1.1==谣殊，is的使用

總結(jié)

·is是比較兩個引用是否指向了同一個對象（引用比較）澄惊。

·==是比較兩個對象是否相等。

1.1深拷貝硬贯、淺拷貝

1.1.1淺拷貝

淺拷貝是對于一個對象的頂層拷貝

通俗的理解是：拷貝了引用焕襟，并沒有拷貝內(nèi)容

分析一下以上代碼：

a == b? 它們的值是一樣的。 a is not b? 這個判斷的是它們的內(nèi)存地址饭豹，它們都是在一個新的內(nèi)存空間內(nèi)鸵赖。在第5行時，又將a拄衰，b賦值給c它褪。在第6行時，又將c賦值給d翘悉。此時茫打，d的地址等于c的地址，改變a的值妖混，此時 c==d老赤，c is d。 一個‘=’相當(dāng)于淺復(fù)制，相當(dāng)于引用傳遞。

1.1.1深拷貝

深拷貝是對于一個對象所有層次的拷貝(遞歸)

第九行這里使用了深拷貝匹厘，拷貝了c。在a改變值的時候嚷狞，c也改變了，c和d之前是淺拷貝荣堰。e是深拷貝床未，沒有變。地址也和c不一樣振坚。

1.1.1拷貝的其他方式

淺拷貝對不可變類型和可變類型的copy不同

= ：淺拷貝

copy.deepcopy : 深拷貝

copy.copy:? 對于列表(深)薇搁，對于元組(淺)

對于里面的對象相當(dāng)于淺拷貝

1.1屬性property

面試題：

1、你對面向?qū)ο蟮睦斫?/p>

2渡八、面向?qū)ο蟮奶卣魇鞘裁?/p>

3啃洋、對封裝的理解传货？

封裝，類本身就是一個封裝宏娄，封裝了屬性和方法问裕。方法也是封裝，對一些業(yè)務(wù)邏輯的封裝孵坚。私有也是封裝粮宛，將一些方法和屬性私有化，對外提供可訪問的接口卖宠。

4巍杈、對繼承的理解

將共性的內(nèi)容放在父類中，子類只需要關(guān)注自己特有的內(nèi)容扛伍，共性的繼承過來就行了筷畦。

這樣簡化開發(fā)，符合邏輯習(xí)慣刺洒，利于擴展鳖宾。

5、多態(tài)的理解

多態(tài)作媚，一個對象在不同的情況下顯示不同的形態(tài)攘滩。在python中因為是弱類型語言帅刊，對類型沒有限定纸泡，所有python中不完全支持多態(tài)，但是多態(tài)的思想呢赖瞒，python也是能體現(xiàn)的女揭。

1.1.1私有屬性添加getter和setter方法

使用property升級getter和setter方法

運行結(jié)果：

1.1.1使用property取代getter和setter方法

@property成為屬性函數(shù)，可以對屬性賦值時做必要的檢查栏饮，并保證代碼的清晰短小吧兔，主要有2個作用

·將方法轉(zhuǎn)換為只讀

重新實現(xiàn)一個屬性的設(shè)置和讀取方法,可做邊界判定

1.1生成器

1.1.1什么是生成器

通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個列表袍嬉。但是境蔼，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的伺通。而且箍土，創(chuàng)建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間罐监，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素吴藻，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了。所以弓柱，如果列表元素可以按照某種算法推算出來沟堡，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢侧但？這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間航罗。在Python中禀横，這種一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器：generator粥血。

1.1.1創(chuàng)建生成器方法1

要創(chuàng)建一個生成器燕侠，有很多種方法。第一種方法很簡單立莉，只要把一個列表生成式的[ ]改成( )

創(chuàng)建l和g的區(qū)別僅在于最外層的[ ]和( )绢彤，l是一個列表，而g是一個生成器蜓耻。我們可以直接打印出l的每一個元素茫舶，但我們怎么打印出g的每一個元素呢？如果要一個一個打印出來刹淌，可以通過next()函數(shù)獲得生成器的下一個返回值：

生成器保存的是算法饶氏，每次調(diào)用next(g)，就計算出g的下一個元素的值有勾，直到計算到最后一個元素疹启，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的異常蔼卡。當(dāng)然喊崖，這種不斷調(diào)用next()實在是太變態(tài)了，正確的方法是使用for循環(huán)雇逞，因為生成器也是可迭代對象荤懂。所以，我們創(chuàng)建了一個生成器后塘砸，基本上永遠不會調(diào)用next()节仿，而是通過for循環(huán)來迭代它，并且不需要關(guān)心StopIteration異常掉蔬。

1.1.1創(chuàng)建生成器方法2

generator非常強大廊宪。如果推算的算法比較復(fù)雜，用類似列表生成式的for循環(huán)無法實現(xiàn)的時候女轿，還可以用函數(shù)來實現(xiàn)箭启。

