深度學(xué)習(xí)
【RNNs+LTSMs的自動譜曲實(shí)踐】《Asking RNNs+LTSMs: What Would Mozart Write?》網(wǎng)頁鏈接
【深度學(xué)習(xí)】 【Google為Dropout申請的專利】《System and method for addressing overfitting in a neural network 》網(wǎng)頁鏈接
【深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)】繼DeepMind2015Nature文章深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 網(wǎng)頁鏈接 麻省理工Narasimhan將其用于文本博弈 網(wǎng)頁鏈接 附：Narasimhan的ACL15文章：在機(jī)器理解中利用篇章信息 網(wǎng)頁鏈接《Language Understanding for Text-based Games Using Deep Reinforcement Learning》《Machine Comprehension with Discourse Relations》
【深度學(xué)習(xí)】CV 之 image / video description 篇： CVPR 2015 之深度學(xué)習(xí)篇 Part 3 － 機(jī)器翻譯與Image Description 文章論述了 image description 的算法是如何受到 machine translation 算法的啟發(fā)的绑榴， 簡言之挠羔， 如果先用 CNN 把 image/video 編碼成 一個向量 （或 一串向量）， 那么 MT 的模型就能移植過來進(jìn)行 image / video 到 sentence 的 ‘翻譯’
【思考向量】多倫多大學(xué)最新Skip-Thought Vector的句子向量轉(zhuǎn)換工具**Sent2Vec代碼下載：網(wǎng)頁鏈接 論文：網(wǎng)頁鏈接
【圖模型】【Keras新增圖模型支持(可用于構(gòu)建Neural Turing Machines/MemNN等)】網(wǎng)頁鏈接
【圖模型】【"圖"觀世界——網(wǎng)絡(luò)建模與分析】《Graphs in the world: Modeling systems as networks - See, extract, and create value with networks》網(wǎng)頁鏈接
機(jī)器學(xué)習(xí)
【算法個性化的未來】《The Future Of Algorithmic Personalization》網(wǎng)頁鏈接
【關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)－EM算法新解】 網(wǎng)頁鏈接
【聚類分析 實(shí)戰(zhàn) 】網(wǎng)頁鏈接
【針對光照變化的人臉識別算法研究】 網(wǎng)頁鏈接
【數(shù)據(jù)挖掘】 陳封能Pang-Ning Tan與其博導(dǎo)Vipin Kumar等合著的<Introduction to Data Mining, 2005> 習(xí)題答案: 網(wǎng)頁鏈接 課件幻燈片: iB37 注: Tan的2002年博士論文Discovery of Indirect Associations and Its Application
【3D場景理解】【牛津微軟等ACM TOG 2015 Paper:SemanticPaint- Interactive 3D Labelling and Learning at your Fingertips】網(wǎng)頁鏈接。提出一種新的交互式在線3D場景理解方案。允許掃描環(huán)境的同時，通過交互式接觸任何想要的物體來分割場景，從分割中不斷學(xué)習(xí)并標(biāo)注新的環(huán)境舵抹。該工作被全球多家媒體報道
【《Machine Learning at the New York Times》幻燈】 網(wǎng)頁鏈接 云: 網(wǎng)頁鏈接[視頻]《Machine Learning For Journalism at The New York Times》網(wǎng)頁鏈接 機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化在新聞領(lǐng)域(紐約時報)的應(yīng)用，云:網(wǎng)頁鏈接
【數(shù)據(jù)科學(xué)家必備技能】《Data Scientist Skills: Must Have’s》 網(wǎng)頁鏈接
【A Large-Scale Car Dataset for Fine-Grained Categorization and Verification】
網(wǎng)頁鏈接 有startup或project就是一舉多得的事情
代碼工具
《R語言：實(shí)用數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)》網(wǎng)頁鏈接 “資深數(shù)據(jù)專家凝煉數(shù)十年教學(xué)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)堰燎，全面闡釋如何使用R的20%功能完成80%的現(xiàn)代數(shù)據(jù)工作”掏父。轉(zhuǎn)發(fā)此微博笋轨，就有機(jī)會獲得贈書喲秆剪，共5個名額，7.10截止爵政。（贈書活動感謝 @華章圖書 的大力支持）資深數(shù)據(jù)專家凝煉數(shù)十年教學(xué)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)仅讽，全面闡釋如何使用R的20%功能完成80%的現(xiàn)代數(shù)據(jù)工作
