基于Jmeter BackEnd+InfluxDB+Grafana實現(xiàn)性能指標實時可視監(jiān)控

引言

JMeter的PerfMonMetricsCollector插件支持收集服務(wù)器的性能指標,ResponseTimesOverTime寸爆、TransactionsperSecond插件可以收集接口的性能指標聂使。但前面這些插件使用過程中對執(zhí)行機的硬件性能消耗非常大粮彤,尤其在gui模式下幾乎無法正常執(zhí)行。

為了收集JMeter的測試結(jié)果數(shù)據(jù)而不過多消耗執(zhí)行機的性能醇蝴,且能實時展示測試結(jié)果宣肚。我們可以使用jmeter的Backend Listener插件來向inflluxDB存儲性能測試數(shù)據(jù),再通過視覺炫酷的Grafana實時讀取和展示出influxDB的性能測試數(shù)據(jù)悠栓。

環(huán)境準備及部署

本次部署環(huán)境的系統(tǒng)為CentOS 6.9霉涨,

Jmeter Backend Listener

從JMeter2.13開始,Jmeter提供了一個AbstractBackEndListenerClient類惭适,通過使用Backend Listener可以調(diào)用這個類向后端發(fā)送實時結(jié)果笙瑟。

參考資料:http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html

http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Backend_Listener腥沽、

http://jmeter.apache.org/api/org/apache/jmeter/visualizers/backend/AbstractBackendListenerClient.html

Backend Listener 界面
Backend Listener 描述



Backend Listener中傳遞的指標


influxDB中記錄指標的字段


influxDB中記錄事件的字段
指標說明

Telegraf

Telegraf 是 InfluxData 下的子項目逮走,是由 Go 語言編寫的 metrics 收集鸠蚪、處理今阳、聚合的代理师溅。其設(shè)計目標是較小的內(nèi)存使用,通過插件來構(gòu)建各種服務(wù)和第三方組件的 metrics 收集盾舌。Telegraf 具有插件或集成功能墓臭,可以直接從其運行的系統(tǒng)中獲取各種指標,從第三方API中提取指標妖谴,甚至通過 statsd 和 Kafka 消費者服務(wù)監(jiān)聽指標窿锉。它還具有輸出插件,可將指標發(fā)送到各種其他數(shù)據(jù)存儲膝舅,服務(wù)嗡载,和消息隊列,包括InfluxDB仍稀,Graphite洼滚,OpenTSDB,Datadog技潘,Librato遥巴,Kafka,MQTT享幽,NSQ等等铲掐。

參考資料:https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/

https://github.com/influxdata/telegraf值桩、

https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.7/concepts/data_formats_input/摆霉、

https://kiswo.com/article/1022

influxDB

InfluxDB 是一個時間序列數(shù)據(jù)庫,用于處理海量寫入與負載查詢奔坟。InfluxDB旨在用作涉及大量時間戳數(shù)據(jù)的任何用例(包括DevOps監(jiān)控斯入,應(yīng)用程序指標,物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)和實時分析)的后端存儲蛀蜜。

influxDB的語法是類SQL的刻两,增刪改查與mySQL相同。influxdb中的measurement對應(yīng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的table滴某。默認端口是8086磅摹。

參考資料:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/

influxdb下載安裝?

wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.7.x86_64.rpm

sudo yum localinstall influxdb-1.7.7.x86_64.rpm

啟動influxdb服務(wù)?

sudo service influxdb start??

常規(guī)inlfuxdb操作

Grafana

Grafana是一個跨平臺的開源的度量分析和可視化工具霎奢,可以通過查詢數(shù)據(jù)源后可視化展示户誓。常用數(shù)據(jù)源有Graphite,InfluxDB幕侠,OpenTSDB帝美,Prometheus,Elasticsearch晤硕,CloudWatch和KairosDB等悼潭。

參考資料:https://grafana.com/docs/庇忌、https://grafana.com/grafana/download

Grafana下載安裝??

wgethttps://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm

sudo yumlocalinstall?grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm

啟動Grafana服務(wù)?

?sudo?service grafana-server start

打開瀏覽器,輸入IP+端口舰褪,3000為Grafana的默認偵聽端口皆疹,系統(tǒng)默認用戶名和密碼為admin/admin。

Grafana添加數(shù)據(jù)源?

Grafana添加看板?


Grafana查詢influxDB數(shù)據(jù)?



成果展示


最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末占拍,一起剝皮案震驚了整個濱河市略就,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌晃酒,老刑警劉巖表牢,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,265評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異贝次,居然都是意外死亡初茶,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,078評論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門浊闪,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來恼布,“玉大人,你說我怎么就攤上這事搁宾≌酃” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,852評論 0 347
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵盖腿,是天一觀的道長爽待。 經(jīng)常有香客問我,道長翩腐,這世上最難降的妖魔是什么鸟款? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,408評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮茂卦,結(jié)果婚禮上何什,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己等龙,他們只是感情好处渣,可當我...
    茶點故事閱讀 65,445評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著蛛砰,像睡著了一般罐栈。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上泥畅,一...
    開封第一講書人閱讀 49,772評論 1 290
  • 那天荠诬,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死柑贞,一個胖子當著我的面吹牛方椎,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播凌外,決...
    沈念sama閱讀 38,921評論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼辩尊,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼涛浙!你這毒婦竟也來了康辑?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,688評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤轿亮,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎疮薇,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體我注,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,130評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡按咒,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,467評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了但骨。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片励七。...
    茶點故事閱讀 38,617評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖奔缠,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出掠抬,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤校哎,帶...
    沈念sama閱讀 34,276評論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布两波,位于F島的核電站,受9級特大地震影響闷哆,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏腰奋。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,882評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一抱怔、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望劣坊。 院中可真熱鬧,春花似錦屈留、人聲如沸讼稚。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,740評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽锐想。三九已至,卻和暖如春乍狐,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間赠摇,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,967評論 1 265
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留藕帜,地道東北人烫罩。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,315評論 2 360
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像洽故,于是被迫代替她去往敵國和親贝攒。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,486評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容