轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明作者夢(mèng)里茶
先背景介紹一下七嫌，我是廣東某985本碩惩激，本科有鵝廠開(kāi)發(fā)方向的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)店煞，讀研發(fā)了一篇CVPR蟹演，然后在騰訊ailab實(shí)習(xí)，由于騰訊ailab今年是要博士才能轉(zhuǎn)正（畢竟轉(zhuǎn)正就是T3）浅缸，所以我這個(gè)小碩7月開(kāi)始面試了轨帜，先后面了頭條（一面），阿里云（圖像算法工程師衩椒，已HR面）蚌父，大疆（機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師，已終面）毛萌，商湯（計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究員苟弛，剛內(nèi)推），后面騰訊推了AI平臺(tái)部（剛一面）阁将，先把最近的面試總結(jié)一下膏秫。
其實(shí)我不太確定面試內(nèi)容算不算公司的機(jī)密，畢竟這里邊大部分問(wèn)題都是根據(jù)具體面試者（我）的情況提的做盅，如果有相關(guān)公司的大佬覺(jué)得不妥可以私聊我刪掉對(duì)應(yīng)的內(nèi)容缤削。
頭條（提前批，只一面吹榴，沒(méi)下文）
之前貌似班里的同學(xué)把我的聯(lián)系方式給了頭條的HR亭敢，然后大概七月初頭條就約了很多同學(xué)去深圳，北京图筹，上海參觀帅刀，講真頭條飯?zhí)么_實(shí)好吃，但我手機(jī)里一個(gè)頭條系的APP都木有远剩。扣溺。然后就說(shuō)后面會(huì)約面試，約了7月9日視頻面瓜晤，用抛队啵客網(wǎng)的平臺(tái)，面試官很直接痢掠，一上來(lái)就做題驱犹，總共五道題，感覺(jué)像是小型筆試了志群，其實(shí)都還基礎(chǔ)着绷，也基本都答出來(lái)了。
- 編碼實(shí)現(xiàn)計(jì)算圖的inference （用Java基本完整寫出來(lái)了）
- 默寫交叉熵和softmax锌云，還有它的BP（求導(dǎo)覺(jué)得要算很久就沒(méi)算荠医，其他答出來(lái)了）
- 卷積輸出計(jì)算，卷積核參數(shù)數(shù)量（基本算出來(lái)了）
- RCNN系列模型的區(qū)別（背出來(lái)了）
- 給兩個(gè)有序數(shù)組，求第3大的數(shù)（基本思路寫出來(lái)了彬向，沒(méi)調(diào)試）
然后就說(shuō)后面等HR安排兼贡，然而HR好像就不理我了，至今沒(méi)下文娃胆，估計(jì)是當(dāng)時(shí)太懶沒(méi)求導(dǎo)的鍋遍希，推公式還是挺重要的。
阿里云（已HR面）
七月初看見(jiàn)有同學(xué)在朋友圈發(fā)了offershow這個(gè)公眾號(hào)的阿里內(nèi)推推送里烦，就加了它家的群凿蒜，還是很實(shí)在的，沒(méi)啥套路胁黑，直接給內(nèi)推郵箱废封，因?yàn)槭罴賹?shí)習(xí)面阿里云中斷了沒(méi)面完，有點(diǎn)執(zhí)念，所以就又投了一遍。7月15日發(fā)了郵件劝枣，7月17日零點(diǎn)收到了內(nèi)推成功的郵件，完善了資料后掸掸，7月17日下午就收到了一面電話。
阿里云一面//7.17 35min
一面大概是這邊的骨干員工，是杭州的電話，貌似面試官拿到我的簡(jiǎn)歷也很高興贝咙，沒(méi)等我自我介紹就開(kāi)始跟我聊GitHub上的2400多個(gè)star的幾個(gè)項(xiàng)目都是干啥的，然后簡(jiǎn)單介紹了一下他們部門披蕉，問(wèn)了一下有沒(méi)有興趣颈畸，確定有意向之后才開(kāi)始自我介紹乌奇，我的自我介紹一般很短没讲，大致上會(huì)講一下基本信息，本科實(shí)習(xí)經(jīng)歷礁苗，碩士的paper和項(xiàng)目爬凑，正在騰訊ailab實(shí)習(xí)，GitHub上有2.4K個(gè)star试伙，想去該公司工作嘁信。然后開(kāi)始看簡(jiǎn)歷問(wèn)小問(wèn)題
