如何運(yùn)用“模型”解決路癡和產(chǎn)品大盤數(shù)據(jù)推測問題级解?

今天的內(nèi)容山宾,大致有2個(gè)價(jià)值點(diǎn):
1、通過分享一個(gè)相對簡單的“方法1”秘蛔,試著幫助同樣分不清東西南北凌箕,但又不想借助手機(jī)的方式解決該問題或因該問題而長期有一定焦慮問題的同學(xué)枪萄;
2伶选、通過分享一個(gè)相對簡單的“方法2”躏将,試著幫助想了解一款熟悉的互聯(lián)網(wǎng)C端社交產(chǎn)品大盤數(shù)據(jù)時(shí),但無從下手的同學(xué)考蕾。

最近兩年,我給自己取了個(gè)網(wǎng)名是“路癡魚”会宪。因?yàn)楣ぷ鞯脑蛐の裕芏喔掖钣樀娜耍剂?xí)慣拿我的網(wǎng)名作為話題來跟我聊天掸鹅,經(jīng)常會(huì)問這2個(gè)問題:“路癡魚塞帐,你是不是路癡呀?”巍沙、“為什么取這個(gè)名字葵姥?”。

實(shí)際上句携,網(wǎng)名確實(shí)體現(xiàn)了我的2個(gè)比較凸顯的個(gè)性榔幸,一是路癡,因?yàn)楸容^宅,再加上不擅長記憶周邊的環(huán)境特點(diǎn)等削咆,所以經(jīng)常分不清自己所在的位置牍疏,坐地鐵時(shí)經(jīng)常分不清方向等;二是從小到大拨齐,很喜歡吃魚肉鳞陨,尤其是我老媽煮的淡水魚,很美味瞻惋。原因可能是小時(shí)候家里經(jīng)濟(jì)條件有限厦滤,魚肉算是比較好的伙食了。再加上個(gè)人愛好和受周圍小伙伴的影響歼狼,自己經(jīng)常會(huì)去釣魚回來做飯吃掏导。

說到“路癡”,便想起大學(xué)時(shí)許多尷尬的事和當(dāng)時(shí)的解決方法蹂匹,以及巧合下聯(lián)想到的一個(gè)關(guān)于如何了解一款互聯(lián)網(wǎng)C端社交產(chǎn)品大盤數(shù)據(jù)的方法碘菜。

今天分享的內(nèi)容:

2個(gè)小故事、2個(gè)小方法限寞、2個(gè)小案例

故事1:
作為一個(gè)路癡且又相對比較宅的人而言忍啸,我是如何運(yùn)用“大學(xué)校門”作為“模型”來分清楚大學(xué)生活周邊地理位置方向(東西南北)的。

上大學(xué)那會(huì)兒履植,開始時(shí)一直分不清東西南北方向计雌,但很多山東的同學(xué)和周邊的人習(xí)慣用“東西南北”來描述一個(gè)地理位置,遇到聊具體方位的話題時(shí)玫霎,我一般會(huì)選擇沉默或請同學(xué)用自己能聽懂的話重新描述凿滤,或者是借助手機(jī)地圖軟件等工具解決。但有時(shí)遇到手機(jī)沒電而需要問路來找到目的地等場景時(shí)庶近,對于一個(gè)沒有安全感的人而言翁脆,我會(huì)感到不安,所以我一般不太想過于依賴于外物來解決問題鼻种》捶可能是在海南習(xí)慣用“前后左右+大致距離數(shù)值”的方式定位某個(gè)位置的原因造成的,如:我們描述一個(gè)周邊的地理時(shí)叉钥,習(xí)慣用這樣的說法:“往前走100米罢缸,然后左拐,再直走200米投队,就可以看到你要找的地方了”枫疆。后來想到一個(gè)辦法,在熟悉的環(huán)境可以分清楚了敷鸦。(注:熟悉周圍的環(huán)境息楔,是認(rèn)清楚方向的基礎(chǔ)寝贡,很關(guān)鍵。)

方法1:
找一個(gè)你熟悉的地方钞螟,最好是有明確的“東西南北”方向的兔甘,作為參考“模型”。在你希望辨別某個(gè)位置的方向時(shí)鳞滨,想想該位置在模型的位置洞焙,便知道該位置處于“模型”的東西南北方位了。

案例1:
我當(dāng)時(shí)選的是大學(xué)的東西南北校門作為認(rèn)清方位的模型拯啦,如果我想知道某個(gè)大學(xué)周邊的位置是在學(xué)校的什么方向時(shí)澡匪,會(huì)先思考該位置在“學(xué)校”這個(gè)模型的位置褒链,便可以知道具體是在“東北方向”還是“西南方向”等唁情。

故事2:
作為一名在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作4年的“野路子”產(chǎn)品經(jīng)理,我是如何運(yùn)用一款C端社交產(chǎn)品大盤數(shù)據(jù)作為“模型”甫匹,來快速而又相對準(zhǔn)確的推測一款C端目標(biāo)產(chǎn)品的大盤數(shù)據(jù)的甸鸟,如平均每天活躍用戶數(shù)、同時(shí)在線人數(shù)等兵迅。

