#學(xué)無止境#20161216人工智能(AI)的下一步是什么

今天邀請(qǐng)來講課的是位大牛:

鄭南寧,中國工程院院士吓笙,1952年12月生,祖籍陜西西安巾腕,出生于江蘇南京面睛。曾任西安交通大學(xué)校長絮蒿,自動(dòng)控制領(lǐng)域?qū)<摇?br>

鄭院士站在講臺(tái)上,侃侃而談兩個(gè)小時(shí)叁鉴,神采飛揚(yáng)土涝,可是信息量太大,學(xué)生愚鈍幌墓,能吸收的有限但壮,略作記錄。

AI的目的

使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為常侣,制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)蜡饵,使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。

AI的歷史

人工智能(Artificial Intelligence)的提出源于美國一個(gè)大學(xué)的暑期班胳施,而后由于過高的期望與過高的承諾溯祸,經(jīng)歷了兩次低潮與三次高潮,最后一次高潮始于1997年IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫舞肆,而后延續(xù)至今焦辅。

特別是在今年3月,在韓國首都首爾椿胯,Google提供100萬美元獎(jiǎng)金舉辦的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中筷登,阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,算是人工智能研究的重大成果之一哩盲。

AI的新進(jìn)展

*直觀概念的理解-----學(xué)習(xí)寫字

我們最初學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)與書寫簡(jiǎn)單的字前方,比如一上下大,需要花費(fèi)的時(shí)間种冬,遠(yuǎn)高于隨后學(xué)習(xí)其它復(fù)雜的字镣丑,這是因?yàn)槲覀兡芡ㄟ^概率規(guī)劃歸納的方法進(jìn)行層次概念的學(xué)習(xí)。

如何讓計(jì)算機(jī)來領(lǐng)悟字符的本質(zhì)特征娱两,并且識(shí)別因非本質(zhì)特征造成的輕微變異莺匠,比如每個(gè)人的書寫差異,是人工智能一大難題十兢,但近期有了突破趣竣。

院士講得太概括,“好學(xué)的小伙伴”不甘心啊旱物,問道度娘遥缕,原來“只看一眼就會(huì)寫字”的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),由三名分別來自麻省理工學(xué)院宵呛、紐約大學(xué)和多倫多大學(xué)的研究者研制单匣,去年他們的論文登上了《科學(xué)》雜志的封面,被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的重大突破。就是下面這三位户秤,向他們致敬码秉!

(論文癌們心痛地問,誰是第一作者鸡号?好吧转砖,你覺得誰最帥?沒錯(cuò)鲸伴,中間的帥哥)

Ruslan Salakhutdinov府蔗, Brenden Lake和Joshua B. Tenenbaum

*創(chuàng)造性抽象思維:不僅要理解圖像中的簡(jiǎn)單概念,還要能夠理解序列中的因果結(jié)構(gòu)汞窗。

讓計(jì)算機(jī)觀看視頻姓赤,能夠描述出故事情節(jié)。這需要20多種推理方法杉辙,含演繹模捂,歸納、時(shí)序推理和路徑查找蜘矢。

我感覺這個(gè)已經(jīng)讓人驚嘆了狂男,看個(gè)視頻,準(zhǔn)確地描述出視頻要表達(dá)的內(nèi)容品腹,對(duì)于一個(gè)總結(jié)歸納能力比較弱的人來講也不那么容易的岖食。

如果有這個(gè)能力,就意味著看“懂”你的動(dòng)作舞吭,對(duì)外界進(jìn)一步的理解能力的增強(qiáng)泡垃,也意味著可以對(duì)下一步的反應(yīng)作出選擇,絕對(duì)是一大進(jìn)步羡鸥。

*讓計(jì)算機(jī)具有創(chuàng)造能力:由完整信息到非完整信息的處理蔑穴,使其具有跨界自主學(xué)習(xí)的能力。

計(jì)算機(jī)模擬畫家畫畫:藝術(shù)家創(chuàng)作的逆過程分析惧浴,再進(jìn)行正向過程的實(shí)現(xiàn)存和。

根據(jù)曲譜演奏,甚至像指揮家一樣指揮演奏:跟蹤衷旅、分類和識(shí)別人體運(yùn)動(dòng)捐腿,建立因果模型(理解曲譜與指揮動(dòng)作之間的關(guān)系),從認(rèn)知的角度把運(yùn)動(dòng)分為三個(gè)層次:行為柿顶、行動(dòng)和基本動(dòng)作茄袖。

涉及到模仿與解釋,解釋行為是一個(gè)比產(chǎn)生行為更困難的任務(wù)嘁锯,解釋必須盡可能清晰地給出潛在的概括并將它們與某些普遍的原理聯(lián)系起來宪祥。

如果被她(他)所感動(dòng)聂薪,我怎么表達(dá)謝意?