- 熟悉的編程語(yǔ)言？Python和Java疏叨，說(shuō)一下Python的多線程和多進(jìn)程潘靖，Python偽多線程，那什么時(shí)候應(yīng)該用它蚤蔓？（有空閑等待的情況）講一下Java線程池（舉了Android多線程的例子）
- Python tuple和list的區(qū)別（只讀和讀寫卦溢，什么時(shí)候用只讀的容器？）
- tensorflow while_loop和python for循環(huán)的區(qū)別，什么情況下for更優(yōu)单寂？
- 簡(jiǎn)歷上提到了object detection的一個(gè)項(xiàng)目贬芥，問(wèn)SSD和YOLO的區(qū)別（我的博客有）
- 簡(jiǎn)歷上提到了Hbase，說(shuō)了一下項(xiàng)目里HBase的row key設(shè)計(jì)
講到這里已經(jīng)半個(gè)小時(shí)了宣决，面試官就說(shuō)他這邊沒(méi)什么問(wèn)題了蘸劈，接下來(lái)應(yīng)該會(huì)是他的老大面，我問(wèn)了一下工作地點(diǎn)尊沸，他們團(tuán)隊(duì)在北京和杭州威沫，廣深就木有，因?yàn)槲乙婚_(kāi)始是選的廣州作為意向城市的洼专，但杭州也可以接受壹甥。
阿里云二面//7.23 36min
二面是面試官用自己手機(jī)打過(guò)來(lái)的，自我介紹之后就開(kāi)始讓我講讀研期間花精力最多的項(xiàng)目壶熏，我就直接開(kāi)始講論文了句柠，可以看我前面的論文的分析。說(shuō)實(shí)話要把這樣一篇很長(zhǎng)的論文在電話里講清楚還是挺難的棒假，很多時(shí)候都只能讓對(duì)方知道大概的原理溯职，講太細(xì)很容易把面試官搞混，一般我是講一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)問(wèn)一下面試官有沒(méi)有問(wèn)題帽哑，這邊避免對(duì)方跟不上節(jié)奏谜酒，往往這個(gè)時(shí)候面試官會(huì)復(fù)述一下下，我就在復(fù)述的過(guò)程中把一些東西理得更清楚一點(diǎn)妻枕，講完論文已經(jīng)20分鐘了僻族，然后就稍微提了一下實(shí)習(xí)做的東西，然后(36分鐘了)面試官就說(shuō)他這邊也沒(méi)什么問(wèn)題了屡谐，后面應(yīng)該還有一面述么，然后是HR面。
阿里云三面//7.26 46min
三面還是阿里巴巴的電話愕掏，那天剛參加完公司的生日會(huì)度秘，回座位上，接到了電話饵撑，依舊是講論文剑梳，然后講了實(shí)驗(yàn)室一個(gè)養(yǎng)殖場(chǎng)動(dòng)物計(jì)數(shù)的項(xiàng)目，講項(xiàng)目的時(shí)候務(wù)必把項(xiàng)目背景講清楚滑潘，讓對(duì)方知道為什么要做這個(gè)事情垢乙，并且要把工作中的難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)出來(lái)。并且還講了一波ssd模型语卤。那天附近比較吵追逮，而且手機(jī)麥克風(fēng)質(zhì)量不是很好蓖租，估計(jì)沒(méi)有給面試官很亮眼的感覺(jué)，但是面試官態(tài)度好像還是比較滿意羊壹。補(bǔ)了兩個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題蓖宦，常見(jiàn)的loss有哪些，反向傳播機(jī)制是什么樣的油猫。第二天下午接到了HR的電話稠茂，約了8月3日技術(shù)終面，還有終面后的HR面情妖。
阿里云技術(shù)終面/交叉面 //8.3 58min
唯一在早上的面試電話睬关，并且感覺(jué)這個(gè)面試官面試水平極高，會(huì)自己設(shè)計(jì)問(wèn)題毡证，也會(huì)引導(dǎo)面試者电爹，感覺(jué)這也是自己發(fā)揮的最充分的一次面試（感覺(jué)身體被掏空.jpg）讓我對(duì)阿里都心生向往了。
