• Author: 杜七
• Date: 2016.06.03

回答朋友關(guān)于『數(shù)據(jù)分析』的幾個問題，匯總于此栖茉。

1篮绿，市場和環(huán)境

『問』：

• 1）現(xiàn)在一線城市和二線城市的數(shù)據(jù)分析師真有像報告上所說的那么稀缺嗎？現(xiàn)在的行情是怎樣的呢吕漂？

• 2）數(shù)據(jù)分析師日常的工作是什么亲配？分為哪幾類？傳統(tǒng)公司和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析師工作有什么不同點嗎？

<u>杜七『答』：</u>

• 1）目前『數(shù)據(jù)分析師』這個JOB 確實有缺口吼虎，為什么呢犬钢？這個由『數(shù)據(jù)分析師』本身工作特性決定：

  • 『數(shù)據(jù)分析師』，『數(shù)據(jù)』+『分析』+『師』思灰，這個意味著從業(yè)者需要懂『數(shù)據(jù)』玷犹，也要會『分析』，到了『師』的境界洒疚，說明有一定的經(jīng)驗積累歹颓。一般的大學應(yīng)屆畢業(yè)生，大學里面沒有類似的專業(yè)油湖，懂計算機的不懂數(shù)據(jù)巍扛，懂數(shù)據(jù)的計算機技能差點，懂數(shù)據(jù)和計算機的邏輯性不好乏德，最大的一個問題是撤奸，很多同學對于『定義問題』，『分析問題』喊括，『思考問題』等基本的能力胧瓜，都不具備，更別問『具體的市場郑什，或者業(yè)務(wù)的分析和經(jīng)驗』府喳，所以，應(yīng)屆畢業(yè)生中『統(tǒng)計學』專業(yè)的相對靠近『數(shù)據(jù)分析師』的基本技能蹦误，但是，也僅僅是技能上的靠近肉津。如果畢業(yè)以后不從事這個行業(yè)强胰，以后想轉(zhuǎn)行做這個行業(yè)，就相對困難一點妹沙，畢竟偶洋，『隔行如隔山』。另外距糖，上面也側(cè)面提到了玄窝，『數(shù)據(jù)分析師』需要具備很多技能，這個比JAVA開發(fā)工程師這樣相對單一技能來說悍引，要復雜一點恩脂，所以，這個也是『數(shù)據(jù)分析師』缺的一個原因趣斤。
  • 另外俩块，大數(shù)據(jù)火熱的時間比較短，頂多3-5年左右。應(yīng)屆畢業(yè)生供求少玉凯，相應(yīng)的從業(yè)人才比較少势腮，又加上最近言必稱數(shù)據(jù)，公司更是想盡辦法跟大數(shù)據(jù)沾邊漫仆，對于數(shù)據(jù)人才需求量大捎拯。尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展太快，互聯(lián)網(wǎng)公司對于數(shù)據(jù)人才的需求更大盲厌。儲備少 VS 需求大署照，自然就有缺口了。
  • 目前數(shù)據(jù)分析的行情狸眼，不同的公司和職位有不同的情況藤树，大概介于『運營、產(chǎn)品』和『開發(fā)』之間吧拓萌。

• 2）

  • 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司我沒有待過岁钓，不敢說了解。但是從我自己對于『數(shù)據(jù)分析師』的了解微王，我猜除了分析和研究的業(yè)務(wù)有不同屡限，本質(zhì)上沒有差別。舉個例子炕倘，A股是傳統(tǒng)企業(yè)公司钧大，美股是互聯(lián)網(wǎng)公司，2個股市不一樣罩旋，但是啊央，作為一名投資者，對于『基本面』涨醋、『資金面』和『情緒面』的研究方法瓜饥，邏輯推理，投資方法浴骂，我覺得是一樣的乓土，不會有差異。但是溯警，涉及到具體的A股和美股不同的股市趣苏，具體操作的時候，會一些區(qū)別梯轻。古話說：萬變不離其宗 食磕。
  • 數(shù)據(jù)分析師日常工作，大概有如下的幾方面（當然喳挑，各公司業(yè)務(wù)發(fā)展階段不同芬为，稍有差異）萄金，核心都是圍繞『數(shù)據(jù)』，挖掘其價值：
    • 提供基礎(chǔ)報表媚朦，滿足基礎(chǔ)需求
    • 分析業(yè)務(wù)和產(chǎn)品氧敢，提供業(yè)務(wù)運營和產(chǎn)品優(yōu)化建議
    • 提供戰(zhàn)略分析和戰(zhàn)略性報告
    • 開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
  • 基本的工作是前三個，后面一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)询张，主要是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理去做的孙乖，但是也不一定》菅酰可能是分析師提需求唯袄，其他人去做。

