三個(gè)階段
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Word Embedding
- Word2Vec (2013)
- Glove(2014)
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RNN改進(jìn)和拓展
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LSTM(1997)/GRU(2014)
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GRU:它把遺忘門和輸入門合并成一個(gè)更新門
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Seq2Seq(2014)
Attention/Self-Attention(2014)
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Contextual Word Embedding(上下文 Word Embedding)
提出背景:監(jiān)督數(shù)據(jù)量不足苛吱,難以學(xué)到復(fù)雜的上下文表達(dá)
解決方案:使用無(wú)監(jiān)督的Contextual Word Embedding- ELMo(2018)
- OpenAI GPT(2018)
- BERT(2018)