SQL優(yōu)化:復(fù)雜標(biāo)量子查詢改寫案例

一個(gè)復(fù)雜的標(biāo)量子查詢改寫 left join 的例子斜脂,在 case when 部分多張表與外表關(guān)聯(lián),并且有聚合触机,標(biāo)量子查詢SQL如下帚戳,要跑600秒:

SELECT 
    AAZ661 ZFLSH, 
    '1' ZFXH, 
    AAE002 TIMESTAMP, 
    AAE924 JSXM,
    SUM(
        CASE 
            WHEN (
                SELECT COUNT(DISTINCT B.BAA526) 
                FROM t1 A, t2 B 
                WHERE A.AAA345 = B.AAA345 
                  AND A.AAZ661 = Q.AAZ661 
                  AND (B.BAA531 = Q.LTXBZ OR B.BAA531 = '9' OR Q.LTXBZ = '9') 
                  AND B.BAA526 IN ('3', '4')
            ) = 2 
            THEN 
                CASE 
                    WHEN BAA526 = '4' THEN AAE774 
                    WHEN AAE924 NOT IN ('7004', '7008', '7009', '7010', '7011', '7029') AND BAA526 = '5' THEN AAE019 - ZZZHBF 
                    ELSE AAE019 
                END 
            ELSE AAE019 
        END
    ) JE 
FROM Q 
GROUP BY AAZ661, AAE002, AAE924;

第一次改寫:

SELECT 
    Q.AAZ661 ZFLSH, 
    '1' ZFXH, 
    Q.AAE002 TIMESTAMP, 
    Q.AAE924 JSXM,
    SUM(
        CASE 
            WHEN V.COUNT_BAA526 = 2 
            THEN 
                CASE 
                    WHEN B.BAA526 = '4' THEN Q.AAE774 
                    WHEN Q.AAE924 NOT IN ('7004', '7008', '7009', '7010', '7011', '7029') AND B.BAA526 = '5' THEN Q.AAE019 - Q.ZZZHBF 
                    ELSE Q.AAE019 
                END 
            ELSE Q.AAE019 
        END
    ) JE 
FROM Q 
LEFT JOIN (
    SELECT 
        A.AAZ661,B.BAA531
        COUNT(DISTINCT B.BAA526) AS COUNT_BAA526
    FROM t1 A
    JOIN t2 B ON A.AAA345 = B.AAA345
    WHERE  B.BAA526 IN ('3', '4')
    GROUP BY A.AAZ661,B.BAA531
) V ON Q.AAZ661 = V.AAZ661 and(Q.LTXBZ = V.BAA531 OR V.BAA531 = '9' OR Q.LTXBZ = '9')
GROUP BY Q.AAZ661, Q.AAE002, Q.AAE924;

改寫后只要50秒,但是結(jié)果不對(duì)儡首,需要修正(chatgpt幫忙做的修正片任,值得一提的是提問(wèn)方法,一開始問(wèn)他原始 SQL 應(yīng)該怎么改蔬胯,總是給出明顯有錯(cuò)誤的 SQL蚂踊;但后來(lái)我先給出一個(gè)改寫后的 SQL,問(wèn)他改寫的是否正確時(shí)笔宿,他就能給出下面這個(gè)答案了):

  • 子查詢中的 GROUP BY 只需要按 A.AAZ661 進(jìn)行分組犁钟,因?yàn)槲覀冇?jì)算的是 COUNT(DISTINCT B.BAA526),并且獲取 BAA531 的最大值泼橘。
  • 在子查詢中使用 MAX(B.BAA531) 獲取 BAA531 的最大值涝动,這樣在 LEFT JOIN 時(shí)可以正確地進(jìn)行條件判斷。

其實(shí)沒(méi)太理解為什么要取 MAX(B.BAA531) 炬灭,盡管它的結(jié)果是對(duì)的醋粟。按道理來(lái)說(shuō),原始 SQL 是取了 Q 表每行數(shù)據(jù)中的 Q.AAZ661重归、Q.LTXBZ 代入子查詢米愿,對(duì)滿足條件的記錄計(jì)算 COUNT(DISTINCT B.BAA526) ,那改成 left join 后鼻吮,應(yīng)該對(duì) AAZ661育苟、BAA531 進(jìn)行分組,第一次改寫的 SQL 就是這個(gè)邏輯椎木,但是結(jié)果卻不對(duì)违柏。希望有老師能指點(diǎn)下博烂,不勝感激。

SELECT 
    Q.AAZ661 AS ZFLSH, 
    '1' AS ZFXH, 
    Q.AAE002 AS TIMESTAMP, 
    Q.AAE924 AS JSXM,
    SUM(
        CASE 
            WHEN V.COUNT_BAA526 = 2 
            THEN 
                CASE 
                    WHEN Q.BAA526 = '4' THEN Q.AAE774 
                    WHEN Q.AAE924 NOT IN ('7004', '7008', '7009', '7010', '7011', '7029') AND Q.BAA526 = '5' THEN Q.AAE019 - Q.ZZZHBF 
                    ELSE Q.AAE019 
                END 
            ELSE Q.AAE019 
        END
    ) AS JE 
FROM Q 
LEFT JOIN (
    SELECT 
        A.AAZ661,
        COUNT(DISTINCT B.BAA526) AS COUNT_BAA526,
        MAX(B.BAA531) AS BAA531
    FROM t1 A
    JOIN t2 B ON A.AAA345 = B.AAA345
    WHERE B.BAA526 IN ('3', '4')
    GROUP BY A.AAZ661
) V ON Q.AAZ661 = V.AAZ661 
   AND (V.BAA531 = Q.LTXBZ OR V.BAA531 = '9' OR Q.LTXBZ = '9')
GROUP BY Q.AAZ661, Q.AAE002, Q.AAE924;
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末漱竖,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市禽篱,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌馍惹,老刑警劉巖躺率,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,311評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異万矾,居然都是意外死亡肥照,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,339評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門勤众,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)舆绎,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事们颜÷蓝洌” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,671評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵窥突,是天一觀的道長(zhǎng)努溃。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)阻问,這世上最難降的妖魔是什么梧税? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,252評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮称近,結(jié)果婚禮上第队,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己刨秆,他們只是感情好凳谦,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,253評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著衡未,像睡著了一般尸执。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上缓醋,一...
    開封第一講書人閱讀 49,031評(píng)論 1 285
  • 那天如失,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼送粱。 笑死褪贵,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的葫督。 我是一名探鬼主播竭鞍,決...
    沈念sama閱讀 38,340評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼板惑,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼橄镜!你這毒婦竟也來(lái)了偎快?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 36,973評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤洽胶,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎晒夹,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體姊氓,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,466評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡丐怯,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,937評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了翔横。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片读跷。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,039評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖禾唁,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出效览,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤荡短,帶...
    沈念sama閱讀 33,701評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布丐枉,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響掘托,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏瘦锹。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,254評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一闪盔、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望弯院。 院中可真熱鬧,春花似錦泪掀、人聲如沸抽兆。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,259評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)辫红。三九已至,卻和暖如春祝辣,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間贴妻,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,485評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工蝙斜, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留名惩,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,497評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓孕荠,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像娩鹉,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親攻谁。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,786評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容