第一件事情是要問明白計(jì)算LTV的目的是什么傅联。如果你有一款基于免費(fèi)模式的手游先改，那么毫無疑問用戶終身價(jià)值就是該款游戲的主要KPI。以下是原因：
?? 在設(shè)計(jì)階段蒸走，先要做Benchmark分析仇奶，你需要估算跟你游戲類似的LTV及他們的CPI，以確保項(xiàng)目能有足夠的投入預(yù)算比驻。換言之该溯，你需要先保證項(xiàng)目最后能賺錢。
?? 當(dāng)進(jìn)入試運(yùn)營（soft launch)階段嫁艇，你需要測算并不斷優(yōu)化LTV朗伶，以確保它能超過預(yù)期的CPI。
?? 在市場推廣階段步咪，你需要定位到CPI＜LTV的目標(biāo)用戶群體论皆，只要這個(gè)條件一直滿足，就應(yīng)該不斷往里面增加投入。
設(shè)計(jì)階段的“原始”LTV計(jì)算
游戲發(fā)布之前是沒有真實(shí)數(shù)據(jù)的点晴，只要一些假設(shè)數(shù)據(jù)即可感凤。因此，你需要使用“原始”的計(jì)算方法粒督，即簡單地將ARPDAU乘以單個(gè)用戶的預(yù)期生命時(shí)間即可陪竿。
舉例：ARPDAU * Lifespan = 0.05 * 26 = 1.3
分析
輸入：
??ARPDAU
??預(yù)期的用戶生命周期：用戶有可能使用APP的時(shí)間長度⊥篱希可以基于其他app進(jìn)行估算族跛，或者追蹤用戶直到他不再出現(xiàn)在游戲里
輸出：
預(yù)計(jì)每用戶的LTV
優(yōu)勢：
??簡單
??有利于了解用戶LTV
劣勢：
??方法太過簡單，且只假設(shè)所有用戶在同一時(shí)間內(nèi)均留存
??無法提前得知用戶會(huì)留存多久
試運(yùn)營階段需要建造用戶留存模型
在試運(yùn)營階段锐墙，你需要一個(gè)不同的方式礁哄。此階段的情況已經(jīng)變了，因?yàn)槟阋呀?jīng)有了關(guān)于游戲留存率和付費(fèi)情況的數(shù)據(jù)溪北。具體需要ARPDAU和至少下列的留存率數(shù)據(jù)：次日桐绒、7日、14日和30日之拨。建造留存率模型是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)測試茉继，它需要用到統(tǒng)計(jì)回歸、對(duì)數(shù)函數(shù)和積分運(yùn)算蚀乔。
計(jì)算方式
假設(shè)留存函數(shù)是 y=a*x^b的冪函數(shù)烁竭，其中x為使用天數(shù)，a和b是模型的系數(shù)吉挣。首先預(yù)估的是180天內(nèi)的留存率颖变。它使用了第2天、7天听想、14天、30天和180天的加權(quán)系數(shù)马胧，加權(quán)值為：2.5汉买、7、12佩脊、57.5蛙粘、100（順序?qū)?yīng)）⊥茫基于LTV公式的加權(quán)系數(shù)比在冪函數(shù)求積分更簡單出牧，對(duì)于精確度的影響也沒有那么大。當(dāng)用戶生命周期計(jì)算好后歇盼，用ARPDAU乘以生命周期即可輕松計(jì)算出LTV值舔痕。
舉例：ARPDAU * lifespan = 0.155 * 9.02 = 1.40
分析
輸入：
??次日、7天、14天伯复、30天的留存
??ARPDAU（前30天）
輸出：
??用戶預(yù)期的生命周期：所有用戶的留存總和 （用戶數(shù) * 天數(shù)）
??180天的LTV
優(yōu)勢：
??簡單
??幾乎與更復(fù)雜的模型一樣準(zhǔn)確
劣勢：
??30天的留存率加權(quán)過重
??以ARPDAU不變?yōu)榍疤徇M(jìn)行的假設(shè)
市場推廣階段的細(xì)分LTV計(jì)算
