轉(zhuǎn)載本文需注明出處：微信公眾號EAWorld，違者必究斤儿。

目錄：

一剧包、企業(yè)指標管理的三個核心問題

二、解決指標管理的問題往果，需要從三個方面入手

三疆液、通過元數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)指標管理在技術(shù)上的自動化

四陕贮、總結(jié)

指標直接反映企業(yè)的生產(chǎn)運營狀況堕油，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動肮之，指標的作用越來越重要掉缺，指標管理上的諸多痛點讓全企業(yè)統(tǒng)一的指標管理成為普遍需求。但要想把指標管理好并不容易局骤，不僅需要科學合理的方法攀圈，還需要技術(shù)的強力支撐。

指標作為一種業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)峦甩，與企業(yè)元數(shù)據(jù)有著千絲萬縷的聯(lián)系，完全可以通過元數(shù)據(jù)管理平臺實現(xiàn)指標的管理现喳，把指標管理當做元數(shù)管據(jù)理的一個應(yīng)用凯傲，但絕不是所有的元數(shù)據(jù)管理平臺都能實現(xiàn)指標的管理。

那么嗦篱，如何通過元數(shù)據(jù)管理平臺來管理指標冰单？為什么說不是所有的元數(shù)據(jù)管理平臺都能實現(xiàn)指標的管理？我們先從企業(yè)目前指標管理的問題看起灸促。

一诫欠、企業(yè)指標管理的三個核心問題

先對指標下個簡單定義：指標是一種衡量業(yè)務(wù)目標的方法涵卵，是企業(yè)用來描述現(xiàn)有業(yè)務(wù)或預(yù)測未來業(yè)務(wù)的工具。比如銀行業(yè)的貸款發(fā)放金額荒叼，保險行業(yè)的保費收入轿偎，電信行業(yè)的發(fā)電量等。企業(yè)指標幾乎涵蓋了企業(yè)全部的業(yè)務(wù)范圍被廓，即使按照最粗的粒度來分也可以分出基本指標坏晦、普通指標、衍生指標三類：

在企業(yè)中嫁乘，像退保率這種需要對基本指標進行復雜計算的衍生指標比比皆是昆婿，指標和指標之間的關(guān)系也紛繁復雜。指標的這種復雜性給企業(yè)指標管理帶來很多“煩惱”蜓斧，這種煩惱主要體現(xiàn)在指標集中梳理難仓蛆、指標統(tǒng)一定義難、指標問題追溯難幾個方面：?

• 指標集中梳理難：各業(yè)務(wù)部門指標紛繁復雜挎春，難以統(tǒng)一進行梳理

“企業(yè)中究竟有哪些指標看疙？指標之間是否有關(guān)聯(lián)？如何將這些指標集中梳理出來搂蜓？”

企業(yè)中的指標數(shù)不勝數(shù)狼荞，指標之間的關(guān)系非常復雜，原來企業(yè)大多采用人工的方式將這些指標梳理成文檔帮碰，再通過文檔或者以文檔為基礎(chǔ)的系統(tǒng)來管理指標相味，這種方式在新增指標、修改指標的時候很容易引起混亂殉挽，造成指標更新和推廣的周期過長丰涉，也很難直觀地體現(xiàn)指標之間的關(guān)系，往往執(zhí)行一段時間后就失去了效果斯碌，成為一套僅供參考的文檔一死。

• 指標統(tǒng)一定義難：同一指標定義不一致砚尽，導致最終結(jié)果千差萬別

?“你們部門上報的的結(jié)果和他們部門上報的結(jié)果完全不一致衡创，哪個才是正確的艇纺？”?

不同的分公司诉字、部門和崗位對同一指標存在著不同的理解嫂便，導致上報數(shù)據(jù) 不統(tǒng)一裂允、數(shù)據(jù)失真等問題朵诫，而解決這些問題的過程遠比指標的計算過程復雜得多盯蝴，因此給公司的管理統(tǒng)計凛辣、數(shù)據(jù)分析工作帶來了很大困難抱既。?