- 一上來(lái)就問(wèn)我在騰訊實(shí)習(xí)料睛，這樣的話對(duì)騰訊和阿里會(huì)怎么選擇丐箩，我非常老實(shí)地說(shuō)了這邊只能博士轉(zhuǎn)正，會(huì)幫推其他部門恤煞，不過(guò)騰訊其他部門里邊合適的圖像算法崗比較少屎勘，所以想去阿里；
- 然后問(wèn)想不想讀博居扒，為啥想工作呢概漱，做算法或研究的話如果是博士也很適合的。我說(shuō)也有考慮過(guò)喜喂，但是讀博怕找不到合適的導(dǎo)師瓤摧，看到本科班工作的小伙伴們發(fā)展得都不錯(cuò)，就覺(jué)得還是工作了吧玉吁；
- 對(duì)工程和研究的選擇照弥，這也是我覺(jué)得每個(gè)研究生都該想的問(wèn)題，我覺(jué)得研究是探索可能性诈茧，工程是實(shí)踐可能性产喉，二者都很重要捂掰，我自己還是比較喜歡能有產(chǎn)品落地敢会，又有創(chuàng)新性的東西；
- 講到創(chuàng)新性这嚣， 讓我舉個(gè)例子說(shuō)一下有什么新的點(diǎn)子鸥昏，我就講了一個(gè)前幾天在回家路上想過(guò)的自動(dòng)調(diào)色的色盲眼鏡的想法，面試官覺(jué)得也是比較新穎姐帚，但也問(wèn)我能用到哪些產(chǎn)品中去吏垮，我講了騰訊覓影這個(gè)醫(yī)療圖像團(tuán)隊(duì)，不過(guò)他還不太滿意，問(wèn)我對(duì)阿里或騰訊現(xiàn)有的一些產(chǎn)品有沒(méi)有什么想做的改進(jìn)膳汪，之前做騰訊實(shí)習(xí)校招的筆試題唯蝶，答過(guò)一道對(duì)微信的定位功能的改進(jìn)，就拿過(guò)來(lái)答了遗嗽。答完他好像就滿意了粘我。
- 然后又開(kāi)始慣例講論文，這位面試官可能不是做圖像算法的痹换，講了一通之后他不是很懂征字，講解時(shí)空模型的時(shí)候花了特別多的時(shí)間，所以后面講Learning to Rank也講的比較少娇豫，在這個(gè)過(guò)程中面試官也順藤摸瓜考察了一些別的東西匙姜，比如對(duì)遷移學(xué)習(xí)的理解，為什么能work冯痢，在我們這篇論文中遷移體現(xiàn)在哪里氮昧，遷移學(xué)習(xí)最重要的東西是什么（原場(chǎng)景和目標(biāo)場(chǎng)景的差異與相似點(diǎn)），如果做一個(gè)人臉模型浦楣，直接遷移到目標(biāo)場(chǎng)景上郭计，是否能夠不給更多標(biāo)注就進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)？（我舉了之前實(shí)驗(yàn)室分享的一篇馬臉識(shí)別的論文椒振，雖然有個(gè)細(xì)節(jié)沒(méi)記得很清楚昭伸，但也基本算完成任務(wù)了。唉澎迎，老哥們庐杨，看過(guò)的每篇論文都是你面試時(shí)的子彈呀）
- 然后看了一下項(xiàng)目，問(wèn)了一下對(duì)圖像哈希的理解夹供，我就開(kāi)始講之前看過(guò)的一篇CVPR的圖像哈希論文（子彈+2）灵份，講了通常圖像哈希的做法，模型生成01特征哮洽，相似性監(jiān)督約束填渠，現(xiàn)在又會(huì)結(jié)合文本來(lái)約束。面試官繼續(xù)問(wèn)哈希查詢的時(shí)候怎么查的鸟辅，我說(shuō)用于異或算相似度排序氛什，追問(wèn)異或的loss跟特征本身的余弦loss不同，做出來(lái)的特征能一樣嗎匪凉，我說(shuō)哈希特征會(huì)做一個(gè)取符號(hào)的操作枪眉，這樣來(lái)保證特征的離散，不過(guò)異或和余弦確實(shí)還是不同的再层，也有一些論文會(huì)對(duì)這種異或相似性做約束贸铜。
- 講到這就差不多了堡纬，問(wèn)我有啥問(wèn)題，我讓大佬分享了一下在阿里的工作體驗(yàn)蒿秦，大佬也非常真誠(chéng)地跟我講他工作五年了烤镐，覺(jué)得阿里在價(jià)值觀，資源棍鳖，團(tuán)隊(duì)氛圍上都是很好的（此處省略100字）职车，我也對(duì)大佬跟我講這番話非常感激。