比如，著名的斐波拉契數(shù)列（Fibonacci）谈喳，除第一個和第二個數(shù)外册烈，任意一個數(shù)都可由前兩個數(shù)相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契數(shù)列用列表生成式寫不出來，但是，用函數(shù)把它打印出來卻很容易：

仔細觀察赏僧，可以看出大猛，fib函數(shù)實際上是定義了斐波拉契數(shù)列的推算規(guī)則，可以從第一個元素開始淀零，推算出后續(xù)任意的元素挽绩，這種邏輯其實非常類似generator。

也就是說驾中，上面的函數(shù)和generator僅一步之遙唉堪。要把fib函數(shù)變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：

在上面fib的例子肩民，我們在循環(huán)過程中不斷調(diào)用yield唠亚，就會不斷中斷。當(dāng)然要給循環(huán)設(shè)置一個條件來退出循環(huán)持痰，不然就會產(chǎn)生一個無限數(shù)列出來灶搜。同樣的，把函數(shù)改成generator后工窍，我們基本上從來不會用next()來獲取下一個返回值割卖，而是直接使用for循環(huán)來迭代：

但是用for循環(huán)調(diào)用generator時，發(fā)現(xiàn)拿不到generator的return語句的返回值患雏。如果想要拿到返回值鹏溯，必須捕獲StopIteration錯誤，返回值包含在StopIteration的value中：

1.1.1send

例子：執(zhí)行到y(tǒng)ield時淹仑，gen函數(shù)作用暫時保存丙挽，返回i的值;temp接收下次c.send("python")，send發(fā)送過來的值攻人，c.next()等價c.send(None)

使用next函數(shù)

使用__next__()方法

使用send

可以使用send傳入的值進行判斷

1.1.1實現(xiàn)多任務(wù)

模擬多任務(wù)實現(xiàn)方式之一：協(xié)程

總結(jié)

生成器是這樣一個函數(shù)取试，它記住上一次返回時在函數(shù)體中的位置悬槽。對生成器函數(shù)的第二次（或第n次）調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函數(shù)中間怀吻，而上次調(diào)用的所有局部變量都保持不變。

生成器不僅“記住”了它數(shù)據(jù)狀態(tài)初婆；生成器還“記住”了它在流控制構(gòu)造（在命令式編程中蓬坡，這種構(gòu)造不只是數(shù)據(jù)值）中的位置。

生成器的特點：

1.節(jié)約內(nèi)存

2.迭代到下一次的調(diào)用時磅叛，所使用的參數(shù)都是第一次所保留下的屑咳，即是說，在整個所有函數(shù)調(diào)用的參數(shù)都是第一次所調(diào)用時保留的弊琴，而不是新創(chuàng)建的

1.1迭代器

迭代是訪問集合元素的一種方式兆龙。迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問敲董，直到所有的元素被訪問完結(jié)束紫皇。迭代器只能往前不會后退慰安。

1.1.1可迭代對象

以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：

一類是集合數(shù)據(jù)類型，如list聪铺、tuple化焕、dict、set铃剔、str等撒桨；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function键兜。

這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable凤类。

1.1.1判斷是否可以迭代

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：

而生成器不但可以作用于for循環(huán)，還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個值普气，直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續(xù)返回下一個值了踱蠢。

1.1.1迭代器

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象：

1.1.1iter()函數(shù)

生成器都是Iterator對象棋电，但list茎截、dict、str雖然是Iterable赶盔，卻不是Iterator企锌。

把list、dict于未、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)：

總結(jié)

·凡是可作用于for循環(huán)的對象都是Iterable類型撕攒；

·凡是可作用于next()函數(shù)的對象都是Iterator類型

·集合數(shù)據(jù)類型如list、dict烘浦、str等是Iterable但不是Iterator抖坪，不過可以通過iter()函數(shù)獲得一個Iterator對象。

·目的是在使用集合的時候闷叉，減少占用的內(nèi)容擦俐。

1.1閉包

1.1.1函數(shù)引用

1.1.1什么是閉包

1.1.1看一個閉包的實際例子：

這個例子中，函數(shù)line與變量a,b構(gòu)成閉包握侧。在創(chuàng)建閉包的時候蚯瞧，我們通過line_conf的參數(shù)a,b說明了這兩個變量的取值，這樣品擎，我們就確定了函數(shù)的最終形式(y = x + 1和y = 4x + 5)埋合。我們只需要變換參數(shù)a,b，就可以獲得不同的直線表達函數(shù)萄传。由此甚颂，我們可以看到，閉包也具有提高代碼可復(fù)用性的作用。

如果沒有閉包振诬，我們需要每次創(chuàng)建直線函數(shù)的時候同時說明a,b,x瓣铣。這樣，我們就需要更多的參數(shù)傳遞贷揽，也減少了代碼的可移植性棠笑。

閉包思考：

1.閉包似優(yōu)化了變量，原來需要類對象完成的工作禽绪，閉包也可以完成

2.由于閉包引用了外部函數(shù)的局部變量蓖救，則外部函數(shù)的局部變量沒有及時釋放，消耗內(nèi)存