序言
扎辮子的清朝人，飛機上醒來舵抹；孫大圣翻個跟斗肪虎，還需要法寶？惧蛹；人工智能時代=《終結者》扇救？。
重要的是：人工智能會以你永遠無法達到的速度香嗓、準確度以及更低的成本來完成工作迅腔，它們在取代你的工作時也會毫不留情。本書不僅指出了種種可能的趨勢靠娱，也給出了應對之策沧烈，并受到美國國務卿的高度關注。
一像云、機器學習锌雀，一個失敗者的逆襲
早期的人工智能研究遇到了一個問題，就是所謂的“組合爆炸”問題迅诬。
假設你想找到從北京到上海的最短行車路線腋逆，而你的方法是測量每一條可能會走的路，那會產(chǎn)生無數(shù)的可能性組合百框。隨著問題越來越復雜闲礼，它需要程序員提供足夠的示例，告訴它你想讓它做什么铐维。初期柬泽，研究者遇到一系列的麻煩。但在上世紀90年代和本世紀初嫁蛇，這種技術和程序在先進的構架锨并、技術以及統(tǒng)計學的支持下，被包裝為機器學習和大數(shù)據(jù)卷土重來睬棚，取得了極具說服力的成果第煮。
今天，專業(yè)機器學習程序能力已經(jīng)快速超越了它們的創(chuàng)造者——人類抑党。它們發(fā)展出自己的直覺力包警，然后用直覺來行動，這和“只能按照編好的程序工作”的說法底靠，大不相同害晦。2011年，IBM超級計算機沃森參加了益智問答節(jié)目《危險邊緣》暑中，挑戰(zhàn)該節(jié)目的世界冠軍肯·詹寧斯壹瘟，并最終取得了勝利鲫剿。
二、自我進化稻轨，機器人的未來
剛開始的機器人灵莲，無論外貌還是內在，都更接近機器殴俱。它們需要專門設計的工作環(huán)境政冻，因為它們聽不見、看不見线欲，感受不到環(huán)境赠幕。洗碗機就是這一理念的例子，每個碟子和杯子都必須根據(jù)旋轉臂的位置放置询筏，你必須適應機器人的需求，躲避危險的機械陷阱竖慧。
但是嫌套，如今的機器人會更接近人的一些感知能力。實驗室里圾旨，機器人可以和人模擬劍斗踱讨，追蹤人類動作，調整移動砍的，還能適可而止痹筛。這是因為機器感知技術的發(fā)展，復雜昂貴的攝像機廓鞠，給機器人長上了眼鏡帚稠，讓它們能夠快速解讀圖片，識別人床佳、物體以及動作滋早。工業(yè)設計的改良，給機器人更輕量砌们、更復雜的身體杆麸，減少了它們造成破壞的可能性。
三浪感、宿命般掙扎的窮人
硬幣的另一面昔头，是窮人。埃米·內斯特就是這樣一個人影兽，父母是安裝電話線的移民揭斧，他們堅信大學教育會成為更好生活的通行證。內斯特在獲得文憑后赢笨，每天花8個小時瀏覽招聘信息未蝌、寫求職信驮吱、投簡歷，3個月一共遞出1800份工作申請萧吠。之后左冬，他接到作者公司接待員的面試邀請，并且成功上崗纸型。在公司拇砰，他從不主動缺班，即使生病狰腌，每天準時到崗除破，主動加班，每次都征得領導同意才去就餐琼腔。后來瑰枫，作者公司轉賣，他又開始找工作丹莲。經(jīng)歷筆試面試光坝，和100個人競爭后，他得到了父親一樣的工作甥材，安裝電纜線和網(wǎng)線盯另。一周連續(xù)工作六天，每天12或14小時洲赵，拒絕加班就要被終止合同鸳惯。雖然毫無職業(yè)發(fā)展的可能，但他對這份工作和薪水充滿感激叠萍，平靜地接受事實芝发。
但自動化，終將會打破這份難得的平靜俭令，對內斯特未來真正的威脅還沒有出現(xiàn)在他的視野內后德，有一種技術叫廣域高帶寬無線通信技術，可以輕松地淘汰安裝網(wǎng)線這類工作抄腔，如果這個方法推廣開來瓢湃，創(chuàng)業(yè)者可以在豐厚的財產(chǎn)上再增加一筆可觀的收入，而25萬正在從事這一工作的美國人赫蛇，不知將去往何處工作绵患。
