Spring Boot + Redis 實現(xiàn)分布式鎖,還有誰不會序目?猿涨?

一稽揭、業(yè)務(wù)背景

有些業(yè)務(wù)請求溪掀,屬于耗時操作,需要加鎖,防止后續(xù)的并發(fā)操作蕴掏,同時對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行操作,需要避免對之前的業(yè)務(wù)造成影響盛杰。


二挽荡、分析流程

使用 Redis 作為分布式鎖,將鎖的狀態(tài)放到 Redis 統(tǒng)一維護即供,解決集群中單機 JVM 信息不互通的問題定拟,規(guī)定操作順序,保護用戶的數(shù)據(jù)正確逗嫡。梳理設(shè)計流程

  1. 新建注解 @interface青自,在注解里設(shè)定入?yún)?biāo)志
  2. 增加 AOP 切點,掃描特定注解
  3. 建立 @Aspect 切面任務(wù)驱证,注冊 bean 和攔截特定方法
  4. 特定方法參數(shù) ProceedingJoinPoint延窜,對方法 pjp.proceed() 前后進行攔截
  5. 切點前進行加鎖,任務(wù)執(zhí)行后進行刪除 key

核心步驟:加鎖抹锄、解鎖和續(xù)時

使用了 RedisTemplate 的 opsForValue.setIfAbsent 方法逆瑞,判斷是否有 key,設(shè)定一個隨機數(shù) UUID.random().toString伙单,生成一個隨機數(shù)作為 value获高。從 redis 中獲取鎖之后,對 key 設(shè)定 expire 失效時間车份,到期后自動釋放鎖谋减。按照這種設(shè)計,只有第一個成功設(shè)定 Key 的請求扫沼,才能進行后續(xù)的數(shù)據(jù)操作,后續(xù)其它請求由于無法獲得??資源庄吼,將會失敗結(jié)束缎除。

超時問題

擔(dān)心 pjp.proceed() 切點執(zhí)行的方法太耗時,導(dǎo)致 Redis 中的 key 由于超時提前釋放了总寻。例如器罐,線程 A 先獲取鎖,proceed 方法耗時渐行,超過了鎖超時時間轰坊,到期釋放了鎖,這時另一個線程 B 成功獲取 Redis 鎖祟印,兩個線程同時對同一批數(shù)據(jù)進行操作肴沫,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。

解決方案:增加一個「續(xù)時」

任務(wù)不完成蕴忆,鎖不釋放:維護了一個定時線程池 ScheduledExecutorService颤芬,每隔 2s 去掃描加入隊列中的 Task,判斷是否失效時間是否快到了,公式為:【失效時間】<= 【當(dāng)前時間】+【失效間隔(三分之一超時)】

/**
 * 線程池站蝠,每個 JVM 使用一個線程去維護 keyAliveTime汰具,定時執(zhí)行 runnable
 */
private static final ScheduledExecutorService SCHEDULER =
new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("redisLock-schedule-pool").daemon(true).build());
static {
    SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(() -> {
        // do something to extend time
    }, 0,  2, TimeUnit.SECONDS);
}

三、設(shè)計方案

經(jīng)過上面的分析菱魔,同事小??設(shè)計出了這個方案:

前面已經(jīng)說了整體流程留荔,這里強調(diào)一下幾個核心步驟:

  • 攔截注解 @RedisLock,獲取必要的參數(shù)
  • 加鎖操作
  • 續(xù)時操作
  • 結(jié)束業(yè)務(wù)澜倦,釋放鎖

四聚蝶、實操

之前也有整理過 AOP 使用方法,可以參考一下肥隆。

相關(guān)屬性類配置

業(yè)務(wù)屬性枚舉設(shè)定

`public enum RedisLockTypeEnum {
    /**
     * 自定義 key 前綴
     */
    ONE("Business1", "Test1"),

    TWO("Business2", "Test2");
    private String code;
    private String desc;
    RedisLockTypeEnum(String code, String desc) {
        this.code = code;
        this.desc = desc;
    }
    public String getCode() {
        return code;
    }
    public String getDesc() {
        return desc;
    }
    public String getUniqueKey(String key) {
        return String.format("%s:%s", this.getCode(), key);
    }
}`

任務(wù)隊列保存參數(shù)

`public class RedisLockDefinitionHolder {
    /**
     * 業(yè)務(wù)唯一 key
     */
    private String businessKey;
    /**
     * 加鎖時間 (秒 s)
     */
    private Long lockTime;
    /**
     * 上次更新時間(ms)
     */
    private Long lastModifyTime;
    /**
     * 保存當(dāng)前線程
     */
    private Thread currentTread;
    /**
     * 總共嘗試次數(shù)
     */
    private int tryCount;
    /**
     * 當(dāng)前嘗試次數(shù)
     */
    private int currentCount;
    /**
     * 更新的時間周期(毫秒),公式 = 加鎖時間(轉(zhuǎn)成毫秒) / 3
     */
    private Long modifyPeriod;
    public RedisLockDefinitionHolder(String businessKey, Long lockTime, Long lastModifyTime, Thread currentTread, int tryCount) {
        this.businessKey = businessKey;
        this.lockTime = lockTime;
        this.lastModifyTime = lastModifyTime;
        this.currentTread = currentTread;
        this.tryCount = tryCount;
        this.modifyPeriod = lockTime * 1000 / 3;
    }
}`

