人工智能是未來社會(huì)的大趨勢某饰，雖然可能有一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)些膨，但是在短期內(nèi)人工智能帶來的利遠(yuǎn)大于弊喇澡，它將會(huì)極大的改善人類的生存質(zhì)量浦马。關(guān)于人工智能的重要性时呀，舉幾個(gè)例子來說明人工智能的優(yōu)勢:
1，AI可以通過數(shù)據(jù)自動(dòng)重復(fù)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)晶默。 但AI與硬件驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人不同谨娜，AI不是自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)任務(wù)，而是可靠且無疲勞地執(zhí)行頻繁荤胁，高容量瞧预，計(jì)算機(jī)化的任務(wù)。
2仅政，AI為現(xiàn)有產(chǎn)品增添智能垢油。在大多數(shù)情況下，AI不會(huì)作為單獨(dú)的應(yīng)用程序出售圆丹。相反滩愁，您已經(jīng)使用的產(chǎn)品將通過AI功能得到改進(jìn)，就像Siri被添加為新一代Apple產(chǎn)品的功能一樣辫封。自動(dòng)化硝枉，會(huì)話平臺(tái)，機(jī)器人和智能機(jī)器可以與大量數(shù)據(jù)相結(jié)合倦微，以改善家庭和工作場所的許多技術(shù)妻味，從安全智能到投資分析。
3欣福，AI通過漸進(jìn)式學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整责球，讓數(shù)據(jù)進(jìn)行編程。AI在數(shù)據(jù)中找到結(jié)構(gòu)和規(guī)律拓劝，以便算法獲得技能：算法成為分類器或預(yù)測器雏逾。因此，正如算法可以自學(xué)如何下國際象棋一樣郑临，它可以自學(xué)下一個(gè)在線推薦的產(chǎn)品栖博。當(dāng)給出新數(shù)據(jù)時(shí)，模型會(huì)適應(yīng)厢洞。反向傳播是一種AI技術(shù)仇让，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)答案不太正確時(shí)典奉，它允許模型通過訓(xùn)練和添加的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。
4妹孙，AI使用具有許多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析更多更深入的數(shù)據(jù)秋柄。幾年前幾乎不可能建立一個(gè)有五個(gè)隱藏層的欺詐檢測系統(tǒng)。您需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型蠢正，因?yàn)樗麄冎苯訌臄?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)骇笔。您可以提供的數(shù)據(jù)越多，它們就越準(zhǔn)確嚣崭。AI通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了令人難以置信的準(zhǔn)確性 - 這在以前是不可能的 例如浦夷，您與Alexa廷臼，Google搜索和Google相冊(cè)的互動(dòng)都是基于深度學(xué)習(xí) - 而且我們使用它們的次數(shù)越來越多。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，來自深度學(xué)習(xí)细溅，圖像分類和物體識(shí)別的AI技術(shù)現(xiàn)在可用于在MRI上發(fā)現(xiàn)癌癥呼巴，其精確度與訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)師相同喉誊。
5牛郑，AI可以充分利用數(shù)據(jù)。當(dāng)算法是自學(xué)習(xí)時(shí)签财，數(shù)據(jù)本身就可以成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)串慰。答案在數(shù)據(jù)中; 你只需要應(yīng)用AI來解決它們。由于數(shù)據(jù)的作用現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加重要唱蒸，因此它可以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢邦鲫。如果您在競爭激烈的行業(yè)中擁有最好的數(shù)據(jù)，即使每個(gè)人都在應(yīng)用類似的技術(shù)神汹，最好的數(shù)據(jù)也會(huì)獲勝
