載新郵件的過程泻仙。
26抛丽、怎么理解Redis事務(wù)？
事務(wù)是一個(gè)單獨(dú)的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會序列化饰豺、按順序地執(zhí)行。事務(wù)在執(zhí)行的過程中允蜈，不會被其他客戶端發(fā)送來的命令請求所打斷冤吨。事務(wù)是一個(gè)原子操作：事務(wù)中的命令要么全部被執(zhí)行蒿柳，要么全部都不執(zhí)行。
27漩蟆、Redis事務(wù)相關(guān)的命令有哪幾個(gè)垒探？
MULTI、EXEC怠李、DISCARD圾叼、WATCH
28、Redis key的過期時(shí)間和永久有效分別怎么設(shè)置捺癞？
EXPIRE和PERSIST命令夷蚊。
29、Redis如何做內(nèi)存優(yōu)化髓介？
盡可能使用散列表（hashes）惕鼓，散列表（是說散列表里面存儲的數(shù)少）使用的內(nèi)存非常小，所以你應(yīng)該盡可能的將你的數(shù)據(jù)模型抽象到一個(gè)散列表里面唐础。
比如你的web系統(tǒng)中有一個(gè)用戶對象箱歧，不要為這個(gè)用戶的名稱，姓氏一膨，郵箱呀邢，密碼設(shè)置單獨(dú)的key,而是應(yīng)該把這個(gè)用戶的所有信息存儲到一張散列表里面。
30豹绪、Redis回收進(jìn)程如何工作的价淌？
一個(gè)客戶端運(yùn)行了新的命令，添加了新的數(shù)據(jù)森篷。Redi檢查內(nèi)存使用情況输钩，如果大于maxmemory的限制, 則根據(jù)設(shè)定好的策略進(jìn)行回收。一個(gè)新的命令被執(zhí)行仲智，等等买乃。所以我們不斷地穿越內(nèi)存限制的邊界，通過不斷達(dá)到邊界然后不斷地回收回到邊界以下钓辆。如果一個(gè)命令的結(jié)果導(dǎo)致大量內(nèi)存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個(gè)新的鍵）剪验，不用多久內(nèi)存限制就會被這個(gè)內(nèi)存使用量超越。
31前联、Redis回收使用的是什么算法功戚？
LRU算法
32、Redis如何做大量數(shù)據(jù)插入似嗤？
Redis2.6開始redis-cli支持一種新的被稱之為pipe mode的新模式用于執(zhí)行大量數(shù)據(jù)插入工作啸臀。
33、為什么要做Redis分區(qū)？
分區(qū)可以讓Redis管理更大的內(nèi)存乘粒，Redis將可以使用所有機(jī)器的內(nèi)存豌注。如果沒有分區(qū)，你最多只能使用一臺機(jī)器的內(nèi)存灯萍。分區(qū)使Redis的計(jì)算能力通過簡單地增加計(jì)算機(jī)得到成倍提升,Redis的網(wǎng)絡(luò)帶寬也會隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)卡的增加而成倍增長轧铁。
34、你知道有哪些Redis分區(qū)實(shí)現(xiàn)方案旦棉？
客戶端分區(qū)就是在客戶端就已經(jīng)決定數(shù)據(jù)會被存儲到哪個(gè)redis節(jié)點(diǎn)或者從哪個(gè)redis節(jié)點(diǎn)讀取齿风。大多數(shù)客戶端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了客戶端分區(qū)。
代理分區(qū) 意味著客戶端將請求發(fā)送給代理绑洛，然后代理決定去哪個(gè)節(jié)點(diǎn)寫數(shù)據(jù)或者讀數(shù)據(jù)救斑。代理根據(jù)分區(qū)規(guī)則決定請求哪些Redis實(shí)例，然后根據(jù)Redis的響應(yīng)結(jié)果返回給客戶端诊笤。
redis和memcached的一種代理實(shí)現(xiàn)就是Twemproxy查詢路由(Query routing) 的意思是客戶端隨機(jī)地請求任意一個(gè)redis實(shí)例系谐，然后由Redis將請求轉(zhuǎn)發(fā)給正確的Redis節(jié)點(diǎn)。
Redis Cluster實(shí)現(xiàn)了一種混合形式的查詢路由讨跟，但并不是直接將請求從一個(gè)redis節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)到另一個(gè)redis節(jié)點(diǎn)纪他，而是在客戶端的幫助下直接redirected到正確的redis節(jié)點(diǎn)。
