python繪圖怎么顯示兩個縱坐標(biāo)

#-*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

from matplotlib.font_manager import FontProperties?

import matplotlib.pyplot as plt?

font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", size=14)?

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

def Plot(column,mean_1,mean_2,mean_3,number1,number2,string):


? ? x_zhou = np.array(range (column))

? ? x_zhou1 = np.linspace(0,11,10)

? ? zhibiao = np.zeros(10)

? ? #for i in range(10):

? ? ? ? #zhibiao.append(0.2)

? ? plt.figure()

? ? plt.title('輿情平衡態(tài)觀點分布與預(yù)期觀點引導(dǎo)分布相對距離圖')

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_s)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_e)

? ? plt.plot(x_zhou,mean_1)

? ? plt.plot(x_zhou,mean_2)

? ? plt.plot(x_zhou,mean_3)

? ? plt.plot(x_zhou1,zhibiao+0.2)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_4)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_i_pos)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_r)

? ? #plt1 = plt.twinx()


? ? plt.ylim((0,1))

? ? plt.xlim((0,column))

? ? plt.xticks(np.linspace(0, column, column+1))#構(gòu)建等差數(shù)列

? ? plt.yticks(np.linspace(0, 1, 11))

? ? plt.legend(labels = ['禁言前','禁言'+str(number1)+'個點','禁言'+str(number2)+'個點'], prop=font,loc = 'best')

? ? plt.xlabel('時步',fontproperties=font)

? ? plt.ylabel(string,fontproperties=font)

? ? #plt1.ylabel(string,fontproperties=font)


? ? plt.grid()

? ? plt.show()



#-*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

from matplotlib.font_manager import FontProperties?

import matplotlib.pyplot as plt?

font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", size=14)?

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

def Plot(column,mean_1,mean_2,mean_3,number1,number2):


? ? x_zhou = np.array(range (column))

? ? x_zhou1 = np.linspace(0,11,10)

? ? zhibiao = np.zeros(10)

? ? #for i in range(10):

? ? ? ? #zhibiao.append(0.2)

? ? fig = plt.figure()

? ? ax1 = fig.add_subplot(111)

? ? ax1.plot(x_zhou1,zhibiao+0.2,'r')

? ? ax1.set_ylabel('平均負(fù)面觀點傳播密度')

? ? ax1.set_title("輿情平衡態(tài)觀點分布與預(yù)期觀點分布")

? ? ax1.legend(labels = ['≤0.2滿足指標(biāo)'], prop=font,loc = 2)


? ? ax1.set_xlabel('時步')


? ? plt.ylim((0,1))

? ? plt.xlim((0,column))

? ? plt.xticks(np.linspace(0, column, column+1))#構(gòu)建等差數(shù)列

? ? plt.yticks(np.linspace(0, 1, 11))


? ? #plt.title('輿情平衡態(tài)觀點分布與預(yù)期觀點引導(dǎo)分布相對距離圖')

? ? ax2 = ax1.twinx()

? ? ax2.plot(x_zhou,mean_1)

? ? ax2.plot(x_zhou,mean_2)

? ? ax2.plot(x_zhou, mean_3)


? ? ax2.set_ylabel('相對距離')

? ? ax2.set_xlabel('時步')

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_1)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_2)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_3)

? ? #plt.plot(x_zhou1,zhibiao+0.2)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_4)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_i_pos)

? ? #plt.plot(x_zhou,mean_r)

? ? #plt1 = plt.twinx()

? ? plt.ylim((0,1))

? ? plt.xlim((0,column))

? ? plt.xticks(np.linspace(0, column, column+1))#構(gòu)建等差數(shù)列

? ? plt.yticks(np.linspace(0, 1, 11))




? ? ax2.legend(labels = ['禁言前','禁言'+str(number1)+'個點','禁言'+str(number2)+'個點'], prop=font,loc = 'best')

? ? #plt.xlabel('時步',fontproperties=font)

? ? #plt.ylabel('',fontproperties=font)

? ? #plt1.ylabel(string,fontproperties=font)


? ? plt.grid()

? ? plt.show()

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