對于從事互聯(lián)網(wǎng)工作(如產(chǎn)品抢韭、運(yùn)營、市場等)的人而言恍箭,我們想要描述和了解一款產(chǎn)品的發(fā)展情況刻恭,往往離不開產(chǎn)品的一些大盤數(shù)據(jù)。相信很多人對于不是自己經(jīng)歷的項(xiàng)目都會(huì)遇到無從下手的問題扯夭,我認(rèn)為這是很正常的一件事鳍贾,我也遇到過,相信很多人也同樣遇到過交洗。

怎么辦呢骑科?

最近在產(chǎn)品經(jīng)理圈子社區(qū)上跟同行交流時(shí),偶然發(fā)現(xiàn)一個(gè)可以用來推測一些熟悉領(lǐng)域內(nèi)的C端社交產(chǎn)品大盤數(shù)據(jù)的方法构拳,通過驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)這個(gè)方法有一定可行性咆爽,所以今天試著整理思路并分享給大家。(注:對目標(biāo)產(chǎn)品越熟悉隐圾,包括產(chǎn)品定位、用戶情況掰茶、業(yè)務(wù)情況等暇藏,推測的數(shù)據(jù)越精確;另外濒蒋,這個(gè)方法在其他領(lǐng)域內(nèi)盐碱,可能也有一定的適用性把兔。)

方法2:
當(dāng)你想了解目標(biāo)產(chǎn)品的大致情況和個(gè)別大盤數(shù)據(jù)時(shí),只要找一款熟悉且最好是同領(lǐng)域的產(chǎn)品大盤數(shù)據(jù)作為你的推測基礎(chǔ)“模型”瓮顽,便可以快速推測目標(biāo)產(chǎn)品出其他的一些大盤數(shù)據(jù)县好。

案例2:
當(dāng)前階段的“微光APP”用戶側(cè)大盤數(shù)據(jù)推測:DAU(每日活躍用戶數(shù))20-50萬、同時(shí)在線用戶數(shù)6-30萬暖混。

推測思路:

首先缕贡,我們通過這款產(chǎn)品的CEO的口中,知道該產(chǎn)品當(dāng)前階段的注冊用戶量在2000萬左右拣播。同時(shí)晾咪,通過體驗(yàn)和個(gè)人判斷知道產(chǎn)品屬于面向中學(xué)生和大學(xué)生等年輕用戶社交產(chǎn)品,由于產(chǎn)品切入點(diǎn)和產(chǎn)品整體體驗(yàn)比較好贮配,所以用戶的粘性比較高谍倦。

其次,我手上正在做一款語音社交項(xiàng)目泪勒,跟上述產(chǎn)品同屬于社交領(lǐng)域昼蛀,產(chǎn)品的核心價(jià)值之一都是幫助用戶解決無聊和孤獨(dú)的問題,不過選擇的目標(biāo)用戶和提供的服務(wù)有所區(qū)別圆存。因?yàn)楣ぷ髟虻鹦瑐€(gè)人對自己的項(xiàng)目當(dāng)前階段的大盤數(shù)據(jù)比較了解,比如:注冊用戶量辽剧、日活躍用戶送淆、日活躍用戶占總用戶的比例、同時(shí)在線用戶數(shù)怕轿、同時(shí)在線用戶數(shù)占日活躍用戶的比例等偷崩。
最后,根據(jù)上述信息和自己的判斷撞羽,可以推測出目標(biāo)產(chǎn)品和模型項(xiàng)目的DAU和同時(shí)在線人數(shù)的倍數(shù)關(guān)系阐斜,便可以知道目標(biāo)產(chǎn)品的DAU區(qū)間和同時(shí)在線人數(shù)倍數(shù)區(qū)間。

當(dāng)前階段的微光APP用戶同時(shí)在線人數(shù)驗(yàn)證:微光APP首頁有當(dāng)前在線人數(shù)诀紊,經(jīng)過觀察可以發(fā)現(xiàn)谒出,實(shí)際數(shù)據(jù)基本符合上述推測結(jié)果。該產(chǎn)品的同時(shí)在線人數(shù)的大致數(shù)據(jù):早上和中午的數(shù)據(jù)大致在5-7萬左右邻奠,下午的數(shù)據(jù)大致在8-10萬左右笤喳,晚上8點(diǎn)-12點(diǎn)的數(shù)據(jù)大致在15-25萬左右。因?yàn)槟繕?biāo)產(chǎn)品屬于陪伴類社交方向碌宴,所以通常晚上的在線人數(shù)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于白天的人數(shù)杀狡,所以需要早中晚不同時(shí)間段去查看該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。

以上便是今天分享的全部內(nèi)容贰镣,希望能給大家?guī)硪恍椭蛩伎肌?/p>

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