相關(guān)性檢驗
#"kendall"spearman相關(guān)系數(shù)中出現(xiàn)錯誤：無法給連結(jié)計算精確p值，是因為rank后的因變量出現(xiàn)重復(fù)值
cor.test(a$pic_num,a$ave_reposts_count,method="pearson") #相關(guān)性檢驗
cor(x,y,method=c("pearson","kendall","spearman")) #計算相關(guān)系數(shù)
相關(guān)系數(shù)矩陣圖浸遗，可用于主成分分析
library（corrplot)
M <- cor(data1)
corrplot(M,order = 'hclust')
#散點圖矩陣
scatterplotMatrix(data1[,c("user_statuses_count","user_follow_count","user_urank")],diagonal = 'histogram',ellipse=TRUE,cex.main="0.5")#cex.main="0.5"表示把標(biāo)題字體大小縮小為原來的50%