阿里云HR面//8.8 35min
HR面是晚上7點(diǎn)多打過(guò)來(lái)的鹊杖，聽(tīng)聲音大概是個(gè)慈祥的阿姨悴灵。問(wèn)的主要是這些
- 自己在這個(gè)崗位上的優(yōu)勢(shì)（論文啦，實(shí)習(xí)啦骂蓖，項(xiàng)目啦）
- 覺(jué)得論文和算法對(duì)這份工作的作用是什么（在這個(gè)問(wèn)題上來(lái)回討論講得挺多的）
- 對(duì)研究型的工作和業(yè)務(wù)型的工作怎么看积瞒，更喜歡哪種
- 有沒(méi)有其他的offer
- 騰訊阿里大疆會(huì)怎么選
- 我問(wèn)了一下工作地點(diǎn)，覺(jué)得在外邊可能照顧不到父母登下，HR問(wèn)我除了父母之外還有沒(méi)有什么別的顧慮茫孔，還順便問(wèn)了一下父母是做什么的，HR說(shuō)她也是潮汕的被芳，現(xiàn)在交通很方便缰贝，從杭州到廣州動(dòng)車大概只要七個(gè)小時(shí)，不要有太多顧慮畔濒，而且到杭州這種不一樣的城市來(lái)看看對(duì)一個(gè)人的成長(zhǎng)也挺好的剩晴。
- 問(wèn)了一下后面的流程，HR說(shuō)大概這一兩周會(huì)結(jié)束內(nèi)推的全部面試侵状，然后就進(jìn)入offer的流程赞弥，到時(shí)候會(huì)分兩趟，先發(fā)錄用函趣兄，然后等大概一個(gè)月差不多校招正式流程結(jié)束后談薪資绽左。這邊的面試流程就到這里結(jié)束了。
阿里云offer//9.6
短信和郵件通知艇潭，一個(gè)月內(nèi)確認(rèn)拼窥。之后再談薪，工資這篇帖子不會(huì)談蹋凝，因?yàn)樯婕案邏壕€鲁纠，有興趣的可以去offershow看往年的offer。
大疆（已終面）
大疆大概是正式校招開(kāi)始得最早的公司了仙粱。先投了簡(jiǎn)歷房交，發(fā)現(xiàn)要做性格測(cè)試，性格測(cè)試還是如實(shí)寫伐割，沒(méi)必要假候味，不然進(jìn)去了也不適應(yīng)，貌似去年性格測(cè)試刷了很多人隔心。過(guò)了幾天收到筆試通知（跟師兄要了個(gè)內(nèi)推碼然而好像用處不大白群，還是要筆試），那就硬著頭皮做吧硬霍，筆試有兩批帜慢，我是7月8日周日晚上7點(diǎn)半的筆試，一個(gè)小時(shí)唯卖，題量還行粱玲，有選擇問(wèn)答計(jì)算編程，做完時(shí)間差不多結(jié)束拜轨。貌似改卷工作量挺大的抽减，大概7月20日左右就看到筆試狀態(tài)變成通過(guò)了，到了7月26日才收到一面邀約橄碾，約了7月30日下午一面卵沉。
大疆一面//7.30 36min
大疆貌似面試都是有兩個(gè)部門的面試官同時(shí)面，因?yàn)槭请娫捗嬖嚪ㄉ婚_(kāi)始可能只聽(tīng)到一個(gè)面試官的聲音史汗，其實(shí)有另一個(gè)面試官一直在暗中觀察。先自我介紹了一波拒垃，然后開(kāi)始講論文停撞，還有稍微介紹了一下鵝廠實(shí)習(xí)的東西，兩個(gè)崗位的面試官一個(gè)是感知算法崗的悼瓮，一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)崗的怜森，機(jī)器學(xué)習(xí)崗的面試官問(wèn)的比較深，還問(wèn)到了這個(gè)模型能不能收斂的問(wèn)題谤牡，還好我們論文里考慮到了這一點(diǎn)副硅，也解釋了一波，然后他倆就沒(méi)啥問(wèn)題了翅萤，我問(wèn)了一下機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師這個(gè)崗位一般是做啥的恐疲，他們說(shuō)目前是圖像的算法比較多，感覺(jué)不錯(cuò)套么。當(dāng)天晚上就查到了一面通過(guò)的狀態(tài)培己。并且HR在十點(diǎn)半給我發(fā)了二面的邀約（HR也這么拼的嗎），是視頻面胚泌，用的賽碼網(wǎng)省咨。
