Panadas封裝的頂層函數(shù)：melt()
我們進入Python環(huán)境奕塑，然后import pandas,然后用help()函數(shù),就可以看到melt()的原型了
控制臺輸出的信息
控制臺信息
尝偎，然后我們看第二行铅鲤，他告訴了我們melt()函數(shù)的一些參數(shù)，然后下面就是一些解釋嘛跃赚，大家就可以看一看，記一記，主要的參數(shù)就是那個frame嘛,他是一個list型的參數(shù)嘛赂鲤，就是args嘛，后面那些個等于None啊之類的都是position型參數(shù)嘛柱恤，也就是kwargs嘛数初，然后我們有個印象就行了，后面有例子的梗顺，對照例子看就可以有直觀的印象了
例子：
比如說我們先按照他例子上的新創(chuàng)建一個dataframe泡孩，
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然后我們就用melt()函數(shù)對他進行操作嘛
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我是這么理解的，他的id_vars[‘A’]就是鎖住了這個A列寺谤，使他保持不變仑鸥，然后那個value_val['B','C'],就是我們要操作的列，因為我們的目的就是讓數(shù)據(jù)表從寬表變成長表嘛矗漾，然后他所做的事就是讓列標簽變成變量variable和它所對應(yīng)的value锈候，variable就是我們剛才指定的B列和C列，感覺我說的不是很清楚啊....要不看圖吧敞贡，清楚一點
注：我在后面又輸出一遍df泵琳，我們可以這么理解，他只是在引用我的df，但并沒有在我的df上做直接的修改获列。
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我們?nèi)绻敫淖円幌逻@個variable和value的名字谷市，看下圖，
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melt()函數(shù)差不多就這樣吧