當(dāng)你的游戲準(zhǔn)備問世時(shí)慨代，你將會(huì)對(duì)于終身價(jià)值的計(jì)算有新的需求。此階段與廣告投放和用戶獲取有關(guān)啸如，目標(biāo)就是讓LTV高于CPI侍匙。但并不是所有用戶都要滿足這個(gè)條件，只要找到某些指定的細(xì)分用戶滿足即可叮雳。當(dāng)你找到這些細(xì)分想暗，就可以“有的放矢”地加大投放力度。之前的LTV計(jì)算方法都是基于一個(gè)全新產(chǎn)品的假設(shè)帘不，歷史數(shù)據(jù)是有限的说莫。當(dāng)來到市場投放的階段，產(chǎn)品數(shù)據(jù)應(yīng)該在其中一個(gè)細(xì)分群體積累了6個(gè)月（一般指自然量）厌均』；基于現(xiàn)有細(xì)分群體的數(shù)據(jù)，就可以預(yù)估新的細(xì)分的LTV值棺弊。這個(gè)對(duì)于新用戶的計(jì)算方法需要對(duì)比前7天的新用戶和現(xiàn)存用戶基礎(chǔ)晶密，然后將同樣的比率應(yīng)用于現(xiàn)有的LTV。
計(jì)算方式
假設(shè)A項(xiàng)與B項(xiàng)7天的收益比率會(huì)反映其在LTV的比率模她。舉例稻艰，假如你有一個(gè)新的流量來源在前7天有0.5美元的ARPU，正常來說你能在前7天看到1美元侈净，那么新的流量來源就是你正常LTV的一半尊勿。這非常直觀，實(shí)際上改預(yù)測方法也被許多先進(jìn)的模型支持畜侦。該計(jì)算方式有兩步：
算出7天內(nèi)收益數(shù)據(jù)間的比率
將同樣的比率用到LTV中
舉例：7天內(nèi)收益比率 * LTV = 0.95 * 2.5 = 2.38
分析
輸入：
現(xiàn)有部分的訓(xùn)練數(shù)據(jù) （主要用來訓(xùn)練LTV計(jì)算模型）
現(xiàn)有細(xì)分用戶的ARPU：第1天到第7天
現(xiàn)有細(xì)分用戶的LTV: 180天
新細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)
新細(xì)分用戶的ARPU：第1天到第7天
輸出：
新細(xì)分用戶的LTV
優(yōu)勢：
簡單
最準(zhǔn)確的模式之一
劣勢：
需要現(xiàn)有細(xì)分的180天數(shù)據(jù)
高級(jí)LTV細(xì)分計(jì)算
第三種計(jì)算方式假設(shè)有180天的數(shù)據(jù)元扔，而這有時(shí)候是不可能的。這時(shí)從現(xiàn)有細(xì)分的90天數(shù)據(jù)來建立現(xiàn)有細(xì)分的180天LTV模型旋膳，然后利用相同的比率方法來計(jì)算新細(xì)分的LTV澎语。
這個(gè)計(jì)算方法的數(shù)據(jù)來自現(xiàn)有細(xì)分（如自然流量）來調(diào)整最初90天的模型，并利用模型功能來預(yù)估第90天到第180天的生命值验懊。
計(jì)算方式
該模型有2個(gè)步驟
步驟1：估算180天的LTV
把最初90天的已知ARPU與91-180天的預(yù)估ARPU相結(jié)合即可得到擅羞。這個(gè)估算是用90天的ARPDAU乘以90天到180天的用戶預(yù)期生命時(shí)間。
步驟2：應(yīng)用比例
當(dāng)我們有預(yù)估的現(xiàn)有細(xì)分180天LTV數(shù)據(jù)义图，就可以用一個(gè)簡單的比例來估算新細(xì)分的LTV：
用新細(xì)分的7天ARPU除以現(xiàn)有細(xì)分的7天ARPU
將相同比例應(yīng)用到現(xiàn)有細(xì)分的180天LTV
所得結(jié)果即是新細(xì)分的180天LTV
分析
輸入：
現(xiàn)有細(xì)分的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
現(xiàn)有細(xì)分的用戶ARPU：第1天至第7天
現(xiàn)有細(xì)分的用戶ARPU：第1天至第90天
現(xiàn)有細(xì)分的7天留存率