四、無論什么顏色領子悟耘，機器都會毫不留情
大部分自動化作業(yè)會代替工人落蝙，從而減少工作機會。但是，還有一種威脅比較微妙筏勒，很多科技進步移迫，使得企業(yè)連技能都淘汰。
譬如管行，由人來做亞馬遜的倉儲計劃厨埋，會把商品以一種既有邏輯又易于理解的方式規(guī)劃——即相同的商品放在一起。但是合成智能構建的計劃捐顷，就不需要什么記憶和理解限制荡陷，只要按照配送頻率放置就可以。對于人來說一團糟迅涮，但合成智能可以精準完成訂單废赞。
就像人造勞動者取代體力勞動者一樣，合成智能也將會席卷很多腦力工作叮姑，無論你的領子是什么顏色唉地，自動化都將毫不留情。
五传透、律師光環(huán)不再
法學院的招生人數(shù)已經(jīng)回歸到50年前的水平渣蜗。目前計算機在法律專業(yè)中的主要功用是存儲和管理法律文檔，但更進一步的嘗試正在進行旷祸，計算機可以輕松地起草商業(yè)合同，并可能完成從契約讼昆、貸款托享、執(zhí)照、合并文件到購買協(xié)議的過程浸赫。
法律科技公司可以在網(wǎng)上接待客戶闰围，解釋必要概念，收集客戶詳細情況既峡，軟件隨后準備好初稿羡榴，交付給律師，并提示需要他特別判斷或注意的地方运敢。
這些改變校仑，以及律師在家辦公的趨勢，讓更多人增加了獲得法律服務的機會传惠，但也在拉低高質量法律援助的價格迄沫，讓律師的光環(huán)黯淡起來。
六卦方、更強大的機器人醫(yī)生
醫(yī)療從業(yè)者的角色也在被人工智能改變著。就像《醫(yī)生的忠告》曾提及的，相較于人的直覺和判斷纲熏，科學的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析可能更接近疾病的真相，這種認識日益普遍逝她。從患者的角度出發(fā)，理想的醫(yī)生是精通所有尣谴罚科領域的超級醫(yī)生黔宛，現(xiàn)實卻是分裂成無數(shù)專業(yè)與業(yè)務的醫(yī)院。如果人工智能的效果被普遍證明侧戴，未來的患者可能會主動要求能力更強大的機器人醫(yī)生宁昭，而不是勞累過度的人類醫(yī)生。
七酗宋、駕駛與教育
自動駕駛积仗、翻轉課堂已經(jīng)為人所熟知。
八蜕猫、經(jīng)常失業(yè)與沒有人想雇傭的人
經(jīng)濟學家為兩種失業(yè)類型取了名字：周期性失業(yè)和結構性失業(yè)寂曹，它們對應著人工智能的兩種影響：代替工人和技能變得無用。
農(nóng)場中出現(xiàn)了可以在黑暗中工作的機械人回右，機器倉管員有著完全不輸人類的工作效率隆圆，就連性工作者都可能被取代。
九翔烁、結尾問題
1渺氧、關于人工智能，我們人類能主宰嗎蹬屹？
2侣背、既然可能有那么多的對人類的不利好，那就干脆叫停慨默！可以嗎贩耐？
3、自動駕駛汽車是否為了救你而碾過一對老夫婦或一群孩子厦取？
4潮太、]假如你的家庭機器人，出去買咖啡的期間虾攻，模仿見義勇為铡买，誤傷人，這個責任該誰負呢霎箍？機器辯稱寻狂，它只是在執(zhí)行你的命令。你的律師堅持朋沮，你沒有做蛇券，是機器人缀壤，你只是按照說明書使用它而已。機器人公司辯稱纠亚，他們的產(chǎn)品完全達到了標準塘慕。當決策出現(xiàn)問題時，誰才是應該負責的人蒂胞？
