回歸是監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)重要問題昔期，回歸用于預(yù)測輸入變量和輸出變量之間的關(guān)系∶ズ洌回歸模型是表示輸入變量到輸出變量之間映射的函數(shù)晾蜘×诰欤回歸問題的學(xué)習(xí)等價(jià)于函數(shù)擬合：使用一條函數(shù)曲線使其很好的擬合已知函數(shù)且很好的預(yù)測未知數(shù)據(jù)。
回歸問題分為模型的學(xué)習(xí)和預(yù)測兩個(gè)過程剔交∷寥模基于給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建一個(gè)模型，根據(jù)新的輸入數(shù)據(jù)預(yù)測相應(yīng)的輸出岖常。
回歸問題按照輸入變量的個(gè)數(shù)可以分為一元回歸和多元回歸驯镊；按照輸入變量和輸出變量之間關(guān)系的類型，可以分為線性回歸和非線性回歸。
現(xiàn)在我們來說一下線性回歸：
大家在小學(xué)的時(shí)候肯定學(xué)過解y=kx+b,當(dāng)給定你對應(yīng)的x與y你就可以得到k與b的值板惑，那么當(dāng)給定有限組的x與y橄镜，如下圖：
image.png
要怎么找到合適的k與b值，實(shí)際上就是要找到一條直線使得這些點(diǎn)到它的距離之和最短冯乘，那么這個(gè)時(shí)候就要使用最小二乘法了洽胶。
參考：
https://mp.weixin.qq.com/s/ESKQKi_1K_WPXNistizDVw
