Python 數(shù)據(jù)分析工具包 Pandas 學(xué)習(xí)筆記 - 1 - Pandas 三大對(duì)象:Series责球、DataFrame 和 Index 對(duì)象

Pandas 是一個(gè)基于 Python 的快速、強(qiáng)大拓劝、靈活雏逾、易于使用的開(kāi)源數(shù)據(jù)分析工具包。

Pandas 是一個(gè)在 NumPy 的基礎(chǔ)上創(chuàng)建的第三方庫(kù)郑临,它所支持的 DataFrame 對(duì)象是一種多維數(shù)組栖博,行和列都帶有標(biāo)簽,支持相同類型數(shù)據(jù)厢洞,亦能有效地處理缺失值笛匙。

1. 安裝和使用 Pandas

pip install pandas
import pandas as pd
pd.__version__
'1.0.5'

2. 初識(shí) Pandas 對(duì)象

2.1 PandasSeries 對(duì)象

Series 是一個(gè)帶索引序號(hào)的一維數(shù)組。

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.Series([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
data
0    1.1
1    2.2
2    3.3
3    4.4
4    5.5
dtype: float64
data.values
array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])

Series 對(duì)象的 index 屬性是一個(gè)類似數(shù)組的對(duì)象犀变,類型是 pd.Index妹孙。

data.index
RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)
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