多媒體信息安全問題研究前瞻

多媒體信息安全問題研究前瞻 - 密文域信號處理

張新鵬
2015年11月1日,15:00-16:30

密文圖像壓縮

信號處理與數(shù)據(jù)加密:

  • 傳統(tǒng)方式趋急,處理與加密分離

為什么要進(jìn)行密文域信號處理:

  • 云與大數(shù)據(jù)時代的要求
    -· 加密與處理結(jié)合(信源加密原始信號着憨,處理者在加密域進(jìn)行處理中狂,信宿解密即得信號臼勉,在不知道信號內(nèi)容的條件下提供處理的服務(wù))
  • 加密-> 壓縮快毛,處理漠另,計算 -> 解密

意義:
云計算捏雌,多媒體內(nèi)容安全服務(wù)提供核心技術(shù)支撐
學(xué)術(shù)意義:聯(lián)接了密碼學(xué),信號處理兩個領(lǐng)域笆搓,對加密與處理提出了新的要求性湿,構(gòu)建加密信號處理的理論基礎(chǔ)

研究內(nèi)容:

  • 密文域信號變換
  • 密文信號壓縮
  • 密文域內(nèi)容檢索
  • 密文域信息隱藏

加密的主要方式:

  • 基于部分加密: 安全性低,處理容易
  • 基于對稱加密满败,安全性高肤频,處理容易但是受限(信息冗余)
  • 基于同態(tài)加密,安全性高算墨,處理復(fù)雜度高

密文圖像壓縮
參與方:

  • 內(nèi)容所有者:加密圖像
  • 信道提供者(無密鑰):降低數(shù)據(jù)量
  • 接受者(有密鑰): 重建明文圖像
    加密圖像的無損壓縮:原理類似于分布式信源編碼

置亂加密圖像的有損壓縮

  • 內(nèi)容所有者:置亂加密圖像
  • 信道提供者:正交變換宵荒,量化壓縮,去除粗糙信號和精細(xì)信息
  • 接受者:迭代重建圖像
    圖像重建
    恢復(fù)像素位置
    estimate other pixels as the values of the first part nearest to them
    問題: 仍然會有信息泄露净嘀,只是打亂了像素位置报咳,解決辦法如下:

加密圖像可伸縮編碼
內(nèi)容所有者: 模256加密,安全性更好
Hadamard變換(加減運(yùn)算)挖藏,量化壓縮
重建分辨率依賴于接收到的數(shù)據(jù)量
(??要能整出256)

(加密在本地進(jìn)行暑刃,可以集成入本地軟件,在接觸網(wǎng)絡(luò)前完成加密)

密文域可逆信息隱藏

對密文信號以可逆形式添加額外信息膜眠,實現(xiàn)對密文數(shù)據(jù)的管理
參與者:

  • 內(nèi)容所有者: 加密
  • 信息隱藏者: 通過修改密文信號實現(xiàn)數(shù)據(jù)嵌入
  • 合法接受者: 數(shù)據(jù)提取岩臣,恢復(fù)明文信號

主要思路
密文信號無冗余信息可以利用
解決辦法:合法用戶擁有密鑰溜嗜,可利用明文域冗余
實現(xiàn):

  • 可逆信息隱藏 部分加密
  • 可逆信息隱藏 完全加密
  • 無損,可逆信息隱藏 同態(tài)加密

部分加密+可逆隱藏
jpeg
加密:加密DCT系數(shù)符號架谎,保持DCT系數(shù)絕對值
信息嵌入:在DCT系數(shù)絕對值中進(jìn)行直方圖平移或擴(kuò)值
信息提取與內(nèi)容恢復(fù):提取后恢復(fù)系數(shù)符號
未壓縮圖像
加密:置亂
信息嵌入:直方圖平移
信息提取與內(nèi)容恢復(fù):直方圖平移炸宵,逆置亂

完全加密+可逆隱藏
基于數(shù)據(jù)調(diào)整的方法
主要思想:

  • 信息嵌入:以一定的方式調(diào)整密文信號

內(nèi)容所有者(加密):像素:8比特表示,流密碼或異或加密
信息嵌入者:嵌入狐树,分信息塊焙压,逐塊加入隱寫數(shù)據(jù)鸿脓,修改每個8比特中的低三位抑钟。
合法用戶,解密野哭,流密碼異或在塔。數(shù)據(jù)提取,內(nèi)容恢復(fù)拨黔。
數(shù)據(jù)提取內(nèi)容恢復(fù)性能依賴于分塊大谢桌!(塊大性能更好)
改進(jìn):引入翻轉(zhuǎn)率,塊處理次序
不足:只有信息隱藏密鑰的用戶無法提取數(shù)據(jù)

在密文域進(jìn)行隱寫
:低三位進(jìn)行壓縮篱蝇,壓縮后剩余空間嵌入信息
接收方如果只有信息隱藏密鑰贺待,可以直接在密文中提取信息
在解壓縮的時候,乘以變換矩陣零截,會有多組解麸塞,窮舉所有的解,判斷平滑度涧衙。

同態(tài)加密+無損哪工,可逆隱藏
主要思想:
概率加密:無損信息隱藏
同態(tài)加密:預(yù)處理+加減調(diào)整實現(xiàn)無損隱藏
無損,可逆弧哎,可合并

逐像素加密
Paillier 加密
Damgard-Jurik 加密
無損隱藏
可逆隱藏
無損雁比,可逆合并方案

結(jié)束語
密文域可逆信息隱藏
密文圖像壓縮
進(jìn)一步研究:

  • 新問題:密碼學(xué)和信號處理兩個不同緯度上的進(jìn)步
  • 新理論:加密信號處理的理論基礎(chǔ)
  • 新技術(shù): 性能提升
  • 新方法:更廣泛的加密處理
  • 新載體:視頻音頻及其它
  • 新功能:應(yīng)用驅(qū)動下的新發(fā)展
最后編輯于
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