用戶畫像
，又稱人群畫像起意，實(shí)際是數(shù)據(jù)和文字鹰服，而不是圖片，根據(jù)一系列真實(shí)目標(biāo)用戶的數(shù)據(jù)建立的模型揽咕。
這些數(shù)據(jù)主要是指用戶的基本信息悲酷，如：性別，年齡亲善，性格设易，愛好，職業(yè)等蛹头，另外顿肺，還包括一些習(xí)慣，比如上網(wǎng)時(shí)間渣蜗，上網(wǎng)行為屠尊，操作方式，購物習(xí)慣等耕拷。
老周印象中知染，記得最早“用戶畫像”這一詞，是在淘寶指數(shù)上出現(xiàn)斑胜。
用戶畫像有什么作用呢控淡？
大體上可以總結(jié)為以下幾個(gè)方面：
精準(zhǔn)營銷 ：精準(zhǔn)直郵嫌吠、短信、App消息推送掺炭、個(gè)性化廣告等辫诅。
用戶研究 ：指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化，甚至做到產(chǎn)品功能的私人定制等涧狮。
個(gè)性服務(wù) ：個(gè)性化推薦炕矮、個(gè)性化搜索等。
業(yè)務(wù)決策 ：排名統(tǒng)計(jì)者冤、地域分析肤视、行業(yè)趨勢、競品分析等涉枫。
簡單的對于創(chuàng)業(yè)者來說邢滑，用戶畫像，可以指導(dǎo)我們精準(zhǔn)吸粉愿汰。做好用戶畫像之后困后，我們可以清楚的知道目標(biāo)用戶的性別，年齡衬廷，喜好摇予，職業(yè)等。
根據(jù)這些收集到的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)吗跋，我們可以有選擇的采取營銷策略侧戴，去吸引目標(biāo)用戶過來關(guān)注我們，粉絲越精準(zhǔn)跌宛，價(jià)值越大酗宋。
如何構(gòu)建用戶畫像？
用戶畫像在一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上能精準(zhǔn)定位秩冈，數(shù)據(jù)分為兩類——靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)本缠。
靜態(tài)數(shù)據(jù)，主要包括用戶的人口屬性入问、商業(yè)屬性丹锹、消費(fèi)特征、生活形態(tài)芬失、CRM五大維度楣黍。在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，幾乎是不會(huì)變化的棱烂，比如性別租漂、收入、學(xué)歷等等，涉及人口或者其他屬性哩治，屬于自成標(biāo)簽秃踩，一般通過用戶的注冊就可直接獲得。
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)业筏，主要包括場景憔杨、媒體、路徑三大維度蒜胖，應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)中消别，場景主要包括訪問設(shè)備、訪問時(shí)段台谢；媒體指某一時(shí)間段下用戶具體訪問的媒體寻狂，如資訊類、視頻類朋沮、游戲類蛇券、社交類等；路徑指用戶進(jìn)入和離開某媒體的路徑朽们，可以簡單理解為用戶的站內(nèi)和站外行為怀读。
數(shù)據(jù)匯總分類
基本用戶分類诉位，比如性別區(qū)分骑脱，城市分布、年齡劃分苍糠、收入劃分叁丧、職業(yè)化分等等。
用戶標(biāo)簽標(biāo)注（標(biāo)簽+權(quán)重）
標(biāo)簽：用戶興趣點(diǎn)岳瞭、偏好等
權(quán)重：用戶需求度拥娄、用戶指數(shù)等
時(shí)間：節(jié)點(diǎn)+長度
地點(diǎn)：內(nèi)容+瀏覽路徑
動(dòng)作：瀏覽、分享瞳筏、下單稚瘾、點(diǎn)贊等等。
從原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析姚炕，得到事實(shí)標(biāo)簽摊欠，再進(jìn)行建模分析，得到預(yù)測標(biāo)簽柱宦。最后從宏觀層面總結(jié)些椒，進(jìn)行數(shù)據(jù)源統(tǒng)計(jì)匯總以及分類，標(biāo)注+權(quán)重的形式掸刊，就是得到最終的用戶畫像免糕。
當(dāng)然，用戶畫像的分析是需要驗(yàn)證的，數(shù)據(jù)是最可靠的依據(jù)石窑。要想真正了解用戶行為牌芋，準(zhǔn)確的描述出用戶畫像，還需要進(jìn)行深度挖掘以及日積月累的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)松逊。
我是：周志松
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