- 軸（axis)：保護(hù)數(shù)據(jù)的維度茧跋，數(shù)組最外圍的維度axis=0
- 矩陣（二維數(shù)組）
- 第一軸
(axis=0)是矩陣的列操作- 第二軸
(axis=1)是矩陣的行操作- 三維數(shù)組
- 第三軸
(axis=2)為圖像矩陣的通道
- 秩（rank)：軸的數(shù)量宫静，即數(shù)組的維度
上面的看不懂不要急握联，看看例子就會(huì)懂了
np.sum(array, axis=None)函數(shù)表示對(duì)數(shù)組array進(jìn)行求和（默認(rèn)axis=None）圣拄，可通過(guò)修改參數(shù)axis達(dá)到對(duì)數(shù)組array不同軸的操作拳球。
eg：np.sum(a2,axis=0)對(duì)數(shù)組a2的第一軸(axis=0)求和
-
對(duì)于二維數(shù)組
a2(3,4)
a2=np.arange(12).reshape(3,4)
a2
Out:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
np.sum(a2,axis=0)
Out: array([12, 15, 18, 21])
# ps:12=0+4+8, 15=1+5+9, 18=2+6+10, 21=3+7+11
np.sum(a2,axis=1)
Out: array([ 6, 22, 38])
# ps:6=0+1+2+3, 22=4+5+6+7, 38=8+9+10+11
總結(jié)一下
- axis=0的結(jié)果為（
axis,4） 大小為四的一維數(shù)組舀瓢，值為(0, i) + (1, i) + (2, i) - axis=1的結(jié)果為（3,
axis） 大小為三的一維數(shù)組滞乙，值為(i, 0) + (i, 1) + (i, 2) + (i, 3)
它的秩的值為2（二維數(shù)組债蓝，共有兩個(gè)軸） -
對(duì)于三維數(shù)組
a(2,3,4)
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]]])
np.sum(a,axis=0)
# 對(duì)a數(shù)組第一軸求和
Out:
array([[12, 14, 16, 18],
[20, 22, 24, 26],
[28, 30, 32, 34]])
# ps:12=0+12壳鹤，14=1+13，16=2+14惦蚊，18=3+15
# 20=4+16器虾，...
# 28=8+28, ...
np.sum(a,axis=1)
# 對(duì)a數(shù)組第二軸求和
Out:
array([[12, 15, 18, 21],
[48, 51, 54, 57]])
# ps:12= 0+ 4+ 8, 15= 1+ 5+ 9, 18= 2+ 6+10, 21= 3+ 7+11
# 48=12+16+20, ...
np.sum(a,axis=2)
Out:
array([[ 6, 22, 38],
[54, 70, 86]])
# ps: 6= 0+ 1+ 2+ 3, 22= 4+ 5+ 6+ 7, 38= 8+ 9+10+11
# 54=12+13+14+15, ...
總結(jié)一下
- axis=0的結(jié)果為（
axis,3, 4） 三行四列的矩陣，值為(0, i, j) + (1, i, j) - axis=1的結(jié)果為（2,
axis,4） 二行四列的矩陣蹦锋，值為(i, 0, j) + (i, 1, j) + (i, 2, j) - axis=2的結(jié)果為（2, 3,
axis） 二行三列的矩陣兆沙，值為(i, j, 0) + (i, j, 1) + (i, j, 2) + (i, j, 3)
它的秩的值為3（共有三個(gè)軸，維度為三）
