Neil Zhu丧裁，簡(jiǎn)書(shū)ID Not_GOD，University AI 創(chuàng)始人 & Chief Scientist含衔，致力于推進(jìn)世界人工智能化進(jìn)程煎娇。制定并實(shí)施 UAI 中長(zhǎng)期增長(zhǎng)戰(zhàn)略和目標(biāo)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)快速成長(zhǎng)為人工智能領(lǐng)域最專(zhuān)業(yè)的力量贪染。
作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者缓呛，他和UAI一起在2014年創(chuàng)建了TASA（中國(guó)最早的人工智能社團(tuán)）, DL Center（深度學(xué)習(xí)知識(shí)中心全球價(jià)值網(wǎng)絡(luò)），AI growth（行業(yè)智庫(kù)培訓(xùn)）等杭隙，為中國(guó)的人工智能人才建設(shè)輸送了大量的血液和養(yǎng)分哟绊。此外，他還參與或者舉辦過(guò)各類(lèi)國(guó)際性的人工智能峰會(huì)和活動(dòng)痰憎，產(chǎn)生了巨大的影響力票髓，書(shū)寫(xiě)了60萬(wàn)字的人工智能精品技術(shù)內(nèi)容，生產(chǎn)翻譯了全球第一本深度學(xué)習(xí)入門(mén)書(shū)《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》铣耘，生產(chǎn)的內(nèi)容被大量的專(zhuān)業(yè)垂直公眾號(hào)和媒體轉(zhuǎn)載與連載洽沟。曾經(jīng)受邀為國(guó)內(nèi)頂尖大學(xué)制定人工智能學(xué)習(xí)規(guī)劃和教授人工智能前沿課程，均受學(xué)生和老師好評(píng)蜗细。
創(chuàng)業(yè)公司 Berg Health 聲稱(chēng)裆操，人工智能已經(jīng)將抗癌藥物進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間減半。
一家創(chuàng)業(yè)公司聲稱(chēng)炉媒，即將進(jìn)入市場(chǎng)的抗癌藥物通過(guò)使用人工智能技術(shù)只使用了預(yù)計(jì)一半的測(cè)試時(shí)間踪区。
藥物創(chuàng)業(yè)公司 Berg Health 成立于 2008 年，由硅谷VC支持吊骤，宣稱(chēng)他們期望能將藥物在 3 年內(nèi)進(jìn)入市場(chǎng)缎岗，將開(kāi)發(fā)時(shí)間從一般的 14 年降低到 7 年。
健康細(xì)胞需要體內(nèi)葡萄糖的供給水援，然后會(huì)消亡密强，這就是細(xì)胞死亡周期茅郎，只要細(xì)胞本身失去了價(jià)值便會(huì)死去蜗元。但是在某些環(huán)境中，線粒體——細(xì)胞中提供能量的那部分——發(fā)生故障系冗，然后通過(guò)新城代謝產(chǎn)生出乳酸奕扣，同時(shí)會(huì)關(guān)閉內(nèi)置的細(xì)胞死亡功能。
接著掌敬，細(xì)胞就會(huì)癌變并長(zhǎng)出腫瘤惯豆。Berg 的藥物池磁，BPM31510，將會(huì)重新激活線粒體楷兽，重啟葡萄糖新陳代謝使之正常地熄，能夠讓細(xì)胞死亡功能開(kāi)啟，所以身體可以無(wú)礙地將出現(xiàn)問(wèn)題的細(xì)胞清除出體內(nèi)芯杀。
Berg Health 的團(tuán)隊(duì)使用了一種特別的人工智能技術(shù)來(lái)比較來(lái)自具有最為激進(jìn)病株（包括 胰腺癌端考、膀胱癌和腦癌）的病人的樣本和無(wú)癌癥人群的樣本。技術(shù)能夠區(qū)分出對(duì)應(yīng)的生物學(xué) profile揭厚，選擇出那些預(yù)測(cè)出來(lái)的對(duì)藥物產(chǎn)生最佳反應(yīng)的 profile却特。
“我們?cè)趩我坏慕M織樣本上就看了 140 億的數(shù)據(jù)點(diǎn)。我們使用人工方式無(wú)法處理這樣的數(shù)據(jù)” 臨床腫瘤學(xué)家及 Berg 聯(lián)合創(chuàng)始人 Niven Narain 說(shuō)道筛圆。 “因?yàn)槲覀冋捎脭?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角裂明，所以現(xiàn)在需要超級(jí)計(jì)算能力√”
“我們?cè)谝粋€(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)上使用機(jī)器進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算闽晦，所以可以采集數(shù)據(jù)到不同的類(lèi)別：女性、男性的健康數(shù)據(jù)提岔、疾病候選等等尼荆，同樣能夠?qū)⑦@些按照時(shí)間進(jìn)行劃分或者進(jìn)行整合，讓我們能夠看到哪里開(kāi)始出現(xiàn)問(wèn)題唧垦，然后基于這些信息來(lái)開(kāi)發(fā)藥物捅儒。” Narain 說(shuō)道振亮。
Berg 期望在明年的一月開(kāi)始藥物的第二階段的試驗(yàn)巧还，也就表示在動(dòng)物或者細(xì)胞培養(yǎng)測(cè)試上很有成效，所以在人類(lèi)身上進(jìn)行調(diào)查也是足夠安全的了坊秸。
Narain 先生說(shuō)通常需要 26 億美元（17億英鎊）和 12 到 14 年來(lái)開(kāi)發(fā)出一款可以進(jìn)入市場(chǎng)的藥物麸祷，在 4 年半內(nèi)進(jìn)行試驗(yàn)說(shuō)明藥物值得開(kāi)發(fā)，說(shuō)明創(chuàng)造一個(gè)新藥的時(shí)間可以被減少到至少 50%褒搔。這同樣也能夠減少經(jīng)費(fèi)開(kāi)支阶牍。
“我不認(rèn)為我們需要 13 億美元來(lái)制造第一款藥物，所以成本至少減少了 50%星瘾∽吣酰” 他又補(bǔ)充道。
“在老的模型中琳状，有很多的試錯(cuò)磕瓷，所以產(chǎn)生了巨大的成本。我們現(xiàn)在能夠有更強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力和更高的效率，……這會(huì)降低數(shù)十億美元的成本困食”呶蹋”
