《電力系統(tǒng)經(jīng)濟學原理》
1愧膀、可靠性合同降低了系統(tǒng)邊際發(fā)電機組面臨的風險矮烹，因為來自尖峰價格的高度不穩(wěn)定和不確定的收入被來自期權費的穩(wěn)定收入所取代罐呼。
《遙遠的救世主》
她不由自主地想:誰是聰明人呢?葉曉明捣染、馮世杰冤议、劉冰他們都是聰明人斟薇，他們可以不必知道柏林、巴黎恕酸、北京能做什么堪滨，不必知道韓楚風、詹妮蕊温、鄭建時是何許人袱箱，不必知道資金從哪里來，不必知道人情這東西將來要回應什么……總之义矛，只要有丁元英就行了发笔。他們知道用了一個丁元英也就用了他的知識、智慧和社會關系症革，用了他的一切可用之處筐咧，他們是聰明人。
那么噪矛，聰明與智慧在多大程度上能兼容呢?她想量蕊。
小結：比較深刻的闡述了求人辦事的邏輯，用了一個人就是用了他的知識艇挨、智慧和社會關系残炮，如何把這種聰明轉換為智慧，是一個問題缩滨。
丁元英:我剛向北京機場售票處咨詢過势就，北京到特拉維夫的航班每星期有兩個班次，后天有一班脉漏，北京時間15:50起飛苞冯，當?shù)貢r間21:10降落。我明天早上坐飛機去北京侧巨，這樣就能當天拿到簽證舅锄，出行就有把握了。從法蘭克福到特拉維夫的航班很多司忱，你根據(jù)我的班次協(xié)調一下時間皇忿，我們在特拉維夫見面畴蹭。
芮小丹看完文字呆住了，血流加快鳍烁，心跳加快叨襟，這個突如其來而且完全是意想不到的好消息讓她不知所措。停了十幾秒鐘她把打好的那段話刪掉幔荒，改成:你在賭氣糊闽，你還是想讓我繞道耶路撒冷。
丁元英:在你看來爹梁，我對“我想你了”就可以那么無動于衷嗎?“我想你了”和“必要信息儲備”兩條思路不必矛盾墓怀，它們的交匯點就在耶路撒冷。
小結：在戀愛關系中卫键，行動總是比口頭更加地直抵人的內心深處
程序總結
1、DR = np.array([(DRDayAheadModel.DR[s, t].x for s in range(inputModel.load_m)) for t in range(inputModel.TNum)])
錯誤原因：在這里虱朵，使用了括號 () 創(chuàng)建了一個生成器莉炉，而不是用方括號 [] 創(chuàng)建一個列表。這樣碴犬，np.array() 得到的是一個包含多個生成器的單一一維數(shù)組絮宁。因此，最終的 DR 數(shù)組是一維的服协，而當您嘗試用 DR[s, t] 訪問它時绍昂，Python 報錯說您嘗試以超過一維的方式訪問一維數(shù)組。
修正方法：可以使用方括號 [ ] 來確保生成的是一個列表偿荷，從而創(chuàng)建一個正確的二維數(shù)組
DR = np.array([[DRDayAheadModel.DR[s, t].x for s in range(inputModel.load_m)] for t in range(inputModel.TNum)])
2窘游、DR = np.array([[DRDayAheadModel.DR[s, t].x for s in range(inputModel.load_m)] for t in range(inputModel.TNum)])
? ? dr_value = gp.quicksum(DR[s, t] * inputModel.DR['price'][s]
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? for s in range(inputModel.load_m)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? for t in range(inputModel.TNum))
? ? print("可中斷負荷成本為:", dr_value)出現(xiàn)IndexError: index 3 is out of bounds for axis 1 with size 3錯誤
錯誤原因：DR = np.array([[DRDayAheadModel.DR[s, t].x for s in range(inputModel.load_m)] for t in range(inputModel.TNum)])
這里，創(chuàng)建了一個二維數(shù)組 DR跳纳，其中 DR.shape 應為 (inputModel.TNum, inputModel.load_m)忍饰。在此情況下，DR 的第一維索引是 t（時間步）寺庄，第二維索引是 s（負荷）
與后面的第一維索引是s（負荷）艾蓝，第二維索引是?t（時間步）矛盾，所以修改成
DR = np.array([[DRDayAheadModel.DR[s, t].xfor tin range(inputModel.TNum)]for sin range(inputModel.load_m)])即可斗塘。
小結：要注意一下for循環(huán)的位置赢织，對二維數(shù)組來說很重要。