2蜗帜，技能

問：

1）我目前比較熟悉 Python 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包（Numpy恋拷，Pandas，Matplotlib 等）和 Linux Shell厅缺，Keynote蔬顾、AI、Ps 做報告展現(xiàn)也沒啥問題湘捎，做過 5 年銷售诀豁，一年風投經(jīng)理，但數(shù)學和統(tǒng)計較弱窥妇，英語也一般舷胜，能找到合適的數(shù)據(jù)分析工作嗎？

2） 數(shù)據(jù)分析從入門到進階的路線是什么活翩？核心技能是什么呢烹骨？至少要懂那些東西才能上手干活？

3） SQL 在數(shù)據(jù)分析工作很重要嗎材泄？常用的 SQL 工具有哪些呢沮焕？

4）數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么呢？做數(shù)據(jù)分析一定要懂數(shù)據(jù)挖掘嗎脸爱？需要懂到什么程度呢遇汞？

<u>杜七『答』：</u>

• 1）『數(shù)據(jù)分析師』職位未妹，也有初簿废、中、高級的區(qū)分络它，比如你去阿里巴巴崗位搜索『數(shù)據(jù)分析師』族檬，會有『數(shù)據(jù)分析師』，『數(shù)據(jù)分析專家』等區(qū)分化戳，所以单料，要求不也有埋凯，對于求職者的技能要求也不一樣。會Python扫尖，不是優(yōu)勢白对，反而你做過『一年風投精力』會給你的經(jīng)歷增色，為什么呢换怖？一個好的數(shù)據(jù)分析師甩恼，一定是一個『商業(yè)分析家』，正確的定義問題沉颂，思考問題条摸，找到解決辦法，才是一名合格的分析師需要具備的技能铸屉。所以钉蒲，你肯定可以找到一份數(shù)據(jù)分析的工作。
• 2）說到『從入門到進階的路線』彻坛，我個人覺得沒有一個明確和固定的路線顷啼，不像JAVA，從看《think in java》開始小压，到《如何治療頸椎病》結(jié)束线梗。每個人都會『分析』，都有想法怠益，也都有自己的『看法』仪搔。不過，分析師需要具備的技能蜻牢，看值得分析師新同學關(guān)注的“軟技能”烤咧！這篇文章吧。這個是我自己的個人經(jīng)驗總結(jié)抢呆，期望對你有幫助煮嫌。
  -3）SQL主要是用來做數(shù)據(jù)提取的。目前公司的數(shù)據(jù)抱虐，很多都放在數(shù)據(jù)庫昌阿，比如MySQL，mangoDB恳邀，等等懦冰；如果是ODPS,HIVE，也是sql提取谣沸，所以刷钢，這種情況讓別人覺得SQL很重要。其實乳附，SQL也是一個技能内地。我們做數(shù)據(jù)分析阱缓，必須要把數(shù)據(jù)提取出來清焕，這個是第一步。提取出來以后，再分析突雪，是第二步问词。其實激挪，在阿里巴巴這么高大上的公司垄分，一個分析師會SQL+EXCEL+PPT叫倍，基本就可以把活干完了吆倦。相信么瞻赶？ 所以璧南，只要會SQL的基本語法篓像，會寫SQL代碼盒粮，寫個1W行，基本SQL就不是問題了丹皱。
• 4）數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘宋税，廣義的『數(shù)據(jù)分析』包括了數(shù)據(jù)挖掘，狹義的說呢杰赛，它們的目的一樣呢簸，都是挖掘數(shù)據(jù)的價值乏屯，但是過程和方法不一樣啸箫。『數(shù)據(jù)挖掘』偏重研究數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式南缓，規(guī)律胸遇、模式一定要通過工具來挖掘；『數(shù)據(jù)分析』一般分析目標相對明確汉形，從數(shù)據(jù)得到一些信息纸镊，不用那么深的規(guī)律的探討倍阐。做數(shù)據(jù)分析，不一定非要懂那么多數(shù)據(jù)挖掘的算法逗威，或者機器學習峰搪。當然，技多不壓身凯旭，懂的東西越多越好概耻。至于具體的一個『業(yè)務(wù)問題』的分析，一般不會涉及到復雜的『數(shù)據(jù)挖掘』罐呼，統(tǒng)計方法就夠了鞠柄。

3，其他

問：

• 1）這個書單和學習計劃怎么樣嫉柴？ https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/44010658