• 指標問題追溯難：無法追溯指標加工過程，難以定位數(shù)據(jù)源頭和問題數(shù)據(jù)

“指標計算結(jié)果出錯了扁誓，問題出在哪里防泵，是計算過程的問題還是因其他指標出錯導致的連環(huán)出錯蚀之，還是說數(shù)據(jù)在錄入的時候就出錯了？是誰的責任捷泞？”

指標大多都是經(jīng)過多種計算得到的足删，有些指標需要經(jīng)過很長的加工過程才能得出，無法追溯指標的加工過程的話肚邢，就不知道指標所用的數(shù)據(jù)都來自哪里壹堰，無法快速找出指標出錯的原因和對應(yīng)的責任部門，指標的一致性骡湖、完整性和準確性得不到保證贱纠，出現(xiàn)問題時部門之間互相推諉的情況時有發(fā)生，導致指標問題難以得到解決响蕴。

二谆焊、解決指標管理的問題，

需要從三個方面入手

從單一方面考慮很難同時解決以上提到的各種問題浦夷，要想真正解決以上這些指標管理上的問題需要從管理辖试、標準、技術(shù)三個維度入手劈狐。其一罐孝，從管理上要分清指標管理的責任區(qū)；其二肥缔，從標準上要建立統(tǒng)一可參考的指標規(guī)范莲兢；其三，從技術(shù)上要能提供一定程度的自動化系統(tǒng)化的手段续膳。三者缺一不可改艇。

1.從管理上：明確指標管理的崗位和職責，建立績效管理機制

人員的參與是指標管理的基礎(chǔ)坟岔。首先谒兄，為實現(xiàn)指標的綜合管理，企業(yè)需要建立和業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的指標管理的組織架構(gòu)社付，將指標的管理職責分解到與指標相關(guān)業(yè)務(wù)相對應(yīng)的崗位承疲；其次，為保障指標管理的落地鸥咖，企業(yè)需要讓指標的管理效果與每名員工的職責和個人績效成績關(guān)聯(lián)起來纪隙，并采取有效的激勵。

• 建立和業(yè)務(wù)相關(guān)的指標管理組織架構(gòu)

企業(yè)指標通常分散在企業(yè)的各種業(yè)務(wù)環(huán)境中扛或，為盡可能避免指標的分散管理，企業(yè)需要建立一個管理所有指標的綜合管理部門碘饼，在綜合管理部門之下建立和業(yè)務(wù)掛鉤的職能管理部門熙兔，通過職責分層管理機制悲伶，將指標管理的職責分配給各個業(yè)務(wù)部門，實現(xiàn)指標的無縫管理住涉。

• 建立指標相關(guān)績效管理機制

為推動指標管理的順利進行麸锉，讓各部門積極參與到指標管理中來，保障指標管理的效果舆声，企業(yè)需要建立與指標體系相對應(yīng)的績效管理機制花沉，可通過元數(shù)據(jù)管理平臺的問題追溯能力得出各職責部門的指標錯誤發(fā)生率，根據(jù)各部門的錯誤發(fā)生率判斷指標管理的落地效果媳握，推動指標落地的執(zhí)行碱屁。

2.從標準上：制定指標相關(guān)的數(shù)據(jù)標準，規(guī)范指標體系的落地

隨著時間和業(yè)務(wù)需求上的變化蛾找，企業(yè)指標的命名娩脾、業(yè)務(wù)定義、計算方法等都會出現(xiàn)一定的偏差打毛，在指標統(tǒng)計和在業(yè)務(wù)決策時柿赊，這些偏差會給企業(yè)帶來各種影響業(yè)務(wù)發(fā)展的問題，有些問題甚至是致命的幻枉。為避免這種問題出現(xiàn)碰声，企業(yè)需要建立統(tǒng)一的分析類數(shù)據(jù)標準（分析類數(shù)據(jù)標準就是針對指標的標準），形成企業(yè)的指標標準體系熬甫。

• 規(guī)定指標的基本屬性

企業(yè)需要根據(jù)自身情況胰挑，規(guī)定指標的基本屬性，例如指標的標識代碼罗珍、名稱洽腺、描述、數(shù)據(jù)來源覆旱、口徑蘸朋、統(tǒng)計頻度、度量單位等扣唱，其他屬性可根據(jù)企業(yè)指標查詢的展示需求進行擴展藕坯。

• 統(tǒng)一指標定義和口徑

在企業(yè)眾多環(huán)境中，經(jīng)常會有同一指標在多個不同的地方出現(xiàn)的情況噪沙，為避免同一指標的定義和計算規(guī)則等不一致現(xiàn)象的發(fā)生炼彪，在制定標準時需要與指標相關(guān)的各部門溝通，統(tǒng)一指標口徑正歼，梳理統(tǒng)一的指標定義和計算規(guī)則辐马，并整理成指標標準輸出文檔。