現(xiàn)有細(xì)分的90天留存率
現(xiàn)有細(xì)分的ARPDAU：第75天到90天
細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)
新細(xì)分用戶的ARPU：第1天至第7天
輸出：
LTV
優(yōu)勢：
更新的游戲app也可以使用該計(jì)算方法
非常精確
劣勢：
有點(diǎn)復(fù)雜
如果你有新細(xì)分超過7天的數(shù)據(jù)减俏，那你實(shí)際上可以使用任何日期的數(shù)據(jù)，只要你能將其應(yīng)用到7天的現(xiàn)有細(xì)分和新細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)里碱工。
在現(xiàn)有細(xì)分的7天ARPU中輸入第N天的現(xiàn)有細(xì)分ARPU
在新細(xì)分的7天ARPY中輸入第N天的新細(xì)分ARPU
總結(jié)：
1.計(jì)算LTV的“原始”方法
ARPDAU * Lifespan娃承。
2.生命周期計(jì)算模型（簡化版）
“原始”方法的缺點(diǎn)是不能算出預(yù)期的生命周期長度奏夫。計(jì)算的方法會(huì)有點(diǎn)復(fù)雜。你需要收集用戶在APP的留存數(shù)據(jù)草慧，用上面的冪函數(shù)公式求積分算出來桶蛔。當(dāng)然，更簡單的方法是通過加權(quán)平均的方法進(jìn)行估算（參考上面“試運(yùn)營”的例子）漫谷，而且結(jié)果的精準(zhǔn)度并不會(huì)相差太遠(yuǎn)仔雷。
3.類推法則：用現(xiàn)有的細(xì)分歷史數(shù)據(jù)類推新的細(xì)分用戶LTV
這個(gè)是很多游戲公司采取的方法。它計(jì)算出現(xiàn)有180天的LTV舔示，用新細(xì)分的7天ARPU除以現(xiàn)有細(xì)分的7天ARPU碟婆，得出來的比例應(yīng)用到現(xiàn)有細(xì)分的180天LTV中，結(jié)果即是新細(xì)分的180天LTV惕稻。這樣竖共，即使沒有180天的數(shù)據(jù)，也能通過現(xiàn)有細(xì)分的數(shù)據(jù)計(jì)算LTV俺祠。
這個(gè)計(jì)算方式融合了前兩種的技巧公给。即使沒有180天的數(shù)據(jù)，也可以利用現(xiàn)有細(xì)分的數(shù)據(jù)蜘渣。這個(gè)計(jì)算方式使用了現(xiàn)有細(xì)分的部分?jǐn)?shù)據(jù)來計(jì)算新細(xì)分的LTV淌铐。
等待至少90天的ARPDAU數(shù)據(jù)
使用該數(shù)據(jù)建立每日每平均用戶財(cái)務(wù)積累Master Chart圖表
計(jì)算90天內(nèi)的流失率，將該比率應(yīng)用到90日天之后的數(shù)據(jù)蔫缸，得到180天的LTV腿准，以此推算90天之后的Master Chart圖表走向
用現(xiàn)有LTV來估算新細(xì)分：用前7日新細(xì)分收益與Master Chart內(nèi)的數(shù)據(jù)作對(duì)比
4.用數(shù)據(jù)表計(jì)算留存率模型、收益函數(shù)模型
此方法假設(shè)留存率是一個(gè)冪函數(shù)（y=a*x^b)拾碌，并且ARPDAU是恒定的吐葱。以下是關(guān)于該數(shù)據(jù)表的更多細(xì)節(jié)。
它假設(shè)收益函數(shù)是對(duì)數(shù)函數(shù)校翔。表格示例圖如下：
手游開發(fā)者面臨的最大難題之一就是計(jì)算app的LTV弟跑。在網(wǎng)上搜索能查到很多答案，但大多數(shù)晦澀難懂防症。原因就在于建立LTV模型非常困難窖认，尤其是在不了解用戶行為、數(shù)據(jù)不充分的情況下告希。本文推薦了幾種不同計(jì)算方法，開發(fā)者們可以根據(jù)自身具體情況做出合適的選擇烧给。
