Sql調(diào)優(yōu)
1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描考榨，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷鹦倚，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描
最好不要給數(shù)據(jù)庫(kù)留NULL河质，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫(kù).
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件愤诱，如果一個(gè)字段有索引云头，一個(gè)字段沒有索引，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以這樣查詢：
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
5.in 和 not in 也要慎用淫半，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描溃槐，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作科吭，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描昏滴。如：
select id from t where num/2 = 100
應(yīng)改為:
select id from t where num = 100*2
6.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描对人。如：
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’? ? ? -–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0? ? -–‘2005-11-30’? ? --生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'
7.Update 語句谣殊，如果只更改1、2個(gè)字段牺弄，不要Update全部字段姻几，否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗，同時(shí)帶來大量日志势告。
8.對(duì)于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN蛇捌，要先分頁(yè)再JOIN，否則邏輯讀會(huì)很高咱台，性能很差络拌。
9.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描回溺，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義春贸，是一定要杜絕的。
10.索引并不是越多越好遗遵，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率萍恕，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引瓮恭，所以怎樣建索引需要慎重考慮雄坪，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)屯蹦，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要维哈。
11.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序登澜，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整阔挠，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列脑蠕，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引购撼。
12.盡量使用數(shù)字型字段跪削，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能迂求，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷碾盐。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B 接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了揩局。
13.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 毫玖，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間凌盯，其次對(duì)于查詢來說付枫，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
14.任何地方都不要使用 select * from t 驰怎，用具體的字段列表代替“*”阐滩，不要返回用不到的任何字段。
15.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表县忌。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)掂榔，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
16. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表芹枷，以減少系統(tǒng)表資源的消耗衅疙。臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行гТ龋纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)喧伞。但是走芋，對(duì)于一次性事件， 最好使用導(dǎo)出表潘鲫。
17.在新建臨時(shí)表時(shí)翁逞，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table溉仑，避免造成大量 log 挖函，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大浊竟，為了緩和系統(tǒng)表的資源怨喘，應(yīng)先create table，然后insert振定。
18.如果使用到了臨時(shí)表必怜，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table 后频，然后 drop table 梳庆，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定暖途。
19.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差膏执，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行驻售，那么就應(yīng)該考慮改寫。
20.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前更米，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題芋浮，基于集的方法通常更有效。
21.與臨時(shí)表一樣壳快，游標(biāo)并不是不可使用纸巷。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)眶痰。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快瘤旨。如果開發(fā)時(shí) 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下竖伯，看哪一種方法的效果更好存哲。
22.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 七婴。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息祟偷。
23.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力打厘。
24.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量修肠，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理户盯。