【幻燈:190+頁的R語言統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析教程】《Using R for statistical data analysis I》by Stephan Haug, Valentin Wimmer 網(wǎng)頁鏈接 pdf:網(wǎng)頁鏈接 云:網(wǎng)頁鏈接
【免費(fèi)書:30頁的R語言入門資料】《Introduction to R - A First Course in R》by Michael Clark 網(wǎng)頁鏈接
【幻燈:R語言高性能計算】《High Performance Computing with R》by Drew Schmidt 網(wǎng)頁鏈接 云:網(wǎng)頁鏈接
【(Python)基于Caffe的深度學(xué)習(xí)庫Apollo】網(wǎng)頁鏈接 GitHub:網(wǎng)頁鏈接
【 Scikit-learn 】 Why I Love Scikit-learn
【Python 創(chuàng)業(yè)公司都在使用的3款Python庫】Instavest上發(fā)表一篇博文，文章分享了深受創(chuàng)業(yè)公司喜愛的3款Python庫钾挟，該文章在Hacker News上引發(fā)了開發(fā)者的激烈探討洁灵。筆者將文章簡譯過來以分享給更多的開發(fā)者朋友。網(wǎng)頁鏈接
KNN庫 比較【高性能K-NN庫KGraph】最近鄰庫橫評結(jié)果最新更新掺出，并發(fā)布博客： 網(wǎng)頁鏈接 最新的包含kgraph的評測結(jié)果 網(wǎng)頁鏈接
【高性能K-NN庫KGraph】《KGraph: Efficient Nearest Neighbor Search》網(wǎng)頁鏈接 GitHub:網(wǎng)頁鏈接
自然語言
**【自然語言 思考向量】 ** 多倫多大學(xué)最新Skip-Thought Vector的句子向量轉(zhuǎn)換工具Sent2Vec代碼下載：網(wǎng)頁鏈接 論文：網(wǎng)頁鏈接
【自然語言 教程】 Percy Liang (Stanford University) 的Tutorial： Natural Language Understanding: Foundations and State-of-the-Art 可以下載了徽千，網(wǎng)頁鏈接 。
**【自然語言 教程】 **斯坦福大學(xué)深度學(xué)習(xí)與自然語言處理第二講：詞向量
推薦系統(tǒng)
【視頻:Alex Smola講推薦系統(tǒng)】《Recommender Systems》by Alex Smola Youtube:網(wǎng)頁鏈接 云:網(wǎng)頁鏈接 網(wǎng)頁鏈接 更多《Introduction to Machine Learning》課程視頻請參閱愛可可-愛生活
【CTR】(click-through rate)是效果廣告(如搜索廣告)中的重要話題,預(yù)估用戶點(diǎn)擊廣告的概率. 可用特征有如下幾類:用戶汤锨、廣告双抽、廣告位、上下文等,其中【廣告位】是(最)重要特征;文章[EOS,NBER05]假設(shè)CTR僅依賴于廣告位O****網(wǎng)頁鏈接 附: O****iB37O****網(wǎng)頁鏈接
大數(shù)據(jù)平臺
【幻燈】【Hadoop Summit 2015 Presto in Netflix】今年的Hadoop Summit上闲礼，Netflix公司介紹了presto在Netflix的應(yīng)用 ：網(wǎng)頁鏈接
時間序列
**時間序列 異常檢測 ** 監(jiān)控工具博覽會 網(wǎng)頁 監(jiān)控領(lǐng)域有數(shù)以百計的工具牍汹，bigpanda將諸多工具分為十余類。
算法
【面經(jīng)】阿里柬泽、騰訊慎菲、百度產(chǎn)品經(jīng)理40+道面試題記錄：我是怎樣同時拿到BAT Offer的描函？【面經(jīng)】阿里辫狼、騰訊、百度產(chǎn)品經(jīng)理40+道面試題記錄：我是怎樣同時拿到BAT Offer的乍惊？
【“最短路徑數(shù)目”參考解析】：邊權(quán)相等非負(fù)第煮，Dijkstra算法退化為BFS廣度優(yōu)先有决。到某結(jié)點(diǎn)最短路徑條數(shù)，只需計算該結(jié)點(diǎn)相鄰結(jié)點(diǎn)的最短路徑值和條數(shù)空盼，最小且相等的加起來即可书幕。代碼在附圖。(a,b)表示最短路徑值a揽趾、最短路徑條數(shù)b台汇。本題答案是12。網(wǎng)頁鏈接
【大神高德納(Donald Ervin Knuth)計算機(jī)程序設(shè)計的藝術(shù)（The Art of Computer Programming）現(xiàn)在提供電子版】網(wǎng)頁鏈接 本文收錄了高德納所有的書籍，其中計算機(jī)程序設(shè)計的藝術(shù)部分提供了eBook版本苟呐。轉(zhuǎn)需痒芝！
【論文:基于Twitter的創(chuàng)業(yè)生態(tài)監(jiān)測】《The power of Twitter: Building an innovation radar using social media》Omar Mohout (2015) 網(wǎng)頁鏈接
