時(shí)間：2018-09-13 作者：魏文應(yīng)
一物延、前 言
這里宣旱，我們要實(shí)現(xiàn)這么一個(gè)效果：
按下 F5 快捷鍵，就啟動(dòng)執(zhí)行 Python 代碼叛薯，這份 python 代碼和 GPU 版本的 Tensorflow 相關(guān)浑吟。
安裝 Tensorflow 你可能使用 Anconda 安裝，目前耗溜， Anconda 默認(rèn)的編輯器就是 VScode 组力，在安裝完 Anconda 之后，就會(huì)提示你安裝VScode抖拴，你安裝就行燎字。相關(guān)環(huán)境如下：
-
操作系統(tǒng)：
window 7 64bit -
Tensorflow 版本 (GPU版)：
r1.10腥椒。 -
GPU 型號(hào)：
NVIDIA Quadro K620（根據(jù)你自己的電腦 GPU 型號(hào)而定） 乖杠。 -
CUDA 版本：
9.0困食。 -
cuDDN 版本：
Download cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0。 -
VScode 版本：
1.27.1弛车。 -
Anconda 版本：
Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe（一個(gè) Python 3.6的版本）蛉鹿。 -
Python 版本：
Python 3.6滨砍。
在安裝之前，確保你已經(jīng)安裝了 Tensorflow 相關(guān)環(huán)境妖异。如果你沒有配置 Tensorflow 相關(guān)環(huán)境惋戏，你可以參考 《附錄A：在 Windows 平臺(tái)下載及安裝Tensorflow》 進(jìn)行安裝配置。
二随闺、環(huán)境測(cè)試
使用 VScode 編輯調(diào)試 Tensorflow 的 python 代碼之前日川，應(yīng)該測(cè)試一下 Tensorflow 環(huán)境是否配置無誤。測(cè)試如下：
在 VScode 中矩乐，按下快捷鍵
Ctrl + `龄句，調(diào)出集成終端。在集成終端中輸入
activate tensorflow命令散罕，進(jìn)入 tensorflow 的開發(fā)環(huán)境（使用 anconda 安裝 python 才使用這一步）分歇。在集成終端，輸入
python命令欧漱，進(jìn)入 python 解釋器命令行职抡。-
在 python 解釋器內(nèi)部，執(zhí)行下面操作：
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello))
執(zhí)行上面代碼误甚，如果沒有問題缚甩，說明 Tensorflow 環(huán)境配置正常。
二窑邦、創(chuàng)建 Python 項(xiàng)目
對(duì)于 vscode 來說擅威，一個(gè)文件夾目錄就是一個(gè)項(xiàng)目。如果修改了 vscode 的 json 配置文件冈钦，工作區(qū)目錄下就會(huì)生成一個(gè) .vscode 文件夾郊丛，里面的文件記錄了配置信息。
創(chuàng)建工作區(qū)間
代碼編寫瞧筛，都需要一個(gè)文件夾來存放代碼厉熟，當(dāng)前工程項(xiàng)目代碼所在的的文件夾，稱為 工作區(qū)間（workspace）较幌。步驟如下：
- 在電腦上創(chuàng)建一個(gè)文件夾揍瑟，用來儲(chǔ)存當(dāng)前項(xiàng)目。
- 在 VScode 中乍炉，依次點(diǎn)擊
文件 -> 打開文件夾月培，然后選擇你創(chuàng)建的文件夾嘁字。
這樣，工作區(qū)間就選擇好了杉畜。其實(shí)就是選擇一個(gè)文件夾而已。
創(chuàng)建文件
你除了可以像正常創(chuàng)建文件那樣創(chuàng)建一個(gè)文件以外衷恭，也可以使用 VScode 直接創(chuàng)建一個(gè)文件或者文件夾：
創(chuàng)建的文件或者文件夾此叠，就在當(dāng)前工作區(qū)間下。比如随珠，上圖中灭袁，01_TEST 是我的工作區(qū)間（文件夾名稱），test.py 是通過左邊的創(chuàng)建一個(gè)文件圖標(biāo)創(chuàng)建窗看，output 文件夾是通過右邊創(chuàng)建一個(gè)文件夾圖標(biāo)創(chuàng)建的茸歧。
