<- ?賦值
rnorm(n) ?隨機(jī)數(shù)
plot 繪制點(diǎn)圖
install.packages("ggplot2") ? 安裝屌屌的包ggplot2
library(ggplot2) ?安裝ggplot2的幫助文檔
help() ? ?幫助文件
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getwd()：查看當(dāng)前工作路徑
setwd(str)：設(shè)置工作路徑為str
library()：查看當(dāng)前可用包
library(x)：載入包x
citation(x)：查看包x的引用信息
search()：查看已載入的包
detach(package:x)：取消包x的載入
remove.package("x")：取消包x的安裝（卸載包x）
ls()：查看workplace中的所有變量
ls(pat="m")：列出在名稱中帶有字符m的對象（pat代表pattern）
ls(pat="^m")：列出在名稱中以字符m開頭的對象
ls.str()：顯示內(nèi)存中所有對象的詳細(xì)信息
q()：退出R
?：訪問幫助文件
#：添加注釋
system.time(operations)：查看操作消耗的時間
system.file(package=str)：查看包str所在的文件路徑
example(methodX)：顯示函數(shù)methodX的使用例子
methods(methodX)：查看函數(shù)methodX在默認(rèn)包中所有可利用的函數(shù)（OOP）
getAnywhere(methodX)：查看函數(shù)methodX的源代碼
is.primitive(methodX)：查看函數(shù)methodX是否為內(nèi)置函數(shù)
length(x)：求/設(shè)置x的長度（所含元素個數(shù)）
dim(x)：求/設(shè)置x各維的長度盅弛，結(jié)果維數(shù)組
str(x)：給出x的信息
class(x)：查看/設(shè)置x所屬的類名
mode(x)；查看/設(shè)置x的數(shù)據(jù)類型
storage.mode(x)：查看/設(shè)置x的存儲類型
typeof(x)：查看x的存儲類型
names(x)：查看/設(shè)置x中各元素的名字（按列），名字可作為下標(biāo)訪問
letters：數(shù)組常量挪鹏，元素為"a","b","c"..."z"
LETTERS：數(shù)組常量见秽，元素為"A","B","C"..."Z"
head(x)：查看x的前6個元素
tail(x)：查看x的最后6個元素
fix(x)：以表格形式顯示x（data.frame或者matrix）并允許對x編輯
unique(x)：刪除x中重復(fù)元素(or duplicated row of a matrix or data.frame)后的剩余元素
order(x)：對值排序（從小到大）后的x元素原索引
dataframeX[order(dataframeX$colname)]：對data.frameX按其colname列有序（升序）重排
memory.limit()：查看內(nèi)存大小
memory.limit(n)：申請內(nèi)存大小
memory.size(NA)：查看內(nèi)存大小
memory.size(T)：查看已分配的內(nèi)存
memory.size(F)：查看已使用的內(nèi)存
在Windows開始菜單運(yùn)行：Rgui -max-mem-size 2GB
與在R GUI中執(zhí)行：memory.limit(2000)
都能申請2GB使用內(nèi)存。
rm(x)：從workplace中刪除變量/文件x
gc()：清除內(nèi)存垃圾
rm(list=ls())：清除workplace中所有變量
log(x)：求x的自然對數(shù)
log10(x)：求x的對數(shù)（以10為底）
t(x)：求x的轉(zhuǎn)置x`
求n!：factorial(n)讨盒，prod(1:n)解取，gamma(n+1)
quantile(x)：求x向量的0%、25%返顺、50%禀苦、75%、100%等5個分位數(shù)值
summary(x)：求x（變量遂鹊，data.frame或是cbind的結(jié)果）的Min（最小值）振乏、1st Qu（第一四分位數(shù)）、Median（中位數(shù)）秉扑、Mean（均值）慧邮、3rd Qu（第三四分位數(shù)）、Max（最大值）舟陆，除了mean（平均值）误澳，其余的和quantile相同
range(x)：求x的下界（最小值）和上界（最大值），即x的范圍
cut(x,breaks,labels=NULL,include.lowest=FALSE,right=TRUE,dig.lab=3,ordered_result=FALSE)：按分隔點(diǎn)（由breaks指定）把x分成段秦躯，將x由numeric轉(zhuǎn)換為factor
with(data,expr,...)和within(data,expr,...)：在由data構(gòu)造的環(huán)境中計(jì)算表達(dá)式expr（可以是用{}界定的一組語句）的值忆谓，后出現(xiàn)的變量如x實(shí)為data$x。對于默認(rèn)的with函數(shù)踱承，data可以是一個environment倡缠、list、data frame或者integer茎活，對于within毡琉，data為一個list或者data frame。