設(shè)定被攔截的注解名字

`@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
public @interface RedisLockAnnotation {
    /**
     * 特定參數(shù)識別既荚,默認取第 0 個下標(biāo)
     */
    int lockFiled() default 0;
    /**
     * 超時重試次數(shù)
     */
    int tryCount() default 3;
    /**
     * 自定義加鎖類型
     */
    RedisLockTypeEnum typeEnum();
    /**
     * 釋放時間,秒 s 單位
     */
    long lockTime() default 30;
}`

核心切面攔截的操作

RedisLockAspect.java 該類分成三部分來描述具體作用

Pointcut 設(shè)定

/**
 * @annotation 中的路徑表示攔截特定注解
 */
@Pointcut("@annotation(cn.sevenyuan.demo.aop.lock.RedisLockAnnotation)")
public void redisLockPC() {
}

Around 前后進行加鎖和釋放鎖

前面步驟定義了我們想要攔截的切點栋艳,下一步就是在切點前后做一些自定義操作:

@Around(value = "redisLockPC()")
public Object around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
    // 解析參數(shù)
    Method method = resolveMethod(pjp);
    RedisLockAnnotation annotation = method.getAnnotation(RedisLockAnnotation.class);
    RedisLockTypeEnum typeEnum = annotation.typeEnum();
    Object[] params = pjp.getArgs();
    String ukString = params[annotation.lockFiled()].toString();
    // 省略很多參數(shù)校驗和判空
    String businessKey = typeEnum.getUniqueKey(ukString);
    String uniqueValue = UUID.randomUUID().toString();
    // 加鎖
    Object result = null;
    try {
        boolean isSuccess = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(businessKey, uniqueValue);
        if (!isSuccess) {
            throw new Exception("You can't do it恰聘,because another has get the lock =-=");
        }
        redisTemplate.expire(businessKey, annotation.lockTime(), TimeUnit.SECONDS);
        Thread currentThread = Thread.currentThread();
        // 將本次 Task 信息加入「延時」隊列中
        holderList.add(new RedisLockDefinitionHolder(businessKey, annotation.lockTime(), System.currentTimeMillis(),
                currentThread, annotation.tryCount()));
        // 執(zhí)行業(yè)務(wù)操作
        result = pjp.proceed();
        // 線程被中斷,拋出異常吸占,中斷此次請求
        if (currentThread.isInterrupted()) {
            throw new InterruptedException("You had been interrupted =-=");
        }
    } catch (InterruptedException e ) {
        log.error("Interrupt exception, rollback transaction", e);
        throw new Exception("Interrupt exception, please send request again");
    } catch (Exception e) {
        log.error("has some error, please check again", e);
    } finally {
        // 請求結(jié)束后晴叨,強制刪掉 key,釋放鎖
        redisTemplate.delete(businessKey);
        log.info("release the lock, businessKey is [" + businessKey + "]");
    }
    return result;
}

上述流程簡單總結(jié)一下:

  • 解析注解參數(shù)矾屯,獲取注解值和方法上的參數(shù)值
  • redis 加鎖并且設(shè)置超時時間
  • 將本次 Task 信息加入「延時」隊列中兼蕊,進行續(xù)時,方式提前釋放鎖
  • 加了一個線程中斷標(biāo)志
  • 結(jié)束請求件蚕,finally 中釋放鎖

續(xù)時操作這里用了 ScheduledExecutorService孙技,維護了一個線程,不斷對任務(wù)[隊列中的任務(wù)進行判斷和延長超時時間:

`// 掃描的任務(wù)隊列
private static ConcurrentLinkedQueue<RedisLockDefinitionHolder> holderList = new ConcurrentLinkedQueue();
/**
 * 線程池排作,維護keyAliveTime
 */
private static final ScheduledExecutorService SCHEDULER = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
        new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("redisLock-schedule-pool").daemon(true).build());
{
    // 兩秒執(zhí)行一次「續(xù)時」操作
    SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(() -> {
        // 這里記得加 try-catch牵啦,否者報錯后定時任務(wù)將不會再執(zhí)行=-=
        Iterator<RedisLockDefinitionHolder> iterator = holderList.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            RedisLockDefinitionHolder holder = iterator.next();
            // 判空
            if (holder == null) {
                iterator.remove();
                continue;
            }
            // 判斷 key 是否還有效,無效的話進行移除
            if (redisTemplate.opsForValue().get(holder.getBusinessKey()) == null) {
                iterator.remove();
                continue;
            }
            // 超時重試次數(shù)妄痪,超過時給線程設(shè)定中斷
            if (holder.getCurrentCount() > holder.getTryCount()) {
                holder.getCurrentTread().interrupt();
                iterator.remove();
                continue;
            }
            // 判斷是否進入最后三分之一時間
            long curTime = System.currentTimeMillis();
            boolean shouldExtend = (holder.getLastModifyTime() + holder.getModifyPeriod()) <= curTime;
            if (shouldExtend) {
                holder.setLastModifyTime(curTime);
                redisTemplate.expire(holder.getBusinessKey(), holder.getLockTime(), TimeUnit.SECONDS);
                log.info("businessKey : [" + holder.getBusinessKey() + "], try count : " + holder.getCurrentCount());
                holder.setCurrentCount(holder.getCurrentCount() + 1);
            }
        }
    }, 0, 2, TimeUnit.SECONDS);
}`