35晾匠、Redis分區(qū)有什么缺點(diǎn)茶袒？
涉及多個(gè)key的操作通常不會被支持。
例如你不能對兩個(gè)集合求交集凉馆，因?yàn)樗麄兛赡鼙淮鎯Φ讲煌腞edis實(shí)例（實(shí)際上這種情況也有辦法薪寓，但是不能直接使用交集指令）。
同時(shí)操作多個(gè)key,則不能使用Redis事務(wù).分區(qū)使用的粒度是key澜共，不能使用一個(gè)非常長的排序key存儲一個(gè)數(shù)據(jù)集向叉。
當(dāng)使用分區(qū)的時(shí)候，數(shù)據(jù)處理會非常復(fù)雜嗦董，例如為了備份你必須從不同的Redis實(shí)例和主機(jī)同時(shí)收集RDB / AOF文件母谎。
分區(qū)時(shí)動態(tài)擴(kuò)容或縮容可能非常復(fù)雜。
Redis集群在運(yùn)行時(shí)增加或者刪除Redis節(jié)點(diǎn)京革，能做到最大程度對用戶透明地?cái)?shù)據(jù)再平衡奇唤，但其他一些客戶端分區(qū)或者代理分區(qū)方法則不支持這種特性。然而匹摇，有一種預(yù)分片的技術(shù)也可以較好的解決這個(gè)問題咬扇。
36、Redis持久化數(shù)據(jù)和緩存怎么做擴(kuò)容廊勃？
如果Redis被當(dāng)做緩存使用懈贺，使用一致性哈希實(shí)現(xiàn)動態(tài)擴(kuò)容縮容。
如果Redis被當(dāng)做一個(gè)持久化存儲使用，必須使用固定的keys-to-nodes映射關(guān)系隅居，節(jié)點(diǎn)的數(shù)量一旦確定不能變化钠至。否則的話(即Redis節(jié)點(diǎn)需要動態(tài)變化的情況），必須使用可以在運(yùn)行時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)再平衡的一套系統(tǒng)胎源，而當(dāng)前只有Redis集群可以做到這樣。
37屿脐、分布式Redis是前期做還是后期規(guī)模上來了再做好涕蚤？為什么？
既然Redis是如此的輕量（單實(shí)例只使用1M內(nèi)存）,為防止以后的擴(kuò)容的诵，最好的辦法就是一開始就啟動較多實(shí)例万栅。即便你只有一臺服務(wù)器，你也可以一開始就讓Redis以分布式的方式運(yùn)行西疤，使用分區(qū)烦粒，在同一臺服務(wù)器上啟動多個(gè)實(shí)例。一開始就多設(shè)置幾個(gè)Redis實(shí)例代赁，例如32或者64個(gè)實(shí)例扰她，對大多數(shù)用戶來說這操作起來可能比較麻煩，但是從長久來看做這點(diǎn)犧牲是值得的芭碍。這樣的話徒役，當(dāng)你的數(shù)據(jù)不斷增長，需要更多的Redis服務(wù)器時(shí)窖壕，你需要做的就是僅僅將Redis實(shí)例從一臺服務(wù)遷移到另外一臺服務(wù)器而已（而不用考慮重新分區(qū)的問題）忧勿。一旦你添加了另一臺服務(wù)器，你需要將你一半的Redis實(shí)例從第一臺機(jī)器遷移到第二臺機(jī)器瞻讽。
38鸳吸、Twemproxy是什么斤寂？
Twemproxy是Twitter維護(hù)的（緩存）代理系統(tǒng)隅俘，代理Memcached的ASCII協(xié)議和Redis協(xié)議壕探。它是單線程程序痘儡，使用c語言編寫讲弄，運(yùn)行起來非趁柯鳎快云稚。它是采用Apache 2.0 license的開源軟件涵妥。
Twemproxy支持自動分區(qū)个初，如果其代理的其中一個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)乖寒，會自動將該節(jié)點(diǎn)排除（這將改變原來的keys-instances的映射關(guān)系，所以你應(yīng)該僅在把Redis當(dāng)緩存時(shí)使用Twemproxy)院溺。
Twemproxy本身不存在單點(diǎn)問題楣嘁，因?yàn)槟憧梢詥佣鄠€(gè)Twemproxy實(shí)例，然后讓你的客戶端去連接任意一個(gè)Twemproxy實(shí)例。
Twemproxy是Redis客戶端和服務(wù)器端的一個(gè)中間層逐虚，由它來處理分區(qū)功能應(yīng)該不算復(fù)雜聋溜，并且應(yīng)該算比較可靠的。