• 保證指標標準的落地

指標標準制定好之后局义，不能只是一個放在角落里被人冷落的文檔喜爷，要落地到實處并能發(fā)揮出價值冗疮，指標標準梳理好之后需要采取相應(yīng)的手段進行持續(xù)管理和維護檩帐，統(tǒng)一管理指標標準的落地和應(yīng)用术幔。

3.從技術(shù)上：為指標管理提供技術(shù)支撐湃密，自動化解決指標管理問題

企業(yè)指標的管理離不開技術(shù)的支撐诅挑，不重視技術(shù)成為大多數(shù)企業(yè)指標管理效果不好的一大原因。利用技術(shù)實現(xiàn)一定程度的自動化，讓指標管理融入業(yè)務(wù)過程中咬摇，能大大減輕業(yè)務(wù)人員的壓力在扰，讓企業(yè)能從方便用戶的角度考慮而不是從管控的角度來考慮指標管理這件事皱卓。

要想建立從掌握指標現(xiàn)狀到指標標準落地掐禁，再到指標問題解決的自動化能力宫盔，企業(yè)需要從以下三個方面考慮：

第一，要想對指標進行集中管理享完，企業(yè)需要通過一定程度自動化的方式采集現(xiàn)有企業(yè)的指標體系，而不是全靠人工梳理有额。

第二般又，要想統(tǒng)一指標定義，企業(yè)需要提供系統(tǒng)化的指標標準的生命周期管理巍佑，尤其是指標標準的落地情況管理茴迁。

第三，為追溯指標問題萤衰，需要通過技術(shù)自動發(fā)現(xiàn)指標與數(shù)據(jù)實體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系堕义。

三、通過元數(shù)據(jù)管理平臺脆栋，

實現(xiàn)指標管理在技術(shù)上的自動化

Inmon在《Business Metadata》中倦卖，將指標看成是一種業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，在我看來椿争，指標是企業(yè)環(huán)境中業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)的綜合體現(xiàn)怕膛，像指標名稱、指標定義秦踪、指標計算公式其實可以當做業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)來管理褐捻；而指標數(shù)據(jù)源、指標加工過程椅邓、指標編碼等需要涉及到技術(shù)實現(xiàn)的部分柠逞，是技術(shù)元數(shù)據(jù)的管理范圍。

因此景馁，元數(shù)據(jù)管理平臺必然會成為指標管理一個很好的技術(shù)支撐板壮。利用元數(shù)據(jù)管理的技術(shù)能力，可以將指標的不同屬性裁僧、指標之間的關(guān)系自動采集到平臺中个束，再由元數(shù)據(jù)管理平臺對指標進行統(tǒng)一管理和維護。

自動化和準確率是指標管理必須要強調(diào)的重點聊疲。最大程度自動化茬底，才能最大程度減少業(yè)務(wù)人員的壓力；準確率高获洲，才能真實無誤地反映指標的實際情況阱表。因此指標管理對元數(shù)據(jù)管理平臺的要求非常高，國內(nèi)能同時滿足強自動化和高準確率的產(chǎn)品，目前為止只有普元的元數(shù)據(jù)管理平臺最爬。

• 通過元數(shù)據(jù)管理平臺的自動化采集能力涉馁，全面梳理企業(yè)指標

很多企業(yè)在梳理指標時都需要業(yè)務(wù)人員深度介入，還需要填寫一堆表格爱致，無形之中給業(yè)務(wù)人員增加了很大的壓力烤送。利用元數(shù)據(jù)管理平臺的自動化能力來自動梳理指標，可以大大降低指標梳理難度糠悯。

指標也是有許多屬性的對象帮坚，根據(jù)指標體系對不同指標進行分類，再根據(jù)具體情況設(shè)計出相對應(yīng)的元模型互艾，就可實現(xiàn)指標的自動化梳理试和。利用元模型從企業(yè)報表、Excel文件等源頭自動化采集各種指標相關(guān)內(nèi)容纫普，再由業(yè)務(wù)人員在此基礎(chǔ)上進行修訂阅悍，減少人工的同時保證了指標梳理的準確性。實現(xiàn)這點需要強擴展性的元數(shù)據(jù)架構(gòu)昨稼，普元以MOF規(guī)范為基礎(chǔ)的元數(shù)據(jù)管理平臺恰好符合這一要求节视。

• 自動化統(tǒng)一管理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)據(jù)，確保指標標準落地

每個指標都與實際信息系統(tǒng)的物理模型有聯(lián)系悦昵，這種聯(lián)系在元數(shù)據(jù)層面實際上是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)據(jù)的聯(lián)系肴茄，統(tǒng)一管理這種關(guān)系能最大程度自動化地判斷指標是否按標準要求落地。普元曾通過統(tǒng)一管理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)據(jù)為多家金融機構(gòu)實現(xiàn)了指標標準的落地但指。