這段代碼哈雏,用來實現(xiàn)設(shè)計圖中虛線框的思想,避免一個請求十分耗時衫生,導(dǎo)致提前釋放了鎖裳瘪。這里加了「線程中斷」Thread#interrupt,希望超過重試次數(shù)后罪针,能讓線程中斷**(未經(jīng)嚴謹測試彭羹,僅供參考哈哈哈哈)不過建議如果遇到這么耗時的請求,還是能夠從根源上查找站故,分析耗時路徑皆怕,進行業(yè)務(wù)優(yōu)化或其它處理毅舆,避免這些耗時操作。所以記得多打點 Log愈腾,分析問題時可以更快一點憋活。如何使用SpringBoot AOP 記錄操作日志、異常日志虱黄?


五悦即、開始測試

在一個入口方法中,使用該注解橱乱,然后在業(yè)務(wù)中模擬耗時請求辜梳,使用了 Thread#sleep

@GetMapping("/testRedisLock")
@RedisLockAnnotation(typeEnum = RedisLockTypeEnum.ONE, lockTime = 3)
public Book testRedisLock(@RequestParam("userId") Long userId) {
    try {
        log.info("睡眠執(zhí)行前");
        Thread.sleep(10000);
        log.info("睡眠執(zhí)行后");
    } catch (Exception e) {
        // log error
        log.info("has some error", e);
    }
    return null;
}

使用時,在方法上添加該注解泳叠,然后設(shè)定相應(yīng)參數(shù)即可作瞄,根據(jù) typeEnum 可以區(qū)分多種業(yè)務(wù),限制該業(yè)務(wù)被同時操作危纫。測試結(jié)果:

2020-04-04 14:55:50.864  INFO 9326 --- [nio-8081-exec-1] c.s.demo.controller.BookController       : 睡眠執(zhí)行前
2020-04-04 14:55:52.855  INFO 9326 --- [k-schedule-pool] c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect        : businessKey : [Business1:1024], try count : 0
2020-04-04 14:55:54.851  INFO 9326 --- [k-schedule-pool] c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect        : businessKey : [Business1:1024], try count : 1
2020-04-04 14:55:56.851  INFO 9326 --- [k-schedule-pool] c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect        : businessKey : [Business1:1024], try count : 2
2020-04-04 14:55:58.852  INFO 9326 --- [k-schedule-pool] c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect        : businessKey : [Business1:1024], try count : 3
2020-04-04 14:56:00.857  INFO 9326 --- [nio-8081-exec-1] c.s.demo.controller.BookController       : has some error
java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
 at java.lang.Thread.sleep(Native Method) [na:1.8.0_221]

我這里測試的是重試次數(shù)過多宗挥,失敗的場景,如果減少睡眠時間种蝶,就能讓業(yè)務(wù)正常執(zhí)行契耿。如果同時請求,你將會發(fā)現(xiàn)以下錯誤信息:

表示我們的鎖??的確生效了螃征,避免了重復(fù)請求搪桂。


六、總結(jié)

對于耗時業(yè)務(wù)和核心數(shù)據(jù)盯滚,不能讓重復(fù)的請求同時操作數(shù)據(jù)踢械,避免數(shù)據(jù)的不正確,所以要使用分布式鎖來對它們進行保護魄藕。再來梳理一下設(shè)計流程:

  1. 新建注解 @interface裸燎,在注解里設(shè)定入?yún)?biāo)志
  2. 增加 AOP 切點,掃描特定注解
  3. 建立 @Aspect 切面任務(wù)泼疑,注冊 bean 和攔截特定方法
  4. 特定方法參數(shù) ProceedingJoinPoint,對方法 pjp.proceed() 前后進行攔截
  5. 切點前進行加鎖荷荤,任務(wù)執(zhí)行后進行刪除 key

本次學(xué)習(xí)是通過 Review 小伙伴的代碼設(shè)計退渗,從中了解分布式鎖的具體實現(xiàn),仿照他的設(shè)計蕴纳,重新寫了一份簡化版的業(yè)務(wù)處理会油。對于之前沒考慮到的「續(xù)時」操作,這里使用了守護線程來定時判斷和延長超時時間古毛,避免了鎖提前釋放翻翩。于是乎都许,同時回顧了三個知識點:1、AOP 的實現(xiàn)和常用方法2嫂冻、定時線程池 ScheduledExecutorService 的使用和參數(shù)含義3胶征、線程 Thread#interrupt 的含義以及用法(這個挺有意思的,可以深入再學(xué)習(xí)一下)

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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