文件內(nèi)容
我們?cè)谖募袑懭胂旅?python 代碼進(jìn)行測(cè)試：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
三、運(yùn)行 Python 代碼
第一次運(yùn)行代碼显沈，需要安裝 python 插件软瞎、配置 python 解釋器路徑，才能啟動(dòng)執(zhí)行拉讯。
安裝 Python 插件
首先得安裝 python 插件（后面通過路徑配置涤浇，會(huì)使用我們 anconda 中的 python 解釋器）：
在 擴(kuò)展 中輸入 python 搜索，然后安裝這個(gè) python 插件魔慷。
配置 pyhton 解釋器路徑
我們要運(yùn)行 python 代碼只锭，需要 python 解釋器去解釋執(zhí)行這些代碼。不同的項(xiàng)目院尔，使用的 python 版本可能不一樣蜻展，我們前面說了，我們使用的是 Anconda 來管理 python 解釋器版本和運(yùn)行環(huán)境邀摆。我的 python 解釋器在下面目錄下（根據(jù)你自己的而定）：
D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow
將這個(gè)路徑添加到 settings.json 中：依次點(diǎn)擊 文件 -> 首選項(xiàng) -> 設(shè)置 -> 擴(kuò)展 -> Python Configration ：
然后纵顾，隨便選擇一個(gè) 在 settings.json 中編輯 點(diǎn)擊打開，你可以看到下面的界面：
我們的設(shè)置 寫在右側(cè)隧熙，右側(cè)的設(shè)置會(huì)覆蓋左側(cè)的設(shè)置片挂。如果你所有的 python 項(xiàng)目都一樣，那么配置寫在 用戶設(shè)置 中贞盯。如果只是當(dāng)前項(xiàng)目是這樣音念，配置就寫在 工作區(qū)設(shè)置 ，這樣只對(duì)當(dāng)前工作區(qū)有效躏敢。添加 python 解釋器路徑：
// 將設(shè)置放在此處闷愤，以覆蓋 “用戶設(shè)置” 。
{
"python.pythonPath": "D:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow",
}
你會(huì)發(fā)現(xiàn)路徑中件余， 使用了 \\ 雙斜杠讥脐，這是要注意的遭居。 保存上面的修改以后，你會(huì)在工作區(qū)的文件夾下旬渠，發(fā)現(xiàn)一個(gè) .vscode 的文件夾俱萍，這個(gè)文件夾里面的文件，就是配置文件告丢，這些配置文件只針對(duì)當(dāng)前工作區(qū)的代碼：
只有修改過相關(guān) json 文件枪蘑，才會(huì)自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的 json 文件 。這很好理解岖免，沒有修改過岳颇，就使用編輯器默認(rèn)的配置，無須生成專門針對(duì)當(dāng)前項(xiàng)目的配置文件颅湘。
啟動(dòng)調(diào)試
啟動(dòng)調(diào)試话侧，是我們要運(yùn)行代碼。python 代碼文件名后綴為 .py 闯参，VScode 會(huì)自動(dòng)識(shí)別瞻鹏，并調(diào)用相應(yīng)的 python 解釋器執(zhí)行，按下 F5 赢赊，就啟動(dòng)調(diào)試乙漓，并運(yùn)行 python 代碼：
VScode 識(shí)別到是 python 代碼之后，就能看到可執(zhí)行相關(guān)操作的列表了释移，比如叭披，默認(rèn)的 Python: Current File(Integrated Terminal) ，也就是在 集成終端 中執(zhí)行和顯示（Python: Current File(External Terminal) 調(diào)用外部終端玩讳，也就是windows 操作系統(tǒng)的 cmd 終端）：
之后涩蜘，針對(duì)當(dāng)前項(xiàng)目代碼，只要按下 F5 就可以 啟動(dòng)調(diào)試 運(yùn)行代碼了熏纯。同樣的同诫，啟動(dòng)調(diào)試也會(huì)在當(dāng)前工作區(qū)的 .vscode 目錄下，生成一個(gè)叫做 launch.json 的 配置文件：