通過元數(shù)據(jù)管理平臺寡痰，用戶能以圖形化的方式查看特定指標的業(yè)務(wù)定義和指標的加工過程，系統(tǒng)能自動比對指標的實際加工過程與指標標準中計算口徑的定義棋凳，通過比對結(jié)果來自動化判斷指標是否符合指標標準拦坠。

• 自動分析指標與數(shù)據(jù)實體的關(guān)系，快速定位指標問題

  
  

在元數(shù)據(jù)管理平臺中能把指標和物理模型連接起來剩岳，實現(xiàn)指標的加工過程的追溯贞滨，當指標出現(xiàn)問題時，在平臺內(nèi)就可以自動分析出問題指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)實體拍棕，快速找出指標出錯的原因晓铆，定位數(shù)據(jù)問題源頭和數(shù)據(jù)相關(guān)負責人，及時解決指標問題绰播，防止因指標問題影響業(yè)務(wù)發(fā)展骄噪。

最后，有了平臺的支撐蠢箩，通過可視化界面链蕊，業(yè)務(wù)人員能直接進行指標瀏覽事甜、指標查詢、指標配置滔韵，查看指標加工過程和指標間的關(guān)系逻谦、分析指標活躍度、查看指標使用情況等各種應(yīng)用陪蜻，還能通過自動化的方式控制指標的加工流程邦马，推動指標標準的落地等。以此來實現(xiàn)指標的設(shè)計囱皿、實現(xiàn)勇婴、應(yīng)用、修改嘱腥、停止的全過程跟蹤，實現(xiàn)指標的全生命周期管理拘悦。

四齿兔、總結(jié)

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，指標的自動化管理將越來越重要础米，而以元數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動的指標管理將成為企業(yè)管理指標的鑰匙分苇。普元的元數(shù)據(jù)管理平臺同時具備自動化能力、高準確率和高度靈活的模型管理架構(gòu)屁桑，在指標的自動化管理上已經(jīng)有了很多成熟的應(yīng)用案例医寿，指標管理也是普元元數(shù)據(jù)管理平臺在業(yè)務(wù)上的一大應(yīng)用。

關(guān)于作者

龔菲

畢業(yè)于中南大學蘑斧，負責數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品研究與推廣靖秩，尤其是對元數(shù)據(jù)相關(guān)理論與業(yè)界產(chǎn)品有深入了解，擅長業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理竖瘾、本體構(gòu)建等元數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域知識沟突，編寫了一系列數(shù)據(jù)治理相關(guān)文章。

關(guān)于EAWorld

微服務(wù)捕传，DevOps惠拭，元數(shù)據(jù)，企業(yè)架構(gòu)原創(chuàng)技術(shù)分享庸论，EAii（Enterprise?Architecture?Innovation?Institute）企業(yè)架構(gòu)創(chuàng)新研究院旗下官方微信公眾號职辅。

微信號：eaworld，長按二維碼關(guān)注

8月-9月聂示，PWorld系列技術(shù)趴還將繼續(xù)上演域携。目前，9月24日將在上海舉行PWorld MeetUP“微服務(wù)的編排催什、配置與12要素專場”已啟動報名涵亏，戳“閱讀原文”可直達報名頁面宰睡，并了解更多詳情~

PWorld軟件架構(gòu)&平臺創(chuàng)新大會：由普元發(fā)起主辦的全國頂級技術(shù)盛會，探討“數(shù)字化時代的企業(yè)軟件變化與創(chuàng)新”推進中國企業(yè)在數(shù)字化時代的成功轉(zhuǎn)型气筋，積極為CTO拆内、CIO、架構(gòu)師宠默、技術(shù)經(jīng)理麸恍、開發(fā)工程師等技術(shù)相關(guān)人員設(shè)計各項議題，演講嘉賓從企業(yè)軟件搀矫、人工智能抹沪、區(qū)塊鏈、云計算瓤球、大數(shù)據(jù)融欧、業(yè)務(wù)流程、移動開發(fā)等熱門話題中卦羡，分享他們的技術(shù)見解和最佳實踐噪馏。同時，PWorld在企業(yè)級技術(shù)會議里獨開“交互式體驗”先河绿饵、賦予參會者最大程度尊重欠肾，帶給現(xiàn)場以及線上的聽眾以全新的參會體驗。