大疆二面1//7.31 22min
先自我介紹了一波，然后講論文玷室，因?yàn)槭且曨l面大概能看出面試官能不能get到零蓉，所以可以適當(dāng)控制節(jié)奏笤受，講完論文他就沒(méi)啥問(wèn)題了，我就問(wèn)了一下后面大概還有幾面敌蜂，他說(shuō)可能還有一到兩面吧箩兽。
八點(diǎn)的面試，HR大概九點(diǎn)多追了一個(gè)電話過(guò)來(lái)章喉，說(shuō)本來(lái)有兩個(gè)面試官的汗贫，有一個(gè)有事情沒(méi)來(lái)，所以要加一面秸脱，剛剛面我的是感知算法崗的落包，沒(méi)來(lái)的是機(jī)器學(xué)習(xí)崗的，我想那肯定要面啊摊唇，約了第二天中午面咐蝇，然而第二天中午也被鴿了，面試官有個(gè)會(huì)要開(kāi)沒(méi)來(lái)遏片，跟HR聯(lián)系后說(shuō)之后再約時(shí)間嘹害，到了8月2日傍晚，發(fā)了短信給我約晚上或者明天面試官會(huì)打電話過(guò)來(lái)面試（跟阿里終面時(shí)間很近吮便，所以感覺(jué)這段時(shí)間吃飯都沒(méi)啥胃口了）笔呀。
大疆二面2 //8.2 45min
這一面的面試官真的厲害，感覺(jué)沒(méi)法帶到自己的節(jié)奏里髓需，自我介紹后先講鵝廠的實(shí)習(xí)许师，講了Facebook一個(gè)數(shù)據(jù)蒸餾的方法，面試官覺(jué)得這個(gè)方法數(shù)學(xué)上應(yīng)該是不work的僚匆，我也不是很能說(shuō)服他微渠，然后還是先講論文，這個(gè)部分還是跟之前差不多咧擂，貌似很多面試官喜歡問(wèn)你在這個(gè)項(xiàng)目中遇到的困難是什么逞盆，又是怎么解決的。然后將養(yǎng)殖場(chǎng)動(dòng)物計(jì)數(shù)的項(xiàng)目松申，沒(méi)讓我講最有創(chuàng)新性的運(yùn)動(dòng)規(guī)律建模云芦，而是讓我講樹(shù)莓派上的NCS模型部署，講真這個(gè)部分工作量不大贸桶，占了整個(gè)工作的四分之一吧舅逸，所以也沒(méi)有給對(duì)方很亮眼的感覺(jué)。我自己覺(jué)得只能算發(fā)揮的一般了皇筛。面試官問(wèn)我有啥問(wèn)題琉历，我一時(shí)也沒(méi)想起來(lái)問(wèn)啥（其實(shí)之前也問(wèn)的挺多的了），就匆匆結(jié)束了。
過(guò)了大概一個(gè)星期旗笔，官網(wǎng)上的狀態(tài)變成了二面通過(guò)彪置！8月9日收到了大疆的終面邀約，要去現(xiàn)場(chǎng)面試了换团。
大疆終面 //8.21
約了21日下午四點(diǎn)半現(xiàn)場(chǎng)終面悉稠，提前了半個(gè)小時(shí)到宫蛆，簽到后到一個(gè)會(huì)議室等了會(huì)兒艘包，跟一起面試的同學(xué)聊了一會(huì)兒天，然后HR就帶我去面試了耀盗，面試官應(yīng)該是懂技術(shù)的管理人想虎。慣例自我介紹一下，然后開(kāi)始常規(guī)套路叛拷，
- 問(wèn)：你覺(jué)得自己相比他人有哪些優(yōu)勢(shì)
- 答（縮減了一下舌厨，大致思路是這樣）：之前了解到機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師這個(gè)崗位主要是做計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的算法，而我在實(shí)驗(yàn)室期間有許多相關(guān)的積累忿薇，并且本科的時(shí)候也在騰訊實(shí)習(xí)過(guò)裙椭，對(duì)于落地的產(chǎn)品有比較多的經(jīng)驗(yàn)。
- 問(wèn)：你覺(jué)得自己所學(xué)在大疆的產(chǎn)品中的可以有哪些應(yīng)用署浩，
