Kubernetes部署metrics-server監(jiān)控資源

上一篇主要介紹了通過Kubernetes API獲取集群資源信息平酿,這一篇介紹如何部署metrics-server去監(jiān)聽資源的使用指標(biāo)凤优,例如Pod中CPU /Mem使用情況。

一蜈彼、下載metrics-server

首先在GitHub(https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server)中下載對應(yīng)k8s版本的metrics-server配置筑辨,我這里下載的是0.3.6版本。

1625876131642.jpg

下載完畢后解壓

tar -xzvf metrics-server-0.3.6.tar

二柳刮、修改配置文件

因?yàn)閴Φ脑颍蕾嚨溺R像無法順利下載痒钝,所以需要修改一下配置文件秉颗。

cd metrics-server-0.3.6/deploy/1.8+
vim metrics-server-deployment.yaml

修改后的內(nèi)容如下:主要變動(dòng)點(diǎn)是替換image、imagePullPolicy送矩、新增command蚕甥。

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: metrics-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server
  template:
    metadata:
      name: metrics-server
      labels:
        k8s-app: metrics-server
    spec:
      serviceAccountName: metrics-server
      volumes:
      # mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers
      - name: tmp-dir
        emptyDir: {}
      containers:
      - name: metrics-server
        image: mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.6 # 修改鏡像源
        imagePullPolicy: IfNotPresent # 修改pull的策略
        command:  # 新增初始命令
        - /metrics-server
        - --kubelet-insecure-tls
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
        volumeMounts:
        - name: tmp-dir
          mountPath: /tmp

三、創(chuàng)建服務(wù)

修改完配置后栋荸,通過kubectl命令去拉起所有服務(wù)菇怀。

cd metrics-server-0.3.6/deploy/1.8+
kubectl apply -f .
1625876610434.jpg

正常的話,所有k8s的對象都會(huì)創(chuàng)建晌块。

四爱沟、查看效果

分別執(zhí)行命令,就可以查看metrics-server是否正常匆背,以及查詢的pod資源結(jié)果呼伸。

kubectl get pods -n kube-system
kubectl top nodes
kubectl top pods
1625876768381.jpg

參考文章:

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市钝尸,隨后出現(xiàn)的幾起案子括享,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖珍促,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,270評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件铃辖,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡猪叙,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)娇斩,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,489評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來穴翩,“玉大人成洗,你說我怎么就攤上這事〔胤瘢” “怎么了瓶殃?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,630評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長副签。 經(jīng)常有香客問我遥椿,道長基矮,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,906評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任冠场,我火速辦了婚禮家浇,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘碴裙。我一直安慰自己钢悲,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,928評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布舔株。 她就那樣靜靜地躺著莺琳,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪载慈。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上惭等,一...
    開封第一講書人閱讀 51,718評論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音办铡,去河邊找鬼辞做。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛寡具,可吹牛的內(nèi)容都是我干的秤茅。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,442評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼童叠,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼嫂伞!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起拯钻,我...
    開封第一講書人閱讀 39,345評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤帖努,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后粪般,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體拼余,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,802評論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,984評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年亩歹,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了匙监。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,117評論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡小作,死狀恐怖亭姥,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情顾稀,我是刑警寧澤达罗,帶...
    沈念sama閱讀 35,810評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響粮揉,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏巡李。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,462評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一扶认、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望侨拦。 院中可真熱鬧,春花似錦辐宾、人聲如沸狱从。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,011評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽季研。三九已至,卻和暖如春吊洼,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間训貌,已是汗流浹背制肮。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,139評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工冒窍, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人豺鼻。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,377評論 3 373
  • 正文 我出身青樓综液,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親儒飒。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子谬莹,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,060評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容