-2）會 Python 還需要學 R 嗎春锋？他們在做數(shù)據(jù)分析時各自的優(yōu)劣是什么呢？

<u>杜七『答』：</u>

• 1）這個書單和計劃差凹，怎么說呢期奔，挺完美。但是危尿，要看完這些書呐萌，學會這些技術(shù)，消化掉谊娇，很難趣倾。之前值得分析師新同學關(guān)注的“軟技能”菲饼！的文章里面我也推薦了一個書單，我覺得分析師的核心技能，還是『軟技能』方面的昼蛀，比如兽间，正確定義問題卖氨，分析問題朝刊，找到問題的串聯(lián)點，怎么樣去解決問題半等，如何正確的思考問題揍愁，這些才是分析師的『核心技能』。所以杀饵，我特別贊同查理芒格說的一句話：『不要做一名股票分析家莽囤，而要做一名商業(yè)分析家』。分析師亦然切距。 我個人覺得完美的學習計劃朽缎，不如這樣。找一家公司的IPO報告，然后仔細的研究這個IPO的報告话肖，研究這個公司的發(fā)展和變化北秽，以及股票的變化，思考一些問題狼牺。用到了分析的軟件，就去學習礼患，學完了立馬使用它去研究IPO報告是钥，等等。這種方法缅叠，比看XX軟件學習技能好多了悄泥。
• 2）Python和R，一把是倚天劍肤粱，一把是屠龍刀弹囚。兩個都好。在高手那里领曼，它們沒有半點區(qū)別鸥鹉。不用糾結(jié)。精通一個就夠用了庶骄。大部分的問題分析毁渗，用不到邏輯回歸和機器學習。

4单刁，總結(jié)

其實灸异，朋友問的幾個問題，基本涉及了『數(shù)據(jù)分析師』技能技能羔飞，工作內(nèi)容肺樟，成長路線等等，這里簡單再總結(jié)一下：

• 數(shù)據(jù)分析師逻淌，工作涉及到『數(shù)據(jù)提取』么伯，『數(shù)據(jù)整理』，『數(shù)據(jù)分析』卡儒，『數(shù)據(jù)報告』等幾個方面蹦狂。
• 『數(shù)據(jù)提取』這塊，目前SQL是必須要掌握的朋贬，上面也提到了凯楔。另外，有些時候可能也會用到爬蟲锦募，爬取一些數(shù)據(jù)摆屯；
• 『數(shù)據(jù)整理』這部分，python和R，二者取其一就夠了虐骑。不多說准验。簡單的數(shù)據(jù)，Excel就夠用了廷没。目前做數(shù)據(jù)分析師用Excel打天下的糊饱，估計有90%。
• 『數(shù)據(jù)分析』颠黎，這部分理解為『探索性數(shù)據(jù)分析』吧另锋，比如做一些統(tǒng)計圖，統(tǒng)計方法來分析一些問題狭归，研究方差變化夭坪，等等。這個方面过椎，『軟技能』更需要室梅，比如問題的定義，問題的分析疚宇，等等亡鼠。當然，為了更大程度的挖掘信息敷待，會用『數(shù)據(jù)挖掘』的方法拆宛，等等。從外界看讼撒，貌似會建模和挖掘浑厚，就高大上了，用excel就不高大上了根盒。貌似巴菲特用電腦只會打橋牌钳幅，不會所謂的『股票挖掘和預測模型』，但是炎滞，不影響他是一個偉大的投資和理財家敢艰。想想他的投資理財?shù)幕貓舐剩H人們册赛，你們不覺得你會excel就很牛了么钠导？
• 『數(shù)據(jù)報告』，好了森瘪，前面所有的提取牡属，整理，分析扼睬，都是過程逮栅，『報告』才是我們做這個數(shù)據(jù)分析的一個『結(jié)果』。如果它有意義，對別人有幫助措伐，OK特纤，我們做的工作有意義了。如果它不正確侥加，更沒有意義捧存。前面的付出都是『一江春水向東流』，拜拜了担败。 大部分的報告昔穴，是PPT或者郵件形式。這部分氢架，因為做個PPT不會特別復雜傻咖，大家都不關(guān)注朋魔。其實岖研，它也是有很多技巧的。不展開了警检。
• 最后說一點東西孙援，關(guān)于『數(shù)據(jù)分析師』，舉一個巴菲特的例子扇雕。他不會挖掘算法拓售，不會建模，但是他有一套自己的分析問題镶奉，解決問題的『模型框架』础淤，他會自己去分析公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟發(fā)展走勢哨苛，等等鸽凶。巴菲特，不是一個好的分析師么建峭？ 相信大家明白『數(shù)據(jù)分析師』的核心技能是什么了玻侥。
• 晚安。