39叭爱、支持一致性哈希的客戶端有哪些撮躁？
Redis-rb、Predis等买雾。
40把曼、Redis與其他key-value存儲有什么不同？
Redis有著更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并且提供對他們的原子性操作漓穿，這是一個(gè)不同于其他數(shù)據(jù)庫的進(jìn)化路徑嗤军。
Redis的數(shù)據(jù)類型都是基于基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時(shí)對程序員透明，無需進(jìn)行額外的抽象晃危。
Redis運(yùn)行在內(nèi)存中但是可以持久化到磁盤叙赚，所以在對不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行高速讀寫時(shí)需要權(quán)衡內(nèi)存，應(yīng)為數(shù)據(jù)量不能大于硬件內(nèi)存僚饭。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫方面的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是震叮， 相比在磁盤上相同的復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在內(nèi)存中操作起來非常簡單浪慌，這樣Redis可以做很多內(nèi)部復(fù)雜性很強(qiáng)的事情冤荆。
同時(shí)，在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產(chǎn)生的权纤，因?yàn)樗麄儾⒉恍枰M(jìn)行隨機(jī)訪問钓简。
41、Redis的內(nèi)存占用情況怎么樣汹想？
給你舉個(gè)例子： 100萬個(gè)鍵值對（鍵是0到999999值是字符串“hello world”）在我的32位的Mac筆記本上 用了100MB外邓。同樣的數(shù)據(jù)放到一個(gè)key里只需要16MB， 這是因?yàn)殒I值有一個(gè)很大的開銷古掏。 在Memcached上執(zhí)行也是類似的結(jié)果损话，但是相對Redis的開銷要小一點(diǎn)點(diǎn)，因?yàn)镽edis會記錄類型信息引用計(jì)數(shù)等等槽唾。當(dāng)然丧枪，大鍵值對時(shí)兩者的比例要好很多。64位的系統(tǒng)比32位的需要更多的內(nèi)存開銷庞萍，尤其是鍵值對都較小時(shí)拧烦，這是因?yàn)?4位的系統(tǒng)里指針占用了8個(gè)字節(jié)。 但是钝计，當(dāng)然恋博，64位系統(tǒng)支持更大的內(nèi)存齐佳，所以為了運(yùn)行大型的Redis服務(wù)器或多或少的需要使用64位的系統(tǒng)。
42债沮、都有哪些辦法可以降低Redis的內(nèi)存使用情況呢炼吴？
如果你使用的是32位的Redis實(shí)例，可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合類型數(shù)據(jù)疫衩，因?yàn)橥ǔＧ闆r下很多小的Key-Value可以用更緊湊的方式存放到一起硅蹦。
43、查看Redis使用情況及狀態(tài)信息用什么命令隧土？
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44提针、Redis的內(nèi)存用完了會發(fā)生什么？
如果達(dá)到設(shè)置的上限曹傀，Redis的寫命令會返回錯誤信息（但是讀命令還可以正常返回。）或者你可以將Redis當(dāng)緩存來使用配置淘汰機(jī)制饲宛，當(dāng)Redis達(dá)到內(nèi)存上限時(shí)會沖刷掉舊的內(nèi)容皆愉。
45、Redis是單線程的艇抠，如何提高多核CPU的利用率幕庐？
可以在同一個(gè)服務(wù)器部署多個(gè)Redis的實(shí)例，并把他們當(dāng)作不同的服務(wù)器來使用家淤，在某些時(shí)候异剥，無論如何一個(gè)服務(wù)器是不夠的， 所以絮重，如果你想使用多個(gè)CPU冤寿，你可以考慮一下分片（shard）。
46青伤、一個(gè)Redis實(shí)例最多能存放多少的keys督怜？