- 答：無(wú)人機(jī)有一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是跟拍某個(gè)人揉燃，就需要一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的技術(shù)，并且之前了解過(guò)復(fù)旦有一個(gè)實(shí)驗(yàn)室做過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)拍攝的行人在其他視頻中進(jìn)行檢索筋栋，就跟實(shí)驗(yàn)室期間做的行人重識(shí)別很相關(guān)炊汤。
- 問(wèn)：對(duì)你覺(jué)得計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的公司做的比較好的兩個(gè)進(jìn)行評(píng)價(jià)
- 答：因?yàn)楸容^熟悉行人重識(shí)別，所以挑這方面做得比較好的公司來(lái)講弊攘，講了呵栏康和商湯的一些應(yīng)用，還有優(yōu)劣襟交。
- 問(wèn)：最看重公司的什么
- 答：技術(shù)氛圍迈倍，個(gè)人成長(zhǎng)
- 問(wèn)：有沒(méi)有了解過(guò)大疆的一些產(chǎn)品
- 答：只是看別人玩過(guò)（沒(méi)錢玩不起呀
- 問(wèn)：舉一個(gè)例子講一下你遇到過(guò)最難的問(wèn)題，具體遇到什么困難捣域，怎么解決的
- 答：講了QQ郵箱期間處理過(guò)的一個(gè)陳年Bug啼染，具體可以看我以前的博客
然后就換我提問(wèn)了，問(wèn)團(tuán)隊(duì)工作的模式（主要是產(chǎn)品導(dǎo)向的）竟宋，問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師的工作任務(wù)（主要是無(wú)人機(jī)相關(guān)的提完，面試官還介紹了一下一種長(zhǎng)期預(yù)研任務(wù)的模式），問(wèn)福利（應(yīng)屆生分配宿舍丘侠，績(jī)效好的會(huì)送車徒欣，還有無(wú)息貸款，送無(wú)人機(jī)是小意思了蜗字，零食健身房之類的生活福利也有）打肝，問(wèn)了一下后續(xù)的安排脂新，說(shuō)是大概兩周后悔出結(jié)果。
最后面試官又補(bǔ)充了一個(gè)問(wèn)題：拿了哪些offer粗梭，正在面哪些争便，能不能提前來(lái)實(shí)習(xí)，就如實(shí)回答就好断医。
騰訊AI平臺(tái)部 //8.16 70min
直接約到樓上會(huì)議室面試滞乙，先問(wèn)了一下實(shí)習(xí)期間做的東西，大致介紹了模型鉴嗤，還有實(shí)習(xí)期間做的數(shù)據(jù)蒸餾和多尺度融合斩启。然后可能是為了考察學(xué)習(xí)的時(shí)候有沒(méi)有充分理解問(wèn)題，讓我講了一下reid的發(fā)展醉锅，我就把之前看過(guò)的reid論文都講了一下兔簇，面試官說(shuō)挺全面的，然后開(kāi)始講CVPR的論文硬耍，因?yàn)橛屑埞P所以講的比較清晰垄琐。差不多面了45分鐘了，面試官說(shuō)還有時(shí)間经柴，我們把代碼也考察了吧狸窘，就做了一個(gè)算IOU的題，給兩個(gè)檢測(cè)框口锭，求IOU朦前。這題不難，就是條件判斷比較繁瑣鹃操，用min max處理會(huì)簡(jiǎn)單一點(diǎn)：
#RT:RightTop
#LB:LeftBottom
def IOU(rectangle A, rectangleB):
W = min(A.RT.x, B.RT.x) - max(A.LB.x, B.LB.x)
H = min(A.RT.y, B.RT.y) - max(A.LB.y, B.LB.y)
if W <= 0 or H <= 0:
return 0;
SA = (A.RT.x - A.LB.x) * (A.RT.y - A.LB.y)
SB = (B.RT.x - B.LB.x) * (B.RT.y - B.LB.y)
cross = W * H
return cross/(SA + SB - cross)