*敏捷靈巧的運(yùn)動(dòng)能力

機(jī)器人擰瓶蓋蝗羊、用錘子移除木板上的釘子胆建、下棋、甚至春晚上跳跳簡(jiǎn)單的“舞蹈”等等類似的視頻我們都見識(shí)過了肘交,但是至今機(jī)器人還不能表現(xiàn)出如芭蕾舞蹈演員一樣優(yōu)美的體態(tài),運(yùn)動(dòng)員一樣敏捷的動(dòng)作扑馁。

春晚上機(jī)器人跳舞

大腦的啟發(fā)

人的大腦神經(jīng)元有一千億左右涯呻,具有非常強(qiáng)的容錯(cuò)功能。

20歲以后人的腦細(xì)胞開始凋亡腻要。雖然腦細(xì)胞的凋亡與知識(shí)的增長無關(guān)复罐,但20歲左右,腦細(xì)胞發(fā)育的速度達(dá)到巔峰雄家,此時(shí)不僅精力充沛效诅,而且記憶力好。

錯(cuò)過了一生中的黃金季節(jié)趟济,是不是感覺小遺憾乱投?重返二十歲,已經(jīng)不可能顷编,還是喝點(diǎn)雞湯戚炫,珍惜當(dāng)下吧。

大腦的低功耗:即使在全力思考某個(gè)問題時(shí)媳纬,大腦的功耗僅為20W双肤,其處理能力遠(yuǎn)超過如今性能最高的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

雖然沒有準(zhǔn)確預(yù)測(cè)北京的霾钮惠,但我們做出了停課這么艱難的決定茅糜,20W而不是20萬做這么燒腦的決定,多么環(huán)保八赝臁蔑赘!

大腦的超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力

大腦的認(rèn)知包括:

直覺(如剎車的行為)

形象思維與邏輯思維(如引導(dǎo)出的數(shù)學(xué)計(jì)算能力)

靈感與頓悟(如牛頓與蘋果,音樂的創(chuàng)造毁菱,突然的想念)


實(shí)現(xiàn)類人類水平的AI面臨三大挑戰(zhàn)

讓機(jī)器在沒有人類教師的幫助下學(xué)習(xí)

讓機(jī)器像人類一樣感知和理解世界

讓機(jī)器具有自我意識(shí)米死、情感以及反思自身處境與行為的能力


胡思亂想

正好剛追完美劇《西部世界》第一季,聽這個(gè)講座時(shí)贮庞,不由自主的想到德洛瑞絲沉思的表情和接待員被任意屠殺的場(chǎng)面峦筒。3D打印技術(shù)很快實(shí)現(xiàn)了打印人的骨骼、器官窗慎、肌肉物喷、血管卤材、皮膚和毛發(fā),制造出無機(jī)體的人峦失,如果再加上情感與意識(shí)甚至潛意識(shí)扇丛,按照弗洛伊德的理論,潛意識(shí)決定人的一切尉辑,那么我們?nèi)绾芜€能只把他(她)當(dāng)作工具帆精?

我們把寵物當(dāng)作朋友甚至親人,當(dāng)那么多物品具有了思維隧魄,成為“活”的卓练,像《玩具總動(dòng)員》、《博物館奇妙夜》购啄、《變形金剛》所描繪的那樣襟企,我們?cè)摻o予這些新的生命什么樣的尊重?

一個(gè)有意識(shí)的人總會(huì)犯錯(cuò)誤狮含,有機(jī)體的人犯了錯(cuò)誤是要承擔(dān)后果的顽悼,那么無機(jī)體的人呢,誰來承擔(dān)后果几迄?

有個(gè)和我一模一樣的無機(jī)體的人蔚龙,再竊走我的腦記憶與行為模式,我怎么能讓別人知道我才是真正的“我”(真假美猴王映胁?)

是不是把人的記憶全部遷移到無機(jī)體的人身上府蛇,就實(shí)現(xiàn)了人類夢(mèng)寐以求的長生不老?


感悟

人類渴望著與機(jī)器的能力融合起來屿愚,產(chǎn)生超級(jí)智力汇跨。但是如克隆技術(shù)一樣,

科技的發(fā)展是把雙刃劍妆距,沒有規(guī)則和道德的約束穷遂,它可能改變世界,也可能毀滅世界娱据!

慶幸的是蚪黑,機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)之間還有巨大的鴻溝,我們還有時(shí)間去思考……

希望永遠(yuǎn)不要有這一天
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