List、Set狠角、Sorted Set他們最多能存放多少元素号杠？理論上Redis可以處理多達(dá)232的keys，并且在實(shí)際中進(jìn)行了測試丰歌，每個(gè)實(shí)例至少存放了2億5千萬的keys姨蟋。我們正在測試一些較大的值。任何list立帖、set眼溶、和sorted set都可以放232個(gè)元素。換句話說厘惦，Redis的存儲極限是系統(tǒng)中的可用內(nèi)存值偷仿。
47哩簿、Redis常見性能問題和解決方案？
（1）Master最好不要做任何持久化工作酝静，如RDB內(nèi)存快照和AOF日志文件
（2）如果數(shù)據(jù)比較重要节榜，某個(gè)Slave開啟AOF備份數(shù)據(jù)，策略設(shè)置為每秒同步一次
（3）為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性别智，Master和Slave最好在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)
（4）盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
（5）主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu)宗苍，用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3…這樣的結(jié)構(gòu)方便解決單點(diǎn)故障問題薄榛，實(shí)現(xiàn)Slave對Master的替換讳窟。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master敞恋，其他不變丽啡。
48、Redis提供了哪幾種持久化方式硬猫？
RDB持久化方式能夠在指定的時(shí)間間隔能對你的數(shù)據(jù)進(jìn)行快照存儲补箍。
AOF持久化方式記錄每次對服務(wù)器寫的操作,當(dāng)服務(wù)器重啟的時(shí)候會重新執(zhí)行這些命令來恢復(fù)原始的數(shù)據(jù),AOF命令以redis協(xié)議追加保存每次寫的操作到文件末尾。
Redis還能對AOF文件進(jìn)行后臺重寫,使得AOF文件的體積不至于過大啸蜜。
如果你只希望你的數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)行的時(shí)候存在,你也可以不使用任何持久化方式坑雅。
你也可以同時(shí)開啟兩種持久化方式, 在這種情況下, 當(dāng)redis重啟的時(shí)候會優(yōu)先載入AOF文件來恢復(fù)原始的數(shù)據(jù),因?yàn)樵谕ǔＧ闆r下AOF文件保存的數(shù)據(jù)集要比RDB文件保存的數(shù)據(jù)集要完整。
最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,讓我們以RDB持久化方式開始衬横。
49裹粤、如何選擇合適的持久化方式？
一般來說蜂林，如果想達(dá)到足以媲美PostgreSQL的數(shù)據(jù)安全性遥诉，你應(yīng)該同時(shí)使用兩種持久化功能。
如果你非常關(guān)心你的數(shù)據(jù)悉尾， 但仍然可以承受數(shù)分鐘以內(nèi)的數(shù)據(jù)丟失突那，那么你可以只使用RDB持久化。
有很多用戶都只使用AOF持久化构眯，但并不推薦這種方式：因?yàn)槎〞r(shí)生成RDB快照（snapshot）非常便于進(jìn)行數(shù)據(jù)庫備份愕难， 并且 RDB 恢復(fù)數(shù)據(jù)集的速度也要比AOF恢復(fù)的速度要快，除此之外惫霸， 使用RDB還可以避免之前提到的AOF程序的bug猫缭。
50、修改配置不重啟Redis會實(shí)時(shí)生效嗎壹店？
針對運(yùn)行實(shí)例猜丹，有許多配置選項(xiàng)可以通過 CONFIG SET 命令進(jìn)行修改，而無需執(zhí)行任何形式的重啟硅卢。 從 Redis 2.2 開始射窒，可以從 AOF 切換到 RDB 的快照持久性或其他方式而不需要重啟 Redis藏杖。檢索 ‘CONFIG GET *’ 命令獲取更多信息。但偶爾重新啟動是必須的脉顿，如為升級 Redis 程序到新的版本蝌麸，或者當(dāng)你需要修改某些目前 CONFIG 命令還不支持的配置參數(shù)的時(shí)候。
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